1
00:00:01,167 --> 00:00:03,294
Vor der Küste Kaliforniens

2
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Downloaded from
YTS.MX

3
00:00:03,378 --> 00:00:08,508
scheinen sich Begegnungen
mit Weißen Haien zu mehren.

4
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Official YIFY movies site:
YTS.MX

5
00:00:11,594 --> 00:00:13,596
Der Hai war direkt vor mir.

6
00:00:13,680 --> 00:00:16,307
Er wurde auf dem Board
heftig gebissen.

7
00:00:16,391 --> 00:00:20,145
Es könnte sich um einen Weißen Hai
gehandelt haben.

8
00:00:20,478 --> 00:00:24,315
Haiexperte Dr. Michael Domeier
glaubt, dass die Weißhai-Bestände

9
00:00:24,482 --> 00:00:28,778
an diesem Abschnitt
der U.S.-Küste zunehmen.

10
00:00:29,487 --> 00:00:30,864
Mehr Haie...

11
00:00:30,947 --> 00:00:31,948
Noch einer!

12
00:00:32,032 --> 00:00:33,116
...bedeutet mehr Begegnungen.

13
00:00:33,241 --> 00:00:36,369
An der Küste Kaliforniens
sind viel mehr Weiße Haie

14
00:00:36,536 --> 00:00:38,663
als die Leute glauben.

15
00:00:38,747 --> 00:00:41,082
Oh Gott, seht euch den an!

16
00:00:41,166 --> 00:00:44,711
Um Badegäste
vor Angriffen zu schützen...

17
00:00:44,794 --> 00:00:47,255
Noch ein Hai! Der ist noch größer!

18
00:00:47,338 --> 00:00:50,717
...will ein Forscherteam
auf einer Expedition klären,

19
00:00:50,884 --> 00:00:54,012
wie viele Weiße Haie
da draußen unterwegs sind.

20
00:00:54,763 --> 00:00:55,764
Wow!

21
00:00:55,847 --> 00:00:58,850
Von Mexikos
berühmter Insel Guadalupe...

22
00:00:59,642 --> 00:01:01,102
Da, rechts!

23
00:01:01,186 --> 00:01:03,313
...zu einem neuen Hotspot,

24
00:01:03,396 --> 00:01:07,692
der gerade erst
vor Südkalifornien entdeckt wurde.

25
00:01:07,776 --> 00:01:09,235
Seht euch das an!

26
00:01:12,739 --> 00:01:16,534
Auf ihrer Mission werden sie
den größten Weißen Haien der Welt

27
00:01:16,618 --> 00:01:18,036
gegenübertreten.

28
00:01:18,119 --> 00:01:19,370
Vorsicht!

29
00:01:30,673 --> 00:01:32,342
Ich bin Dr. Michael Domeier

30
00:01:32,425 --> 00:01:36,012
und erforsche Weiße Haie
seit über 20 Jahren.

31
00:01:36,096 --> 00:01:40,517
Diese charismatischen Megaräuber
beeindrucken mich einfach.

32
00:01:43,436 --> 00:01:48,358
Sie haben sich seit 10
oder 12 Mio. Jahren nicht verändert.

33
00:01:48,483 --> 00:01:52,028
Sie werden 6 m lang und haben
einen thunfischähnlichen Schwanz,

34
00:01:52,112 --> 00:01:55,365
der für hohe Geschwindigkeiten
ausgelegt ist.

35
00:01:57,617 --> 00:02:00,703
Sobald sie ausgewachsen sind,
wachsen sie nicht weiter.

36
00:02:02,747 --> 00:02:06,084
Dafür werden sie breiter.

37
00:02:08,002 --> 00:02:11,673
Mit das Erstaunlichste
an diesen Haien ist,

38
00:02:11,756 --> 00:02:15,093
dass sie relativ standorttreu sind.

39
00:02:18,096 --> 00:02:20,640
Sie scheinen sich
in kleineren Gruppen zu versammeln.

40
00:02:23,601 --> 00:02:25,603
Wir nennen diese Gruppen "Stämme".

41
00:02:26,187 --> 00:02:29,149
Das ist
kein wissenschaftlicher Begriff,

42
00:02:29,274 --> 00:02:33,194
aber er hilft Leuten zu verstehen,
dass sich die Gruppen unterscheiden.

43
00:02:34,821 --> 00:02:37,282
Inwiefern unterscheiden sie sich?

44
00:02:38,700 --> 00:02:41,619
Ihr Wanderverhalten weicht ab.

45
00:02:41,744 --> 00:02:44,956
Ausgewachsene Tiere
versammeln sich an bestimmten Orten.

46
00:02:45,039 --> 00:02:50,128
Diese Versammlungsorte bilden für mich
das Fundament eines Stamms.

47
00:02:50,211 --> 00:02:54,841
Dass diese Stämme weiter anwachsen,
könnte die vermehrten Begegnungen

48
00:02:54,924 --> 00:02:57,760
mit Weißen Haien
vor Kaliforniens Küste erklären.

49
00:02:58,386 --> 00:03:01,931
Im Nordostpazifik wurden
zwei Stämme von Weißen Haien

50
00:03:02,015 --> 00:03:03,600
eingehender erforscht.

51
00:03:04,934 --> 00:03:09,147
Einen nenne ich "Rotes Dreieck".
Vor der Küste San Franciscos.

52
00:03:09,314 --> 00:03:12,734
Der andere Stamm
versammelt sich vor Guadalupe,

53
00:03:12,859 --> 00:03:15,987
etwa 250 km vor Baja California.

54
00:03:18,573 --> 00:03:20,867
Der Stamm vor Guadalupe ist wohl

55
00:03:20,950 --> 00:03:24,245
der am meisten erforschte
im Nordostpazifik.

56
00:03:25,705 --> 00:03:28,291
Über 20 Jahre lang haben wir

57
00:03:28,416 --> 00:03:33,630
454 Einzeltiere
an diesem Ort identifiziert.

58
00:03:33,713 --> 00:03:35,423
Einige mögen tot sein,

59
00:03:35,590 --> 00:03:38,760
aber ausgewachsene Weiße Haie
haut so schnell nichts um.

60
00:03:38,885 --> 00:03:42,639
2011 wurde der Bestand
von Weißen Haien

61
00:03:42,805 --> 00:03:49,229
im gesamten Nordostpazifik
auf etwa 450 Tiere geschätzt.

62
00:03:49,354 --> 00:03:52,565
Ich glaubte nicht, dass das stimmt.

63
00:03:52,649 --> 00:03:55,944
Ich konnte schon damals
an der kalifornischen Küste

64
00:03:56,110 --> 00:03:58,404
immer mehr Weiße Haie beobachten.

65
00:03:58,488 --> 00:04:01,699
Seit der Studie von 2011 haben

66
00:04:01,824 --> 00:04:05,495
Dr. Michael Domeier
und Haiexperte Keith Poe

67
00:04:05,703 --> 00:04:10,500
einen neuen Stamm entdeckt,
der das Wissen über Weiße Haie

68
00:04:10,667 --> 00:04:14,003
vor Kalifornien komplett
auf den Kopf stellen könnte.

69
00:04:15,421 --> 00:04:18,132
Wir fanden heraus,
dass sich ausgewachsene Tiere

70
00:04:18,299 --> 00:04:20,051
bei Point Conception versammeln.

71
00:04:20,260 --> 00:04:26,641
Diese Tiere wurden bei der Schätzung
von 2011 nicht berücksichtigt.

72
00:04:26,724 --> 00:04:30,311
Wir hatten ihre Bestände
bislang noch nie geschätzt.

73
00:04:30,520 --> 00:04:32,897
Da gibt es also noch viel zu tun.

74
00:04:34,482 --> 00:04:38,820
Point Conception liegt
an Kaliforniens zerklüfteter Küste

75
00:04:38,903 --> 00:04:43,157
westlich von Santa Barbara,
inmitten der bekannten Stämme

76
00:04:43,324 --> 00:04:46,577
"Rotes Dreieck" und "Guadalupe".

77
00:04:46,703 --> 00:04:49,706
Hier könnten sich
die größten Gruppen von Weißhaien

78
00:04:49,831 --> 00:04:51,374
weltweit befinden.

79
00:04:51,541 --> 00:04:55,044
Ich habe bei Point Conception
erst wenige markiert,

80
00:04:55,253 --> 00:05:00,049
aber ich weiß, dass sie
immer wieder hierher kommen.

81
00:05:00,133 --> 00:05:03,469
Sie ziehen nicht nach Guadalupe
oder zum Roten Dreieck.

82
00:05:03,636 --> 00:05:05,179
Das ist ein neuer Stamm.

83
00:05:06,264 --> 00:05:10,351
Die Entdeckung dieser Gruppe
ist eine Sensation.

84
00:05:10,435 --> 00:05:14,397
Die Größe dieses Stamms wird
die Schätzung der Gesamtpopulation

85
00:05:14,480 --> 00:05:17,442
im Nordostpazifik
dramatisch verändern.

86
00:05:18,735 --> 00:05:22,238
Domeier ruft
sein Superteam zusammen.

87
00:05:23,823 --> 00:05:26,909
Ihre Mission:
Die Zahl der Weißen Haie

88
00:05:27,118 --> 00:05:29,454
des neuen Stamms zu zählen.

89
00:05:30,496 --> 00:05:32,457
Ich bin Neha Acharya-Patel.

90
00:05:32,582 --> 00:05:36,127
Ich bin Umwelt-DNA-Spezialistin
an der University of Victoria.

91
00:05:36,210 --> 00:05:39,881
Ich bin Nicole Nasby-Lucas.
Michael Domeier und ich arbeiten

92
00:05:40,048 --> 00:05:41,382
seit 20 Jahren zusammen.

93
00:05:41,466 --> 00:05:43,676
Ich bin Keith Poe und markiere Haie.

94
00:05:43,843 --> 00:05:45,928
Ich spüre sie im Wasser auf,

95
00:05:46,012 --> 00:05:48,806
damit wir sie markieren
und erforschen können.

96
00:05:48,890 --> 00:05:52,310
Keith Poe und ich arbeiten
schon lange zusammen.

97
00:05:52,393 --> 00:05:58,399
Er ist ein echter Haiflüsterer.
Mit Keith in unserem Team

98
00:05:58,566 --> 00:06:01,778
werden die Haie den ganzen Tag
um unser Boot herumspringen.

99
00:06:04,364 --> 00:06:08,618
Zunächst einmal müssen wir
die Anzahl dieses Stamms

100
00:06:08,701 --> 00:06:11,537
vor Point Conception schätzen,
ein echtes Novum.

101
00:06:11,621 --> 00:06:15,041
Das wird nicht leicht,
wir müssen bei Null anfangen.

102
00:06:15,416 --> 00:06:16,250
Los geht's.

103
00:06:16,334 --> 00:06:21,422
Um sie zu zählen, müssen sie
möglichst viele Haie identifizieren.

104
00:06:21,589 --> 00:06:24,675
Dazu müssen sie
viele Haie fotografieren.

105
00:06:25,301 --> 00:06:29,972
Ich habe eine weltweit einzigartige
Methode für Guadalupe entwickelt.

106
00:06:30,056 --> 00:06:32,100
Wir orientieren uns an der Linie

107
00:06:32,266 --> 00:06:34,685
zwischen dunkler Ober-
und weißer Unterseite.

108
00:06:34,769 --> 00:06:39,482
Anhand dieses einzigartigen Merkmals
können wir die Haie identifizieren.

109
00:06:39,565 --> 00:06:43,569
Wir haben für Guadalupe
2013 eine Fotodatenbank angelegt,

110
00:06:44,153 --> 00:06:46,614
die alle identifizierten Tiere
umfasst.

111
00:06:46,697 --> 00:06:49,742
Hier bei Point Conception
fangen wir neu an.

112
00:06:49,826 --> 00:06:54,580
Mithilfe der Datenbank
können sie die Population

113
00:06:54,664 --> 00:06:56,874
des neuen Stamms schätzen.

114
00:06:56,958 --> 00:07:01,254
Diese Methode nennt sich
"Mark and Recapture".

115
00:07:01,337 --> 00:07:05,258
Man kann sie nicht alle zählen.
Die Herausforderung ist riesig.

116
00:07:05,341 --> 00:07:09,220
Wir brauchen Methoden,
um den Bestand zu schätzen.

117
00:07:09,387 --> 00:07:14,183
Zunächst wollen sie anhand von Fotos
möglichst viele Haie identifizieren.

118
00:07:14,392 --> 00:07:16,644
Ein Foto zählt als Markierung.

119
00:07:17,061 --> 00:07:22,442
Beim nächsten Besuch
fotografieren sie die Haie erneut

120
00:07:22,650 --> 00:07:24,360
und vergleichen die Ausbeute.

121
00:07:24,527 --> 00:07:28,781
Einige Tiere werden wiedererkannt,
andere sind neu.

122
00:07:28,948 --> 00:07:32,743
Anhand des Verhältnisses von neuen
und alten Tieren schätzt man dann

123
00:07:32,952 --> 00:07:35,872
die Population insgesamt.

124
00:07:36,080 --> 00:07:40,668
Mit der Stabkamera
und zwei Kamerastationen

125
00:07:40,835 --> 00:07:44,630
machen wir Bilder
von beiden Seiten des Hais.

126
00:07:44,714 --> 00:07:49,594
Wir brauchen Bilder
und Gewebeproben für die DNA-Analyse.

127
00:07:52,555 --> 00:07:56,976
Neben den Fotos will das Team
außerdem DNA-Proben

128
00:07:57,143 --> 00:07:59,604
von den Tieren
vor Point Conception nehmen.

129
00:07:59,687 --> 00:08:02,190
Ich habe
einen Biopsiespeer entwickelt,

130
00:08:02,273 --> 00:08:06,319
mit dem man Proben entnehmen kann.
Beim Auftreffen bewege ich ihn

131
00:08:06,402 --> 00:08:09,363
vor und zurück,
damit das Gewebe sich löst.

132
00:08:09,447 --> 00:08:12,158
Wenn die Entnahme erfolgreich war,

133
00:08:12,283 --> 00:08:15,870
drücken wir das Gewebe
in eins der Röhrchen.

134
00:08:16,496 --> 00:08:19,874
Die DNA-Analyse zeigt
das Verwandtschaftsverhältnis

135
00:08:19,957 --> 00:08:24,128
und gibt Aufschluss darüber,
wie viele Tiere es sein könnten.

136
00:08:24,212 --> 00:08:26,297
Dank des Technologiefortschritts

137
00:08:26,380 --> 00:08:30,760
können wir immer mehr Fragen
über die DNA abklären.

138
00:08:30,843 --> 00:08:35,223
Um so viel wie möglich zu erfahren,
teilt sich das Team auf.

139
00:08:35,306 --> 00:08:38,601
Neha und Nicole
arbeiten vom Hauptschiff aus.

140
00:08:39,227 --> 00:08:42,688
Mike und Keith markieren die Tiere
von einem kleineren Boot aus.

141
00:08:46,984 --> 00:08:50,029
-Hai!
-Da ist einer. Wo ist die Kamera?

142
00:08:50,238 --> 00:08:55,201
Sie sind noch nicht ganz fertig,
als ein großer Weißer Hai auftaucht.

143
00:08:56,244 --> 00:08:58,663
Wann ist die Kamera bereit?

144
00:08:58,829 --> 00:09:01,749
Wir haben hier einen Hai.
Hinten am Heck.

145
00:09:09,340 --> 00:09:11,342
Wir haben mehrere Kameras im Wasser.

146
00:09:11,425 --> 00:09:13,094
Wir sind live dabei.

147
00:09:14,220 --> 00:09:16,597
Ich mache mich bereit
und steige in den Käfig.

148
00:09:17,139 --> 00:09:20,476
Ich nehme die Kamera mit,
um Fotos von den Haien zu machen,

149
00:09:21,102 --> 00:09:22,603
wenn sie nah genug herankommen.

150
00:09:23,145 --> 00:09:26,732
Wir müssen ihn längsseits bringen.
Wir ködern und warten ab.

151
00:09:27,358 --> 00:09:30,027
Gleich ist es so weit.

152
00:09:33,072 --> 00:09:35,491
Neha, dein Sicherheitstaucher.

153
00:09:36,117 --> 00:09:37,618
Ich sage sie dir an.

154
00:09:39,662 --> 00:09:42,498
Neha, rechts. Ein großes Weibchen.

155
00:09:43,874 --> 00:09:48,588
Wahrscheinlich dasselbe Weibchen
wie gerade. Seht ihr sie?

156
00:09:49,255 --> 00:09:50,840
Hier ist einer.

157
00:09:53,009 --> 00:09:55,761
Okay, wir haben einen Weißen Hai.

158
00:09:58,472 --> 00:10:00,474
Oh, da ist er.

159
00:10:00,641 --> 00:10:04,353
Da ist sie.
Sie kommt direkt auf den Köder zu.

160
00:10:04,979 --> 00:10:07,565
Sie kommt über den Bug
auf deine Seite, Michael.

161
00:10:07,648 --> 00:10:10,359
Direkt am Bug.

162
00:10:15,197 --> 00:10:18,659
Sie ist riesig.

163
00:10:20,494 --> 00:10:21,954
Oh mein Gott.

164
00:10:26,459 --> 00:10:30,630
Michael gelingt ein Bild
von der linken Seite des Weibchens.

165
00:10:30,796 --> 00:10:34,216
Ihre einzigartige Zeichnung
ist deutlich zu sehen.

166
00:10:34,842 --> 00:10:36,844
-Linke Seite erledigt.
-Sie kommt zurück.

167
00:10:37,011 --> 00:10:38,554
Ich brauche die rechte Seite.

168
00:10:41,057 --> 00:10:44,060
-Ich habe die rechte Seite.
-Gut gemacht.

169
00:10:44,685 --> 00:10:49,565
Die drei wichtigsten Stellen
für die Analyse sind Kiemen,

170
00:10:49,732 --> 00:10:52,735
Becken und Schwanz.

171
00:10:52,860 --> 00:10:55,029
Pigmentmuster sind
nicht symmetrisch,

172
00:10:55,196 --> 00:10:59,325
deshalb braucht man Bilder
von beiden Seiten des Hais.

173
00:10:59,950 --> 00:11:01,994
Wir müssen
Individuen identifizieren.

174
00:11:02,620 --> 00:11:07,124
Sobald wir gute Bilder
von hoffentlich beiden Seiten haben,

175
00:11:07,750 --> 00:11:09,001
machen wir die Biopsie.

176
00:11:09,085 --> 00:11:12,713
Ich hoffe, sie bleiben etwas, damit
wir sie besser einschätzen können.

177
00:11:15,549 --> 00:11:16,759
Schön.

178
00:11:20,721 --> 00:11:23,849
Ein Hai ist gerade direkt
vor der Kamera vorbeigeschwommen.

179
00:11:24,016 --> 00:11:25,976
Neha, er kommt von links.

180
00:11:27,311 --> 00:11:30,189
Zwei verschiedene Haie bislang.

181
00:11:36,696 --> 00:11:39,699
Ein großes Weibchen.
Sie schwimmt weg.

182
00:11:40,324 --> 00:11:43,077
Achtung, Beiboot.
Sie kommt in eure Richtung.

183
00:11:43,285 --> 00:11:45,454
Da ist sie.
Sie kommt zu dir, Michael.

184
00:11:46,080 --> 00:11:47,873
Da ist sie.

185
00:11:54,380 --> 00:11:56,716
-Da ist sie.
-Wow, sieh sie dir an.

186
00:12:04,682 --> 00:12:06,892
Da ist sie wieder.
Sie holt sich den Fisch.

187
00:12:07,101 --> 00:12:08,185
Sie hat Hunger.

188
00:12:19,113 --> 00:12:20,781
-Jetzt die rechte Seite.
-Hast du beide?

189
00:12:21,407 --> 00:12:22,658
Gleich hoffentlich.

190
00:12:23,284 --> 00:12:24,410
Los.

191
00:12:32,793 --> 00:12:34,920
-Ich hab's.
-Ja! Super!

192
00:12:35,463 --> 00:12:36,672
Großartig.

193
00:12:36,756 --> 00:12:41,594
Sie haben Foto und DNA
von dem großen Weibchen.

194
00:12:41,761 --> 00:12:45,181
Ein erster Erfolg.
Aber das ist erst der Anfang.

195
00:12:48,851 --> 00:12:52,980
Da ist noch eine! Wie groß die ist!

196
00:12:53,147 --> 00:12:56,317
-Oh ja, es sind zwei.
-Und sie spielen mit.

197
00:12:56,942 --> 00:12:58,778
Jede Menge Haie, Keith.

198
00:12:59,612 --> 00:13:01,781
Mehrere Haie umkreisen das Boot.

199
00:13:01,864 --> 00:13:04,283
Michael und Keith kommen
kaum noch hinterher.

200
00:13:08,454 --> 00:13:12,958
Da ist ein neuer Hai.
Oh Mann, sie sind überall.

201
00:13:13,584 --> 00:13:15,961
-Oh mein Gott.
-Nein.

202
00:13:16,462 --> 00:13:19,173
Das ist die Kamera!

203
00:13:23,511 --> 00:13:26,388
Er kommt zu dir rüber, Michael.

204
00:13:27,223 --> 00:13:29,183
Oh mein Gott.

205
00:13:29,809 --> 00:13:32,269
Was meinst du?
Fünf verschiedene Haie?

206
00:13:32,478 --> 00:13:36,023
-Mindestens.
-Alle vorherigen Schätzungen haben

207
00:13:36,190 --> 00:13:40,152
diese Gruppe hier
nicht berücksichtigt.

208
00:13:40,319 --> 00:13:44,073
Genau das haben wir vor.
Sie sollen mit eingerechnet werden.

209
00:13:44,156 --> 00:13:47,117
-Da kommt ein Großer!
-Sieh dir das an.

210
00:13:47,743 --> 00:13:51,205
Mit diesen Fotos werden
die Haie vor Point Conception

211
00:13:51,288 --> 00:13:53,374
zum ersten Mal identifiziert.

212
00:13:53,999 --> 00:13:55,543
Die linke Seite habe ich.

213
00:13:57,545 --> 00:14:01,924
Zurück auf dem Hauptschiff
halten Neha Acharya-Patel

214
00:14:02,007 --> 00:14:05,219
und ein Sicherheitstaucher
vom Käfig aus Ausschau

215
00:14:05,386 --> 00:14:06,887
nach weiteren Haien.

216
00:14:12,101 --> 00:14:15,688
Unglaublich! Die Haie kommen
aus dem Nichts!

217
00:14:15,896 --> 00:14:18,983
Jeder Hai hat eine andere Zeichnung.

218
00:14:19,149 --> 00:14:23,821
Aber alle Weißen Haie tragen
aus gutem Grund dasselbe Muster.

219
00:14:24,029 --> 00:14:28,826
Sie haben eine dunkle Oberseite.
Von oben kann man sie kaum sehen.

220
00:14:29,451 --> 00:14:32,037
Blickt man von unten
auf einen Weißen Hai,

221
00:14:32,246 --> 00:14:36,375
ist der weiße Bauch im Sonnenlicht
nur schwer auszumachen.

222
00:14:36,542 --> 00:14:38,878
So etwas nennt man Tarntönung.

223
00:14:38,961 --> 00:14:43,048
Bei der Farbgebung der Weißen Haie
dreht sich alles um Tarnung.

224
00:14:44,091 --> 00:14:47,219
-Da kommt er.
-Los geht's.

225
00:14:48,429 --> 00:14:50,806
-Lieber Himmel.
-Der ist ja riesig.

226
00:14:56,061 --> 00:14:58,647
Oh mein Gott! Achtung, der Korb!

227
00:14:58,814 --> 00:15:04,486
Nein, nicht den Korb fressen!
Den Fender auch nicht!

228
00:15:04,653 --> 00:15:08,574
Hier vorne ist noch einer.
Die werden ja immer größer.

229
00:15:08,657 --> 00:15:09,700
Noch ein neuer Hai.

230
00:15:10,200 --> 00:15:12,286
Ein Hai nach dem anderen umkreist

231
00:15:12,369 --> 00:15:15,915
das Boot, wird fotografiert
und identifiziert.

232
00:15:16,415 --> 00:15:22,671
Sie machen so viele Fotos
wie möglich. Sortiert wird später.

233
00:15:22,755 --> 00:15:25,591
Bei dem Tempo gibt es bald
eine solide Fotodatenbank

234
00:15:25,758 --> 00:15:27,509
der Haie vor Point Conception.

235
00:15:27,676 --> 00:15:30,387
Wie viele Haie hatten wir heute?

236
00:15:30,554 --> 00:15:32,598
Viele, so viel ist sicher.

237
00:15:32,765 --> 00:15:36,226
Hier kommen die Haie
wie am Fließband vorbei.

238
00:15:36,393 --> 00:15:40,731
Wenn wir mehrere Tage vor Ort sind,
sehen wir nicht oft dieselben Tiere.

239
00:15:40,814 --> 00:15:45,069
Einer nach dem anderen.
Wie bei einer Polonaise.

240
00:15:45,235 --> 00:15:48,697
-Sieh sie dir an!
-Da kommt sie.

241
00:15:48,864 --> 00:15:55,454
Oh nein, nicht den Korb.
Mein Gott, schon wieder ein neuer.

242
00:15:56,080 --> 00:15:58,624
Nicole wird ganz schön
was zu tun kriegen.

243
00:15:58,707 --> 00:16:02,252
Wir haben sehr viel Filmmaterial
von linker und rechter Seite.

244
00:16:02,336 --> 00:16:04,338
Das wird nicht leicht.

245
00:16:05,089 --> 00:16:08,968
Hey Leute, ich glaube
da ist noch einer weiter draußen.

246
00:16:09,051 --> 00:16:10,427
Da ist er.

247
00:16:11,971 --> 00:16:13,555
Achtung, Neha.

248
00:16:13,639 --> 00:16:14,682
Da unten.

249
00:16:21,146 --> 00:16:24,024
Einfach unglaublich.

250
00:16:31,115 --> 00:16:33,575
Da kommt noch ein neuer Hai.

251
00:16:34,994 --> 00:16:38,414
Über zwei Stunden dokumentieren
die beiden Teams

252
00:16:38,497 --> 00:16:42,710
die vielen Mitglieder
des Point-Conception-Stamms.

253
00:16:42,793 --> 00:16:46,630
Wir können die hiesigen Bestände
nur dann annähernd schätzen,

254
00:16:46,714 --> 00:16:50,259
wenn wir weitere Proben nehmen
und Videos und Fotos machen.

255
00:16:50,342 --> 00:16:54,471
Mal sehen, wie viele Individuen
wir in den paar Tagen identifizieren.

256
00:16:57,099 --> 00:16:59,768
Als am ersten Tag
die Dämmerung anbricht,

257
00:16:59,935 --> 00:17:03,939
bespricht sich Michael mit Neha
und Nicole auf dem Haupschiff.

258
00:17:04,106 --> 00:17:08,402
-Hast du Proben genommen?
-Ich habe sogar drei.

259
00:17:08,485 --> 00:17:12,698
Ich habe in so kurzer Zeit
noch nie so viele Haie gesehen.

260
00:17:12,781 --> 00:17:16,869
Wir hatten gleichzeitig drei Weibchen
mit einer Länge von knapp 5 m.

261
00:17:17,036 --> 00:17:20,914
-Der Wahnsinn.
-Wir haben unglaublich viele gesehen.

262
00:17:20,998 --> 00:17:23,417
Das ist ein großer Stamm
von Weißen Haien.

263
00:17:24,001 --> 00:17:25,961
Ein bislang unbekannter Stamm.

264
00:17:26,045 --> 00:17:29,840
Wir haben mittlerweile
mehr Proben von diesem Stamm

265
00:17:29,923 --> 00:17:32,593
als von dem in Guadalupe.

266
00:17:35,387 --> 00:17:38,140
POINT CONCEPTION, TAG 2

267
00:17:38,223 --> 00:17:40,601
Wir hatten gestern
alle Hände voll zu tun.

268
00:17:40,726 --> 00:17:44,688
Heute wird Neha uns helfen,
alles besser zu organisieren.

269
00:17:44,855 --> 00:17:48,734
Sie übernimmt die Gewebeproben,
das Katalogisieren und Aufzeichnen.

270
00:17:48,817 --> 00:17:51,153
Das hilft uns sicher sehr.

271
00:17:51,278 --> 00:17:55,491
Nicole sieht sich die Bilder
von Tag 1 an und versucht,

272
00:17:55,574 --> 00:17:58,285
die Individuen zu identifizieren
und zu zählen.

273
00:17:59,369 --> 00:18:04,541
Oh, da ist einer. Seht ihn euch an.
Da ist direkt noch einer!

274
00:18:04,708 --> 00:18:07,377
-Was ist denn da los?
-Zwei Haie.

275
00:18:08,462 --> 00:18:13,383
Direkt tauchen mehrere Weiße Haie
in der Nähe des Boots auf.

276
00:18:14,676 --> 00:18:16,553
Dann komm mal her.

277
00:18:19,890 --> 00:18:21,350
-Da!
-Da kommt sie.

278
00:18:22,267 --> 00:18:24,019
Sie hat viele Wunden im Gesicht.

279
00:18:24,228 --> 00:18:26,772
Das waren ihre übereifrigen Liebhaber.

280
00:18:27,564 --> 00:18:30,984
Da ist noch einer.
Ein ausgewachsenes Männchen.

281
00:18:31,944 --> 00:18:35,614
Das Geschlecht von Haien lässt sich
an den Geschlechtsorganen

282
00:18:35,781 --> 00:18:38,826
der Männchen bestimmen,
den sogenannten Klaspern.

283
00:18:38,992 --> 00:18:41,495
Es sind immer zwei.

284
00:18:42,871 --> 00:18:45,165
Seht mal. Noch ein Weibchen.

285
00:18:46,542 --> 00:18:48,627
Forschern zufolge
bilden Weiße Haie oft

286
00:18:48,836 --> 00:18:50,838
nach Geschlecht getrennte Gruppen.

287
00:18:51,046 --> 00:18:54,800
Die Männchen halten sich oft
von Weibchen fern.

288
00:18:55,008 --> 00:18:59,638
Aber hier vor Point Conception
ziehen sie zusammen umher.

289
00:19:00,180 --> 00:19:04,059
Ich verfolge sie schon lange
mit Satellitensendern.

290
00:19:04,184 --> 00:19:08,897
Den Großteil des Jahres
verbringen sie getrennt voneinander.

291
00:19:09,064 --> 00:19:14,570
Nur hier an den Versammlungsorten
der ausgewachsenen Tiere

292
00:19:14,695 --> 00:19:17,030
kommen Männchen und Weibchen zusammen.

293
00:19:17,114 --> 00:19:22,327
Ich glaube, dass sie sich
an diesen Orten vor der Küste paaren.

294
00:19:23,453 --> 00:19:26,331
Wenn diese Versammlungsorte
Paarungsgebiete sind,

295
00:19:26,832 --> 00:19:31,420
sind sie für die Zukunft
der Weißen Haie überlebenswichtig.

296
00:19:31,503 --> 00:19:32,796
Noch ein neuer Hai.

297
00:19:33,630 --> 00:19:36,884
So einen Hai
habe ich noch nie gesehen.

298
00:19:38,635 --> 00:19:43,015
-Seltsame Pigmentierung.
-Ja, er sieht komisch aus.

299
00:19:44,224 --> 00:19:47,436
Dieses Weibchen hat
ein ungewöhnliches Muster.

300
00:19:48,478 --> 00:19:52,316
Es könnte Veranlagung
oder eine Hautkrankheit sein.

301
00:19:52,482 --> 00:19:55,110
Aber sie ist
leicht zu identifizieren.

302
00:19:56,945 --> 00:20:00,574
-Sogar an den Augen.
-Ja.

303
00:20:01,533 --> 00:20:06,288
Ein Beispiel für die Vielfalt
innerhalb dieses Stamms.

304
00:20:12,419 --> 00:20:14,838
Was das nötig? Sie ist ein Zombie.

305
00:20:15,005 --> 00:20:17,466
Das könnten auch Verletzungen sein.

306
00:20:17,841 --> 00:20:19,843
Ich bereite die Biopsie vor.

307
00:20:20,010 --> 00:20:23,388
Wenn ich sie gut treffe,
können wir sie identifizieren.

308
00:20:23,555 --> 00:20:26,475
Sie kommt zurück
auf deine Seite, Keith.

309
00:20:27,976 --> 00:20:30,896
Das Aussehen des Hais,
den sie Zombie getauft haben,

310
00:20:31,063 --> 00:20:33,190
könnte genetisch bedingt sein.

311
00:20:33,357 --> 00:20:37,444
Das Team möchte unbedingt
eine Gewebeprobe von ihr.

312
00:20:39,363 --> 00:20:42,866
Hier drüben ist sie, Keith.
Hier erwischst du sie.

313
00:20:47,246 --> 00:20:48,830
Hol sie dir.

314
00:20:54,962 --> 00:20:57,130
-Super.
-Gut gemacht.

315
00:20:57,214 --> 00:21:01,051
Weiße Haie stehen
an der Spitze der Nahrungskette.

316
00:21:01,134 --> 00:21:05,722
Entfernt man einen Teil der Kette,
bricht das ganze System zusammen.

317
00:21:05,931 --> 00:21:08,016
Je mehr Daten wir haben,

318
00:21:08,100 --> 00:21:11,853
desto besser können wir
dieses System verstehen.

319
00:21:12,479 --> 00:21:14,064
Da unten ist einer.

320
00:21:16,316 --> 00:21:21,154
Den Rest des Tages macht das Team
Fotos und nimmt Gewebeproben.

321
00:21:22,489 --> 00:21:25,450
Hier vor Point Conception
laufen die Dinge anders.

322
00:21:25,617 --> 00:21:27,035
Sie versammeln sich hier.

323
00:21:27,119 --> 00:21:30,080
Niemand weiß es.
Ich muss es noch publizieren.

324
00:21:30,163 --> 00:21:35,585
Aber das hier ist
ein großer Stamm von Weißen Haien.

325
00:21:37,879 --> 00:21:40,716
Ihre Zeit vor Point Conception
läuft langsam ab.

326
00:21:40,799 --> 00:21:43,760
Während die anderen
Haie fotografiert haben,

327
00:21:43,844 --> 00:21:47,014
hat Nicole
etwas Sensationelles entdeckt.

328
00:21:47,097 --> 00:21:48,348
Sieh dir das an.

329
00:21:50,058 --> 00:21:53,103
Eins der Weibchen passt
zu einem anderen vor Guadalupe.

330
00:21:53,228 --> 00:21:55,272
-Nicht dein Ernst.
-Doch.

331
00:21:55,480 --> 00:22:00,277
Von den 27 Haien, die vor Point
Conception identifiziert wurden,

332
00:22:00,360 --> 00:22:02,112
kennen sie einen bereits.

333
00:22:02,279 --> 00:22:03,864
Livvy.

334
00:22:04,031 --> 00:22:08,952
Ein gewaltiges Weibchen
aus dem Guadalupe-Stamm.

335
00:22:09,453 --> 00:22:12,456
Das war ein Schock.
Damit hatte ich nicht gerechnet.

336
00:22:12,539 --> 00:22:16,084
Das hat auch mich
ganz schön überrascht.

337
00:22:16,168 --> 00:22:17,753
-Es wird spannend.
-Ja.

338
00:22:20,213 --> 00:22:23,550
Nur sehr selten haben wir beobachtet,
dass ausgewachsene Tiere

339
00:22:23,633 --> 00:22:25,427
zu anderen Stämmen ziehen.

340
00:22:25,510 --> 00:22:30,432
Es sind sicher weniger als 10 %.

341
00:22:30,515 --> 00:22:35,354
Dass Livvy hier aufgetaucht ist,
war schon großartig.

342
00:22:35,520 --> 00:22:38,774
Wir machen Fortschritte
mit dem Stamm vor Point Conception.

343
00:22:38,982 --> 00:22:43,028
Ich rufe meinen Kollegen
Dr. Oscar Sosa in Mexiko an

344
00:22:43,111 --> 00:22:45,864
und erzähle ihm,
was wir gefunden haben.

345
00:22:47,866 --> 00:22:51,495
-Oscar, wie geht's?
-Gut, und dir, Michael?

346
00:22:51,578 --> 00:22:54,373
Gut. Wir sind gerade
von Point Conception zurück.

347
00:22:54,456 --> 00:22:56,333
Mit unglaublichen Nachrichten.

348
00:22:56,416 --> 00:22:59,836
Einer der Haie stammt
aus dem Stamm vor Guadalupe.

349
00:22:59,920 --> 00:23:01,922
-Wow. Wirklich?
-Ja. Livvy.

350
00:23:02,047 --> 00:23:05,717
Dass ein Hai von Guadalupe
bei Point Conception auftaucht,

351
00:23:05,801 --> 00:23:06,927
ist großartig.

352
00:23:07,010 --> 00:23:10,931
Es unterstützt unsere Hypothese,
dass der Guadalupe-Stamm

353
00:23:11,098 --> 00:23:16,478
so angewachsen ist, dass die Tiere
nach Ausweichmöglichkeiten suchen.

354
00:23:16,561 --> 00:23:20,315
In zwei Tagen haben wir
fast 30 Haie gesehen, Oscar.

355
00:23:20,482 --> 00:23:22,526
Wow, das ist toll.

356
00:23:22,609 --> 00:23:27,072
Ich bin gespannt, wie viele Haie
wir auf der nächsten Expedition

357
00:23:27,239 --> 00:23:29,825
nach Guadalupe sehen.
Mehr? Weniger?

358
00:23:29,908 --> 00:23:32,244
Das wird sicher interessant.

359
00:23:32,327 --> 00:23:36,039
So bekommen wir eine Vorstellung,
ob die Stämme gleich groß sind.

360
00:23:36,123 --> 00:23:37,749
Ja, natürlich.

361
00:23:37,916 --> 00:23:40,293
-Okay. Wir hören uns.
-Adios.

362
00:23:40,377 --> 00:23:45,507
In den zwei Tagen vor Point Conception
haben wir viele Haie gesehen.

363
00:23:45,674 --> 00:23:50,178
Meine Bestandschätzung in Guadalupe
liegt zehn Jahre zurück.

364
00:23:50,262 --> 00:23:54,182
Es ist sehr wichtig, dass wir wissen,

365
00:23:54,349 --> 00:23:58,186
wie viele Weiße Haie
im Nordostpazifik unterwegs sind.

366
00:23:59,062 --> 00:24:02,649
Keith und Neha bleiben
vor Point Conception,

367
00:24:02,732 --> 00:24:05,861
während Nicole und Michael
etwa 650 km weiter südlich

368
00:24:06,069 --> 00:24:08,905
Haie vor Guadalupe zählen wollen.

369
00:24:12,701 --> 00:24:16,538
An diesem Weißhai-Hotspot
lebt der beststudierte Stamm

370
00:24:16,913 --> 00:24:18,999
im Nordostpazifik.

371
00:24:19,166 --> 00:24:22,794
Zurück in Guadalupe!
Ich komme seit 22 Jahren her.

372
00:24:22,878 --> 00:24:24,629
Ich kann's nicht glauben.

373
00:24:24,838 --> 00:24:29,718
Dies ist der beste Ort,
um Weiße Haie zu erforschen.

374
00:24:33,555 --> 00:24:36,391
Wow! Unglaublich.

375
00:24:36,475 --> 00:24:41,146
Hier sind die Bedingungen
viel besser als vor Point Conception.

376
00:24:41,313 --> 00:24:43,190
Das Wasser ist viel klarer.

377
00:24:43,356 --> 00:24:47,486
Wir sehen viel weiter
und können sie besser fotografieren.

378
00:24:50,113 --> 00:24:52,616
Noch ein paar. Einen in jeder Ecke.

379
00:24:52,699 --> 00:24:55,869
Um Haie im Auge zu behalten,
die aus der Tiefe auftauchen,

380
00:24:56,328 --> 00:24:58,705
bereiten Michael und Nicole
eine Kamera vor.

381
00:24:58,872 --> 00:25:02,667
Einer der großen Unterschiede
zwischen Point Conception

382
00:25:02,834 --> 00:25:05,504
und Guadalupe ist die Wassertiefe.

383
00:25:05,670 --> 00:25:07,964
Vor Point Conception
ist es recht flach.

384
00:25:08,131 --> 00:25:11,885
Vor Guadalupe liegt unser Anker
auf etwa 120 m.

385
00:25:11,968 --> 00:25:15,555
Und hier über der Riffkante fällt
der Grund auf Hunderte Meter ab.

386
00:25:16,932 --> 00:25:20,352
Wir lassen die Kamera tief hinab,
um zu sehen, wie viele Haie

387
00:25:20,810 --> 00:25:23,104
da unten sind
und vielleicht nicht hochkommen.

388
00:25:25,774 --> 00:25:29,486
Mit der Kamera lässt sich
die Tiefe beobachten.

389
00:25:29,653 --> 00:25:31,238
Michael steigt in den Käfig,

390
00:25:31,780 --> 00:25:34,950
um Haie an der Oberfläche
zu fotografieren.

391
00:25:37,994 --> 00:25:40,747
-Michael, hörst du mich?
-Ja.

392
00:25:40,956 --> 00:25:45,377
Michael ist im Wasser.
Seine Kamera überträgt live,

393
00:25:45,460 --> 00:25:48,046
damit ich verfolgen kann,
was er sieht.

394
00:25:50,131 --> 00:25:53,468
Michaels Kamera ist
mit Lasern ausgerüstet.

395
00:25:53,593 --> 00:25:57,305
So kann er die Haie messen,
die er filmt.

396
00:25:59,766 --> 00:26:01,101
Siehst du schon was?

397
00:26:03,520 --> 00:26:04,563
Da kommt einer!

398
00:26:07,023 --> 00:26:09,025
Ein Hai!

399
00:26:10,026 --> 00:26:13,530
Der kam aus dem Nichts.
Ein herrliches Männchen.

400
00:26:14,656 --> 00:26:16,324
Wow!

401
00:26:17,200 --> 00:26:19,828
Zu weit weg.
Keine Ahnung, welcher es war.

402
00:26:21,079 --> 00:26:24,207
-Da ist er wieder.
-Ja, er kommt von unten.

403
00:26:25,417 --> 00:26:27,043
Der Weiße Hai zeigt

404
00:26:27,210 --> 00:26:29,462
eine oft dokumentierte
Angriffsstrategie.

405
00:26:29,629 --> 00:26:34,259
Er überrascht die Beute, indem er
senkrecht nach oben steigt.

406
00:26:38,930 --> 00:26:41,224
-Erkennst du ihn?
-Ja, das ist Duncan.

407
00:26:42,142 --> 00:26:46,521
Nicole gibt Duncan ein.
Das erste bekannte Gesicht heute.

408
00:26:49,316 --> 00:26:51,276
Der ist angriffslustig.

409
00:26:52,110 --> 00:26:54,487
Seht euch das an.
Wir haben zwei Haie.

410
00:26:56,281 --> 00:26:58,033
Ist er größer, Michael?

411
00:26:58,158 --> 00:27:00,410
-Ganz sicher.
-Da schwimmt er. Oh Gott!

412
00:27:00,910 --> 00:27:02,120
Da kommt er!

413
00:27:03,079 --> 00:27:04,247
Könnte Jacques sein.

414
00:27:05,540 --> 00:27:09,794
Volltreffer! Ich habe seine Maße.

415
00:27:10,420 --> 00:27:14,257
Michael hat neue Maße
für den Haie "Jacques" genommen.

416
00:27:14,424 --> 00:27:19,220
Seit der letzten Messung 2005
ist er etwa 60 cm gewachsen.

417
00:27:21,264 --> 00:27:25,644
Bislang waren zwei Männchen da.
Duncan ist ein wenig kleiner,

418
00:27:25,810 --> 00:27:27,896
Jacques ist sehr viel größer.

419
00:27:28,063 --> 00:27:32,567
Aber wie vor Point Conception
tauchen auch hier Weibchen auf.

420
00:27:32,984 --> 00:27:36,279
Ein neues Gesicht. Sieh mal.

421
00:27:36,363 --> 00:27:39,282
-Ein Weibchen.
-Sie schwimmt zum Köder.

422
00:27:39,449 --> 00:27:43,036
Hallo!
Was für ein wunderschöner Hai.

423
00:27:43,662 --> 00:27:47,707
-Ich weiß nicht, wer das ist.
-Sicher ein neuer Hai.

424
00:27:51,878 --> 00:27:53,713
Sieh dir das an.

425
00:27:54,214 --> 00:27:57,801
Dieses neue Weibchen
mischt hier alles auf.

426
00:27:57,884 --> 00:28:01,221
UNBEKANNTER HAI 2

427
00:28:01,304 --> 00:28:04,432
-Achtung, da kommt sie.
-Ich habe sie.

428
00:28:07,936 --> 00:28:10,021
Sie kommt zurück. Da ist sie!

429
00:28:10,313 --> 00:28:13,858
Weibliche Weiße Haie sind meist
größer als Männchen.

430
00:28:14,025 --> 00:28:19,030
Hinter dieser Größe
verbirgt sich unbändige Kraft.

431
00:28:21,408 --> 00:28:26,538
Wow! Oh, mein Gott.

432
00:28:29,082 --> 00:28:30,667
Ein neues Weibchen.

433
00:28:32,585 --> 00:28:34,295
Das ist ein riesiger Hai!

434
00:28:35,338 --> 00:28:39,467
Seltsam, einem Weißen Hai
direkt ins Maul zu blicken.

435
00:28:43,513 --> 00:28:47,684
-Sehr schön.
-Wir wollen alle Haie identifizieren,

436
00:28:47,767 --> 00:28:52,605
die am Boot vorbeischwimmen,
um zu sehen, ob wir sie kennen

437
00:28:52,814 --> 00:28:54,941
oder einen Neueintrag machen müssen.

438
00:28:55,108 --> 00:28:59,571
Durch Verhältnis von bekannten
und neuen Haien erfahren wir,

439
00:28:59,738 --> 00:29:02,282
ob ihre Zahl hoch- oder runtergeht.

440
00:29:02,365 --> 00:29:06,453
Fast den ganzen Tag ist das Team
mit dem Identifizieren

441
00:29:06,619 --> 00:29:10,206
der Haie beschäftigt,
die an die Oberfläche kommen.

442
00:29:10,290 --> 00:29:12,625
Leider außer Reichweite.

443
00:29:15,712 --> 00:29:21,301
Aber weiter unten schwimmen noch
weitere Haie herum.

444
00:29:21,468 --> 00:29:24,137
Zieht uns hoch.
Dann können wir reden.

445
00:29:31,519 --> 00:29:32,687
Mein Gott!

446
00:29:34,397 --> 00:29:35,982
Das war großartig.

447
00:29:36,065 --> 00:29:38,276
Lass uns die Kamera hochziehen.

448
00:29:38,359 --> 00:29:43,281
Da unten sind
viele Haie vorbeigezogen.

449
00:29:43,364 --> 00:29:45,408
Das sind sicher tolle Aufnahmen.

450
00:29:45,492 --> 00:29:47,035
Gut, lasst mal sehen.

451
00:29:47,160 --> 00:29:51,206
Vor Guadalupe ist es so tief,
dass einige Haie vielleicht

452
00:29:51,289 --> 00:29:53,750
unten bleiben und wir sie nicht sehen.

453
00:29:53,917 --> 00:29:58,505
Auf dieser Expedition setzen wir
eine Kamera ein, um zu sehen,

454
00:29:58,630 --> 00:30:02,133
ob die Haie da unten dieselben sind
wie an der Oberfläche.

455
00:30:02,217 --> 00:30:05,637
Holen wir die Karten raus
und sehen wir mal nach,

456
00:30:06,054 --> 00:30:07,388
was wir da haben.

457
00:30:09,557 --> 00:30:13,061
Die Kamera weiter unten
hat tolle Bilder gemacht.

458
00:30:13,144 --> 00:30:16,648
Auf manchen Aufnahmen sind
mehrere Haie zu sehen.

459
00:30:16,731 --> 00:30:18,608
-Oh Mann.
-Wie beim Fotomat.

460
00:30:18,775 --> 00:30:20,985
Vorbeikommen und Fotos machen.

461
00:30:21,152 --> 00:30:23,321
Wir müssen all das Material sichten.

462
00:30:23,530 --> 00:30:27,283
Damit wollen wir unsere Annahme
beweisen, dass die Haie

463
00:30:27,450 --> 00:30:30,286
sowohl an der Oberfläche
als auch in der Tiefe sind.

464
00:30:30,453 --> 00:30:32,956
Glaubst du, unsere Annahme geht auf?

465
00:30:33,122 --> 00:30:37,335
Einige an der Oberfläche konnten wir
auch weiter unten sehen.

466
00:30:37,502 --> 00:30:38,628
Großartig.

467
00:30:38,711 --> 00:30:41,214
Zum Glück haben wir noch zwei Tage.

468
00:30:41,339 --> 00:30:45,051
Lass uns mehr Haie fotografieren,
um die Studie zu untermauern.

469
00:30:48,805 --> 00:30:51,432
Als Tag 2 in Guadalupe anbricht,

470
00:30:51,516 --> 00:30:53,768
weiß das Team in etwa,

471
00:30:53,852 --> 00:30:57,772
wie viele Haie sie
bislang identifiziert haben.

472
00:30:57,856 --> 00:31:00,483
Tag 1 lief besser als erwartet.

473
00:31:00,567 --> 00:31:04,279
Wir dachten gestern,
wir hätten insgesamt sieben Haie,

474
00:31:04,445 --> 00:31:07,574
drei davon neu,
aber beim Weiterarbeiten fiel uns auf,

475
00:31:07,740 --> 00:31:09,242
dass es doppelt so viele waren.

476
00:31:09,742 --> 00:31:12,745
Und wir haben
noch nicht alles gesichtet.

477
00:31:16,708 --> 00:31:18,585
Kamera läuft.

478
00:31:19,711 --> 00:31:22,589
Die Kamera hat
so viele Haie aufgenommen,

479
00:31:22,672 --> 00:31:25,717
dass Michael
den Plan für Tag 2 ändert.

480
00:31:25,800 --> 00:31:28,469
Heute geht es in den tieferen Käfig.

481
00:31:28,636 --> 00:31:32,181
Er hängt zwischen Kamera
und Oberflächenkäfigen.

482
00:31:33,600 --> 00:31:38,146
Tauchen in größeren Tiefen
ist nicht ganz ungefährlich.

483
00:31:38,229 --> 00:31:42,525
Wenn etwas schiefläuft,
gibt es so leicht keinen Ausweg.

484
00:31:47,739 --> 00:31:48,698
Los geht's.

485
00:31:51,034 --> 00:31:53,661
-Michael, hörst du mich?
-Ja.

486
00:31:57,415 --> 00:32:00,543
Dann mal runter mit uns.
Mal sehen, was uns erwartet.

487
00:32:03,671 --> 00:32:07,091
Der Käfig wird
auf etwa 15 m hinabgelassen.

488
00:32:07,258 --> 00:32:11,721
Die ideale Jagdzone für Weiße Haie.
Von hier greifen sie Beute

489
00:32:11,888 --> 00:32:14,682
an der Oberfläche
aus dem Hinterhalt an.

490
00:32:16,351 --> 00:32:20,063
Herrlich. Wie in der Badewanne.

491
00:32:26,235 --> 00:32:27,695
Da, zu deiner Rechten.

492
00:32:29,822 --> 00:32:31,491
Da kommt noch einer von unten.

493
00:32:32,742 --> 00:32:33,785
Gut gesehen.

494
00:32:35,745 --> 00:32:36,788
Ich hab sie.

495
00:32:39,916 --> 00:32:43,002
Viel zu tief. Sie ist zu weit unten.

496
00:32:45,213 --> 00:32:46,881
Hinter dir ist einer!

497
00:32:49,676 --> 00:32:52,095
Hast du den erkannt?

498
00:32:53,137 --> 00:32:54,305
Das ist Sabrina.

499
00:33:00,645 --> 00:33:02,230
Sie ist wirklich groß.

500
00:33:02,730 --> 00:33:06,275
Nicole und Michael
kennen Sabrina seit 2013.

501
00:33:06,442 --> 00:33:09,529
Seitdem ist sie Teil der Datenbank.

502
00:33:09,696 --> 00:33:11,155
Da ist ein neuer Hai.

503
00:33:11,823 --> 00:33:16,619
Ihre alte Freundin hat anscheinend
jemanden mitgebracht.

504
00:33:18,830 --> 00:33:20,540
Das Weibchen von gestern.

505
00:33:20,707 --> 00:33:22,750
Angelleine hängt aus ihren Kiemen.

506
00:33:28,297 --> 00:33:31,342
Da war noch ein Hai,
aber jetzt ist er weg.

507
00:33:34,262 --> 00:33:37,056
Da ist sie ja. Sieh dir das an!

508
00:33:38,141 --> 00:33:40,935
-Nicole?
-Das ist Gianna.

509
00:33:48,818 --> 00:33:50,695
Du liebe Güte!

510
00:33:50,778 --> 00:33:55,408
Gianna ist einer der größten Haie
vor Guadalupe.

511
00:33:56,451 --> 00:34:01,080
Vor sechs Jahren hat Michael
sie genau gemessen.

512
00:34:01,831 --> 00:34:03,666
Mit einem erneuten Messen

513
00:34:03,833 --> 00:34:06,878
könnte man
ihre Wachstumsrate bestimmen.

514
00:34:07,920 --> 00:34:09,672
Gar nicht so leicht.

515
00:34:11,507 --> 00:34:13,051
Sie holt sich den Köder.

516
00:34:14,886 --> 00:34:21,476
Sie ist zu weit weg,
meine Laser erwischen sie nicht.

517
00:34:28,775 --> 00:34:30,735
Da unten kommt noch einer.

518
00:34:32,361 --> 00:34:33,738
Ach, da.

519
00:34:37,450 --> 00:34:39,243
Er ist nicht nah genug.

520
00:34:42,538 --> 00:34:46,084
Holen wir die Kamera,
vielleicht haben wir was.

521
00:34:47,668 --> 00:34:49,754
Im Laufe meiner Karriere

522
00:34:49,837 --> 00:34:52,882
sind mir einige ans Herz gewachsen.

523
00:34:52,965 --> 00:34:56,844
Manche Haie sind
charismatischer als andere.

524
00:34:56,928 --> 00:34:58,429
Und viel größer.

525
00:34:58,513 --> 00:35:01,474
So ein Hai ist Gianna.
Vor vielen Jahren

526
00:35:01,641 --> 00:35:04,936
habe ich sie markiert,
gemessen und freigelassen.

527
00:35:05,019 --> 00:35:07,647
Ich würde sie gern erneut messen.

528
00:35:08,606 --> 00:35:12,860
Das war der beste Käfigtauchgang,
den ich je hatte, Nicole.

529
00:35:13,027 --> 00:35:14,612
Ich wollte gar nicht hoch.

530
00:35:14,695 --> 00:35:18,741
Zuerst Sabrina. Sie war ziemlich groß.

531
00:35:18,825 --> 00:35:22,578
Dann ein neues Weibchen.
Und Gianna.

532
00:35:23,621 --> 00:35:26,082
Die will ich unbedingt messen.

533
00:35:26,165 --> 00:35:28,376
Wir haben ihre Maße bereits.

534
00:35:28,459 --> 00:35:30,419
-Aber sie kam nicht näher.
-Nein.

535
00:35:31,504 --> 00:35:35,466
Wir zählen die Haie nicht nur,
wir wollen endlich auch

536
00:35:35,633 --> 00:35:38,719
ihre genauen Maße
in die Datenbank aufnehmen.

537
00:35:38,886 --> 00:35:41,472
Wenn wir diesen Haie erneut messen,

538
00:35:41,639 --> 00:35:45,768
können wir davon die Wachstumsrate
Weißer Haie ableiten.

539
00:35:45,935 --> 00:35:47,895
Gute Wachstumsraten sprechen dafür,

540
00:35:48,062 --> 00:35:50,273
dass viele Haie
geschlechtsreif werden.

541
00:35:50,356 --> 00:35:52,775
Viele große Weibchen wie Gianna

542
00:35:52,942 --> 00:35:57,446
sorgen für mehr Babyhaie
und stärkere Haibestände.

543
00:35:57,613 --> 00:35:59,991
Diese Maße sind sehr wichtig.

544
00:36:00,074 --> 00:36:03,536
Michael rüstet die tiefere Kamera
mit Lasern aus.

545
00:36:07,206 --> 00:36:11,335
Wir haben die Laser an die Kamera
gebaut und neu kalibriert.

546
00:36:11,502 --> 00:36:14,881
Sieht gut aus. Werfen wir sie rein.

547
00:36:21,596 --> 00:36:24,098
Wir hoffen, mehr Haie zu sehen,

548
00:36:24,182 --> 00:36:28,477
sie zu messen und vielleicht noch
neue Haie zu beobachten.

549
00:36:28,561 --> 00:36:34,317
Wow, sie sind überall.
Sieh mal. Noch ein Weibchen.

550
00:36:36,944 --> 00:36:39,447
All das ist wichtig, um zu sehen,

551
00:36:39,864 --> 00:36:44,076
wie viele neue Haie hier sind
und welche wir identifiziert haben.

552
00:36:45,244 --> 00:36:47,496
Den Hai sollten wir filmen.
Beide Seiten.

553
00:36:48,789 --> 00:36:51,250
Hier vor Guadalupe sind immer Haie.

554
00:36:51,417 --> 00:36:53,920
Ein verlässlicher Ort,
um Weiße Haie zu sehen.

555
00:36:54,086 --> 00:36:56,839
Und ich freue mich,
meine Haie wiederzusehen.

556
00:37:03,846 --> 00:37:07,725
Die neue Zählung der Haie
vor Guadalupe bringt sie

557
00:37:07,808 --> 00:37:12,104
der Schätzung der Weißen Haie
im Nordostpazifik etwas näher.

558
00:37:12,188 --> 00:37:15,107
Aber die Mission ist nicht vorbei.

559
00:37:15,274 --> 00:37:19,695
Die Schätzung eines Bestands
mithilfe unserer Methode braucht Zeit.

560
00:37:19,779 --> 00:37:24,700
Aber wir haben vor Guadalupe
schon so lange Daten gesammelt,

561
00:37:25,159 --> 00:37:28,788
dass wir eine zweite Schätzung
vornehmen können.

562
00:37:28,955 --> 00:37:33,834
Wir müssen das Verhältnis
der bereits bekannten Haie

563
00:37:34,001 --> 00:37:36,295
zu neuen Haien in diesem Jahr
ermitteln.

564
00:37:36,379 --> 00:37:40,216
Wie hat sich dieses Verhältnis
auf unserer Expedition dargestellt?

565
00:37:40,299 --> 00:37:44,011
Während der drei Tage haben wir
insgesamt 25 Haie gesehen.

566
00:37:44,095 --> 00:37:47,682
Neun von diesen Haien
waren in dieser Saison neu.

567
00:37:47,848 --> 00:37:49,892
Das Verhältnis ist 9 von 25.

568
00:37:49,976 --> 00:37:52,061
-Fast ein Drittel.
-Genau.

569
00:37:52,228 --> 00:37:54,063
Gar nicht schlecht.

570
00:37:54,230 --> 00:37:58,567
Gibt es über einen bestimmten Zeitraum
neue Haie, bedeutet das,

571
00:37:58,651 --> 00:38:00,903
dass der Bestand wächst.

572
00:38:00,987 --> 00:38:05,283
Ich habe noch nicht
alle Fotos und Videos gesichtet.

573
00:38:05,408 --> 00:38:07,326
Auch die der tiefen Kamera nicht.

574
00:38:07,493 --> 00:38:11,372
Wir haben also noch viel zu tun.
Vielmehr du.

575
00:38:11,455 --> 00:38:14,500
-Jede Menge.
-"Wir".

576
00:38:14,583 --> 00:38:20,214
Steht die endgültige Zahl fest,
würde ich die Saison gern abschließen

577
00:38:20,298 --> 00:38:23,467
und alles
unseren Statistikern schicken.

578
00:38:25,219 --> 00:38:28,889
Wir haben viele neue Daten
vor Guadalupe gesammelt.

579
00:38:29,056 --> 00:38:32,977
Ich schicke jetzt alles
unserem Kollegen Dr. Sosa in Mexiko.

580
00:38:33,060 --> 00:38:37,106
Er rechnet alles durch
und nennt uns dann den neuen Bestand.

581
00:38:42,862 --> 00:38:46,073
Es ist über zehn Jahre her,
dass Forscher

582
00:38:46,282 --> 00:38:49,660
die letzte offizielle Schätzung
von Weißen Haien

583
00:38:49,827 --> 00:38:52,496
im Nordostpazifik vornahmen.

584
00:38:52,663 --> 00:38:58,502
Die Schätzung aus 2011 besagte,
dass es nur etwa 450 Weiße Haie

585
00:38:58,627 --> 00:39:00,796
im ganzen Nordostpazifik gab.

586
00:39:00,880 --> 00:39:03,674
Ich glaubte nicht, dass das stimmt.

587
00:39:03,841 --> 00:39:07,511
Strandgänger in Kalifornien
begegnen Weißen Haien

588
00:39:07,595 --> 00:39:08,596
immer häufiger.

589
00:39:08,763 --> 00:39:13,642
Dr. Michael Domeier hält
stark steigende Bestände

590
00:39:13,809 --> 00:39:15,603
für eine mögliche Ursache.

591
00:39:15,686 --> 00:39:20,399
Seine Schätzung wird zeigen,
ob seine Theorie stimmt.

592
00:39:20,566 --> 00:39:25,071
Wir haben die Guadalupe-Expedition
vor vier Monaten beendet.

593
00:39:25,154 --> 00:39:27,573
Nicole hat alle Bilder
und Videos gesichtet

594
00:39:27,740 --> 00:39:30,326
und kam am Ende
zu folgendem Schluss:

595
00:39:30,409 --> 00:39:35,998
Wir haben 37 Individuen gesehen,
davon waren 13 neu.

596
00:39:36,082 --> 00:39:40,044
Die neuen Haie
schlagen sich also nicht schlecht.

597
00:39:40,127 --> 00:39:42,296
Der Bestand steigt.

598
00:39:42,380 --> 00:39:46,592
Michael hat alle Daten
an Haiforscher Dr. Oscar Sosa

599
00:39:46,675 --> 00:39:50,513
in Mexiko geschickt,
der sie jetzt auswertet.

600
00:39:53,182 --> 00:39:57,937
Ich freue mich sehr auf den Zoom-Call.
Bald wissen wir, ob der Stamm

601
00:39:58,020 --> 00:40:01,482
vor Guadalupe steigt,
sinkt oder gleich bleibt.

602
00:40:01,565 --> 00:40:05,736
Ich habe ein Modell erarbeitet
und freue mich schon,

603
00:40:05,820 --> 00:40:07,780
Michael die Zahlen mitzuteilen.

604
00:40:07,863 --> 00:40:11,283
Hallo Oscar.
Ich kann es kaum erwarten,

605
00:40:11,450 --> 00:40:14,495
die neuen Zahlen
nach der Auswertung zu hören.

606
00:40:15,079 --> 00:40:18,916
Du bist angeblich fertig.
Dann lass mal hören.

607
00:40:20,126 --> 00:40:23,921
Gerne, Michael. Stell dir vor.

608
00:40:24,004 --> 00:40:28,175
Wir haben einen Anstieg
des Bestands um 80 % ermittelt.

609
00:40:28,259 --> 00:40:33,139
Wow! 80 %. Unglaublich.

610
00:40:33,222 --> 00:40:37,309
-Wirklich unglaublich.
-Er hat sich fast verdoppelt.

611
00:40:37,393 --> 00:40:40,604
Das ist ein gewaltiger Anstieg.

612
00:40:40,688 --> 00:40:46,152
So etwas ist, soweit ich weiß,
noch nicht veröffentlicht worden.

613
00:40:46,235 --> 00:40:47,528
Unglaublich.

614
00:40:47,611 --> 00:40:52,491
Dass der Weißhaibestand
vor Guadalupe um 80 % gestiegen ist,

615
00:40:52,658 --> 00:40:55,744
lässt mich vermuten,
dass die anderen Stämme

616
00:40:55,911 --> 00:40:57,371
ebenfalls wachsen.

617
00:40:57,455 --> 00:40:59,373
Ein gewaltiger Anstieg!

618
00:40:59,540 --> 00:41:03,586
Das deckt sich mit den Erfahrungen
der Strandgänger in Kalifornien.

619
00:41:03,669 --> 00:41:07,423
Sogar die Rettungsschwimmer
sehen immer mehr Haie.

620
00:41:09,925 --> 00:41:14,555
Zu wissen, wie sich die Bestände
entwickeln, ist sehr wichtig

621
00:41:14,722 --> 00:41:18,601
für die Sicherheit der Öffentlichkeit.
Falls sie anwachsen,

622
00:41:18,767 --> 00:41:23,397
mehrt sich die Chance für Begegnungen
von Mensch und Hai.

623
00:41:23,481 --> 00:41:26,984
Dass die Bestände vor Guadalupe
gewachsen sind,

624
00:41:27,151 --> 00:41:32,072
könnte zu neuen Versammlungsorten
entlang der Küste geführt haben.

625
00:41:32,781 --> 00:41:36,035
Der letzte Versuch,
die Population einzuschätzen,

626
00:41:36,202 --> 00:41:39,079
hat eine interessante Frage
aufgeworfen.

627
00:41:39,163 --> 00:41:42,625
Wir wissen von Kollegen,
die Seeelefanten erforschen,

628
00:41:42,708 --> 00:41:47,087
dass sie neue Strände erobern,
wenn ihre Bestände wachsen.

629
00:41:47,171 --> 00:41:50,424
Könnte das bei Versammlungsorten
ausgewachsener Weißer Haie

630
00:41:50,591 --> 00:41:52,218
auch der Fall sein?

631
00:41:54,720 --> 00:41:58,182
Es könnte schon sein,
dass vor Guadalupe langsam

632
00:41:58,265 --> 00:42:03,437
zu viele Haie sind und sie
nach Ausweichmöglichkeiten suchen.

633
00:42:03,604 --> 00:42:06,398
Ja, das stimmt wohl.

634
00:42:06,482 --> 00:42:10,945
Die Zählung vor Point Conception
hat gerade erst begonnen.

635
00:42:11,028 --> 00:42:12,238
Ganz schön viele.

636
00:42:12,404 --> 00:42:16,033
Aber die Zahlen lassen
auf einen neuen riesigen Stamm

637
00:42:16,200 --> 00:42:19,036
nur 160 km von L.A. entfernt
schließen.

638
00:42:19,203 --> 00:42:23,791
Ein Weißer Hai legt diese Strecke
in zwei Tagen zurück.

639
00:42:29,380 --> 00:42:34,593
Vor Guadalupe sahen wir in drei Tagen
37 verschiedene Haie.

640
00:42:34,677 --> 00:42:40,182
Vor Point Conception sahen wir
in nur zwei Tagen fast 30 Haie.

641
00:42:40,266 --> 00:42:42,977
Viele Haie
für einen relativ kurzen Zeitraum.

642
00:42:43,143 --> 00:42:46,814
Mein Bauch sagt mir,
dass der Stamm vor Point Conception

643
00:42:46,939 --> 00:42:50,901
langsam die Größe des Stamms
vor Guadalupe erreicht hat.

644
00:42:51,068 --> 00:42:53,612
Sicher ist, dass die Zahl
der Weißen Haie

645
00:42:53,779 --> 00:42:57,032
an vielen Orten
entlang der U.S.-Küste steigt.

646
00:42:57,866 --> 00:42:59,827
Gesetze zum Schutz der Meeressäuger

647
00:42:59,994 --> 00:43:02,871
führten auch hier
zu wachsenden Beständen.

648
00:43:03,038 --> 00:43:07,293
Mehr Robben
bedeuten mehr Weiße Haie.

649
00:43:11,338 --> 00:43:14,675
Sicher ist auch:
Die Weißen Haie sind da draußen.

650
00:43:14,842 --> 00:43:19,930
Strandgänger müssen lernen,
mit ihnen zu koexistieren.

651
00:43:21,432 --> 00:43:25,352
Ich bin überzeugt, dass ihre Zahl
im Nordostpazifik wächst.

652
00:43:25,436 --> 00:43:28,981
Aber unsere Expedition
war erst der Anfang.

653
00:43:29,064 --> 00:43:34,111
All diese Haie sind für alle,
die Weiße Haie im Nordostpazifik

654
00:43:34,278 --> 00:43:36,196
erforschen, völlig neu.

655
00:43:36,363 --> 00:43:38,490
Wir haben noch viel zu lernen.

656
00:43:38,657 --> 00:43:40,492
Untertitel von Karena Schlamann