1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Downloaded from
YTS.MX

2
00:00:02,711 --> 00:00:09,384
Langs Californias kyst skjer møter
med hvithaier stadig oftere.

3
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Official YIFY movies site:
YTS.MX

4
00:00:12,721 --> 00:00:17,517
-Jeg så rett i øynene på haien.
-Han hadde et stort bitt her.

5
00:00:17,684 --> 00:00:21,813
Haien som står bak angrepet,
kan ha vært en hvithai.

6
00:00:21,980 --> 00:00:26,026
Haiforsker dr. Michael Domeier
tror at hvithaibestanden-

7
00:00:26,109 --> 00:00:30,321
-langs denne delen
av USAs kyst, øker.

8
00:00:30,488 --> 00:00:34,826
Og flere haier...betyr flere møter.

9
00:00:34,909 --> 00:00:39,539
Det er mye mer hvithai langs
California-kysten enn folk tror.

10
00:00:39,998 --> 00:00:42,625
Herregud, se på den!

11
00:00:42,709 --> 00:00:45,587
For å beskytte
strandløver mot angrep...

12
00:00:45,754 --> 00:00:48,131
Det er en ny hai, og hun er større.

13
00:00:48,298 --> 00:00:52,260
...er et team av forskere
på ekspedisjon for å finne ut...

14
00:00:52,427 --> 00:00:55,305
...hvor mange hvithaier
som egentlig er der ute.

15
00:00:57,223 --> 00:01:00,310
Fra Mexicos berømte
Isla de Guadalupe...

16
00:01:00,477 --> 00:01:01,978
Til høyre!

17
00:01:02,145 --> 00:01:08,485
...til hvithaienes nye hotspot
like ved Sør-Californias strender.

18
00:01:08,651 --> 00:01:10,236
Sjekk den ut!

19
00:01:13,865 --> 00:01:18,620
Oppdraget bringer dem tett innpå
noen av verdens største hvithaier.

20
00:01:19,079 --> 00:01:20,246
Pass opp!

21
00:01:31,341 --> 00:01:36,846
Jeg heter dr. Michael Domeier
og har studert hvithaier i 20 år.

22
00:01:37,013 --> 00:01:41,392
Det motiverer meg
at de er karismatiske rovdyr.

23
00:01:44,270 --> 00:01:49,150
De har så vidt forandret seg
i løpet av 10-12 millioner år.

24
00:01:49,317 --> 00:01:56,241
De blir seks meter lange, og halen
ligner tunfiskens, bygget for fart.

25
00:01:58,618 --> 00:02:01,579
Når de er voksne,
blir de ikke lengre...

26
00:02:03,581 --> 00:02:06,876
...men de blir likevel større.

27
00:02:08,795 --> 00:02:12,549
Det er et evolusjonært under
at de samme haiene-

28
00:02:12,715 --> 00:02:17,387
-er veldig lojale mot visse områder.

29
00:02:18,888 --> 00:02:22,642
De synes å samle seg
i små undergrupper.

30
00:02:24,394 --> 00:02:27,230
Derfor valgte vi ordet “stamme〟.

31
00:02:27,397 --> 00:02:34,070
Det er et ord vi bruker så folk
forstår at gruppene er ulike.

32
00:02:35,613 --> 00:02:38,158
Og hva er annerledes med dem?

33
00:02:39,492 --> 00:02:42,370
Migrasjonsmønstrene er ganske ulike.

34
00:02:42,537 --> 00:02:45,832
De voksne samler seg
på veldig spesifikke steder.

35
00:02:45,999 --> 00:02:51,004
Det er det voksne samlingsstedet
som definerer hver enkelt stamme.

36
00:02:51,171 --> 00:02:55,717
Økte haibestander
kan forklare de mange-

37
00:02:55,884 --> 00:02:59,012
-møtene med hvithai
langs California-kysten.

38
00:02:59,179 --> 00:03:04,809
Det er to berømte stammer
i det nordøstlige Stillehavet.

39
00:03:05,852 --> 00:03:10,064
Den røde trekant-stammen
finnes like ved San Francisco.

40
00:03:10,231 --> 00:03:12,483
Den andre samles ved Guadalupeøya,-

41
00:03:12,650 --> 00:03:17,614
-som ligger omtrent
25 mil fra Baja California.

42
00:03:19,699 --> 00:03:21,743
Stammen ved Guadalupeøya-

43
00:03:21,910 --> 00:03:26,456
-er den best studerte
i nordøst-Stillehavet.

44
00:03:26,623 --> 00:03:28,625
I de siste 20 årene-

45
00:03:28,791 --> 00:03:34,505
-har vi identifisert
454 haier på det stedet.

46
00:03:34,672 --> 00:03:39,510
Noen kan selvsagt ha dødd,
men svært lite kan drepe en hvithai.

47
00:03:39,594 --> 00:03:44,057
Et bestandsestimat
publisert i 2011 anslo-

48
00:03:44,224 --> 00:03:50,104
-at den totale hvithaibestanden
i nordøst-Stillehavet var rundt 450.

49
00:03:50,271 --> 00:03:53,441
Jeg trodde ikke at det tallet stemte.

50
00:03:53,608 --> 00:03:59,530
Fordi jeg hadde sett stadig mer
hvithai langs California-kysten.

51
00:03:59,697 --> 00:04:02,659
Siden bestandstudien fra 2011-

52
00:04:02,742 --> 00:04:06,537
-har dr. Michael Domeier
og kollegaen hans Keith Poe-

53
00:04:06,704 --> 00:04:11,417
-oppdaget en ny stamme
som kan endre alt folk trodde-

54
00:04:11,584 --> 00:04:15,380
-at de visste
om hvithai langs California-kysten.

55
00:04:16,422 --> 00:04:20,969
Vi oppdaget samlingsstedet
ved Point Conception i California.

56
00:04:21,135 --> 00:04:27,517
Disse haiene ble totalt ignorert
i bestandsestimatet fra 2011.

57
00:04:27,684 --> 00:04:33,773
Vi har aldri gjort estimater her,
så vi har mye arbeid å gjøre.

58
00:04:35,400 --> 00:04:39,696
Point Conception er
en røff kyststripe i California...

59
00:04:39,862 --> 00:04:44,033
...vest for Santa Barbara,
mellom det kjente-

60
00:04:44,200 --> 00:04:47,453
-Røde triangel- og
Guadalupeøya-stammene

61
00:04:47,620 --> 00:04:52,375
Det kan være en av de største
samlingene av hvithai på planeten.

62
00:04:52,542 --> 00:04:55,962
Basert på merkingen min
fra Point Conception,-

63
00:04:56,129 --> 00:05:00,925
-vet jeg at disse haiene
drar og kommer tilbake hit.

64
00:05:01,092 --> 00:05:06,055
De hører ikke til andre steder.
Det er en ny stamme.

65
00:05:07,140 --> 00:05:11,227
Oppdagelsen av samlingsstedet
er virkelig stor.

66
00:05:11,394 --> 00:05:14,397
Størrelsen på stammen vil påvirke-

67
00:05:14,564 --> 00:05:18,318
-det totale estimatet
for nordøst-Stillehavet.

68
00:05:19,485 --> 00:05:23,114
Domeier samler stjernelaget sitt.

69
00:05:24,699 --> 00:05:30,330
Oppdraget er å telle hvithaiene
i den nye Point Conception-stammen.

70
00:05:31,372 --> 00:05:37,003
Jeg heter Neha Acharya-Patel
og forsker på miljø-DNA.

71
00:05:37,170 --> 00:05:39,297
Jeg er Nicole Nasby-Lucas.

72
00:05:39,464 --> 00:05:42,258
Michael Domeier og jeg
har jobbet sammen i 20 år.

73
00:05:42,425 --> 00:05:46,804
Jeg heter Keith Poe,
og jeg lokaliserer haier i felten-

74
00:05:46,971 --> 00:05:49,682
-så vi kan merke og forske på dem.

75
00:05:49,849 --> 00:05:53,186
Keith Poe og jeg
har merket haier sammen lenge.

76
00:05:53,353 --> 00:05:58,024
Han er haihviskeren,
og jeg kan garantere,-

77
00:05:58,191 --> 00:06:02,653
-at med Keith på laget vårt
vil haiene hoppe opp dagen lang.

78
00:06:05,323 --> 00:06:11,537
Hovedmålet vårt er å estimere
bestanden ved Point Conception.

79
00:06:11,621 --> 00:06:16,250
Vi har aldri gjort dette før.
Det blir vanskelig å starte fra null.

80
00:06:16,334 --> 00:06:22,256
For å telle haier må de
identifisere så mange som mulig.

81
00:06:22,423 --> 00:06:25,927
Og for å gjøre det
må de ta mange bilder.

82
00:06:26,094 --> 00:06:30,848
Metoden jeg utviklet for
Guadalupeøya, er helt unik.

83
00:06:31,015 --> 00:06:35,561
Vi bruker linjen mellom den mørke
oversiden og den hvite undersiden.

84
00:06:35,728 --> 00:06:40,149
Den gir et unikt avtrykk
som lar oss identifisere hver hai.

85
00:06:40,316 --> 00:06:44,987
Fra Guadalupeøya har vi
foto-ID-databasen fra 2003.

86
00:06:45,071 --> 00:06:50,618
Den har alle de identifiserte haiene.
Her starter vi fra null.

87
00:06:50,785 --> 00:06:57,750
Foto-ID-databasen lar dem estimere
bestanden ved Point Conception.

88
00:06:57,917 --> 00:07:02,713
Metoden er kjent som
“marker og gjenfang〟.

89
00:07:02,880 --> 00:07:06,134
Du kan ikke telle alle.
Utfordringen er enorm.

90
00:07:06,300 --> 00:07:10,012
Du trenger metoder
for å beregne haibestanden.

91
00:07:10,179 --> 00:07:15,017
De foto-identifiserer
så mange haier de kan.

92
00:07:15,518 --> 00:07:17,520
Bildet fungerer som en merkelapp.

93
00:07:17,687 --> 00:07:23,276
Ved en senere anledning
tar de nye ID-bilder av haiene-

94
00:07:23,443 --> 00:07:25,194
-og sammenligner dem.

95
00:07:25,361 --> 00:07:29,657
Noen kan de gjenkjenne,
mens andre vil være nye.

96
00:07:29,824 --> 00:07:36,581
Forholdet mellom gammel og ny
brukes til å anslå bestanden.

97
00:07:36,664 --> 00:07:41,461
Vi bruker et “pålekamera〟
og et “dypvannskamera〟-

98
00:07:41,627 --> 00:07:45,506
-til å fotografere
begge sidene på haien.

99
00:07:45,673 --> 00:07:50,386
Vi trenger bilder
og vevsprøver for DNA.

100
00:07:53,181 --> 00:07:57,768
I tillegg til foto-ID-er
samler teamet inn DNA-prøver-

101
00:07:57,935 --> 00:08:00,480
-fra Point Conception-hvithaien.

102
00:08:00,646 --> 00:08:05,860
Dette er et biopsi-spyd jeg laget.
Det presser vevet inn i beholderen.

103
00:08:06,027 --> 00:08:10,239
Jeg vrir den frem og tilbake
til jeg vet at vevet er løsnet.

104
00:08:10,406 --> 00:08:16,746
De innsamlede prøvene
puttes ned i ampullen for bevaring.

105
00:08:16,913 --> 00:08:20,208
Genetikk avslører
hvor nært beslektet haiene er.

106
00:08:20,374 --> 00:08:24,128
Informasjonen bidrar til
å estimere antall haier.

107
00:08:24,212 --> 00:08:31,093
Etter hvert som teknologien bedres,
kan vi stille flere spørsmål med DNA.

108
00:08:31,260 --> 00:08:36,140
For å dekke et større område
deler teamet seg opp.

109
00:08:36,307 --> 00:08:39,477
Mens Neha og Nicole
jobber på forskningsskipet,-

110
00:08:39,644 --> 00:08:43,564
-blir Mike med Keith
ut i en mindre båt.

111
00:08:47,777 --> 00:08:50,821
Det er en hai der.
Har vi pålekameraet?

112
00:08:50,988 --> 00:08:55,993
De er så vidt klare
da en stor hvithai dukker opp.

113
00:08:57,036 --> 00:09:02,625
Er dypvannskameraet klart?
Det er en hai ved akterspeilet.

114
00:09:10,299 --> 00:09:14,512
Vi har et par kameraer i vannet
som vi kan følge med på.

115
00:09:14,971 --> 00:09:17,723
Jeg går ned i buret nå.
Utstyret er klart.

116
00:09:17,890 --> 00:09:23,646
Jeg tar med meg et kamera
for å ta nærbilder av haien.

117
00:09:23,813 --> 00:09:27,608
Vi har ankret båten
og venter bare på haier.

118
00:09:27,775 --> 00:09:30,987
Når som helst nå...

119
00:09:33,906 --> 00:09:39,704
Dette er sikkerhetsdykkeren din.
Jeg gir beskjed når jeg ser dem.

120
00:09:39,870 --> 00:09:43,374
Til høyre for deg, Neha.
En stor hunn er på vei.

121
00:09:44,750 --> 00:09:49,755
Det er nok hunnen fra før, mottatt?

122
00:09:49,922 --> 00:09:52,550
Vi har en hvithai her nede.

123
00:09:53,968 --> 00:09:56,512
Ok, vi har en hvithai her.

124
00:09:59,432 --> 00:10:05,229
-Den er rett der.
-Der er hun. Hun nærmer seg agnet.

125
00:10:05,396 --> 00:10:08,482
Hun kommer rundt baugen
og over på din side.

126
00:10:08,649 --> 00:10:11,235
Rett ved baugen!

127
00:10:16,157 --> 00:10:22,663
Hun er kjempestor, kjempestor,
kjempestor... Herregud.

128
00:10:27,251 --> 00:10:31,339
Michael tok bilder
av venstresiden på hunnen.

129
00:10:31,505 --> 00:10:35,092
Markeringene hennes er tydelige.

130
00:10:35,259 --> 00:10:39,472
Vi fikk venstre side.
Jeg trenger høyre side.

131
00:10:41,766 --> 00:10:44,935
-Høyre side er i boks.
-Bra jobbet.

132
00:10:45,102 --> 00:10:50,274
Pigmentvariasjonen
er størst ved gjellene,-

133
00:10:50,441 --> 00:10:53,277
-langs bekkenet og på halen.

134
00:10:53,736 --> 00:11:00,201
Mønsteret er ikke symmetrisk,
så du må fotografere begge sider.

135
00:11:00,368 --> 00:11:02,870
Vi starter med identifiseringen.

136
00:11:03,037 --> 00:11:09,543
Når vi har gode bilder av haien,
forsøker vi å ta en vevsprøve.

137
00:11:09,710 --> 00:11:13,589
Forhåpentligvis blir de her,
så vi kan bli kjent med dem.

138
00:11:16,217 --> 00:11:17,635
Lekkert.

139
00:11:21,097 --> 00:11:24,517
En hai svømte rett forbi kameraet.

140
00:11:24,684 --> 00:11:27,603
Til venstre, Neha.

141
00:11:27,770 --> 00:11:31,982
Jeg tror vi har sett to haier hittil.

142
00:11:37,405 --> 00:11:40,574
Det var en stor hunn. Hun forsvant.

143
00:11:40,741 --> 00:11:43,661
Pass opp,
jeg tror hun er på vei mot dere.

144
00:11:43,828 --> 00:11:48,708
-Hun kommer opp på din side.
-Se, der er hun.

145
00:11:54,797 --> 00:11:57,842
-Her kommer hun.
-Jøss, se på henne.

146
00:12:05,099 --> 00:12:09,061
Hun kommer tilbake. Hun vil ha fisk.

147
00:12:19,530 --> 00:12:23,534
Jeg går for høyre side.
Jeg må gjøre det.

148
00:12:23,701 --> 00:12:25,035
Kom igjen!

149
00:12:33,419 --> 00:12:36,130
-Jeg fikset det.
-Ja, bingo!

150
00:12:36,213 --> 00:12:42,261
De lykkes med å fotografere
og ta vevsprøve fra hunnen.

151
00:12:42,428 --> 00:12:46,056
Det var én, men det er mange igjen.

152
00:12:49,268 --> 00:12:53,647
-Der er enda en.
-Hun er stor, stor, stor...

153
00:12:53,814 --> 00:12:57,193
-Det er to stykker.
-Spillerne er her.

154
00:12:57,359 --> 00:13:00,154
Det er mange haier, Keith.

155
00:13:00,321 --> 00:13:05,034
Med haier svermende rundt båten,
sliter de med å holde tritt.

156
00:13:09,413 --> 00:13:13,834
Der er det en ny hai.
Det er haier overalt.

157
00:13:14,001 --> 00:13:16,921
-Herregud!
-Nei, nei, nei...

158
00:13:17,087 --> 00:13:19,799
Ikke kameraet!

159
00:13:23,928 --> 00:13:26,722
Den kommer på din side, Michael.

160
00:13:27,890 --> 00:13:32,895
Herregud! Det må være minst fem haier.

161
00:13:33,062 --> 00:13:36,649
De tidligere bestandsestimatene-

162
00:13:36,816 --> 00:13:40,778
-telte ikke med denne gruppen.

163
00:13:40,945 --> 00:13:44,406
Det er det vi prøver på.
Få dem på kartet.

164
00:13:44,573 --> 00:13:47,993
-Denne er stor.
-Se på den.

165
00:13:48,160 --> 00:13:54,250
Dette er de første ID-bildene
av hvithai ved Point Conception.

166
00:13:54,416 --> 00:13:55,876
Jeg fikk venstre side.

167
00:13:58,170 --> 00:14:02,258
Tilbake på forskningsskipet
er forsker Neha Acharya-Patel-

168
00:14:02,424 --> 00:14:07,763
-og sikkerhetsdykkeren
på utkikk etter flere haier.

169
00:14:12,726 --> 00:14:16,313
Det er utrolig hvordan
haiene bare dukker opp.

170
00:14:16,480 --> 00:14:19,567
Hver hai har unike flekker,-

171
00:14:19,733 --> 00:14:24,446
-men alle hvithaier
har samme fargemønster.

172
00:14:24,613 --> 00:14:29,702
Når du ser ned på hvithaien,
ser du en mørkere overflate.

173
00:14:29,869 --> 00:14:32,663
Og når du ser opp på hvithaien,-

174
00:14:32,830 --> 00:14:37,126
-blender sollyset,
og den hvite magen er vanskelig å se.

175
00:14:37,293 --> 00:14:39,211
Det kalles motskygge.

176
00:14:39,378 --> 00:14:43,382
Fargemønsteret på hvithaien
handler om usynlighet.

177
00:14:44,675 --> 00:14:47,803
-Her kommer den.
-Sånn, ja.

178
00:14:48,846 --> 00:14:51,140
-Milde himmel.
-Han er diger.

179
00:14:56,478 --> 00:14:59,231
Herregud! Få tak i bøtten.

180
00:14:59,398 --> 00:15:05,070
Nei, ikke spis bøtten.
Ikke spis fenderen.

181
00:15:05,237 --> 00:15:09,158
Det var en til her.
De blir større og større.

182
00:15:09,241 --> 00:15:10,618
Enda en hai.

183
00:15:10,784 --> 00:15:17,041
Hai etter hai omringer båten,
fotograferes og identifiseres.

184
00:15:17,124 --> 00:15:23,088
Målet er å fortsette å ta bilder
og sortere dem senere.

185
00:15:23,505 --> 00:15:27,968
Snart har de et solid bildearkiv
av haiene ved Point Conception.

186
00:15:28,135 --> 00:15:33,182
-Jeg har mistet telling på haiene.
-Det var mange, det er sikkert.

187
00:15:33,349 --> 00:15:36,769
Stedet er som et samlebånd med haier.

188
00:15:36,936 --> 00:15:41,065
Når vi er her i flere dager,
ser vi sjeldent samme hai.

189
00:15:41,231 --> 00:15:45,653
De svømmer forbi en etter en,
som i en conga line.

190
00:15:45,819 --> 00:15:49,239
-Se på henne.
-Hun er på vei.

191
00:15:49,323 --> 00:15:56,330
Å nei, ikke bøtten.
Herregud, enda en ny hai.

192
00:15:56,497 --> 00:15:58,916
Nicole får litt av en jobb å gjøre.

193
00:15:59,083 --> 00:16:04,672
Vi har knipset og knipset.
Det blir ikke lett å pare bildene.

194
00:16:04,838 --> 00:16:09,301
Folkens, jeg tror jeg så
en hai i det fjerne.

195
00:16:09,468 --> 00:16:16,350
Der er den. Neha, pass opp.
Den er under deg.

196
00:16:21,689 --> 00:16:25,818
Utrolig...utrolig.

197
00:16:31,532 --> 00:16:35,244
Der er hun, en ny hai.

198
00:16:35,411 --> 00:16:37,871
Teamene bruker de neste timene-

199
00:16:38,414 --> 00:16:43,043
-på å dokumentere de mange
haiene ved Point Conception.

200
00:16:43,210 --> 00:16:46,088
Den eneste måten
å anslå bestanden på,-

201
00:16:46,547 --> 00:16:50,592
-er å fortsette å ta prøver,
filme og ta bilder.

202
00:16:50,759 --> 00:16:54,972
Så får vi se hvor mange individer
vi klarer å identifisere.

203
00:16:57,474 --> 00:17:04,440
Idet solen går ned etter dag én,
møtes Michael, Neha og Nicole.

204
00:17:04,606 --> 00:17:08,736
-Fikk du tatt noen prøver?
-Jeg skaffet tre, Neha.

205
00:17:08,902 --> 00:17:13,032
Jeg har aldri sett
så mange store haier.

206
00:17:13,198 --> 00:17:17,411
Vi så tre hunner
på fem meter samtidig.

207
00:17:17,578 --> 00:17:21,248
-Jøss, det er utrolig.
-Jeg kan nesten ikke tro det.

208
00:17:21,415 --> 00:17:26,295
Dette er en stor hvithai-stamme.
En ubeskrivelig stor stamme.

209
00:17:26,462 --> 00:17:30,549
Datainnhentingen
fra Point Conception er robust-

210
00:17:30,966 --> 00:17:32,926
-sammenlignet med Guadalupeøya.

211
00:17:35,888 --> 00:17:38,474
INNHENTING DAG 2

212
00:17:38,640 --> 00:17:45,230
Gårsdagen var helt vill, så i dag
blir Neha med for å hjelpe oss.

213
00:17:45,314 --> 00:17:51,695
Hun kan ta prøver, markere
og ta notater. Det vil hjelpe mye.

214
00:17:51,779 --> 00:17:58,619
Imens går Nicole igjennom bildene
for å identifisere og telle haiene.

215
00:17:59,745 --> 00:18:05,000
-Der er det en.
-Jøss, se på den.

216
00:18:05,167 --> 00:18:07,878
-Hva skjer?
-Det var to haier.

217
00:18:09,088 --> 00:18:14,927
Ganske snart ser de flere hvithaier
dukke opp på overflaten ved båten.

218
00:18:15,094 --> 00:18:16,887
Vi setter i gang.

219
00:18:20,307 --> 00:18:22,559
-Se, se, se.
-Der er hun.

220
00:18:22,726 --> 00:18:27,856
-Hun har merker i ansiktet.
-De blir bitt av kjærestene sine.

221
00:18:28,273 --> 00:18:31,318
Der er enda en.
Det er en voksen hann.

222
00:18:32,361 --> 00:18:35,280
Forskere identifiserer kjønnet-

223
00:18:35,447 --> 00:18:39,284
-basert på de mannlige
paringsorganene.

224
00:18:39,451 --> 00:18:41,995
De er i et sett på to.

225
00:18:42,871 --> 00:18:45,165
Se på det. Enda en hunn.

226
00:18:46,917 --> 00:18:51,338
Forskning tilsier at hvithaier
ofte segregeres basert på kjønn.

227
00:18:51,713 --> 00:18:55,300
Hannene holder seg
adskilt fra hunnene.

228
00:18:55,467 --> 00:19:00,472
Men her ved Point Conception
er hannene og hunnene sammen.

229
00:19:00,639 --> 00:19:06,395
Basert på satellittsporing
vet jeg at mesteparten av året-

230
00:19:06,562 --> 00:19:09,356
-ser de så vidt hverandre.

231
00:19:09,523 --> 00:19:14,987
Slike voksne samlingssteder
er en av de færreste anledningene-

232
00:19:15,154 --> 00:19:17,364
-hvor hanner og hunner er sammen.

233
00:19:17,531 --> 00:19:22,786
Jeg er sikker på at de parer seg
på disse samlingsstedene.

234
00:19:23,912 --> 00:19:26,748
Hvis samlingsstedene
er paringsplasser,-

235
00:19:26,832 --> 00:19:31,753
-så er de kritisk viktige
for hvithaiens fremtidige bestand.

236
00:19:31,920 --> 00:19:37,217
En annen hai. Jeg har aldri sett
en hai som ser slik ut før.

237
00:19:39,052 --> 00:19:43,015
-Ja, det er pigment.
-Det ser rart ut.

238
00:19:44,683 --> 00:19:48,103
Hunnen har et svært uvanlig mønster.

239
00:19:48,270 --> 00:19:52,774
Det kan være genetisk
eller til og med en hudsykdom.

240
00:19:52,941 --> 00:19:55,527
Uansett er hun lett å identifisere.

241
00:19:57,362 --> 00:20:00,908
-Til og med øynene hennes har det.
-Ja.

242
00:20:01,992 --> 00:20:06,622
Hun eksemplifiserer mangfoldet
ved Point Conception.

243
00:20:12,836 --> 00:20:15,672
Det var unødvendig.
Jeg tror hun er en zombie.

244
00:20:15,756 --> 00:20:20,260
-Det så ut som lesjoner.
-Ja, vær klar med biopsien.

245
00:20:20,427 --> 00:20:23,805
Vi har gode bilder
til å identifisere henne med.

246
00:20:23,972 --> 00:20:26,808
Hun kommer rundt på din side.

247
00:20:28,727 --> 00:20:33,607
Genetikk kan forklare haien
Zombies unike utseende.

248
00:20:33,774 --> 00:20:37,778
Teamet vil gjerne ta
en vevsprøve fra henne.

249
00:20:39,780 --> 00:20:43,283
Hun er her, Keith.
Hvis du kan nå henne.

250
00:20:47,621 --> 00:20:49,164
Ta henne.

251
00:20:55,379 --> 00:20:57,506
-Jeg fikk den.
-Bra jobbet.

252
00:20:57,673 --> 00:21:01,051
Hvithaien er på toppen
av næringskjeden.

253
00:21:01,134 --> 00:21:06,139
Hvis du fjerner en av delene,
kollapser hele systemet.

254
00:21:06,306 --> 00:21:12,813
Jo mer data vi har, desto bedre
kan vi forstå dette systemet.

255
00:21:12,980 --> 00:21:14,439
Det er en på dypet.

256
00:21:16,775 --> 00:21:21,571
Teamet bruker resten av dagen
på å fotografere og ta prøver.

257
00:21:22,864 --> 00:21:25,909
Her ved Point Conception er alt nytt.

258
00:21:26,076 --> 00:21:30,455
Jeg vet at det er et samlingssted,
men jeg har ikke vist det til verden.

259
00:21:30,622 --> 00:21:35,961
Dette er en stor hvithai-stamme.

260
00:21:38,255 --> 00:21:41,091
Tiden ved Point Conception
nærmer seg slutten.

261
00:21:41,258 --> 00:21:47,014
Mens de andre fotograferte haier,
gjorde Nicole en vill oppdagelse.

262
00:21:47,097 --> 00:21:48,724
Ok, sjekk dette.

263
00:21:50,475 --> 00:21:53,478
En av hunnene matchet
med en Guadalupe-hai.

264
00:21:53,645 --> 00:21:55,689
-Du tuller.
-Nei.

265
00:21:55,856 --> 00:22:02,487
Blant de 27 identifiserte haiene,
er en av dem et kjent fjes...

266
00:22:02,654 --> 00:22:04,239
“Livvy〟.

267
00:22:04,406 --> 00:22:10,287
Hun er en diger hunn og et medlem
av Guadalupeøya-stammen.

268
00:22:10,454 --> 00:22:13,373
Jeg ble sjokkert.
Jeg tenkte ikke at det kunne skje.

269
00:22:13,540 --> 00:22:17,002
Jeg ble overrasket
over haien fra Guadalupeøya.

270
00:22:17,169 --> 00:22:18,670
Situasjonen tilspisses.

271
00:22:21,214 --> 00:22:26,428
Vi har sett veldig få hvithaier
fra en stamme besøke en annen.

272
00:22:26,595 --> 00:22:31,350
Andelen er mindre enn ti prosent.

273
00:22:31,516 --> 00:22:35,812
Det var veldig kult av Livvy
å dukke opp ved Point Conception.

274
00:22:35,979 --> 00:22:39,149
Nå som vi er godt i gang
med Point Conception,-

275
00:22:39,316 --> 00:22:43,028
-vil jeg ringe kollegaen min
dr. Oscar Sosa i Mexico,-

276
00:22:43,111 --> 00:22:46,323
-og si hva vi fant.

277
00:22:47,866 --> 00:22:51,870
-Hei, Oscar. Hvordan går det?
-Hei, hvordan går det, Michael?

278
00:22:52,037 --> 00:22:56,708
Vi er tilbake fra Point Conception,
og dette er litt av et sjokk...

279
00:22:56,875 --> 00:23:00,212
En av haiene vi så,
er i Guadalupeøya-katalogen.

280
00:23:00,379 --> 00:23:02,464
-Er det sant?
-Ja, Livvy.

281
00:23:02,547 --> 00:23:07,844
Det var flott å høre at en hai fra
Guadalupeøya var ved Point Conception.

282
00:23:08,011 --> 00:23:11,681
Det stemmer med hypotesen
om at bestanden ved Guadalupeøya,-

283
00:23:11,848 --> 00:23:17,396
-har nådd et nivå som gjør
at haiene ser etter nye steder.

284
00:23:17,562 --> 00:23:21,316
På bare to dager
har vi sett nesten 30 haier.

285
00:23:21,483 --> 00:23:23,443
Jøss, det er flott.

286
00:23:23,610 --> 00:23:30,617
Jeg lurer på om tallet vil stemme
med tallene vi får på Guadalupeøya.

287
00:23:30,909 --> 00:23:33,161
Ja, det vil være interessant.

288
00:23:33,328 --> 00:23:36,957
Det kan gi oss en idé
om stammene er like store.

289
00:23:37,332 --> 00:23:38,750
Ja, så klart.

290
00:23:38,917 --> 00:23:41,211
-Vi snakkes, Oscar.
-¡Adiós!

291
00:23:41,378 --> 00:23:46,758
Etter to dager ved Point Conception
har vi sett mange haier.

292
00:23:46,842 --> 00:23:51,096
Men det er ti år siden jeg estimerte
bestanden på Guadalupeøya.

293
00:23:51,263 --> 00:23:55,684
Vi må sammenligne tallet
med den totale bestanden-

294
00:23:55,851 --> 00:23:59,104
-av hvithaier i nordøst-Stillehavet.

295
00:23:59,271 --> 00:24:03,567
Keith og Neha
blir igjen ved Point Conception,-

296
00:24:03,733 --> 00:24:06,862
-mens Nicole og Michael
seiler 65 mil sørover-

297
00:24:07,028 --> 00:24:10,699
-for en ny opptelling av hai
ved Guadalupeøya.

298
00:24:13,702 --> 00:24:20,125
Hotspoten huser den best studerte
stammen i nordøst-Stillehavet.

299
00:24:20,292 --> 00:24:25,547
Tilbake på Guadalupeøya.
Jeg har kommet hit i 22 år.

300
00:24:25,714 --> 00:24:30,635
Dette er det beste stedet i verden
for å studere hvithaier.

301
00:24:35,640 --> 00:24:37,309
Utrolig.

302
00:24:37,476 --> 00:24:44,191
Arbeidsvilkårene på Guadalupeøya
er overlegne fordi vannet er klart.

303
00:24:44,357 --> 00:24:48,403
Vi kan se mye lenger
og ta mange flere bilder.

304
00:24:51,114 --> 00:24:53,533
Kan vi putte ett i hvert hjørne?

305
00:24:53,700 --> 00:24:56,786
For å holde øye med haier fra dypet-

306
00:24:56,870 --> 00:24:59,706
-gjør Michael og Nicole
klart drop-kameraet.

307
00:24:59,873 --> 00:25:06,505
En forskjell mellom Point Conception
og Guadalupeøya er vanndybden.

308
00:25:06,671 --> 00:25:08,840
På Point Conception er det grunt.

309
00:25:09,007 --> 00:25:12,427
På Guadalupeøya
ankrer vi på rundt 120 meters dyp.

310
00:25:12,928 --> 00:25:16,556
Og vi er ved en klippe
som går 300 meter dypt.

311
00:25:17,974 --> 00:25:24,022
Vi bruker dypvannskamera for å se
etter hai som ikke kommer opp.

312
00:25:26,775 --> 00:25:30,570
Mens drop-kameraet
gir dem øyne i dypet,-

313
00:25:30,737 --> 00:25:35,992
-forbereder Michael seg på
å fotografere haier nær overflaten.

314
00:25:38,995 --> 00:25:41,998
-Michael, hører du meg?
-Jeg hører deg.

315
00:25:42,165 --> 00:25:48,964
Michael er i vannet med et kamera
som viser meg en direktesending.

316
00:25:51,341 --> 00:25:54,427
I tillegg har Michael
doble lasere på kameraet-

317
00:25:54,594 --> 00:25:58,306
-kalibrert til å måle
haiene han filmer.

318
00:26:00,767 --> 00:26:03,311
Kan du se noe der nede?

319
00:26:04,479 --> 00:26:06,356
Her kommer det en.

320
00:26:08,024 --> 00:26:09,943
Hai!

321
00:26:11,027 --> 00:26:15,490
Den kom ut av det blå.
Det er en vakker hann.

322
00:26:15,657 --> 00:26:17,826
Hai!

323
00:26:17,993 --> 00:26:20,745
Den er utenfor rekkevidden.

324
00:26:21,913 --> 00:26:26,459
-Den kommer rundt igjen.
-Den kommer opp nedenfra.

325
00:26:26,626 --> 00:26:30,463
Hvithaien demonstrerer
en velkjent angrepsstrategi-

326
00:26:30,630 --> 00:26:35,343
-ved å angripe agnet på overflaten
med et vertikalt slag nedenfra.

327
00:26:39,931 --> 00:26:42,976
-Kjenner du den igjen?
-Ja, det er Duncan.

328
00:26:43,143 --> 00:26:47,814
Nicole registrerer Duncan.
Dagens første kjenning.

329
00:26:49,983 --> 00:26:52,193
Det er en fyrig hai, folkens.

330
00:26:52,360 --> 00:26:56,197
Jøss, sjekk det. Vi har to haier nå.

331
00:26:57,365 --> 00:26:59,034
Er det en større hai?

332
00:26:59,200 --> 00:27:01,411
-Uten tvil.
-Her kommer han.

333
00:27:01,578 --> 00:27:03,038
Der forsvinner han.

334
00:27:04,331 --> 00:27:05,957
Det kan være Jacques.

335
00:27:07,000 --> 00:27:11,254
Blinkskudd. Jeg fikk målene hans.

336
00:27:11,421 --> 00:27:15,258
Michael har tatt nye mål av Jacques.

337
00:27:15,425 --> 00:27:21,222
Han har vokst nesten 60 cm
siden de målte ham i 2005.

338
00:27:22,265 --> 00:27:26,645
Hittil har vi sett to ulike hanner.
Duncan som er litt mindre,-

339
00:27:26,811 --> 00:27:28,897
-og Jacques som er mye større.

340
00:27:29,064 --> 00:27:33,777
Men som ved Point Conception
er hunnene også til stede.

341
00:27:33,943 --> 00:27:37,197
Der er enda en. Se på den.

342
00:27:37,364 --> 00:27:40,158
-En hunn.
-Hun går for agnet.

343
00:27:40,325 --> 00:27:44,496
Hallo! Nydelig. Nydelig hai.

344
00:27:44,663 --> 00:27:49,709
-Jeg vet ikke hvilken hai det er.
-Definitivt en ny hai.

345
00:27:52,879 --> 00:27:54,673
Sjekk det ut!

346
00:27:55,173 --> 00:27:58,718
Det er en ny hunn her.
Hun bare freser rundt.

347
00:27:58,885 --> 00:28:02,263
UKJENT HAI #2

348
00:28:02,347 --> 00:28:07,227
-Pass på. Hun er på vei.
-Jeg har henne.

349
00:28:08,937 --> 00:28:11,481
Hun er på vei tilbake.

350
00:28:11,648 --> 00:28:14,859
Hunn-hvithaiene
er ofte større enn hannene.

351
00:28:15,026 --> 00:28:20,031
Størrelsen forvandles til rå kraft.

352
00:28:22,701 --> 00:28:27,539
Jøss! Herregud...

353
00:28:29,749 --> 00:28:35,755
Vi har en hissig hunn her.
En stor hai. Stor, stor hai.

354
00:28:35,922 --> 00:28:42,220
Det er rart å stirre rett inn
i gapet på en hvithai.

355
00:28:44,431 --> 00:28:50,145
Hovedmålet er å identifisere
hver eneste hai som svømmer forbi.

356
00:28:50,311 --> 00:28:55,817
Vi noterer om det er en kjent hai,
eller om det er en helt ny hai.

357
00:28:55,984 --> 00:28:59,779
Forholdet mellom kjent
og ukjent hai er kritisk-

358
00:28:59,946 --> 00:29:03,199
-for å finne ut om
bestanden øker eller ikke.

359
00:29:03,616 --> 00:29:07,871
Forskerne bruker mesteparten
av dagen på å ta ID-bilder-

360
00:29:08,037 --> 00:29:11,124
-av haiene som passerer
overflateburet.

361
00:29:11,291 --> 00:29:14,502
Ja, den er rett utenfor rekkevidde.

362
00:29:16,671 --> 00:29:22,093
De legger merke til flere haier
som svømmer dypt under buret.

363
00:29:22,260 --> 00:29:25,054
Dra oss opp, så kan vi ta en prat.

364
00:29:32,771 --> 00:29:36,900
Herregud. Det var utrolig.

365
00:29:37,066 --> 00:29:44,073
Vi må bruke dypvannskameraet
fordi de holder seg ganske lavt.

366
00:29:44,365 --> 00:29:48,077
Jeg har store forventninger
til det kameraet.

367
00:29:48,244 --> 00:29:51,748
Ved Guadalupeøya
er det mulig at noen av haiene-

368
00:29:51,831 --> 00:29:54,751
-er så dypt nede
at vi aldri ser dem.

369
00:29:54,918 --> 00:29:59,464
Derfor vil vi bekrefte
med et dypdykk-kamera-

370
00:29:59,631 --> 00:30:03,051
-at haiene på dypet
er de samme som på overflaten.

371
00:30:03,218 --> 00:30:08,389
Nicole, la oss ta ut kortene
og koble dem til dataen din.

372
00:30:10,558 --> 00:30:13,978
Vi fikk mange bra bilder.
Her er et eksempel.

373
00:30:14,145 --> 00:30:17,565
Noen av bildene
har to eller tre haier.

374
00:30:17,732 --> 00:30:21,986
Det er som en fotoboks.
De svømmer forbi for bildet sitt.

375
00:30:22,153 --> 00:30:24,906
Vi har mer opptak å gjennomgå,
men vi bruker det-

376
00:30:25,406 --> 00:30:31,329
-for å se om haiene på overflaten
er de samme som vi ser på dypet.

377
00:30:31,496 --> 00:30:33,957
Hva tror du resultatet blir?

378
00:30:34,123 --> 00:30:39,546
-Jeg gjenkjente noen fra overflaten.
-Det er flott.

379
00:30:39,712 --> 00:30:42,006
Det var dag én, og vi har to igjen.

380
00:30:42,173 --> 00:30:45,969
Vi kan ta flere bilder
og gjøre studiet mer robust.

381
00:30:49,806 --> 00:30:52,350
Dag to starter i Guadalupe.

382
00:30:52,517 --> 00:30:58,690
Nicole og Michael har et foreløpig
tall på haiene de har identifisert.

383
00:30:58,857 --> 00:31:01,401
Dag én gikk bedre enn forventet.

384
00:31:01,568 --> 00:31:05,321
Vi trodde først
at vi hadde syv haier,-

385
00:31:05,488 --> 00:31:10,159
-tre av dem nye, men i løpet av
kvelden doblet tallet seg.

386
00:31:10,326 --> 00:31:13,621
Vi går fremdeles gjennom
bildene fra dypvannskameraet.

387
00:31:17,792 --> 00:31:19,586
Dypvannskameraet er klart.

388
00:31:20,628 --> 00:31:23,506
Dypvannskameraet
fanget så mange haier-

389
00:31:23,673 --> 00:31:26,634
-at Michael endret
dagens dykkeplaner.

390
00:31:26,801 --> 00:31:29,470
I dag fokuserer vi på senkeburet.

391
00:31:29,637 --> 00:31:34,434
Det er på nivå mellom
dypvannskameraet og overflateburet.

392
00:31:34,601 --> 00:31:39,063
Dypvannsdykking innebærer
unike utfordringer og farer.

393
00:31:39,230 --> 00:31:43,443
Hvis noe går galt,
er det ingen enkel vei ut.

394
00:31:48,740 --> 00:31:50,158
Ok, vi er i gang.

395
00:31:52,285 --> 00:31:55,121
-Michael, hører du meg?
-Mottatt. Jeg hører deg.

396
00:31:58,499 --> 00:32:01,461
La oss starte dette dypdykket.

397
00:32:04,672 --> 00:32:08,092
Teamet senker buret
til omtrent 15 meter.

398
00:32:08,259 --> 00:32:15,266
Det er et ideelt nivå for hvithai
som vil angripe på overflaten.

399
00:32:16,768 --> 00:32:21,564
Det er vakkert.
Det er som et svømmebasseng.

400
00:32:27,070 --> 00:32:30,031
Nicole, se til høyre.

401
00:32:30,198 --> 00:32:33,326
Det er enda en under deg.

402
00:32:33,493 --> 00:32:35,370
Bra sett, Nicole.

403
00:32:36,746 --> 00:32:38,873
Jeg har henne.

404
00:32:40,917 --> 00:32:43,920
Hun er for dypt nede. Langt under oss.

405
00:32:46,005 --> 00:32:48,341
Det er en hai bak deg.

406
00:32:50,677 --> 00:32:56,349
-Gjenkjenner du haien?
-Det er Sabrina.

407
00:32:56,516 --> 00:33:00,228
SABRINA, KJENT HAI

408
00:33:01,521 --> 00:33:03,564
Hun er blitt stor.

409
00:33:03,731 --> 00:33:07,276
Nicole og Michael
har kjent Sabrina siden 2013,-

410
00:33:07,443 --> 00:33:10,571
-da de først identifiserte henne.

411
00:33:10,738 --> 00:33:12,657
Det er en ny hai der.

412
00:33:12,824 --> 00:33:18,413
Det ser ut som deres gamle venn
har tatt med seg noen gjester.

413
00:33:19,706 --> 00:33:21,541
Det er hunnen fra i går.

414
00:33:21,708 --> 00:33:24,794
Du kan se fiskeutstyret
henge fra gjellene hennes.

415
00:33:29,549 --> 00:33:32,260
Det var en hai her,
men den ble borte.

416
00:33:35,555 --> 00:33:39,183
Der er hun. Sjekk det ut.

417
00:33:39,267 --> 00:33:42,645
-Nicole?
-Jeg tror det er Gianna.

418
00:33:49,902 --> 00:33:51,612
Milde himmel!

419
00:33:51,779 --> 00:33:56,409
Gianna er en av
de største haiene i Guadalupe.

420
00:33:57,452 --> 00:34:02,665
For seks år siden
tok Michael nøyaktige mål av henne.

421
00:34:02,832 --> 00:34:07,879
Ved å måle Gianna igjen
kan de se hvor mye hun har vokst.

422
00:34:08,921 --> 00:34:14,635
-Det blir vanskelig.
-Det ser ut som hun tar agnet.

423
00:34:15,678 --> 00:34:21,059
Hun er utenfor laserens rekkevidde.

424
00:34:21,559 --> 00:34:24,020
Jeg får ikke målt henne.

425
00:34:29,609 --> 00:34:32,653
Det er enda en hai under deg.

426
00:34:33,696 --> 00:34:35,656
Der er han.

427
00:34:38,242 --> 00:34:40,828
Den kommer bare ikke nærme.

428
00:34:43,539 --> 00:34:47,001
La oss sjekke dypvannskameraet
og se hva vi finner.

429
00:34:48,669 --> 00:34:53,800
I løpet av karrieren min har jeg
blitt knyttet til visse haier.

430
00:34:53,966 --> 00:34:59,347
Noen haier er mer karismatiske,
og de er mye større.

431
00:34:59,514 --> 00:35:02,517
En av de haiene er Gianna.
Hun ble fanget,-

432
00:35:02,683 --> 00:35:05,478
-målt, merket og løslatt
for mange år siden.

433
00:35:05,937 --> 00:35:08,564
Jeg vil gjerne måle henne på nytt.

434
00:35:09,607 --> 00:35:13,945
Det var det beste dypdykket
jeg har opplevd.

435
00:35:14,112 --> 00:35:15,530
Jeg ville ikke opp.

436
00:35:15,696 --> 00:35:19,659
Først så vi Sabrina.
Hun var ganske stor.

437
00:35:19,742 --> 00:35:23,579
Og den nye hunnen...og Gianna.

438
00:35:24,622 --> 00:35:26,624
Jeg vil måle henne.

439
00:35:27,083 --> 00:35:31,337
-Siden vi har fanget henne før.
-Hun kom ikke særlig nærme.

440
00:35:32,713 --> 00:35:36,676
Vi teller ikke bare haiene,
vi legger til nøyaktige mål-

441
00:35:36,843 --> 00:35:39,720
-ved siden av navnet på haiene.

442
00:35:39,887 --> 00:35:46,894
Hvis vi har målt haien før,
får vi data om hvithaiers vekstrate.

443
00:35:47,186 --> 00:35:51,190
Sunn vekst betyr at flere haier
når seksuell modenhet.

444
00:35:51,357 --> 00:35:53,776
Flere modne hunner som Gianna-

445
00:35:53,943 --> 00:35:58,447
-betyr flere babyhaier
og større haibestander.

446
00:35:58,614 --> 00:36:04,453
Det er en nyttig statistikk,
så Michael tar i bruk lasere.

447
00:36:08,249 --> 00:36:12,336
Vi festet laserne på kameraet
og kalibrerte dem på nytt.

448
00:36:12,503 --> 00:36:16,591
De er perfekte nå. Vi hiver den uti.

449
00:36:22,930 --> 00:36:25,016
Vi håper å se flere haier,-

450
00:36:25,183 --> 00:36:29,937
-ta flere mål
og kanskje se noen nye haier.

451
00:36:30,104 --> 00:36:36,360
Jøss, de er overalt.
Se på den. Enda en hunn.

452
00:36:37,945 --> 00:36:40,323
Alt dette er viktig for å finne ut-

453
00:36:40,781 --> 00:36:45,077
-hvor mange haier som er nye,
og hvor mange som er kjente.

454
00:36:46,245 --> 00:36:48,915
Denne må vi filme. Begge sidene.

455
00:36:49,957 --> 00:36:54,921
Det er alltid haier på Guadalupeøya.
Det er et fast sted for hvithaier.

456
00:36:55,338 --> 00:36:57,757
Det er flott å se haiene mine igjen.

457
00:37:04,847 --> 00:37:09,227
Den nye opptellingen
tar dem ett skritt nærmere-

458
00:37:09,393 --> 00:37:13,022
-i å anslå haibestanden
i det nordøstlige Stillehavet,-

459
00:37:13,189 --> 00:37:16,108
-men oppdraget er langt fra over.

460
00:37:16,275 --> 00:37:20,613
Bestandsestimering ved hjelp av
marker og gjenfang metoden, tar tid.

461
00:37:20,780 --> 00:37:25,618
Men vi har samlet data
ved Guadalupeøya så lenge-

462
00:37:25,701 --> 00:37:29,789
-at vi kan gjøre et nytt estimat.

463
00:37:29,956 --> 00:37:36,963
Nøkkelen er forholdet mellom
kjente og ukjente haier.

464
00:37:37,380 --> 00:37:41,133
Basert på denne turen, hva er ratioen?

465
00:37:41,300 --> 00:37:44,929
Etter tre dager
har vi sett rundt 25 haier.

466
00:37:45,096 --> 00:37:50,810
Totalt var det ni nye haier,
så ni av tjuefem var nye.

467
00:37:50,977 --> 00:37:55,064
Nesten en tredjedel var nye.
Det er en bra ratio.

468
00:37:55,231 --> 00:38:01,821
Jo flere nye haier vi ser,
desto mer har bestanden økt.

469
00:38:01,988 --> 00:38:08,327
Jeg har ikke gått igjennom alt.
Det er mer fra dypvannskameraet.

470
00:38:08,494 --> 00:38:12,290
Så vi er ikke ferdige,
eller du er ikke ferdig.

471
00:38:12,456 --> 00:38:17,628
Du har mye arbeid igjen
for å nå det siste tallet.

472
00:38:17,795 --> 00:38:21,132
Jeg gleder meg til å avslutte.
Sesongen er nesten over.

473
00:38:21,299 --> 00:38:24,385
Vi sender dette til statistikerne.

474
00:38:26,220 --> 00:38:29,890
Nå som vi har samlet inn
ny data fra Guadalupeøya,-

475
00:38:30,057 --> 00:38:33,894
-er det på tide å sende det
til vår kollega dr. Oscar Sosa.

476
00:38:34,061 --> 00:38:38,024
Han kan kalkulere og gi oss
et nytt estimat fra det stedet.

477
00:38:43,863 --> 00:38:47,116
Det er over ti år siden
forskerne utførte-

478
00:38:47,283 --> 00:38:53,497
-det siste estimatet på hvithai
i det nordøstlige Stillehavet.

479
00:38:53,664 --> 00:38:59,795
Ifølge estimatet fra 2011
er det bare 450 hvithaier-

480
00:38:59,962 --> 00:39:01,714
-i hele nordøst-Stillehavet.

481
00:39:01,881 --> 00:39:04,675
Jeg trodde ikke det var sant.

482
00:39:04,842 --> 00:39:09,722
Strandløver i California
møter mange hvithaier.

483
00:39:09,805 --> 00:39:14,769
Dr. Michael Domeier mistenker
at kraftig økende haibestander-

484
00:39:14,935 --> 00:39:16,520
-kan være grunnen.

485
00:39:16,687 --> 00:39:21,400
Estimatet vil bekrefte
om teorien hans stemmer.

486
00:39:21,567 --> 00:39:25,988
Det er fire måneder siden
Guadalupe-ekspedisjonen.

487
00:39:26,155 --> 00:39:31,243
Nicole gikk gjennom
alt opptaket og fant til slutt...

488
00:39:31,410 --> 00:39:36,916
Vi så 37 hvithaier på turen,
og 13 av dem var nye.

489
00:39:37,083 --> 00:39:43,214
Det er en stor andel nye haier.
Det skyver bestandindeksen opp.

490
00:39:43,381 --> 00:39:48,803
Michael har sendt all data
til dr. Oscar Sosa i Mexico,-

491
00:39:48,969 --> 00:39:51,430
-og han utarbeider et estimat.

492
00:39:54,308 --> 00:39:58,854
Jeg gleder meg
til å høre om Guadalupeøya.

493
00:39:59,021 --> 00:40:02,650
Om hvithaibestanden øker,
minsker eller forblir den samme.

494
00:40:02,733 --> 00:40:08,697
Jeg har jobbet med tallene
og er spent på å gi dem til Michael.

495
00:40:09,156 --> 00:40:15,413
Jeg har ventet på å få høre
resultatene fra de nye dataene.

496
00:40:15,579 --> 00:40:19,834
Jeg hørte at du er klar.
Del resultatet med meg.

497
00:40:21,127 --> 00:40:24,839
Selvfølgelig, Michael. Gjett hva?

498
00:40:25,005 --> 00:40:29,093
Vi fant en 80 % økning
av bestanden.

499
00:40:29,260 --> 00:40:34,056
Jøss! 80 %. Utrolig.

500
00:40:34,223 --> 00:40:38,227
-Det er utrolig.
-Det er nesten dobbelt.

501
00:40:38,394 --> 00:40:41,522
Det er en markant bestandsøkning.

502
00:40:41,689 --> 00:40:48,446
-Jeg har ikke sett slike tall før.
-Jeg kan ikke tro det.

503
00:40:48,612 --> 00:40:55,161
80 % økning i hvithaibestanden
på Guadalupeøya indikerer-

504
00:40:55,327 --> 00:40:58,289
-at de andre stammene også øker.

505
00:40:58,456 --> 00:41:04,503
Det er en stor trend oppover,
og det bekrefter det folk ser.

506
00:41:04,670 --> 00:41:08,340
Både de og livredderne sier:
“Jeg ser flere og flere haier.〟

507
00:41:10,926 --> 00:41:15,556
Det er viktig å ha kontroll
på hvithaibestanden-

508
00:41:15,723 --> 00:41:19,602
-for folkets sikkerhet.
Når tallet blir større-

509
00:41:19,768 --> 00:41:24,315
-øker sjansen for sammentreff
mellom mennesker og haier.

510
00:41:24,482 --> 00:41:29,153
Økningen i antall haier
ved Guadalupe kan være grunnen-

511
00:41:29,320 --> 00:41:33,616
-til nye samlingssteder
langs resten av kysten.

512
00:41:33,782 --> 00:41:39,997
Forsøket på et nytt overslag
har reist et nytt spørsmål.

513
00:41:40,164 --> 00:41:43,542
Vi vet fra forskere
som studerer sjøelefanter,-

514
00:41:43,709 --> 00:41:48,005
-at etter hvert som bestanden vokser,
koloniserer de nye strender.

515
00:41:48,172 --> 00:41:53,219
Skjer det samme med hvithaien?

516
00:41:55,721 --> 00:41:58,724
Det er mulig
at Guadalupe-samlingsstedet-

517
00:41:59,225 --> 00:42:04,438
-blir overbefolket, og at haiene
må finne et nytt sted å dra.

518
00:42:04,605 --> 00:42:07,316
Ja. Det er sant.

519
00:42:07,483 --> 00:42:13,239
Forskerne har så vidt begynt
å telle Point Conception-stammen.

520
00:42:13,405 --> 00:42:17,034
Tallene indikerer
et nytt samlingssted-

521
00:42:17,201 --> 00:42:20,037
-bare 161 km fra Los Angeles.

522
00:42:20,204 --> 00:42:25,709
En hvithai kan dekke
den avstanden på to dager.

523
00:42:30,381 --> 00:42:35,511
Etter tre dager på Guadalupeøya
så vi 37 ulike haier.

524
00:42:35,678 --> 00:42:41,100
På to dager ved Point Conception
så vi nesten 30 haier.

525
00:42:41,267 --> 00:42:43,978
Så mange haier på så kort tid,-

526
00:42:44,144 --> 00:42:47,815
-indikerer at stammen
ved Point Conception-

527
00:42:47,982 --> 00:42:51,902
-nærmer seg størrelsen
på Guadalupeøya-stammen.

528
00:42:52,069 --> 00:42:57,950
Sannheten er at antall hvithai
øker langs USAs kystlinje.

529
00:42:58,993 --> 00:43:03,789
Lover som beskytter havpattedyr
har ført til flere seler i havet,-

530
00:43:03,956 --> 00:43:08,294
-og flere seler
betyr flere hvithaier.

531
00:43:12,381 --> 00:43:15,676
Haiene vil fortsatt være dere ute,-

532
00:43:15,843 --> 00:43:21,432
-og strandløver må lære seg
å leve med hvithaiene.

533
00:43:22,474 --> 00:43:26,270
Hvithaien trives
i nordøst-Stillehavet.

534
00:43:26,437 --> 00:43:29,898
Ekspedisjonen til Point Conception
var bare begynnelsen.

535
00:43:30,065 --> 00:43:35,237
Haiene er helt nye
for alle som studerer hvithaier-

536
00:43:35,321 --> 00:43:37,197
-i nordøst-Stillehavet.

537
00:43:37,364 --> 00:43:40,492
Tekst: Marianne Demmo