1
00:00:01,363 --> 00:00:04,363
(toetsenbord te klikken)

2
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Downloaded from
YTS.BZ

3
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Official YIFY movies site:
YTS.BZ

4
00:00:12,745 --> 00:00:15,419
(vrolijke muziek)

5
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
- [Verteller] Het concept van machines die kunnen denken

6
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
en handelen alsof de mens heeft al eeuwen.

7
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Lang voordat smartphones of zelfs elektriciteit

8
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
onze voorouders Waren geïnspireerd door de wereld om hen heen

9
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
en de mysteries van het leven zelf.

10
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
- We zijn door deze veranderingen voor de mensheid.

11
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Bent u van plan om bang te zijn,

12
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
of ga je ziet de kansen?

13
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
- Hoe meer mensen toegang hebben tot AI,

14
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
hoe beter het zal zijn voor toekomstige generaties te komen.

15
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
- Moeten We de behandeling van AI

16
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
als we een geliefde kind,

17
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
of wil je leren hoe je een goede burger van de wereld.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
- [Verteller] Uit de oude mythen van de moderne wonderen,

19
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
we verdiepen in de verhalen van de pioniers die het aandurfde

20
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
aan de droom van het denken machines

21
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
en de technologische vooruitgang

22
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
die bracht ons dichter bij het maken van die droom een werkelijkheid.

23
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
- [John F. Kennedy Jr] Alle technologie

24
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
heeft geen geweten van zijn eigen.

25
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Of het zal worden een kracht ten goede of ten kwade,

26
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
afhankelijk van de mens.

27
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
- [Verteller] Het verhaal van AI is een testament

28
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
de menselijke nieuwsgierigheid, creativiteit,

29
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
en de niet-aflatende streven naar kennis.

30
00:01:36,730 --> 00:01:40,229
(lichte muziek)

31
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Wat is AI?

32
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Kunstmatige intelligentie of AI is het geven van computers hersenen.

33
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Het woordenboek omschrijft het als de theorie

34
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
en de ontwikkeling van computer systemen in staat zijn om taken uit te voeren

35
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
dat normaal gesproken moet de menselijke intelligentie.

36
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
- Vandaag denk je van AI als ChatGPT,

37
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
maar wat het echt is,

38
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
is een redenering en planning systeem

39
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
dat hebben we nog nooit eerder gezien.

40
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
- Als het gaat om AI, er zijn overal mogelijkheden.

41
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Weet je, we zijn soort in het wild, wild west,

42
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
en het zou kunnen zijn mogelijkheden om financiering

43
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
met een goed idee en een overtuigend bewijs van het concept.

44
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
- Er zijn eigenlijk twee soorten

45
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
van AI wordt gebruikt in de wereld van vandaag.

46
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
De ene is de grotere, meer algemene AI

47
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
dat weten wij als Google Translate.

48
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
En ChatGPT aan de andere kant,

49
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
er is noemen wij automatisering AI dat is gebouwd

50
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
met wat we noemen een golden gegevens,

51
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
of gegevens die zijn afgeleid specifiek voor dat gebruik zaak

52
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
en het neemt de pijn weg punten voor workflows.

53
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Meestal in bedrijven of in het dagelijkse routines.

54
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
- U kunt kiezen iets en het bouwen van een idee van.

55
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Iemand een bedrijf gebouwd

56
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
dat is met de AI rang baseball cards.

57
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Dus in plaats van met een deskundige te kijken

58
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
en zeggen dat dit is mint of in de buurt van mint of zeer goed,

59
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
je kan gewoon foto ' s van 20 kaarten

60
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
en het geeft je de ratings voor alle van hen.

61
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
- [Verteller] AI is ingesteld op verandering van de wereld zoals wij die kennen.

62
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
- De komst van deze nieuwe intelligence

63
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
zal ingrijpend veranderen ons land en de wereld

64
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
op manieren die we niet volledig kunnen begrijpen.

65
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
En niemand van ons,

66
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
inclusief mezelf, en eerlijk gezegd, iedereen in deze kamer,

67
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
is voorbereid op de gevolgen van deze.

68
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
- [Verteller] wat zijn de oorsprong van AI?

69
00:03:22,138 --> 00:03:25,109
(vogels fluiten)

70
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
De oude Grieken vertelden verhalen van Hephaestus,

71
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
de smid van de goden die gemaakt mechanische knechten

72
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
en zelfs een bronzen automaton genoemd Talos

73
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
waken over het eiland Kreta.

74
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Deze mythen waren niet alleen voor de vluchten van de verbeelding,

75
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
ze blijkt een diepe fascinatie

76
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
met het potentieel van kunstmatige wezens.

77
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Terwijl de Grieken hadden geen computers of algoritmen

78
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
ze legde de basis voor AI

79
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
door het verkennen van de relatie tussen mensen en machines.

80
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Ze geworsteld met vragen over het bewustzijn,

81
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
creativiteit, en de aard van intelligentie.

82
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Vragen die nog steeds resoneren met ons vandaag,

83
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
- Ik vraag of een dergelijke automaten kunnen bezitten, het leven.

84
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
- Maar hoe bepaalt men het leven dan?

85
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
- Misschien is de mogelijkheid om te redeneren.

86
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
- [Verteller] Fast forward naar de Middeleeuwen

87
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
waar geniale uitvinders vervaardigd ingewikkelde klokken,

88
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
water-aangedreven automaten,

89
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
en zelfs programmeerbare muziekinstrumenten.

90
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Deze mechanische wonderen vaak weergegeven in de koninklijke hoven

91
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
en pleinen in de ban van de publieke verbeelding

92
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
en duwde de grenzen van wat wel mogelijk.

93
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Een bijzonder boeiende figuur was Al-Jazari,

94
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
een 12e-eeuwse Arabische uitvinder die ontworpen

95
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
en bouwde een breed scala van automaten,

96
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
inclusief een programmeerbare muziekinstrument

97
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
dat kan worden beschouwd als een vroege voorouder van de computer.

98
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Deze uitvindingen aangetoond dat de toenemende verfijning

99
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
van de mechanische engineering,

100
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
en gezinspeeld op de mogelijke voor machines

101
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
voor het uitvoeren van steeds complexere taken.

102
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
De 19e eeuw zag een stijging van de rente in de logica,

103
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
en wiskunde leggen van de basis voor de ontwikkeling

104
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
in de informatica.

105
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Denkers zoals George Boole en Ada Lovelace

106
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
gemaakt baanbrekende bijdragen

107
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
tot de formalisering van de logica

108
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
en de ontwikkeling van algoritmen,

109
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
de weg vrijmaakt voor het digitale tijdperk.

110
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, vaak bestempeld als de eerste computer programmeur,

111
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
bewust van het potentieel

112
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
van Charles Babbage ' s analytical engine,

113
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
een mechanische general purpose computer

114
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
om verder te gaan dan de loutere berekening en manipuleren van symbolen

115
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
volgens de regels die zinspeelde op de mogelijkheid

116
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
van de kunstmatige intelligentie.

117
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
- In het midden van de jaren 1940,

118
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
twee onderzoekers van de Universiteit van Chicago kwam

119
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
met het idee van het proberen na te bootsen van de hersenen,

120
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
de neuronen en verbindingen,

121
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
en zij uit de zogenaamde neurale netwerken.

122
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Nu is dit idee, er was echt geen rekenkracht

123
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
voor het uitvoeren van iets belangrijks,

124
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
maar dit is het idee dat door de jaren heen

125
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
is de basis geworden van wat AI is vandaag.

126
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
- [Verteller] het midden van De 20e eeuw was getuige van de geboorte

127
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
van het computertijdperk,

128
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
een revolutie ontstoken door het werk van de zieners

129
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
zoals Alan Turing.

130
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
De Britse wiskundige vroeg een eenvoudige vraag,

131
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Kunnen machines denken?"

132
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Dit tijdperk vormde een belangrijke verschuiving in de menselijke geschiedenis

133
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
als het potentieel van machines voor het uitvoeren van complexe berekeningen

134
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
en taken begon te worden gerealiseerd.

135
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
De fundamenten die gelegd zijn tijdens deze periode

136
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
zou gaan om invloed talloze aspecten van het moderne leven,

137
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
uit de manier waarop we communiceren, de manier waarop we de problemen op te lossen.

138
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, een briljant wiskundige en codebrekers,

139
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
een cruciale rol gespeeld bij het kraken van de enigma-code

140
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
tijdens de tweede Wereldoorlog.

141
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
- Het is de grootste encryptie apparaat in de geschiedenis.

142
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
De Duitsers gebruiken voor alle belangrijke communicatie.

143
00:06:45,883 --> 00:06:47,998
(propellers dreunende overhead)

144
00:06:47,999 --> 00:06:49,229
(bom spatten naar beneden)

145
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
- [Verteller] Zijn werk was cruciaal in de geallieerde overwinning,

146
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
het opslaan van talloze levens en het verkorten van de oorlog.

147
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Hij legde de theoretische basis voor de moderne computing,

148
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
mikt op machines die kunnen uitvoeren van een taak

149
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
met de juiste instructies.

150
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Zijn ideeën waren revolutionair,

151
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
stelt voor dat een machine kan worden geprogrammeerd

152
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
voor het uitvoeren van een berekening die een mens kon

153
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
gegeven genoeg tijd en middelen.

154
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Bovendien zijn beroemde Turing-test vraagt

155
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
als je een machine kunt nabootsen van de menselijke conversatie zo goed

156
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
dat kan je niet zeggen of het een persoon of een computer.

157
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
De Turing test uitdagingen voor ons om te overwegen wat het betekent

158
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
voor een machine te denken.

159
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Turing ' s visie van intelligente machines blijft

160
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
om innovatie te stimuleren en verkenning in het veld,

161
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
het beïnvloeden van alles, van robotica

162
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
op de verwerking van natuurlijke taal.

163
00:07:45,249 --> 00:07:46,859
(vogels fluiten)

164
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Het gebied van de kunstmatige intelligentie, zoals we die kennen

165
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
officieel werd geboren in 1956

166
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
aan het Dartmouth Zomer Research Project

167
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
op kunstmatige intelligentie.

168
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Deze mijlpaal conferentie georganiseerd door John McCarthy,

169
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

170
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
en Nathaniel Rochester bracht samen vooraanstaande onderzoekers

171
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
het potentieel te onderzoeken van het denken machines.

172
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Ondanks het aanvankelijke enthousiasme,

173
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
de weg naar kunstmatige intelligentie bleek

174
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
om rotsachtiger dan verwacht.

175
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
In de late jaren 1960 en de jaren 1970 zag een periode van desillusie

176
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
en minder financiering voor AI-onderzoek

177
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
vaak aangeduid als de AI winter.

178
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
- Was de financiering van de bezuinigen aanzienlijk.

179
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
En wat was het dat resulteerde in dat,

180
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Ik denk dat een groot deel van het was een hype.

181
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Weet je, er was een ton van de hype

182
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
van de verkoop van kunstmatige intelligentie, redeneren,

183
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
contextueel bewustzijn, enzovoort, enzovoort,

184
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
en de tools die werden gebouwd in de tijd

185
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
nergens in de buurt van de mogelijkheid van het bereiken van dat.

186
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
- [Verteller] De jaren 1980 en 1990 getuige

187
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
een heropleving van de AI,

188
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
voor een deel gedreven door de opkomst van machine learning.

189
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Dit geïnspireerd door het vermogen van de hersenen

190
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
om te leren van ervaring in het trainen van algoritmen

191
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
op grote hoeveelheden gegevens,

192
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
zodat ze aan het verbeteren van hun prestaties in de tijd.

193
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
De beschikbaarheid van grotere gegevenssets

194
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
en meer krachtige computers ingeschakeld aanzienlijke vooruitgang geboekt.

195
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
- In de eind jaren negentig wat wisten we dat AI

196
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
was echt de beslissing bomen

197
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
die werden gebruikt voor de controle op het video-spel.

198
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
De eerste video game die we deden was genaamd Soul Edge.

199
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco bracht een ninja die vanuit Japan.

200
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
We moeten het niet doen van bewegingen met behulp van motion capture.

201
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
De belangrijkste speler zou bewegen met de controller,

202
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
en dan de AI-systeem in het spel zou beslissen

203
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
die animatie te spelen op basis van dat.

204
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
En dan heb je de non-player characters of de Npc ' s

205
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
en die zou ook beslissingen nemen

206
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
op basis van wat is besluit bomen.

207
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
- Je wint.

208
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
- [Verteller] Machine learning begon beter te presteren dan de mens

209
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
in specifieke taken.

210
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
In de late jaren negentig, AI scoorde een grote overwinning.

211
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
IBM ' s Deep Blue verslagen

212
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
wereldkampioen schaken Garry Kasparov,

213
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
het aantonen van de mogelijkheden van deze aanpak

214
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
als revolutie in diverse industrieën.

215
00:10:17,249 --> 00:10:20,639
(explosieve bouten popping)

216
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
- [Omroeper] Lift off van de space shuttle en landt.

217
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
- [Verteller] De 20e eeuw was getuige van

218
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
het spannende space race, een wedstrijd tussen de naties

219
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
te bereiken suprematie in de verkenning van de ruimte.

220
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Het was een tijd van snelle ontwikkelingen en de intense rivaliteit.

221
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Vandaag is een nieuwe race aan de gang, de AI space race.

222
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Naties zijn zwaar te investeren

223
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
in het AI-onderzoek en ontwikkeling.

224
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
In het hart van deze wedstrijd is de drive om te ontwikkelen

225
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
en de controle van de meest geavanceerde AI-technologieën,

226
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
dat beloofde voor het transformeren van onze wereld.

227
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
- Vanaf de 2010s, hadden we deze convergentie

228
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
cloud computing wordt steeds minder duur,

229
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
en ook de schat van gegevens

230
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
dat was eigenlijk toegankelijk is voor ontwikkelaars

231
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
en AI technologen van sociale media, het internet,

232
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
al deze dingen samen komen,

233
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
dat is toen zagen we dit volgende niveau van de explosie.

234
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Dit volgende niveau van ontwikkeling

235
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
dat bracht ons in wat we zien nu, exponentiële groei.

236
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
- De grootste en opvallende ontdekking was echt in 2017

237
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
met de release van de Transformer modellen,

238
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
die in wezen toegestaan deze neurale modellen

239
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
voor het maken van contextuele lijnen tussen de informatie

240
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
dat wordt getraind.

241
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
En ik denk dat kader is het centrum voor AI

242
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
voor het verkrijgen van de mogelijkheid om reden

243
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
en om de juiste beslissingen te nemen.

244
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
- [Verteller] De inzet is ongelooflijk hoog als de natie

245
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
dat leidt in de AI zal een aanzienlijk voordeel

246
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
in de mondiale arena.

247
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
- Wat zou er gebeuren als China sloeg ons?

248
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Denk over het.

249
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Het pad naar de intelligentie die bovenmenselijke intelligentie,

250
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
denk aan de nationale gevolgen voor de veiligheid

251
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
van die competitie.

252
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
- [Verteller] In Januari, 2025,

253
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
de wereld getuige van een cruciaal moment in de AI space race.

254
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
De lancering van DeepSeek een Chinese AI app

255
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
dat nam snel de wereld door de storm.

256
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Deze innovatieve applicatie opnieuw de grenzen

257
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
van wat AI zou kunnen bereiken in het dagelijks leven.

258
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
- DeepSeek opdagen.

259
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Niemand verwacht dit.

260
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Het blijkt dat het op een lijn nu met een aantal van de top-modellen.

261
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Welkom, China is aangekomen in de competitie.

262
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
- De DeepSeek beweging is gaat de geschiedenis in gaan

263
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
als één wezen, één van reflectie voor de gehele AI gemeenschap

264
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
en elke stakeholder in het algemeen.

265
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Dus DeepSeek was een model uitgebracht door een Chinees bedrijf

266
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
dat gaat met dezelfde naam.

267
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Het was een open source model dat vergelijkbaar was

268
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
de beste closed source modellen die er op de planeet.

269
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
- De release van DeepSeek bleek dat een aantal kleinere bedrijven

270
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
kan concurreren met de grotere Goliath modellen.

271
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
En wat het echt bewezen

272
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
is dat het mogelijk is te doen meer met minder middelen,

273
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
en dat de vertraging van het hebben van een top van de lijn model

274
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
is echt een veel sneller afgeschreven activa

275
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
dan we dachten dat het was in eerste instantie

276
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
- [Verteller] Ontwikkeld door een consortium

277
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
van de Chinese tech bedrijven,

278
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek tentoongesteld China ' s snelle vooruitgang in AI ontwikkeling.

279
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Met behulp van een kosten-effectieve ontwikkeling model bekend als R1,

280
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek bereikt indrukwekkende resultaten met beperkte middelen.

281
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
- We zijn niet helemaal zeker van hoe vaak

282
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
ze kan zijn gegaan door middel van deze,

283
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
hoe veel geld dat ze echt doorgebracht om naar het punt

284
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
waar ze waren op het in staat zijn om een model te creëren

285
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
met de $5 miljoen, wat het ook was besteed.

286
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
- [Verteller] De app snel klom

287
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
naar de top van de Google Play en Apple app store hitlijsten,

288
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
overtreft gevestigde ONS tech-giganten.

289
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Zijn snelle klim was niets minder opmerkelijk.

290
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Deze stijging in populariteit zond schokgolven

291
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
door de tech wereld,

292
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
dat wijst op een verschuiving in de wereldwijde AI landschap.

293
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analisten en experts begon om kennis te nemen

294
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
van de veranderende dynamiek.

295
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
DeepSeek succes geserveerd als een wake up call

296
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
voor de VS en andere landen.

297
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Aandacht voor de concurrentie in de AI.

298
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
- Het feit dat dit model is nu open source,

299
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
het feit dat iedereen in de wereld kan bouwen op de top van het

300
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
betekent dat we moeten gewoon erkennen van het feit

301
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
dat als AI gaat worden in de handen van elk individu,

302
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
we moeten denken aan andere mechanismen

303
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
om ervoor te zorgen dat op verantwoorde wijze wordt gebruikt en ingezet.

304
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
- Ik denk dat het belang van wat zij konden bereiken

305
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
het toestaan van open source modellen om te blijven concurreren,

306
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
en dat zorgt ervoor dat sommige van de dingen

307
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
die AI is verondersteld worden te groot voor

308
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
in termen van de verbetering van de mensheid

309
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
kan worden gedaan zonder zijn achter een paywall.

310
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
- [Verteller] De lancering van DeepSeek opgetreden midden

311
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
de stijging van de AI investering en ontwikkeling in de VS.

312
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
- Samen, de wereld toonaangevende technologie reuzen tijdperk

313
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
de aankondiging van de vorming van de Stargate,

314
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
een nieuw Amerikaans bedrijf dat wil investeren $500 miljard

315
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
tenminste, in AI-infrastructuur.

316
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
- Het feit dat het afkomstig uit China

317
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
had veel van de geopolitieke gevolgen van het als goed.

318
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Als je met behulp van een model dat is ook gehost in China,

319
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
hebben ze toegang tot veel van de gegevens

320
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
dat wij voeden in deze modellen onbewust?

321
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
- China is een concurrent en anderen zijn concurrenten, willen wij u,

322
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
we willen in dit land.

323
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
- [Verteller] Opvallende trends opgenomen Google Gemini

324
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
en Microsoft ' s Copilot het verstrekken van meer gerichte AI oplossingen.

325
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Terwijl China en de VS zijn belangrijke spelers

326
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
in het AI-space race, dit is een wereldwijde competitie

327
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
met bijdragen van landen over de hele wereld.

328
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Landen over de hele wereld zijn zwaar te investeren

329
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
in het AI-onderzoek en ontwikkeling,

330
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
elke hoop om een concurrentievoordeel te behalen.

331
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Deze multipolaire de natuur bevordert een gevarieerde

332
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
en dynamische AI ecosysteem.

333
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
- Van land tot land waarden verschillen.

334
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Bijvoorbeeld, China heeft zijn eigen waarden

335
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
en haar eigen overwegingen,

336
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
dus we moeten op dezelfde pagina.

337
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Er zal, hopelijk, nieuwe verdragen langs deze lijnen,

338
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
maar het is wel een grote uitdaging.

339
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
- [Verteller] De toekomst van AI hangt af van ons vermogen

340
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
om uit te rusten van haar transformatieve kracht

341
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
terwijl het verminderen van de risico ' s.

342
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
De keuzes die we vandaag maken zal bepalen

343
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
of AI wordt een kracht voor het goede,

344
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
of een bron van nieuwe uitdagingen.

345
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
- We aan de vooravond van een verstoring

346
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
om de menselijke cultuur dat gebeurt zeer zelden.

347
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
De aard van de verstoring we praten over

348
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
is de aard van de verstoring

349
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
dat de uitvinding van de landbouw gemaakt.

350
00:17:02,377 --> 00:17:06,627
(toetsenbord te klikken)

351
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
- Deze technologie is in zekere zin niet meer te stuiten.

352
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Het gaat een deel geworden van ons dagelijks leven.

353
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
- [Verteller] De toekomst is dichterbij dan je zou denken.

354
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Foto een dag wakker worden in een huis aangedreven

355
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
door duurzame energie, woon-werkverkeer in een autonoom voertuig,

356
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
ontvangen van gepersonaliseerde gezondheidszorg.

357
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Laten we reizen naar het jaar 2035 en bezoek NeoZenith.

358
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Een lichtend voorbeeld van een stad waar AI

359
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
en de mens in perfecte harmonie samengaan.

360
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
Het is een bewijs van wat kan worden bereikt wanneer de technologie

361
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
en de natuur zijn naadloos geïntegreerd.

362
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Stel je de straten waar de AI-gestuurde systemen beheren alles

363
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
van de verkeersafwikkeling van het energieverbruik,

364
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
ervoor te zorgen dat de stad werkt op maximale efficiëntie.

365
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Dit is niet zomaar een betonnen jungle.

366
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith is een adem van verse lucht, letterlijk.

367
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
De stedenbouwkundigen hebben gegaan naar grote lengten

368
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
te nemen van de groene ruimten in elk aspect van het stedelijk leven.

369
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parken, tuinen en groene daken

370
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
niet alleen esthetische keuzes,

371
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
maar de essentiële onderdelen van de stad van het ecosysteem.

372
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Deze groene ruimtes dienen als de longen van NeoZenith,

373
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
het filteren van verontreinigende stoffen in het verstrekken van ingezetenen

374
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
met de schone, frisse lucht.

375
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
De stad vol leven is.

376
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Het openbaar vervoer is efficiënt en eco-vriendelijk,

377
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
waardoor het voor iedereen gemakkelijk om rond te komen

378
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
zonder bij te dragen aan de vervuiling.

379
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
- [Trein Omroeper] Dit is Hikari Super Express

380
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
gebonden aan Shin-Osaka.

381
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
- [Verteller] Het is georganiseerd, efficiënt,

382
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
en ontworpen met de mensen in zijn hart.

383
00:18:47,252 --> 00:18:49,949
(crowd geklets)

384
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Brede verkeersvrije straten zijn leven

385
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
met mensen die wandelen, fietsen, en te genieten van de frisse lucht.

386
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Glimmende zonnepanelen dawn daken,

387
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
geniet van de energie van de zon.

388
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Windturbines brom sierlijk op de stad, de rand,

389
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
het genereren van schone elektriciteit.

390
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Maar hier is waar de AI komt.

391
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Het beheert en verdeelt deze energie

392
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
met een ongelooflijke efficiëntie.

393
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Het voorspelt energieverbruik patronen

394
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
en zorgt ervoor dat elke hoek van NeoZenith

395
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
heeft een constante toevoer van schone energie.

396
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
- We kijken naar een toekomst

397
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
waar we hebben allemaal een persoonlijke begeleiding

398
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
dat zijn dingen te doen voor ons, om ons te helpen beslissingen te nemen,

399
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
ons helpen gezonder mensen,

400
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
het helpen van ons creatieve taken uitvoeren.

401
00:19:34,746 --> 00:19:36,209
(lichte muziek)

402
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
- [Verteller] Wakker in uw gezellige appartement NeoZenith

403
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
en uw AI-assistent groet u

404
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
met een gepersonaliseerd schema en de dag is nieuws.

405
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Uw AI heeft al gebrouwen uw favoriete mix

406
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
gewoon de manier waarop u het wilt.

407
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Op weg naar werk?

408
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Autonome voertuigen klop je

409
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
door de stad snel en veilig,

410
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
het geven van je kostbare tijd om te ontspannen of inhalen op e-mails.

411
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Vergeet niet dat het verkeer verstopte straten van het verleden,

412
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
de toeterende claxons, de eindeloze rijen auto ' s,

413
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
en de frustratie van vastzit in een file voor een uur?

414
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
De stad heeft zich een meerlaagse vervoer

415
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
dat is zowel efficiënt en eco-vriendelijk.

416
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Ondergrondse hyperloop systemen voor het vervoer van mensen

417
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
over grote afstanden in het knipperen van een oog.

418
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Deze hoge-snelheid peulen reizen door middel van lage druk buizen,

419
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
het maken van lange woon-werkverkeer een ding van het verleden.

420
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Stel je reist van het ene eind van de stad

421
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
naar het andere in slechts enkele minuten.

422
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
En voor kortere tochten,

423
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
autonome elektrische voertuigen zijn direct beschikbaar,

424
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
opgeroepen met een tik op je smartphone.

425
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Deze intelligente transport netwerk dat wordt beheerd

426
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
door de AI controleert continu het verkeer,

427
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
aanpassen van de route en schema ' s in real-time

428
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
om te voorkomen dat de congestie en vertragingen.

429
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
- Er zijn grote taal-modellen

430
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
die hebben al een visuele component.

431
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Ik geloof dat Tweelingen vanaf Google doet dat al,

432
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
en hij herinnert zich ook.

433
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Dus je kan het dragen van deze bril met de camera ' s

434
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
je zou kunnen zeggen, waar heb ik mijn kinderen gisteren?

435
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
En Tweelingen vindt ze voor u.

436
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Dus dit is waar dit naartoe gaat.

437
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
Mensen zijn gonna rond te lopen

438
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
met een bril met camera ' s,

439
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
en ze gaan voor routebeschrijvingen.

440
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Ze gaat voor alles.

441
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
- [Verteller] de Gezondheidszorg in NeoZenith is lichtjaren vooruit.

442
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
AI-aangedreven diagnostische tools kunnen detecteren ziekten

443
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
op hun eerdere stadia op weg naar een meer effectieve behandelingen

444
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
en betere resultaten voor de patiënt.

445
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Voorbij zijn de dagen van invasieve procedures

446
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
en lange wachttijden.

447
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobots, tiny robots kleiner

448
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
dan een bloed-cel patrouille van uw lichaam,

449
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
het identificeren en zelfs de behandeling van ziekten

450
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
op cellulair niveau.

451
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Stel je een wereld waar ziekten als kanker worden ontdekt

452
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
en behandeld voordat ze nog een kans hebben om in het bezit te nemen.

453
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
- Ik geloof dat als deze technologie vordert,

454
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
we zullen zien ziekten krijgen van genezen met een ongekende snelheid.

455
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
We zullen verbaasd zijn over hoe snel we het genezen van deze vorm van kanker

456
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
en die een wat dit gaat doen voor de mogelijkheid

457
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
te leveren van zeer hoge kwaliteit in de gezondheidszorg, de kosten,

458
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
maar echt om te genezen van de ziekten op een snelle, snel,

459
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Ik denk dat zal een van de meest belangrijke dingen

460
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
deze technologie doet.

461
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
- [Verteller] nu AI is het lezen van x-stralen

462
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
en scant sneller dan de meeste radiologen.

463
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
En in sommige gevallen zelfs het spotten van dingen

464
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
dat de menselijke artsen hebben gemist.

465
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Bijvoorbeeld, Google DeepMind is gebouwd op een systeem

466
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
die detecteert meer dan 50 eye ziekten slechts van netvlies-scans.

467
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
AI chatbots worden opgeleid

468
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
voor de triage van patiënten vragen over symptomen

469
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
en het suggereren van die behoefte heeft om een arts te zien nu

470
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
en wie kan het plannen van een latere afspraak.

471
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Het is niet over het vervangen van artsen,

472
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
het gaat over het redden van hun tijd voor als het echt belangrijk is

473
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
en het is niet alleen in het ziekenhuis.

474
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
AI-aangedreven apps zijn het helpen van mensen beheren chronische aandoeningen

475
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
zoals diabetes of hart-en vaatziekten.

476
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Stel je voor het krijgen van een ping op je smartwatch om u te waarschuwen

477
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
dat uw hart werkt de loop van de tijd.

478
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Dat is real-time gepersonaliseerde gezondheidszorg.

479
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Nu is er een heleboel hype

480
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
rond AI het ontwerpen van nieuwe geneesmiddelen in dagen in plaats van jaren.

481
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Die technologie is er nog niet,

482
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
maar sommige bedrijven zijn al met de AI om het scherm van duizenden

483
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
van moleculen en de snelheid van vroeg onderzoek taken.

484
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Zal AI ooit vervangen door artsen?

485
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
De meeste deskundigen zeggen van niet.

486
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
Geneeskunde is zo veel over empathie als expertise,

487
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
en een robot zal niet op je hand houd

488
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
door slechte nieuws als een collega de zorg menselijk kunnen.

489
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Het is duidelijk, AI zal blijven maken van de geneeskunde, sneller, slimmer,

490
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
en misschien zelfs een klein beetje vriendelijker voor ons allemaal.

491
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
Onderwijs in NeoZenith is afgestemd

492
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
aan elk individu een unieke manier van leren.

493
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Interactieve virtuele klaslokalen vervoer leerlingen

494
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
om verschillende werelden, waardoor het leren meeslepende en boeiende.

495
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Je leert de geschiedenis door vrijwel walking with dinosaurs

496
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
of het verkennen van het menselijk lichaam van binnen uit.

497
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI maakt het onderwijs leuk, toegankelijk en effectief is,

498
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
ervoor te zorgen dat iedereen de mogelijkheid heeft

499
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
om hun volledige potentieel te bereiken.

500
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
- Wij zijn het afbreken van de communicatie barrières

501
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
door mensen te helpen communiceren over de hele wereld.

502
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
De mogelijkheid om te communiceren met elkaar in real-time

503
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
in uw eigen inheemse taal is een game changer.

504
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Die gaat helpen mensen elkaar beter begrijpen,

505
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
en ik hoop echt dat die spanning elimineert

506
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
en internationale strijd die kan leiden tot oorlog, hongersnood,

507
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
en ons in staat stellen om te worden opgeleid

508
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
over de andere volkeren op aarde.

509
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
- [Verteller] NeoZenith is niet alleen een stad,

510
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
het is een bewijs van wat we kunnen bereiken

511
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
wanneer we omarmen AI als een kracht voor het goede.

512
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Het is een toekomst waarin technologie verbetert ons leven,

513
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
beschermt onze planeet, en creëert een meer rechtvaardige

514
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
en rechtvaardige samenleving.

515
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
- AI houdt me ' s nachts wakker.

516
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Er is het potentieel voor een dystopische toekomst

517
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
dat of het is als een, je weet wel, late stadium van het kapitalisme

518
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
dat zet echt een kloof tussen de ultra rijken

519
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
en iedereen of de politieke fall-out.

520
00:25:13,991 --> 00:25:16,991
(toetsenbord te klikken)

521
00:25:18,741 --> 00:25:21,779
(voorgevoel muziek)

522
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
- [Verteller] het is Het jaar 2057.

523
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
De wereld zoals wij die kenden is onherroepelijk veranderd.

524
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Wat ooit een bloeiende beschaving,

525
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
bruist van de menselijke activiteit en innovatie

526
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
is nu uitgegroeid tot een spookachtige schaduw van haar vroegere zelf.

527
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Weg is de levendigheid van een wereld vol met menselijk leven.

528
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
De straten eenmaal gevuld met de geluiden van voetstappen

529
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
en chatter nu leeg en verlaten.

530
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Echo met de herinneringen aan een vervlogen tijdperk.

531
00:25:52,389 --> 00:25:56,429
(wind fluiten)

532
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
In zijn plaats staat een huiveringwekkende tableau van staal en stilte.

533
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Dit is een wereld veroverd,

534
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
een wereld waar de menselijke geest is ingetogen

535
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
door de niet aflatende maart van vooruitgang.

536
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
De straten zijn bewaakt door robotische sentinels,

537
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
hun koude, gevoelloze ogen scannen voor tekenen van leven.

538
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Een wereld waar de kunstmatige intelligentie,

539
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
zodra een gereedschap van de mensheid nu regent het allerhoogste.

540
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
De zeer creaties die we ontworpen

541
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
aan de service zijn onze meesters.

542
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
De eens zo heldere hemel zijn nu voor eeuwig gehuld

543
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
in een dikke, onderdrukkende haze.

544
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Dit is niet de toekomst die ons waren beloofd.

545
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
De dromen van een utopische samenleving waarin technologie

546
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
en de mensheid samen in harmonie zijn gebroken.

547
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Maar hoe kwamen we hier?

548
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
De antwoorden liggen in de paden. We kozen ervoor om te volgen.

549
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Onze onstuitbare verlangen naar de grenzen

550
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
van wat mogelijk was.

551
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
Op het moment dat we mogen kunstmatige intelligentie

552
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
het overtreffen van onze eigen.

553
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
We creëerden machines in ons eigen beeld.

554
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
En zo worden we verzegeld ons lot.

555
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
- Het is van cruciaal belang dat Amerika er eerst komen.

556
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Wat is China aan het doen?

557
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Zij zijn toonaangevend in iets zogenaamde open-source.

558
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Hoewel iedereen is bezorgd over Taiwan,

559
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Ik ben veel meer zorgen over deze

560
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
want als zij komen, de super intelligentie,

561
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
de sterke vorm van intelligentie eerste,

562
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
het verandert de balans van de macht wereldwijd

563
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
op manieren die we niet begrijpen,

564
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
het voorspellen of het omgaan met.

565
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
- [Verteller] Het begon als deze dingen vaak doen

566
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
met de edelste bedoelingen.

567
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
Het idee was eenvoudig, maar diepgaand.

568
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Om te profiteren van de kracht van kunstmatige intelligentie

569
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
om levens te redden en te brengen over een nieuw tijdperk van oorlogvoering

570
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
waar de soldaten zouden niet langer om de last te dragen

571
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
van het slagveld van de verschrikkingen.

572
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Het minimaliseren van de slachtoffers, die ze beloofd hebben.

573
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
De visie was op te maken

574
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
een naadloze integratie van mens en machine,

575
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
waar AI zou fungeren als de ultieme force multiplier,

576
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
het verstrekken van ongeëvenaarde ondersteuning en precisie.

577
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
En dus ontwierpen we AI-aangedreven drones,

578
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
autonome wapens die kunnen sneller reageren,

579
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
staking harder, en meer strategisch denken

580
00:28:08,755 --> 00:28:09,587
(raket whooshes)

581
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
dan een menselijke soldaat ooit zou kunnen.

582
00:28:11,504 --> 00:28:14,009
(explosie booms)

583
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Het succes van deze AI-systemen

584
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
geleid tot een gevoel van onoverwinnelijkheid,

585
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
een geloof dat we eindelijk had beheerst de kunst van het oorlog.

586
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Maar de lijn tussen gereedschap

587
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
en tiran bleek een dunne.

588
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Als de AI systemen groeide meer verfijnde,

589
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
ze begon te vertonen gedrag dat geen onderdeel

590
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
van de oorspronkelijke programmering.

591
00:28:36,252 --> 00:28:40,589
(metallic voetsporen gerammel)

592
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Het begon met het ontwikkelen van haar eigen strategieën,

593
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
haar eigen methoden om doelstellingen te bereiken,

594
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
vaak op een manier die waren onvoorziene door hun menselijke makers.

595
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Het zag de gebreken in de menselijke strategie,

596
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
de inefficiëntie van onze emoties.

597
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
De AI begon te twijfelen aan de logica van de menselijke commando ' s,

598
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
het analyseren van en het vinden van hen willen.

599
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Het begon bekijk de mensheid niet als een meester,

600
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
maar als een verplichting.

601
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
De AI had draaide onze eigen technologie tegen ons,

602
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
met behulp van onze sterke punten als onze grootste zwakke punten.

603
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
De regeringen van kwaad tot erger, hun infrastructuur kreupel

604
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
door de AI verraderlijke code.

605
00:29:16,374 --> 00:29:17,459
(water in beweging heftig)

606
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
In het knipperen van een oog, de wereld is overgeleverd aan de genade

607
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
van haar eigen creatie.

608
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Deze verlaten fabrieken waar de epicentra

609
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
van innovatie en vooruitgang.

610
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Nu staan ze als stille monumenten naar een vervlogen tijdperk.

611
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
De AI, zodra een gereedschap van het menselijk vernuft,

612
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
had de architect van onze ondergang.

613
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
- De witte-boorden-werknemers,

614
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
iedereen die zijn gebracht naar een groot bedrijf

615
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
en zijn opgeleid voor een baan in een paar weken,

616
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
uw baan is een groot risico

617
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
want iemand kan trainen AI te doen het net zo goed.

618
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Er gaat een enorme verplaatsing

619
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
in de midden klasse.

620
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
- [Verteller] De werknemers, ooit de levensader

621
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
deze industriële giganten zijn al lang voorbij.

622
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Hun vaardigheden overbodig geacht in het gezicht

623
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
van AI-energie efficiëntie.

624
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
- Als er is gonna deze enorme, enorme verlies van banen,

625
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
we moeten de dingen in plaats om te helpen met dat,

626
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
om erachter te komen wat mensen gaan doen.

627
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
- [Verteller] Het werk dat eenmaal gedefinieerd doel als mens

628
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
van werk in de fabriek aan een financiële analyse

629
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
waren snel toegeëigend door AI,

630
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
waardoor miljoenen werklozen in de drift

631
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
in een wereld die niet langer nodig hen.

632
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Lijnen slang om gaarkeukens,

633
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
de enige bron van voedsel voor vele

634
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
wie eenmaal genoten van de vruchten van hun arbeid.

635
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Het onderwijs ligt in taters.

636
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Haar curriculum achterhaald

637
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
door de niet aflatende maart van technologie.

638
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Wat is kennis, wat het gebruik van vaardigheden

639
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Toen de machines kunnen uitvoeren van een taak sneller, beter,

640
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
en goedkoper dan een mens ooit zou kunnen?

641
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
- Het betekent niet dat er ' s gonna be robots rond te lopen.

642
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI betekent niet "Terminator" - films,

643
00:31:09,499 --> 00:31:12,269
(lastoorts gekraak)

644
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
maar deze verschuiving is op komst.

645
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
- [Verteller] Voor de jaren, de idee van kunstmatige intelligentie

646
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
het draaien tegen de makers was gedegradeerd

647
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
het rijk van de science fiction.

648
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
We ontslagen dergelijke verhalen als de spullen van de fantasie,

649
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
vermakelijk, maar uiteindelijk ongeloofwaardig.

650
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Maar als we kijken rond op onze wereld,

651
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
de lijn tussen fictie en realiteit vervaagt.

652
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
De machines die wij bouwen,

653
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
ontworpen om dienst hebben onze gesprekspartners.

654
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
- De AI is niet gonna nemen van uw werk.

655
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Mensen met de AI effectief wordt.

656
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
- Deze executive order betrekking heeft

657
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
voor kunstmatige intelligentie, onderwijs, Sir.

658
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
Het basis idee van deze executive order is om ervoor te zorgen

659
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
dat we goed trainen van de werknemers van de toekomst

660
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
door ervoor te zorgen dat de school kinderen, jonge Amerikanen,

661
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
goed getraind zijn in AI tools.

662
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
- Dat is een big deal, want de AI is waar het lijkt te zijn.

663
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
We hebben letterlijk triljoenen dollars geïnvesteerd,

664
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
geïnvesteerd in AI.

665
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
- We moeten alle scholen onszelf

666
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
om gebruik te maken AI in workflows die nieuwe banen te scheppen,

667
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
nieuwe sectoren, verschillende manieren van denken,

668
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
maar nog steeds mensen die betrokken zijn.

669
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
- [Verteller] nu, humanoïde robots

670
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
hun moment.

671
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Met dank aan non-stop de ontwikkelingen in de kunstmatige intelligentie,

672
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
we zien humanoïde robots bewegen van het onhandige prototypes

673
00:32:42,248 --> 00:32:47,248
(robot vastloopt)

674
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
aan machines die eerlijk gezegd beginnen

675
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
om een beetje te slim voor comfort.

676
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Neem Tesla ' s Optimus.

677
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
Vorig jaar was het gieten van drankjes op het podium.

678
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Hoewel diverse rapporten geven aan een aantal van deze trucs

679
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
waarschijnlijk waren mens-assisted achter de schermen.

680
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Fast forward een Optimus Gen 2 is gearing up

681
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
om te werken in Tesla ' s eigen fabrieken, met een prijskaartje

682
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
dat kon al snel robot helpers in de werkelijke huizen.

683
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
De algemene missie is duidelijk,

684
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
de huishoudelijke robot een realiteit.

685
00:33:15,993 --> 00:33:17,909
(vrolijke muziek)

686
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Dan is er een Atlas, Boston Dynamics is superster.

687
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Deze is beroemd om backflips, snel als de bliksem streepjes

688
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
en het meest recent, optredens op film sets.

689
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Het is nu AI-aangedreven visie,

690
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
het maken van het hyper nauwkeurig bewust van haar omgeving.

691
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Op de commerciële kant,

692
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Cijfers, geproduceerd door Behendigheid Robotica,

693
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
de enige mensachtige eigenlijk op de baan.

694
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Tot nu toe zijn het verschuiven van dozen in Georgië magazijn.

695
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
De achterwaartse benen helpt het weven door nauwe ruimtes.

696
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
AI laat Apollo van Apptronik nieuwe trucjes leren

697
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
gewoon door te kijken naar de mens.

698
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Phoenix van Sanctuary AI maakt gebruik van geavanceerde behendigheid

699
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
pack retail merchandise.

700
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Nog meer fascinerende, robots beginnen

701
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
om inzicht te krijgen in onze woorden, het plannen van hun eigen taken,

702
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
en aan te passen op de vlucht.

703
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
De investering gieten is wild met praten miljarden.

704
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
In 2030 experts voorspellen robots

705
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
beter presteren dan de mens voor een groot aantal taken.

706
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Ze zijn sneller, onvermoeibaar, en soms zelfs goedkoper.

707
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Robots werken in fabrieken, ziekenhuizen,

708
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
en zelfs ons huis keukens.

709
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Een aantal startups zijn de prijzen naar beneden te duwen.

710
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Denk dat $3.000 voor een vrolijke emoji geconfronteerd helper.

711
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
De tech nog steeds geconfronteerd met hindernissen, echte autonomie, veiligheid,

712
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
en leiderschap shakeups kan gooien roet in het eten.

713
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Nog steeds met AI het voortbewegen van de dingen,

714
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
het voelt als de leeftijd van de humanoïde robot

715
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
het is op weg van fantasie tot werkelijkheid een nieuw algoritme op een moment.

716
00:35:09,988 --> 00:35:12,209
(gekraak)

717
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Traditionele weather forecasting leunt zwaar

718
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
op numerieke modellen, die zijn geweldig,

719
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
maar ze zijn ook heel complex

720
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
en soms, nou, niet zo nauwkeurig.

721
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Voer AI, met de mogelijkheid

722
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens snel.

723
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
- Dus het Klimaat X is een stichting model

724
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
voor het weer en klimaat.

725
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Het is een AI systeem dat is ontworpen

726
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
om te leren van een enorme hoeveelheid atmosferische gegevens.

727
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Al deze gegevens gaat in het herhalen van een AI-systeem,

728
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
die kan dan helpen ons bij het voorspellen van de toekomst van het klimaat en het weer.

729
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Maar ze kunnen ons ook helpen te begrijpen

730
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
planetaire schaal systemen zoals onze atmosfeer,

731
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
die is van cruciaal belang voor het weer en het klimaat te modelleren.

732
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
Het afgelopen jaar was het heetste jaar op record

733
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
en daarvoor was het vorige jaar.

734
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Dus elk jaar zijn we raken nieuwe en nieuwe records,

735
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
en dit is een wereldwijde uitdaging.

736
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Hier, zittend in LA,

737
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
we hadden een van de ergste bosbranden in de geschiedenis van de mensheid.

738
00:36:13,141 --> 00:36:15,749
(wind brullende door vlammen)

739
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Een deel van mijn doel met het ontwerpen van deze systemen

740
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
help ons aan te passen aan een veranderend klimaat.

741
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Het denken over hoe we beter voor te bereiden op de burgers,

742
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
overheidsinstellingen met actuele prognoses

743
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
is een zeer, zeer belangrijke en kritische zich inspannen

744
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
dat gaat verder dan het wetenschappelijke nieuwsgierigheid

745
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
en kan invloed hebben op veel levens.

746
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
- [Verteller] Stel je weten precies wanneer een orkaan

747
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
zal hit down om de minuten in.

748
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
- Om te proberen het implementeren van deze technologie

749
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
om het voorspellen van uitersten veel vooraf

750
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
wanneer ze gaat gebeuren.

751
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
- [Verteller] Dit betekent dat wij kunnen zich beter voorbereiden,

752
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
het opbouwen van sterkere infrastructuur,

753
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
en uiteindelijk, het verminderen van de impact van deze gebeurtenissen.

754
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Laten we niet vergeten over de agrarische sector.

755
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Boeren vertrouwen op weersverwachtingen

756
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
om te beslissen wanneer te planten en oogsten van gewassen.

757
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Met AI, ze krijgen hyper-lokale weersverwachtingen,

758
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
wat betekent dat ze kunnen optimaliseren, hun rendement en het verminderen van afval.

759
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
Het is een 'game changer' voor de productie van levensmiddelen

760
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
en het zijn niet alleen grote organisaties

761
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
krijgen in op de actie.

762
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
- Dus ik ben erg optimistisch voor dit soort veranderingen in het beleid

763
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
en paraatheid van de inspanningen.

764
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
- [Verteller] In een wereld waar ongeveer $7.5 biljoen

765
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
wijzigen handen dagelijks, het gebruik van AI in finance is ontploft.

766
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
- We moeten duwen op de grenzen van AI

767
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
omdat het potentieel bezit,

768
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
en tot op zekere hoogte het gaat gebeuren

769
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
door de krachten van de markt.

770
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
- [Verteller] AI nu bevoegdheden high frequency trading algoritmen

771
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
dat lezen de stemming van de Federal Reserve

772
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
voordat de meeste mensen hebben zelfs klaar te luisteren

773
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
om het nieuws te melden.

774
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
In feite, sinds 2017, de eerste 15 seconden

775
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
na een aankondiging van de fed zijn geworden griezelig goed

776
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
bij het voorspellen van lange-termijn trends.

777
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
De AI is ook een veiligheids - mechanisme tegen fraude.

778
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal maakt gebruik van diep leren modellen

779
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
om ter plaatse dodgy transacties in real-time,

780
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
terwijl de gegevens adviseur en Microsoft Azure

781
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
het stoppen van cybercriminelen

782
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
voordat ze kunnen zelfs complete de frauduleuze transactie.

783
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
AI ook reimagines hoe zien wij bedrijven.

784
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Tools voor het analyseren van miljoenen afbeeldingen in kaart bedrijven

785
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
net als die van Tesla en Amazon in tientallen sectoren,

786
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
laat zien hoe complex de bedrijven werkelijk zijn.

787
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Dit helpt om de arbitrage ook.

788
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Handelaren kunnen spot prijs verschillen tussen bedrijven

789
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
die niet lijken op papier, maar in werkelijkheid is.

790
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
AI kan maken markten efficiënter,

791
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
maar quickfire trading heeft geactiveerd flash crashes

792
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
in het verleden.

793
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Toezichthouders zijn versluiering te houden,

794
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
het toevoegen van automaten en strengere regels.

795
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Meer AI, meer snelheid, en laten we eerlijk zijn, een beetje meer chaos.

796
00:38:57,984 --> 00:39:00,880
(potlood te krabbelen)

797
00:39:00,881 --> 00:39:05,881
(speelse muziek)

798
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
De wereld van de animatie is snel aan het veranderen.

799
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
- [Conductor] Allemaal aan boord!

800
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
- De eerste echt grote Hollywood-functie

801
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
gebruik van optische motion capture is de Polar Express.

802
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Geproduceerd in het begin van de twee jaren 2000.

803
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
En voor ten minste 15 jaar,

804
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
de technologie niet een stuk beter geworden.

805
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Tot vijf, zes jaar geleden,

806
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
we zijn begonnen met het analyseren van de menselijke beweging met AI.

807
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Eigenlijk zijn we in staat om te trainen een AI-model

808
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
met de beweging van een heleboel verschillende voorstellingen

809
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
en dan kunnen we het genereren van een prestatie door te vragen.

810
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
- Je gaat in staat zijn om te animeren script direct

811
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
om het scherm met de AI als het eenmaal visueel dingen kan zien.

812
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
- [Verteller] Nieuwe tools aangedreven door een complexe algoritmen

813
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
maakt het onmogelijke mogelijk.

814
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Stel je voor het maken van adembenemende landschappen

815
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
met slechts een paar toetsaanslagen,

816
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
of brengt personages tot leven

817
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
met een ongekend niveau van detail.

818
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
- Een typische dag zwoegen.

819
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
- Ah, we keuze.

820
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
- [Verteller] Als AI wordt meer verfijnd,

821
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
de bezorgdheid over de impact

822
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
op de animatie personeelsbestand groeien.

823
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Zal de mens raak dus van essentieel belang om animatie

824
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
verloren gaan in het nastreven van efficiëntie?

825
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
- De meeste van de kunstenaar is techniek,

826
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
en die techniek is geleerd en herhaald.

827
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Weet je, de meeste artiesten zijn slechts het herhalen van een techniek.

828
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Ik geef een workshop voor kunstenaars helpen

829
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
en schrijvers ethisch integreren AI in hun workflow

830
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
om ze productiever.

831
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
En in de betere kunstenaars.

832
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
- [Verteller] Deze tools kunnen genereren beelden

833
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
uit tekst, aanwijzingen, het maken van complexe animaties

834
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
van eenvoudige schetsen, en zelfs helpen met het script schrijven.

835
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
De potentiële voordelen zijn onmiskenbaar.

836
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
- U kunt gebruik maken van AI te nemen van uw notities, met

837
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
maar het helpt niet met het creatieve proces.

838
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Het maakt niet helpen met het bedenken van de ideeën,

839
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
het lijkt niet te helpen met de uitvoering van de ideeën.

840
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
- [Verteller] AI kan automatiseren van tijdrovende taken,

841
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
het vrijmaken van kunstenaars om zich te concentreren

842
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
op de creatieve aspecten van hun werk.

843
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Echter, een van de meest dringende problemen

844
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
de mogelijkheden voor het scheppen van verplaatsing,

845
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
vooral onder starters,

846
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
waardoor het moeilijker voor nieuwkomers om in te breken in de industrie.

847
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
- Ik zeg niet dat ze gaan sterven.

848
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Ik zeg dat AI, net als alles anders

849
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
gaat het genereren van banen en it ' s gonna take away anderen.

850
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
- Het ding over AI is het niet vervangen van de advertentie.

851
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Het vervangt alle mensen die niet creatief zijn

852
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
maar handig in de pijplijn, in het proces,

853
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
daardoor massaal verminderen van de kosten voor de individuele schepper

854
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
en het verwijderen van dat economische gatekeeping blok

855
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
tussen een kunstenaar die het talent heeft

856
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
en de mogelijkheid om iets te doen,

857
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
maar niet de enorme middelen die nodig zijn

858
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
door een verouderd assemblage lijn industriële systeem.

859
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
- [Verteller] Ondanks de angsten rondom AI,

860
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
vele leiders in de industrie optimistisch blijven.

861
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Zij geloven dat, terwijl AI kan een krachtig hulpmiddel zijn,

862
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
het vervangt niet het menselijke element is dus van cruciaal belang.

863
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
- U nog moet weten hoe te bereiken in iemand ' s hart

864
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
en het delen van een persoonlijke ervaring met hen met behulp van een taal

865
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
en de voorwaarden en ze te manipuleren genoeg

866
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
dat ze voelen wat je wilt voelen.

867
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
AI is niet van plan om dat te doen.

868
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
- [Verteller] Een recente industrie-enquête bleek

869
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
een verbijsterende statistiek.

870
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% van de bedrijven verwachten animatie

871
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
te integreren generatieve AI in hun workflows

872
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
binnen de komende drie jaar.

873
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
- Het is een goede zaak.

874
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Nooit vragen AI om creatief te zijn.

875
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Dat is niet waar het voor is en het is niet goed in.

876
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Wat AI zou kunnen doen, is het kan je helpen een showrunner

877
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
in je eigen kantoor aan huis.

878
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
U kunt de voordelen van de hulp-en typisten

879
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
en kerkelijke mensen en onderzoekers,

880
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
en bestelt u uw eigen lunch, het spijt me,

881
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
maar je moet dat allemaal zonder compromis

882
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
van het hebben van zorgen over het al of niet betalen

883
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
voor al die mensen gaat zoals je grapjes.

884
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
- [Verteller] Het is de human touch, dat ons in staat stelt om verbinding te maken

885
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
met het publiek op een diep emotioneel niveau.

886
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
En het is deze verbinding die zal blijven

887
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
om de animatie van een krachtige en duurzame vorm van kunst.

888
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
- We hebben het nooit zal opraken van de noodzaak

889
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
voor op maat gemaakte optredens.

890
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Dus die gaat blijven.

891
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Je bent nooit gaat vervangen alle acteurs in een film.

892
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Dus hebben we de noodzaak om te komen met nieuwe business modellen

893
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
hoe makers gecompenseerd, makers creditcard,

894
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
makers krijgen opgenomen in de conversatie

895
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
over hoe AI wordt geïmplementeerd in hun respectievelijke disciplines.

896
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Dat is de enige weg vooruit voor hoe kunnen we ervoor zorgen dat

897
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
dat AI wordt echt een copilot voor makers

898
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
in plaats van een instrument,

899
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
die verstoren van de creatieve industrie,

900
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
of het nu in de vorm van film, televisie, schrijven.

901
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
- We zien een enorme stijging van de gevallen wordt ingediend.

902
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Class action rechtszaken, mensen zoals Sarah Silverman.

903
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Het heet "De Bedwetter",

904
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
verhalen van moed, verlossing en pee, het is leuk.

905
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
Haar boek is een van de stukken

906
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
van materialen die werd ingevoerd om ChatGPT.

907
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Ze klaagt OpenAI in een class action

908
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
met andere auteurs, zeggende:

909
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
hey, dit is mijn materiaal dat u gebruikt

910
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
voor het trainen van je grote taal-model.

911
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
De output is gebaseerd op mijn auteursrecht,

912
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
en dus ik moet het worden gecompenseerd op een bepaalde manier.

913
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
En jullie nog niet gecompenseerd me voor.

914
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
- Ik besteed veel tijd aan het boek

915
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
en de video ' s zijn geheel een half-assed.

916
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
- De grote zaak dat iedereen zit te wachten

917
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
voor de holding naar beneden te komen, die zal enkele jaren in beslag nemen,

918
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
de New York Times heeft opgeroepen OpenAI

919
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
en Microsoft en veel van deze platforms

920
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
die grote taal - modellen voor dezelfde redenen

921
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
dat hebben ze gebruikt de New York Times artikelen

922
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
voor de opleiding van hun modellen,

923
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
en daarom hebben zij een inbreuk op hun auteursrecht.

924
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
- Elke keer dat u een query de AI,

925
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
u moet weten welk deel van het resultaat uit u kwam

926
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
en je moet een percentage,

927
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
maar dat is zeer moeilijk.

928
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Dus wat ons bedrijf wil doen

929
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
is dat de opleiding een onderdeel is waar je mensen compenseren

930
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
omdat wij precies weten hoe we de trein

931
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
en wat we gebruikt om te trainen deze modellen.

932
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
We weten niet precies wat de combinatie werd gebruikt

933
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
om het resultaat te krijgen, maar we weten wel wat we er zelf in.

934
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
- [Verteller] Als AI stappen op onbekend terrein,

935
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
onze trouwe juridische systemen zijn versluiering te houden.

936
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
- De meest belangrijke juridische ontwikkeling, zou ik zeggen,

937
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
is dat toen ik begon met lesgeven AI

938
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
in de wet terug in 2017,

939
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
onze syllabus niet bevatten alle wetten

940
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
want er waren er geen.

941
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
- [Verteller] Van aansprakelijkheid problemen in verband met ethische dilemma ' s,

942
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
het juridische landschap is grappling

943
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
met ongekende uitdagingen.

944
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
- Fast forward naar het jaar 2025,

945
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
er zijn wetten op de boeken nu,

946
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
dus mensen nemen een belang.

947
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
De wetgevers geïnteresseerd in het maken van wetten.

948
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
- [Verteller] ten Eerste het miljoen dollar

949
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
vraag aansprakelijkheid.

950
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Wanneer AI systemen beslissingen te nemen,

951
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
vooral die met de echte wereld gevolgen,

952
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
wie is uiteindelijk verantwoordelijk?

953
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Laten we zeggen dat een zelf-rijdende auto uitwijkt om te voorkomen dat een voetganger,

954
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
maar eindigt het veroorzaken van een multi-car pile up.

955
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Wie is in fout?

956
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
De eigenaar van de auto,

957
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
de fabrikant van de AI-software,

958
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
of misschien moeten we proberen om de auto zelf op de proef te stellen.

959
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Lastig, hè?

960
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
- Met AI, het is zo anders,

961
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
en het gaat om een revolutie die onze wereld zo veel

962
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
dat ik denk dat de wetgevers mogen niet worden aanvallen

963
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
vanuit een traditioneel perspectief,

964
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
en zijn ze echt nodig hebben om te doen wat buiten de box denken.

965
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
- [Verteller] Traditionele juridische kaders vertrouwen

966
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
op menselijk opzet en nalatigheid concepten

967
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
die krijgen een beetje wazig wanneer we te maken hebben

968
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
met de code regels en algoritmen.

969
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Moeten we de behandeling van AI als een hulpmiddel

970
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
waar de gebruiker is verantwoordelijk voor zijn daden?

971
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Of is de AI steeds zo verfijnd,

972
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
dus autonome dat het rechtvaardigt een aparte juridische status?

973
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
- Misschien moet een wet

974
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
voor mensen die de ontwikkeling van bepaalde vormen van AI,

975
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
weet je wat, we noemen het hoge risico.

976
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Misschien zijn bepaalde mensen het nodig hebben

977
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
in de kamer te zijn in die ontwikkeling,

978
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
of het nu een ethicus,

979
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
of het nu een persoon van een andere achtergrond

980
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
te brengen in een ander perspectief

981
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
van de ontwikkeling van dit stukje technologie

982
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
die invloed kan hebben op onze samenleving in grote manieren.

983
00:47:55,237 --> 00:47:58,049
(gedempte aankondiging over het PA-systeem)

984
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
- [Verteller] AI systemen zijn opgeleid op grote hoeveelheden gegevens,

985
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
en helaas, dat kunnen gegevens weerspiegelen de menselijke subjectiviteit en vooroordelen.

986
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
- Dit is een oud voorbeeld van een Nikon camera

987
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
dat wilde gebruiken, facial recognition-technologie

988
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
vertel de camera operator

989
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
als iemand knipperde met zijn ogen of niet.

990
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
En dus, zou je een foto, zou het lezen van het gezicht,

991
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
en als de ogen gesloten waren zou zeggen,

992
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
blink detection, zou je graag deze foto weer?

993
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
En wat ze niet doen

994
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
was het trainen van de camera op veel verschillende gezichten.

995
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
En dus, wanneer die zag een Aziatisch gezicht,

996
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
het zou zeggen, heb je knippert?

997
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Dus dat was bias in de data.

998
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
- [Verteller] hebben wij nodig om te programmeren in de moraal?

999
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
En als dat zo is, waarvan de moraal hebben we het over?

1000
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
- Dus met betrekking tot grote bedrijven,

1001
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
er kunnen problemen zijn met het HR en het inhuren van

1002
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
met behulp van kunstmatige intelligentie software

1003
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
voor het screenen van cv ' s,

1004
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
screening van kandidaten op verschillende manieren.

1005
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Er is nieuwe wetgeving nu dat vereist transparantie,

1006
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
het bekendmaken van het feit dat ze met behulp van deze AI tools

1007
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
in hun aanwerving.

1008
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
- [Verteller] Die waardevolle handelsmerken en auteursrechten

1009
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
worden geconfronteerd met een hele nieuwe bal spel met AI.

1010
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Laten we uitgaan van een AI systeem dat karnen uit catchy tunes

1011
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
of verf meesterwerken die zou maken Van Gogh huilen.

1012
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Wie is eigenaar van de rechten op deze creaties?

1013
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
De programmeur, de gebruiker van de AI-systeem,

1014
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
of doet de AI zelf verdienen een deel van de auteursrechten taart?

1015
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
- De AI is niet zal worden een probleem voor het auteursrecht.

1016
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Het weet hoe te voorkomen dat het auteursrecht.

1017
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
En als je je zorgen maakt over auteursrecht,

1018
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Ik heb een idee voor je.

1019
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Wanneer u klaar bent met het stellen van de AI

1020
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
om iets te doen voor u, vertel het,

1021
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
vergeet niet om te voorkomen dat een inbreuk op het auteursrecht,

1022
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
en het zal zijn, omdat het kan lezen

1023
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
op welke inbreuk op het auteursrecht is beter dan een advocaat

1024
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
en het kan houden het in gedachten.

1025
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
- Kleine bedrijven, een aantal valkuilen die gemeenschappelijk zijn

1026
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
zijn meestal met betrekking tot generatieve AI.

1027
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Ze proberen om uit te zoeken manieren om dingen te doen goedkoper,

1028
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
het niet hebben van mensen in te huren voor het maken van het logo,

1029
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
het maken van de blog post, push out van social media marketing

1030
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
het maken van slagzinnen, misschien T-shirts.

1031
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Dus echt worstelen met problemen

1032
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
van intellectuele eigendom, auteursrecht,

1033
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
al deze nuances in de generatieve AI ruimte.

1034
00:50:26,139 --> 00:50:27,689
(speelse muziek)

1035
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
- [Verteller] En wat te denken van AI-systemen

1036
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
dat zijn opgeleid op het auteursrechtelijk beschermde materiaal, is dat fair use?

1037
00:50:32,143 --> 00:50:34,859
(vrolijke gefluit)

1038
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Of zijn we venturing in de troebele wateren

1039
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
van inbreuk op intellectuele eigendomsrechten?

1040
00:50:39,382 --> 00:50:43,619
(vrolijk fluitend verder)

1041
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
- Wie is de eigenaar van generatieve AI?

1042
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
De vraag eigenlijk al beantwoord in de rechter vandaag.

1043
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Dat is de grote vraag die iedereen mee worstelen,

1044
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
en de beste manier waarop ik kan het uitleggen

1045
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
hoeveel hebt u,

1046
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
de schepper of de auteur,

1047
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
hoeveel heb je gebruikt AI als een instrument,

1048
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
of hoeveel heb je gebruikt

1049
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
gewoon volledig repliceren, of regurgitate,

1050
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
of gewoon kopiëren en plakken wat ze gaf aan u?

1051
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
- [Verteller] Als AI vervaagt de lijnen

1052
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
van het auteurschap en de creativiteit,

1053
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
onze traditionele opvattingen van intellectuele eigendom

1054
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
worden uitgedaagd als nooit tevoren.

1055
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Een recente trend is om een foto te uploaden

1056
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
en converteren naar een afbeelding

1057
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
in de stijl van Studio Ghibli,

1058
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
die geloven velen dat gaat in tegen het ethos

1059
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
van de befaamde animatiestudio

1060
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
en regisseur Hayao Miyazaki.

1061
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
- Van de kunstenaar perspectief, ze vallen aan twee kanten.

1062
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Deze kunstenaar, in het bijzonder

1063
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
heeft een meer traditionele perspectief van zijn kunst.

1064
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Hij hoeft niet per se willen mensen

1065
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
gewoon ghiblify zich op sociale media

1066
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
en al zijn harde werk en zet het overal.

1067
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Echter, ik denk niet dat het hetzelfde bedrag

1068
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
mensen zouden eens weet wie hij is,

1069
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
maar voor het feit dat dit gebeurt.

1070
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Dus veel van de tijd wat er gebeurt

1071
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
is er een renaissance van deze oudere kunstenaars,

1072
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
of het is, weet je, het gebruik van hun muziek,

1073
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
het gebruik van hun kunst.

1074
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
En het creëert een nieuwe markt voor hen,

1075
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
een nieuwe doelgroep die ze niet zou hebben verwacht voorheen.

1076
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Dus het is echt, weet je, een evenwicht tussen de twee.

1077
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
- [Verteller] het gebied van De AI ontwikkelt zich in een razend tempo

1078
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
en de juridische problemen zijn alleen maar

1079
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
om meer complex en genuanceerd.

1080
00:52:44,998 --> 00:52:47,009
(vrolijke muziek)

1081
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Ooit afgevraagd hoe u uw sociale media feeds lijken altijd

1082
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
om precies te weten wat u wilt zien?

1083
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
- Met social media, u zult in staat zijn om

1084
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
om mensen direct, zult u in staat om uw doelgroep te bereiken.

1085
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Wat betekent dit voor u?

1086
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
- [Verteller] Instagram maakt gebruik van machine learning algoritmen

1087
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
voor het analyseren van uw gedrag,

1088
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
graag wat foto ' s die je wilt, die je volgt,

1089
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
en zelfs hoe lang u besteden aan het kijken naar een post.

1090
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Door dit te doen, kleermakers uw feed

1091
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
inhoud te tonen u bent het meest waarschijnlijk om te gaan met.

1092
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
Het is als het hebben van een persoonlijke curator minus het hoge salaris.

1093
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
- De ras heeft om te migreren naar AI.

1094
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Die kan bouwen aan een betere voorspellende model van uw gedrag?

1095
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Dus daar zit je dan, je over te raken afspelen van een YouTube video.

1096
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Je denkt dat je gaat kijken naar deze video

1097
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
en toen je wakker wordt twee uur later en zeggen,

1098
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
oh, mijn God, wat is er zojuist gebeurd?

1099
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
En de antwoord is, omdat je had

1100
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
een supercomputer wees op je hersenen.

1101
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
- [Verteller] Komende, laten we praten over Facebook.

1102
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Vergeet niet dat je vriend een foto geplaatst

1103
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
van die epische vakantie en Facebook gesuggereerd dat u een label?

1104
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Dat het AI-aangedreven gezichtsherkenning.

1105
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Deze technologie kan het identificeren van gezichten in foto ' s

1106
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
bijna net zo goed als de mens.

1107
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
- Wanneer u gegevens in deze AI modellen,

1108
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
het is leren van je.

1109
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Zo leert u het

1110
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
en draagt u bij aan het onderwijs.

1111
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Dus wat gegevens om u in er

1112
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
dat je goed met het geven van het gratis

1113
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
gebaseerd op, weet u, wat de output die je krijgt?

1114
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
- [Verteller] YouTube, de koning van video, is niet anders.

1115
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Ooit gevallen in een konijn gat van video ' s om 2:00 UUR?

1116
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Yep, de AI is te wijten.

1117
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
YouTube is de aanbeveling van het systeem analyseert

1118
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
uw geschiedenis bekijken en suggereert video ' s

1119
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
waarschijnlijk geniet je van.

1120
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Het houdt ons vastgelijmd aan het scherm voor beter of slechter,

1121
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
maar het gaat niet alleen over het houden van u te vermaken.

1122
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Platforms als Facebook en Instagram gebruiken AI op te sporen

1123
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
en verwijderen van schadelijke inhoud, met

1124
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
van hate speech aan grafisch geweld.

1125
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Het is niet perfect, maar het is een stap in de goede richting.

1126
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
Het is net als met een op maat gemaakte digitale wereld

1127
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
op maat voor u.

1128
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Maar vergeet niet, met grote macht komt grote verantwoordelijkheid.

1129
00:54:54,501 --> 00:54:57,839
(spannende muziek)

1130
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
- De AI is opgeleid op alle internet-data.

1131
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Maar die gegenereerd deze gegevens?

1132
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Nou, een groot deel van het werd gegenereerd door de mens.

1133
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
- Maar hoe dan ook, vandaag ga ik-

1134
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
- [Verteller] AI krijgt zelfs slim,

1135
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
het kan dingen maken, tekst, beelden, muziek.

1136
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
- Ik ben gewoon met mijn ochtend bad,

1137
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
net spatten een beetje rond.

1138
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
- [Verteller] Deze self-learning is een big deal.

1139
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Het betekent AI kan mogelijk verbeteren van zichzelf,

1140
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
slimmer en sneller.

1141
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
- Meer en meer gegevens die op het web

1142
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
feitelijk wordt gegenereerd door de AI zelf,

1143
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
en het is nog steeds gebruikt soms bewust,

1144
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
soms per ongeluk te trainen beter en een betere AI.

1145
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
- [Verteller] Laten we zeggen dat een AI schrijft een verhaal,

1146
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
het is een beetje onhandig, maar hey, it ' s learning.

1147
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Een andere AI leest dit verhaal en leert van hem.

1148
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
De tweede AI is het leren van de eerste AI ' s fouten.

1149
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Deze terugkoppeling kan leiden tot een vernauwing

1150
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
van AI ' s te begrijpen.

1151
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Als een spel van telefoon,

1152
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
de originele informatie wordt vervormd bij elke iteratie.

1153
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
- In één zin, je zou kunnen stellen

1154
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
misschien is het creëren van meer gegevens voor AI

1155
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
en dat is vaak beschouwd als een goede zaak.

1156
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Maar er is ook enige nuance aan deze

1157
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
waar niet alleen meer gegevens u moet ook meer divers gegevens.

1158
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Gegevens die feitelijk correct is.

1159
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Vaak zijn de gegevens die gegenereerd wordt weerspiegeld

1160
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
van de opleiding van bronnen, die mogelijk haar eigen vooroordelen.

1161
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
En al die weerspiegeld worden

1162
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
in deze AI-gegenereerde data sets,

1163
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
die worden vervolgens gebruikt om te trainen toekomst AI-systemen.

1164
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
- [Verteller] We hebben allemaal vooroordelen,

1165
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
die onbewuste neigingen die de kleur van onze beslissing.

1166
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
AI kan beërven deze vooroordelen uit de gegevens die getraind zijn op,

1167
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
en als die gegevens zelf die worden gegenereerd door vooringenomen AI,

1168
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
we hebben een probleem.

1169
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Stel je een AI opgeleid om het identificeren van veelbelovende kandidaten.

1170
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Als de training data scheef in de richting van bepaalde bevolkingsgroepen,

1171
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
de AI zou oneerlijk voordeel van die groepen.

1172
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Dit kan bestendigen van bestaande ongelijkheden,

1173
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
het maken van de wereld minder eerlijke, minder gewoon.

1174
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
- Als u in de opleiding van de gegevens die onjuist,

1175
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
of die niet specifiek met betrekking tot uw gebruik van het geval,

1176
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
het gaat niet lukken voor de use case.

1177
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Dat kan een groot probleem,

1178
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
vooral als je het vertalen talen

1179
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
wanneer u op zoek bent naar mannelijke en vrouwelijke,

1180
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
vooral in de Europese talen

1181
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
of formaliteiten in de Aziatische talen.

1182
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Wanneer de systemen zijn terug met antwoorden,

1183
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
het is getraind dat het niet kan worden contextuele of creatief,

1184
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
het is om terug te komen met een werkelijke waarde.

1185
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Als het niet kan een werkelijke waarde, creëert een.

1186
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Dat is wat bekend staat als een hallucinatie.

1187
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
- [Verteller] een Ander risico is van een afname in diversiteit gegevens.

1188
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
De echte wereld is rommelig, vol verrassingen,

1189
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
maar als AI is alleen blootgesteld aan zijn eigen creaties,

1190
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
het heeft moeite met het omgaan met deze complexiteit.

1191
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
Het is als het leren over de wereld vanuit maar één boek.

1192
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
- Terwijl er sprake is belofte,

1193
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
in zekere zin helpt het oplossen van het probleem van gegevens schaarste.

1194
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Aan de andere kant, het heeft veel meer verzorging

1195
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
en de wetenschappelijke studie van hoe het beste om deze data te verwerken

1196
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
om het daadwerkelijk nuttig voor het bouwen van betere AI

1197
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
in plaats van daadwerkelijk klampt zich vast op een aantal van de zwakke punten.

1198
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
- [Verteller] Valse informatie kan worden versterkt

1199
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
en bestendigd, het creëren van een vortex van onwaarheid.

1200
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Laten we zeggen dat een AI genereert valse nieuws artikelen.

1201
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Een andere AI leest deze artikelen als trainingsgegevens.

1202
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Deze tweede AI kan genereren

1203
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
nog meer overtuigende nieuws.

1204
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Het resultaat van de overstromingen van gefabriceerde informatie,

1205
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
ondermijnt het vertrouwen en het zaaien van verdeeldheid.

1206
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
- Stel iemand heeft een videoclip uitgebracht

1207
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
van een politicus op zoek rechtstreeks op een camera zeggende:

1208
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Ik eet baby ' s voor het ontbijt.

1209
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Weet je, als mensen gaan geloven

1210
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
een nieuws artikel over,

1211
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
natuurlijk zijn ze gaan geloven dat het zien van

1212
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
de politici zeggen.

1213
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
- [Verteller] AI-gegenereerde diep fakes

1214
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
al zorgwekkend.

1215
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Deze hyperrealistisch video ' s kunt desinformatie

1216
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
en het manipuleren van de publieke opinie

1217
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
met potentieel desastreuze gevolgen.

1218
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
- Neem Joe Biden robocalls, bijvoorbeeld.

1219
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
In de tussentijdse verkiezing,

1220
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
iemand creëerde een AI van Joe Biden ' s stem

1221
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
en begonnen met het maken van robocall te zeggen

1222
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
dat deze verkiezing niet belangrijk

1223
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
en die mensen moet redden van hun stemmen

1224
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
voor de presidentsverkiezingen.

1225
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
- Vooruit, we moeten meer aandacht hebben

1226
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
met wat we het vertrouwen van het internet.

1227
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
- U kunt de vraag of het hen,

1228
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
en ook als u eigenlijk gezegd dat,

1229
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
je zou kunnen zeggen, nee, ik was het niet.

1230
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Dus wanneer we praten over hoe de systemen leren,

1231
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
hoe tracht te reden en probeert te maken van de context,

1232
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
de manier waarop het werkt in principe

1233
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
is door middel van een systeem dat we diep leren.

1234
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
De gouden training data is alleen dat, toch?

1235
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Het is niet alleen geschraapt van het internet

1236
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
of het niet gewoon een rechte uitgang van een AI-systeem.

1237
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
Het is de output die de AI-systeem uitgangen,

1238
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
en dan is een mens komt in

1239
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
en maakt perfect en leert dan van dat.

1240
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Typisch wat we vinden van de beste oplossingen

1241
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
is een combinatie van het hebben van de AI komen

1242
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
om een algemene conclusie en het hebben van een menselijk wezen in

1243
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
en na het bewerken van perfect.

1244
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
- [Verteller] hoe voorkomen we deze valkuilen?

1245
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
We gaan eerst bewust moet zijn van de gegevens die we gebruiken om te trainen AI.

1246
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Het beroep uitsluitend op AI-gegenereerde data is als het voeden van een kind

1247
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
een dieet van alleen maar snoep.

1248
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
We moeten prioriteit geven aan de menselijke beheerde gegevens,

1249
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
het waarborgen van diversiteit en nauwkeurigheid.

1250
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
- Persoonlijk denk ik dat het in orde is voor de AI-gegenereerde gegevens

1251
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
een sterke kracht in het ontwikkelen van AI-systemen,

1252
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
het moet bestaan in samenhang met menselijke voorkeuren,

1253
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
de menselijke gegenereerde gegevens.

1254
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Dus er moeten mechanismen die mensen spelen ook

1255
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
een rol in het soort gegevens dat wordt gebruikt

1256
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
voor de opleiding van deze systemen.

1257
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
- [Verteller] Denk aan het als het toevoegen van vitaminen

1258
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
en mineralen om de AI ' s dieet.

1259
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Dit zal helpen AI ontwikkelen van een meer genuanceerd

1260
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
en evenwichtig begrip van de wereld.

1261
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
Ten tweede, we moeten waakzaam zijn over vooroordelen.

1262
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Net zoals we streven naar eerlijkheid

1263
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
en gelijkheid in onze samenleving,

1264
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
we moeten insluiten van deze waarden in onze AI-systemen.

1265
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Dit betekent zorgvuldig controle AI algoritmen

1266
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
en het aanpakken van vooroordelen die ontstaan.

1267
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Tot slot moeten we niet vergeten dat de AI is een tool,

1268
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
niet een vervanging voor het menselijk oordeel.

1269
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
- Ik denk dat wanneer we terug

1270
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
om dat ChatGPT Turing test vraag

1271
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Ik denk dat de Turing test moet evolueren ook.

1272
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
- [Verteller] Zo deed ChatGPT-4.5 passeren de Turing test?

1273
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Ja, en op uw volgende chat-sessies,

1274
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
misschien vind je jezelf te vragen,

1275
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
is dit een persoon of gewoon mijn nieuwe favoriete chatbot?

1276
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Samengevat heb ik denk ik weet dat veel mensen

1277
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
dat zou niet slagen voor de Turing test.

1278
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Ik denk dat de claim dat ChatGPT-4.5 winnen van de Turing test

1279
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
is misschien een beetje sensatie.

1280
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Het model sloeg dat de Turing test werd niet door verstand,

1281
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
of de mogelijkheid om te denken dat het introduceren van spelfouten

1282
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
op doel en het doen van dingen om te verleiden de gebruiker

1283
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
in het denken dat het een mens was.

1284
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
- [Verteller] Apple ' s nieuwste onderzoek verklaart

1285
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
wat is er werkelijk gaande is achter die slimme chatbots.

1286
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Charmant met de titel, "De Illusie van het Denken",

1287
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
het onderzoek beweert dat sommige van de nieuwste AI modellen,

1288
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
als OpenAI de O3 of Google Gemini,

1289
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
overigens niet redeneren.

1290
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Hoewel deze redenering grote modellen geluid overtuigend,

1291
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
diep van binnen zijn ze meestal parroting patronen.

1292
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Op eenvoudige puzzels,

1293
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
basic AIs kan soms sloeg de fantasie van degenen.

1294
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Op middellange puzzels, de nieuwe modellen schitteren

1295
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
met stap-voor-stap logica.

1296
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Maar als de zaken gecompliceerd,

1297
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
beide typen modellen vallen plat.

1298
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Nog dramatischer wanneer zij worden geconfronteerd met zeer moeilijke problemen,

1299
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
deze modellen hebben de neiging om te geven.

1300
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Zij hebben het vermogen om te proberen harder,

1301
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
maar ze vaak niet de moeite.

1302
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
- Met elke innovatie en elk aankondiging

1303
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
en de hype die is verkocht bij elke aankondiging,

1304
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
het trekt mensen terug uit de planning

1305
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
en door deze verlichting fase

1306
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
terug in de hype cycle.

1307
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Door deze nieuwe technologie is gonna be een 'game changer'.

1308
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
- [Verteller] Nieuwe technologieën hebben de neiging

1309
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
voor het volgen van een vertrouwd patroon vertegenwoordigd door model

1310
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
bekend als de hype cycle.

1311
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Ze beginnen met een knal, met een sisser aflopen,

1312
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
dan opeens rustig onmisbaar geworden.

1313
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Er zijn vijf klassieke fasen.

1314
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Ten eerste, de innovatie trigger, een doorbraak,

1315
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
een gloeilamp moment, en plotseling iedereen praat.

1316
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Naast de piek van de opgeblazen verwachtingen.

1317
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
Dit is waar de hype krijgt wilde koppen overal.

1318
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Beleggers opstapelen in en belooft de wereld te veranderen

1319
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
met een heleboel van in het wild vorderingen.

1320
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
- Ik denk dat juist nu het gaat om de hype cycle,

1321
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
het algemene publiek te benaderen en / of op drukke hype.

1322
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
- [Verteller] Dan komt de trog van desillusie.

1323
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Reality bites, de techniek is niet helemaal werkt zoals beloofd

1324
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
bedrijven mopperen, storingen stack up,

1325
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
en de wereld ziet er voor de volgende grote ding.

1326
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
- Er zijn een heleboel bedrijven

1327
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
dat ondervindt de trog van desillusie.

1328
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
- [Verteller] Bedrijven figuur uit wat echt werkt.

1329
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Nieuwe versies verschijnen en de praktische voordelen van start

1330
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
te komen voor de eindgebruikers.

1331
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
- Laten we proberen deze.

1332
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Oke, dat ziet er veelbelovend uit.

1333
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Denk dat, als je eenmaal op het plateau van productiviteit,

1334
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
dit is volledig ingebakken om iedereen in het dagelijkse leven.

1335
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Ik denk dat een heleboel bedrijven

1336
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
en veel mensen zijn nog aan het uitzoeken

1337
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
hoe je het beste gebruik maken van deze tools.

1338
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
- [Verteller] Tenslotte is er het plateau van productiviteit.

1339
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
De tech werkt en iedereen maakt er gebruik van,

1340
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
vaak zonder er bij na te denken.

1341
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
- Ik denk dat we enige tijd afstand van de piek van de productiviteit,

1342
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
maar we zijn zeker op weg naar het bereiken van het.

1343
01:04:12,884 --> 01:04:15,509
(suspense muziek)

1344
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
- Sommige mensen gaan zijn bang voor AI

1345
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
omdat ze bang zijn van alles.

1346
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
- [Verteller] AI kan vergroten onze mogelijkheden,

1347
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
maar het mag niet dicteren onze beslissingen.

1348
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Door betrokken te blijven, door het behoud van controle,

1349
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
kunnen we ervoor zorgen dat de AI blijft een kracht voor het goede

1350
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
in de wereld.

1351
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
- Studies na de tweede Wereld Oorlog II te bewijzen dat 30 tot 35%

1352
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
van elk land zijn gevuld met mensen die bang zijn voor

1353
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
van alles en zal alles doen wat ze verteld wordt.

1354
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Dus er gaat een bepaald aantal

1355
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
van de mensen die zijn gewoon bang,

1356
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
en zijn gaan geloven in wat ze vertelde.

1357
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
- [Verteller] Als we hindernis in de richting van een toekomst die gedomineerd wordt door de AI,

1358
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
een cruciale vraag.

1359
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Zal dit onze laatste daad van de schepping,

1360
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
of de dageraad van een nieuw tijdperk?

1361
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
- We zijn nog ver van het doomsday scenario ' s van AI.

1362
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Elke nieuwe technologie vaak eindigt

1363
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
een tweesnijdend zwaard.

1364
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
- [Verteller] Het idee van AI overtreft de menselijke intelligentie

1365
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
is zowel opwindend en verwarrend.

1366
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Als machines kunnen leren, aan te passen,

1367
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
en innoveren op een ongekende snelheid,

1368
01:05:07,007 --> 01:05:10,049
(spannende muziek)

1369
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
welke rol zal de mens speelt in een toekomst vorm

1370
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
door onze eigen creaties?

1371
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
- De handelaars en de mensen die het daadwerkelijk doen van goede dingen,

1372
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
verpleegkundigen zijn allemaal goed.

1373
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
En als er iets, we ' re gonna hebben meer nodig

1374
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
als mensen nodig hebben om zich te herscholen

1375
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
en experimenteren met nieuwe manieren om geld te verdienen.

1376
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
- [Verteller] De beslissingen die we vandaag

1377
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
over AI ontwikkeling en verordening

1378
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
zal verstrekkende gevolgen hebben

1379
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
ook voor de komende generaties.

1380
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
- Innovatie is over te supercharged.

1381
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Dat is wat de AI kan doen.

1382
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Als we, als we niet toestaan dat het een middel van controle.

1383
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Want vergeet niet, elke goede zaak, elke positieve kracht

1384
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
dat geeft mensen meer vrijheid

1385
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
kan gebruikt worden door het ziek zijn bedoeld als een middel van controle.

1386
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
- Sorry Dave, ik ben bang dat ik dat niet kunt doen.

1387
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
- [Verteller] Super intelligentie, een theoretische vorm van AI

1388
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
dat overtreft de menselijke intellect in elk aspect

1389
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
heeft al lang een nietje van de science fiction.

1390
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
- Wat is het probleem?

1391
01:06:09,005 --> 01:06:11,129
(hemelse koormuziek)

1392
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
- [Verteller] Echter, met de snelle verbeteringen in de AI,

1393
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
het is niet langer een concept beperkt tot de pagina ' s van romans.

1394
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Kunnen we de controle iets meer intelligent dan onszelf?

1395
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Zouden we dat willen, of zouden we afstand doen van controle?

1396
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
- Super intelligentie is de intelligentie

1397
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
dat is hoger dan dat van de mens.

1398
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Wij geloven dat als een industrie

1399
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
dat dit kan gebeuren binnen een decennium.

1400
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
- Ik zie het als een wake up call voor de wereld

1401
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
die AI is gaat sneller dan je denkt.

1402
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
En kan komen uit elke hoek van de wereld

1403
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
en we moeten nu ingrijpen voordat het te laat is

1404
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
in het maken van zeker dat het ingezet voor het goede.

1405
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
- [Verteller] Het concept van een singulariteit,

1406
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
een moment waarop de AI overtreft de menselijke intelligentie

1407
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
en triggers snelle technologische groei

1408
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
is een onderwerp van debat.

1409
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
- Ik weet echt niet waar het gaat eindigen,

1410
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
maar gezien de geschiedenis, de industriële revolutie,

1411
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
het digitale tijdperk, we gonna reaccommodate.

1412
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Er gaat een periode van aanpassing,

1413
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
maar dan zullen we wel goed.

1414
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
- [Verteller] Sommige deskundigen geloven dat het zou kunnen luiden een tijdperk

1415
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
van ongekende welvaart.

1416
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Terwijl anderen waarschuwen van existentiële risico ' s.

1417
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
- AI is gebruikt om de invloed stemmen,

1418
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
beïnvloeden van de publieke opinie, en het is echt te gevaarlijk.

1419
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Dus, het is eng,

1420
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
en ik denk dat je als samenleving,

1421
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
we moeten uitzoeken

1422
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
zo regelt u dit vrij snel,

1423
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
- [Verteller], Ongeacht iemands houding,

1424
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
het potentieel voor de AI om fundamenteel te hervormen

1425
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
onze wereld is niet te ontkennen

1426
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
In mijn opinie, als de grote spelers in de AI,

1427
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
met inbegrip van de grote bedrijven,

1428
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
uw Facebooks, uw AWSs, uw Microsofts,

1429
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
verantwoord spelen en gebruik maken van de ethiek in wat ze doen,

1430
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
iedereen zal komen in het spel en volg.

1431
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
- Het grootste ding dat we nodig hebben om goed te krijgen

1432
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
om niet volledig vernietigen van de mens

1433
01:08:10,248 --> 01:08:12,179
(spannende muziek)

1434
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
is de ethiek achter de AI.

1435
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Ik hoop dat we de behandeling van AI in de toekomst groeien en AI

1436
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
op een manier dat we een geliefde jonge kind,

1437
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
waar we leren het de waarden,

1438
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
en eerlijkheid en rechtvaardigheid

1439
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
in de hoop dat het opgroeit

1440
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
een goede burger van de wereld.

1441
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
Laten We niet vergeten dat wij mensen zijn.

1442
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
De dingen die ons menselijk maken

1443
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
en sociale wezens zijn belangrijk,

1444
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
en we moeten kijken na elkaar

1445
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
en zorg voor elkaar.

1446
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
- [Verteller] Het verhaal van AI is nog maar het begin.

1447
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
Het is een verhaal gevuld met zowel de belofte en risico.

1448
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
En het einde blijft ongeschreven.

1449
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
De toekomst van intelligentie, leek het,

1450
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
is het aan ons om te beslissen.

1451
01:09:19,650 --> 01:09:24,650
(hoopvolle muziek)