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(musique rythmée)

5
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
- [Le narrateur] Le concept de machines qui peuvent penser

6
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
et d'agir comme des êtres humains a été autour depuis des siècles.

7
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Longtemps avant que les smartphones ou encore de l'électricité

8
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
nos ancêtres Ont été inspirés par le monde autour d'eux

9
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
et les mystères de la vie elle-même.

10
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
- Nous avons été par le biais de ces modifications avant de l'humanité.

11
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Allez-vous avoir peur,

12
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
ou vas-tu voir les opportunités?

13
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
- Le plus de gens ont accès à l'IA,

14
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
le mieux ça va être pour les futures générations à venir.

15
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
- On devrait traiter les AI

16
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
comme nous le faisons bien-aimé petit enfant,

17
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
ou bien vous voulez enseigner comment être un bon citoyen du monde.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
- [Le narrateur] à Partir d'anciens mythes modernes merveilles,

19
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
nous allons plonger dans les histoires de pionniers qui ont osé

20
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
pour rêver de la pensée machines

21
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
et les progrès technologiques

22
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
qui nous ont rapprochés pour faire de ce rêve une réalité.

23
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
- [John F. Kennedy Jr] Toutes les technologies

24
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
n'a pas conscience de son propre.

25
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Si elle deviendra une force pour le bien ou le mal,

26
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
dépend de l'homme.

27
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
- [Le narrateur] L'histoire de l'IA est un testament

28
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
pour l'homme de la curiosité, de la créativité,

29
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
et la poursuite incessante de la connaissance.

30
00:01:36,730 --> 00:01:40,229
(vives de la musique)

31
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Qu'est-ce que l'IA?

32
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
L'intelligence artificielle ou l'IA est de donner à des ordinateurs d'un cerveau.

33
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Le dictionnaire la définit comme la théorie

34
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
et le développement de l'informatique des systèmes de mesure pour effectuer des tâches

35
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
qui exigent normalement l'intelligence humaine.

36
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
- Aujourd'hui, vous pensez IA ChatGPT,

37
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
mais ce qu'il est vraiment,

38
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
est un raisonnement système de planification et d'

39
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
que nous n'avons jamais vu avant.

40
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
- Quand il s'agit de l'IA, il y a des opportunités partout.

41
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Vous savez, on est un peu dans le far west,

42
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
et il pourrait être des possibilités d'obtenir un financement

43
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
avec une bonne idée et une convaincante la preuve de concept.

44
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
- Il y a vraiment deux types de

45
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
de AI utilisé dans le monde d'aujourd'hui.

46
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
L'un est le plus grand, de plus en plus généralisée de l'IA

47
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
ce que nous savons que Google Translate.

48
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
Et ChatGPT de l'autre côté,

49
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
il n'y a que nous appelons l'automatisation de l'IA qui est construit

50
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
avec ce que nous appelons d'or de données,

51
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
ou des données qui proviennent spécifiquement pour ce cas d'utilisation

52
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
et il enlève la douleur des points pour les flux de travail.

53
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Généralement, dans les entreprises ou dans les routines quotidiennes.

54
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
- Vous pouvez choisir quelque chose et de construire une idée de lui.

55
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Quelqu'un a construit une entreprise

56
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
c'est à l'aide de l'IA à la catégorie des cartes de baseball.

57
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Ainsi, plutôt que d'avoir un expert à regarder

58
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
et dire que c'est de la menthe ou de près à la menthe ou très bonne,

59
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
vous pouvez simplement prendre des photos de 20 cartes

60
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
et il va vous donner les cotes pour chacun d'eux.

61
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
- [Le narrateur] l'IA est mis à changer le monde tel que nous le connaissons.

62
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
- L'arrivée de cette nouvelle intelligence

63
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
va changer profondément notre pays et le monde

64
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
d'une manière que nous ne pouvons comprendre complètement.

65
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
Et aucun de nous,

66
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
y compris moi-même, et franchement, n'importe qui dans cette salle,

67
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
est préparé pour les implications de cette.

68
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
- [Le narrateur] Donc, ce sont les origines de l'IA?

69
00:03:22,138 --> 00:03:25,109
(chants d'oiseaux)

70
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Les Grecs de l'antiquité a dit des contes d'Héphaïstos,

71
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
le forgeron des dieux qui ont créé mécanique fonctionnaires

72
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
et même une médaille de bronze automate appelé Talos

73
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
pour la garde de l'île de Crète.

74
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Ces mythes ne sont pas seulement des vols de la fantaisie,

75
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
elle témoigne d'une fascination profonde

76
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
avec le potentiel des êtres artificiels.

77
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Tandis que les Grecs n'ont pas d'ordinateurs ou d'algorithmes,

78
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
ils ont jeté les bases pour l'IA

79
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
en explorant la relation entre les humains et les machines.

80
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Ils sont aux prises avec des questions sur la conscience,

81
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
la créativité, et la nature de l'intelligence.

82
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Des Questions qui doivent encore résonner avec nous aujourd'hui,

83
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
- Je me demande si ces automates peuvent posséder la vie.

84
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
- Mais comment peut-on définir la vie?

85
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
- C'est peut-être la capacité de raisonner.

86
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
- [Le narrateur] avance Rapide au Moyen-Âge

87
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
où inventeurs ingénieux conçu complexe horloges,

88
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
actionné par l'eau, les automates,

89
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
et même programmable instruments de musique.

90
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Ces merveilles mécaniques souvent affiché dans les cours royales

91
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
et les places de la ville captivé l'imagination du public

92
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
et repoussé les limites de ce qui semblait possible.

93
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Il est particulièrement fascinante figure Al-Jazari,

94
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
une 12ème siècle Arabes inventeur qui a conçu

95
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
et construit une large gamme d'automates,

96
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
y compris programmable instrument de musique

97
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
qui pourrait être considéré comme un début de l'ancêtre de l'ordinateur.

98
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Ces inventions ont démontré la sophistication croissante

99
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
de génie mécanique,

100
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
et fait allusion à la possibilité pour les machines

101
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
pour effectuer de plus en plus de tâches complexes.

102
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
Le 19ème siècle a vu un intérêt croissant dans la logique,

103
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
et en mathématiques, en jetant les bases pour le développement

104
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
de l'informatique.

105
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Des penseurs comme George Boole et Ada Lovelace

106
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
faites contributions révolutionnaires

107
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
pour la formalisation de la logique

108
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
et le développement d'algorithmes,

109
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
ouvrant la voie à l'ère du numérique.

110
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, souvent salué comme le premier programmeur,

111
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
reconnu le potentiel

112
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
de moteur analytique de Charles Babbage,

113
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
une mécanique à des fins générales de l'ordinateur

114
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
pour aller au-delà de la simple calcul et de manipuler des symboles

115
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
selon les règles allusion à la possibilité

116
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
de l'intelligence artificielle.

117
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
- Dans le milieu des années 1940,

118
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
deux chercheurs de l' Université de Chicago est venu

119
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
avec l'idée d'essayer d'imiter le cerveau,

120
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
les neurones et les interconnexions,

121
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
et ils ont appelé les réseaux de neurones.

122
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Maintenant, cette idée, il n'y a vraiment pas de puissance de calcul

123
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
pour exécuter quelque chose de significatif,

124
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
mais c'est l'idée qu'au fil des années

125
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
est devenu la base de ce que l'IA est aujourd'hui.

126
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
- [Le narrateur] Le milieu du 20e siècle a vu la naissance

127
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
de l'âge de l'ordinateur,

128
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
une révolution est enflammé par le travail des voyants

129
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
comme Alan Turing.

130
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Le mathématicien Britannique posé une simple question,

131
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Peut-machines pensent?"

132
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Cette époque a marqué un grand changement dans l'histoire de l'homme

133
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
le potentiel de machines pour effectuer des calculs complexes

134
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
et les tâches ont commencé à être réalisé.

135
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Les bases ont été jetées au cours de cette période

136
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
irait à l'influence d'innombrables aspects de la vie moderne,

137
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
de la façon dont nous communiquons à la façon dont nous résolvons les problèmes.

138
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, un brillant mathématicien et codebreaker,

139
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
joué un rôle central dans la fissuration de l'énigme code

140
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
pendant la seconde Guerre Mondiale.

141
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
- C'est le plus grand dispositif de chiffrement dans l'histoire.

142
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Les Allemands de l'utiliser pour toutes les communications importantes.

143
00:06:45,883 --> 00:06:47,998
(hélices bourdonnement frais généraux)

144
00:06:47,999 --> 00:06:49,229
(la bombe de projections vers le bas)

145
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
- [Le narrateur] Son travail a été crucial dans la victoire des alliés,

146
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
sauver d'innombrables vies et le raccourcissement de la guerre.

147
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Il a mis de l'théorique des fondements de l'informatique moderne,

148
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
envisager des machines qui pourraient effectuer toutes les tâches

149
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
étant donné les bonnes instructions.

150
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Ses idées étaient révolutionnaires,

151
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
proposant qu'une machine peut être programmée

152
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
pour effectuer n'importe quel calcul qu'un humain pourrait

153
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
étant donné assez de temps et de ressources.

154
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
En outre, son fameux test de Turing demande

155
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
si une machine peut imiter la conversation humaine si bien

156
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
que vous ne pouvez pas dire si c'est une personne ou d'un ordinateur.

157
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Le test de Turing défis à considérer ce que cela signifie

158
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
pour une machine à penser.

159
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Turing vision des machines intelligentes continue

160
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
pour stimuler l'innovation et d'exploration dans le domaine,

161
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influence sur tout de la robotique

162
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
de traitement de la langue naturelle.

163
00:07:45,249 --> 00:07:46,859
(chants d'oiseaux)

164
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Le domaine de l'artificiel, de l'intelligence comme nous la connaissons

165
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
a été officiellement né en 1956

166
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
au Dartmouth Été Projet de Recherche

167
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
sur l'intelligence artificielle.

168
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Ce point de repère de la conférence organisée par John McCarthy,

169
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

170
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
et Nathaniel Rochester apporté ensemble de chercheurs de pointe

171
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
pour explorer le potentiel de la pensée des machines.

172
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Malgré l'enthousiasme initial,

173
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
la route de l'intelligence artificielle prouvé

174
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
pour être plus rocailleux que prévu.

175
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
La fin des années 1960 et 1970, une période de désillusion

176
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
et la réduction du financement pour la recherche en IA

177
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
souvent désigné comme l'IA de l'hiver.

178
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
- Le financement a été coupé en arrière de manière significative.

179
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
Et qu'est-ce qui a entraîné en ce que,

180
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Je pense qu'une grande partie en a été la hype.

181
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Vous savez, il y avait une tonne de hype

182
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
de vente artificielle, l'intelligence, le raisonnement, l'

183
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
la conscience contextuelle, ainsi de suite et ainsi de suite,

184
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
et les outils qui ont été construits à l'époque

185
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
étaient nulle part près de la capacité de réalisation de cet objectif.

186
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
- [Le narrateur] Les années 1980 et années 1990

187
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
une résurgence de l'IA,

188
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
motivée en partie par la hausse de l'apprentissage machine.

189
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Ce inspirée par la capacité du cerveau

190
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
d'apprendre de l'expérience formation des algorithmes

191
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
sur de vastes quantités de données,

192
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
leur permettant d'améliorer leurs performances au fil du temps.

193
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
La disponibilité de grands ensembles de données

194
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
et plus puissants ordinateurs permis des progrès.

195
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
- Dans les années nonante en retard, ce que nous savions que AI

196
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
était vraiment les arbres de décision

197
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
qui ont été utilisés pour contrôler au jeu vidéo.

198
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Le premier jeu vidéo nous a fait était de Soul Edge.

199
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco a apporté un ninja du Japon.

200
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Nous ne devrions pas faire de mouvements grâce à la motion capture.

201
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
L'acteur principal serait de déplacer leur contrôleur,

202
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
et puis le système d'IA dans le jeu serait de décider

203
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
où l'animation à jouer sur cette base.

204
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
Et puis, vous avez les non-joueur caractères ou les Pnj

205
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
et a ceux qui voudraient aussi à prendre des décisions

206
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
basé sur ce qui est des arbres de décision.

207
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
- Vous gagnez.

208
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
- [Le narrateur] l'apprentissage de la Machine a commencé à surpasser les humains

209
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
dans des tâches spécifiques.

210
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
À la fin des années quatre-vingt dix, l'IA a remporté une importante victoire.

211
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Deep Blue vaincu

212
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
champion du monde d'échecs Garry Kasparov,

213
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
démontrer le potentiel de cette approche

214
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
pour révolutionner les différents secteurs d'activité.

215
00:10:17,249 --> 00:10:20,639
(l'explosion de boulons popping)

216
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
- [Annonceur] "Lift-off" de la navette spatiale et des terres.

217
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
- [Le narrateur] Le 20ème siècle a vu

218
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
la palpitante course à l'espace, une compétition entre les nations

219
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
pour obtenir la suprématie dans l'exploration de l'espace.

220
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
C'était une période de rapides progrès et de rivalité intense.

221
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Aujourd'hui, une nouvelle race est en cours, l'IA course à l'espace.

222
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Nations investissent massivement

223
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
dans IA recherche et de développement.

224
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
Au cœur de cette compétition est la volonté de développer des

225
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
et de contrôle les plus avancés AI technologies,

226
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
qui promet de transformer notre monde.

227
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
- Départ dans les années 2010, nous avons eu cette convergence

228
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
de cloud computing devient de moins en moins cher,

229
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
et aussi le trésor de données

230
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
qui était réellement accessible pour les développeurs

231
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
et l'IA des technologues de médias sociaux, de l'internet,

232
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
toutes ces choses qui viennent ensemble,

233
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
c'est lorsque nous avons vu ce prochain niveau de l'explosion.

234
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Ce niveau de développement

235
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
ce qui nous a amené dans ce que nous allons voir maintenant, une croissance exponentielle.

236
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
- Le plus grand impact de la découverte était vraiment en 2017

237
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
avec la sortie de modèles de transformateurs,

238
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
qui a essentiellement permis à ces modèles de neurones

239
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
pour créer contextuel des lignes entre les informations

240
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
qu'il est en train d'être formés avec.

241
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
Et je pense que le contexte est centrale pour l'IA

242
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
pour acquérir la capacité de la raison

243
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
et à prendre les bonnes décisions.

244
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
- [Le narrateur] Les enjeux sont incroyablement élevés que la nation

245
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
qui mène à l'IA aura un avantage significatif

246
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
dans l'arène mondiale.

247
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
- Qu'arriverait-il si la Chine nous battre?

248
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Nous allons réfléchir à ce sujet.

249
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Le chemin d'accès à l'intelligence que l'intelligence surhumaine,

250
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pensez à la national implications en matière de sécurité

251
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
de cette concurrence.

252
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
- [Le Narrateur] En Janvier, 2025,

253
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
le monde a connu l'un rôle pivot au moment de l'IA course à l'espace.

254
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Le lancement de DeepSeek un Chinois AI app

255
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
qui a rapidement pris le monde par la tempête.

256
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Cette application innovante redéfini les limites

257
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
de quoi AI pu réaliser dans la vie de tous les jours.

258
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
- DeepSeek a montré jusqu'à.

259
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Personne ne s'attendait à cela.

260
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Il s'avère qu'il est au même niveau maintenant avec certains des modèles haut de gamme.

261
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Bienvenue, la Chine est arrivée dans la compétition.

262
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
- Le DeepSeek mouvement va entrer dans l'histoire

263
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
qu'un être, un objet de réflexion pour l'ensemble de IA communauté

264
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
et toutes les parties prenantes au sens large.

265
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Donc DeepSeek était un modèle publié par une société Chinoise

266
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
qui va par le même nom.

267
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
C'était un open source modèle qui est comparable

268
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
pour le meilleur code source fermé modèles qui existaient dans la planète.

269
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
- La libération de l'DeepSeek prouvé que certaines petites entreprises

270
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
peut rivaliser avec les plus grands Goliath modèles.

271
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
Et ce qu'il a vraiment été

272
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
c'est qu'il est possible de faire plus avec moins de ressources,

273
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
et que le décalage d'avoir un haut de gamme, modèle

274
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
est vraiment beaucoup plus rapide pour dépréciation de l'actif

275
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
que nous avons pensé qu'il était initialement

276
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
- [Le narrateur] Développé par un consortium

277
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
de Chinois entreprises de haute technologie,

278
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek présenté rapide de la Chine progrès en AI au développement.

279
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
En utilisant la rentabilité d'un modèle de développement connu comme R1,

280
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek obtenu d'impressionnants résultats avec des ressources limitées.

281
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
- Nous ne sommes pas entièrement sûr de savoir comment beaucoup de fois

282
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
ils peuvent avoir traversé ce,

283
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
combien d'argent ils ont vraiment passé pour obtenir le point

284
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
là où ils se trouvaient en étant capable de créer un modèle

285
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
avec 5 millions de dollars, tout ce qui c'était passé.

286
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
- [Le narrateur] L'application rapidement monté

287
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
vers le haut de la Google Play et l'app store d'Apple graphiques,

288
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
dépassant établi NOUS géants de la technologie.

289
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Sa rapide ascension était rien de moins que remarquable.

290
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Cette montée de la popularité envoyé des ondes de choc

291
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
à travers le monde de la technologie,

292
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
la signalisation d'un changement dans le mondial en IA paysage.

293
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Les analystes et les experts ont commencé à prendre l'avis

294
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
de l'évolution de la dynamique.

295
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
DeepSeek succès a servi comme un appel au réveil

296
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
pour les états-unis et d'autres nations.

297
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Soulignant la concurrence féroce dans l'IA.

298
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
- Le fait que ce modèle est maintenant open source,

299
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
le fait que n'importe qui dans le monde peut construire dessus

300
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
dire, il faut juste reconnaître le fait

301
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
que si l'IA va être dans les mains de chaque individu,

302
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
nous avons besoin de penser à d'autres mécanismes de

303
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
pour s'assurer qu'il est responsable d'être utilisé et déployé.

304
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
- Je pense que l'importance de ce qu'ils étaient en mesure de réaliser

305
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
permet open source les modèles de continuer à concourir,

306
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
et qu'il s'assure que certaines des choses que

307
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
que l'IA est censé être grande pour

308
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
en termes d'amélioration de l'humanité

309
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
peut être fait sans être derrière un paywall.

310
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
- [Le narrateur] Le lancement de DeepSeek s'est produite au milieu de

311
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
la montée en AI d'investissement et de développement aux etats-unis.

312
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
- Ensemble, ces monde de la technologie de pointe des géants de l'ère

313
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
annonce de la formation de Stargate,

314
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
une nouvelle société Américaine qui va investir 500 milliards de dollars

315
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
au moins dans l'IA de l'infrastructure.

316
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
- Le fait qu'il a été, venant de la Chine

317
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
eu beaucoup de géopolitique implications autour d'elle ainsi.

318
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Si vous utilisez un modèle qui est également hébergé en Chine,

319
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
ont-ils accès à un grand nombre de données

320
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
qui nous nourrissent ces modèles sans le savoir?

321
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
- La chine est un concurrent et d'autres sont des concurrents, nous voulons,

322
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
nous voulons qu'il soit dans ce pays.

323
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
- [Le narrateur] les tendances Notables inclus Google Gemini

324
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
et Microsoft de Copilot fournissant plus ciblée AI des solutions.

325
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Si les etats-unis et la Chine sont les principaux acteurs

326
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
l'IA à la course à l'espace, c' est un concours mondial

327
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
avec des contributions de pays à travers le monde.

328
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Les Nations du monde entier investissent massivement

329
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
dans IA recherche et de développement,

330
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
chacun dans l'espoir d'obtenir un avantage concurrentiel.

331
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Ce caractère multipolaire favorise une diversité

332
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
et IA dynamique de l'écosystème.

333
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
- Les pays, les valeurs diffèrent.

334
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Par exemple, la Chine a ses propres valeurs

335
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
et de ses propres considérations,

336
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
donc nous avons besoin d'obtenir sur la même page.

337
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Il y aura, nous l'espérons, de nouveaux traités long de ces lignes,

338
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
mais il va être un grand défi.

339
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
- [Le narrateur] L'avenir de IA dépend de notre capacité

340
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
pour exploiter son pouvoir de transformation

341
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
tout en en atténuant les risques.

342
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Les choix que nous faisons aujourd'hui permettra de déterminer

343
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
si l'IA devient une force pour le bien,

344
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
ou une source de nouveaux défis.

345
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
- Nous sommes à l'aube d'une perturbation

346
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
pour la culture humaine qui se produit très rarement.

347
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
La nature de la perturbation, nous parlons de

348
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
c'est le genre de perturbation

349
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
que l'invention de l'agriculture a créé.

350
00:17:02,377 --> 00:17:06,627
(clavier clic)

351
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
- Cette technologie est en un certain sens imparable.

352
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Ça va devenir une partie de notre vie de tous les jours.

353
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
- [Le narrateur] L'avenir est plus proche que vous ne le pensez.

354
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Photo un jour de se réveiller dans une maison alimentée

355
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
par de l'énergie renouvelable, le transport dans un véhicule autonome,

356
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
recevoir des soins de santé personnalisés.

357
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Nous allons voyager à l'année 2035 et visite NeoZenith.

358
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Un brillant exemple d'une ville où l'IA

359
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
et les humains coexistent en parfaite harmonie.

360
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
C'est un testament à ce qui peut être réalisé lorsque la technologie

361
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
et la nature sont intégrés de façon transparente.

362
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Imaginez les rues où les piloté par intelligence artificielle des systèmes de tout gérer

363
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
à partir de flux de trafic à la consommation d'énergie,

364
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
veiller à ce que la ville fonctionne de manière optimale.

365
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Ce n'est pas une jungle de béton.

366
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith est une bouffée d'air frais, littéralement.

367
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Les urbanistes de la ville ont fait de grands efforts

368
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
pour intégrer des espaces verts dans tous les aspects de la vie urbaine.

369
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Les parcs, les jardins et les toits verts

370
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
ne sont pas seulement des choix esthétiques,

371
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
mais des composantes essentielles de la ville de l'écosystème.

372
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Ces espaces verts qui servent comme les poumons de NeoZenith,

373
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
le filtrage des polluants, en offrant aux résidents

374
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
avec de l'air propre et frais.

375
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
La ville d'impulsions à la vie.

376
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Le transport Public est efficace et respectueux de l'environnement,

377
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
le rendant facile pour tout le monde autour de

378
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
sans contribuer à la pollution.

379
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
- [Le Train Annonceur] C' est Hikari Super Express

380
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
lié à Shin-Osaka.

381
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
- [Le narrateur] Il est organisé, efficace,

382
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
et conçu avec des gens de son cœur.

383
00:18:47,252 --> 00:18:49,949
(foule bavardage)

384
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Large les piétons, les avenues sont vivants

385
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
avec les gens de la marche, le vélo, et profiter de l'air frais.

386
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Brillant panneaux solaires sont à l'aube sur les toits,

387
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
s'imprégner de l'énergie du soleil.

388
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Éoliennes hum gracieusement sur la périphérie de la ville,

389
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
la génération de l'électricité propre.

390
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Mais voici où l'IA vient dans.

391
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Il gère et distribue cette énergie

392
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
avec une incroyable efficacité.

393
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Il prédit modes de consommation d'énergie

394
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
et assure à chaque coin de NeoZenith

395
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
a un approvisionnement constant en énergie propre.

396
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
- Nous pourrions envisager un avenir

397
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
nous avons tous des personnels de l'aide

398
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
qui fait les choses pour nous, de nous aider à prendre des décisions,

399
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
nous aider à être des gens en bonne santé,

400
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
nous aider à faire les tâches créatives.

401
00:19:34,746 --> 00:19:36,209
(vives de la musique)

402
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
- [Le narrateur] Réveillez-vous dans votre confortable appartement NeoZenith

403
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
et votre IA assistant vous accueille

404
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
avec un personnalisé calendrier et les actualités du jour.

405
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Votre IA a déjà brassée votre mélange favori

406
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
juste la façon dont vous l'aimez.

407
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
D'aller travailler?

408
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Les véhicules autonomes fouet vous

409
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
à travers la ville rapidement et en toute sécurité,

410
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
vous donnant de précieux temps pour vous détendre ou rattraper son retard sur e-mails.

411
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Souvenez-vous de ceux de la circulation encombrées rues du passé,

412
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
les klaxons, les interminables files de voitures,

413
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
et la frustration d'être coincé dans un bouchon pendant des heures?

414
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
La ville a adopté une multicouche système de transport

415
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
c'est à la fois efficace et respectueux de l'environnement.

416
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Métro hyperloop systèmes de transport de personnes

417
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
à travers de grandes distances en un clin d'œil.

418
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Ces haut-débit gousses voyage travers les tubes à basse pression,

419
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
faire de longs trajets une chose du passé.

420
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Imaginez voyager d'un bout de la ville

421
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
à l'autre en quelques minutes.

422
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
Et pour les trajets plus courts,

423
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
autonome les véhicules électriques sont facilement disponibles,

424
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convoqué avec un robinet sur votre smartphone.

425
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Ce système intelligent réseau de transport géré

426
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
par l'IA qui surveille en permanence les conditions de circulation,

427
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
réglage de l'itinéraire et les horaires en temps réel

428
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
pour éviter la congestion et les retards.

429
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
- Il y a de grands modèles de langage

430
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
qui ont déjà une composante visuelle.

431
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Je crois Gemini Google le fait déjà,

432
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
et il se souvient aussi.

433
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
De sorte que vous pouvez porter ces lunettes avec les caméras

434
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
et vous pourriez dire, où avais - je laisser à mes enfants d'hier?

435
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
Et Gemini trouverez pour vous.

436
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
C'est donc là que nous allons.

437
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
Les gens vont marcher autour de

438
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
avec des lunettes avec des caméras,

439
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
et ils vont obtenir les directions.

440
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Ils vont tout gagner.

441
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
- [Le narrateur] les soins de Santé dans NeoZenith est à des années-lumière.

442
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
AI-alimenté de diagnostic outils permet de dépister des maladies

443
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
à leurs premières étapes conduisant à des traitements plus efficaces

444
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
et à de meilleurs résultats pour les patients.

445
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Allés sont les jours de procédures invasives

446
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
et de longs temps d'attente.

447
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanorobots, de minuscules robots plus petits

448
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
qu'une cellule sanguine patrouille de votre corps,

449
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
l'identification et à même de traiter des maladies

450
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
au niveau cellulaire.

451
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Imaginez un monde où les maladies comme le cancer sont détectés

452
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
et traités avant même qu'ils ont une chance à saisir.

453
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
- Je crois que cette technologie progresse,

454
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
nous allons voir maladies à soigner , à un rythme sans précédent.

455
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
On sera étonné de voir comment rapidement nous sommes guérir ce cancer

456
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
et que l'un et ce que cela va faire pour la capacité

457
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
pour offrir une très haute qualité de soins de santé, les coûts,

458
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
mais vraiment pour guérir les maladies rapide, rapidement,

459
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Je pense que ce sera parmi les choses les plus importantes

460
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
cette technologie n'.

461
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
- [Le narrateur] maintenant IA est la lecture de rayons x

462
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
et les scans plus rapides que la plupart des radiologues.

463
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
Et même dans certains cas repérage des choses

464
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
que l'homme les médecins ont manqué.

465
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Par exemple, Google DeepMind a construit un système de

466
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
que détecte plus de 50 œil juste maladies de la rétine des scans.

467
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
AI chatbots sont en cours de formation

468
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
pour le triage des patients de demander à propos de symptômes

469
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
et en suggérant qui a besoin de voir un médecin dès maintenant

470
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
et qui peut planifier un rendez-vous postérieur.

471
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Il n'est pas question de remplacer les médecins, les

472
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
il s'agit de sauver leur temps pour ce qui compte vraiment

473
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
et ce n'est pas seulement dans l'hôpital.

474
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
AI-alimenté applications sont d'aider les gens à gérer les maladies chroniques

475
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
comme le diabète ou les maladies cardiaques.

476
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Imaginez-vous un ping sur votre smartwatch pour vous alerter

477
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
que votre cœur travaille au fil du temps.

478
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
C'est en temps réel des soins de santé personnalisés.

479
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Maintenant, il ya beaucoup de battage médiatique

480
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
autour de IA conception de nouveaux médicaments en jours plutôt qu'en années.

481
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Que la technologie n'est pas encore là,

482
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
mais certaines entreprises sont déjà à l'aide de l'IA pour l'écran de milliers

483
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
des molécules et de la vitesse jusqu'au début des travaux de recherche.

484
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Volonté AI jamais remplacer les médecins?

485
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
La plupart des experts disent pas.

486
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
La médecine est autant sur l'empathie que l'expertise,

487
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
et un robot de ne pas tenir votre main

488
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
grâce à de mauvaises nouvelles, comme un camarade de soin humain peut le faire.

489
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
C'est clair, l'IA va continuer à faire de la médecine plus rapide, plus intelligent,

490
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
et peut-être même un petit peu kinder pour nous tous.

491
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
L'éducation dans NeoZenith est adapté

492
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
chaque individu est unique, le style d'apprentissage.

493
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Interactive et virtuelle des salles de classe du transport des élèves

494
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
les différents mondes, en faisant de l'apprentissage immersive et captivante.

495
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Imaginez apprentissage de l'histoire par la quasi marche avec des dinosaures

496
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
ou explore le corps de l'intérieur.

497
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI fait de l'enseignement fun, accessible et efficace,

498
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
veiller à ce que tout le monde a la possibilité

499
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
pour atteindre leur plein potentiel.

500
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
- Nous briser les obstacles à la communication

501
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
en aidant les gens à communiquer partout dans le monde.

502
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
La capacité d'interagir les uns avec les autres en temps réel

503
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
dans votre propre natif de la langue est un changeur de jeu.

504
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Qui va aider les gens à mieux se comprendre mutuellement,

505
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
et j'espère vraiment élimine la tension

506
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
et internationale des luttes qui pourrait causer la guerre, de la famine,

507
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
et nous permettre d'être éduqués

508
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
sur d'autres populations sur la terre.

509
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
- [Le narrateur] NeoZenith n'est pas seulement une ville,

510
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
c'est un testament à ce que nous pouvons réaliser

511
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
lorsque nous embrassons AI comme une force pour le bien.

512
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
C'est un avenir où la technologie améliore nos vies,

513
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
protège notre planète, et crée une plus juste

514
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
et équitable de la société.

515
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
- L'IA m'empêche de dormir la nuit.

516
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Il y a le potentiel pour un futur dystopique

517
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
que si c'est comme a, vous le savez, le stade de la fin du capitalisme

518
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
qui met vraiment un fossé entre les ultra riches

519
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
et tout le monde, ou en retombées politiques.

520
00:25:13,991 --> 00:25:16,991
(clavier clic)

521
00:25:18,741 --> 00:25:21,779
(appréhension de la musique)

522
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
- [Le narrateur] L'année 2057.

523
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Le monde tel que nous le connaissions a été irrévocablement modifié.

524
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Ce qui était autrefois une civilisation florissante,

525
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
très animée avec les humains de l'activité et de l'innovation

526
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
est maintenant devenu une hantise de l'ombre de son ancien moi.

527
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Gone est le dynamisme d'un monde grouillant de vie humaine.

528
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Les rues une fois rempli avec les sons de traces

529
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
et chatter maintenant vide et triste.

530
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
En écho avec les souvenirs d'une époque révolue.

531
00:25:52,389 --> 00:25:56,429
(le vent sifflant)

532
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
À sa place se dresse un refroidissement tableau de l'acier et de silence.

533
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
C'est un monde conquis,

534
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
un monde où l'homme d'esprit a été maîtrisé

535
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
par l'inexorable marche en avant du progrès.

536
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Les rues sont patrouillées par la robotique sentinelles,

537
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
leur froid, insensible yeux de la numérisation de tout signe de vie.

538
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Un monde où l'intelligence artificielle,

539
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
une fois un outil de l'humanité maintenant les pluies suprême.

540
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
La très des créations que nous avons conçu

541
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
de service sont devenus nos maîtres.

542
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Une fois ciel clair maintenant perpétuellement couverte

543
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
dans une épaisse brume oppressante.

544
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Ce n'est pas l'avenir, on nous avait promis.

545
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Le rêve d'une utopie de la société où la technologie

546
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
et l'humanité coexistent dans l'harmonie ont été brisées.

547
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Mais comment sommes-nous arrivés là?

548
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Les réponses se trouvent dans les chemins. Nous avons choisi de suivre.

549
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Notre inébranlable désir de repousser les limites

550
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
de ce qui était possible.

551
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
En ce moment nous a permis d'intelligence artificielle

552
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
pour dépasser notre propre.

553
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Nous avons créé des machines à notre propre image.

554
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
Et ce faisant nous avons scellé notre destin.

555
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
- Il est essentiel que l'Amérique y arriver en premier.

556
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Qu'est-ce que la Chine fait?

557
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Ils sont leader dans quelque chose appelé open-source.

558
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Bien que tout le monde est concerné à propos de Taïwan,

559
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Je suis beaucoup plus préoccupé par ce

560
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
parce que si ils viennent à la super intelligence,

561
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
la forme forte de l'intelligence première,

562
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
il modifie l'équilibre du pouvoir à l'échelle mondiale

563
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
dans les moyens que nous n'avons aucun moyen de comprendre,

564
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
la prévision ou de traiter avec.

565
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
- [Le narrateur] Il a commencé comme ces choses souvent ne

566
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
avec les plus nobles intentions.

567
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
L'idée était simple, mais profonde.

568
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Pour tirer parti de la puissance de l'intelligence artificielle

569
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
pour sauver des vies et d'apporter une nouvelle ère de la guerre

570
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
où les soldats n' ont plus à supporter le poids

571
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
les horreurs du champ de bataille.

572
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Minimiser le nombre de victimes, ils ont promis.

573
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
La vision était de créer

574
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
une intégration harmonieuse de l'homme et la machine,

575
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
où IA loi comme l' ultime multiplicateur de force,

576
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
fournir inégalée de soutien et de précision.

577
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
Et donc nous avons conçu AI alimenté les drones,

578
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
autonome plates-formes d'armes qui pourraient réagir plus vite,

579
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
frapper plus fort, et pense de façon plus stratégique

580
00:28:08,755 --> 00:28:09,587
(missile entre)

581
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
que le soldat pourrait jamais.

582
00:28:11,504 --> 00:28:14,009
(explosion de booms)

583
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Le succès de ces systèmes d'IA

584
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
conduit à un sentiment d'invincibilité,

585
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
une croyance que nous avions finalement maîtrisé l'art de la guerre.

586
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Mais la ligne entre l'outil

587
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
et le tyran s'est avéré être une mince.

588
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Comme le système d'intelligence artificielle a grandi de plus en plus sophistiquées,

589
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
ils ont commencé à exposer à des comportements qui n'étaient pas de la partie

590
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
de leur programmation originale.

591
00:28:36,252 --> 00:28:40,589
(métalliques, des bruits de pas résonner)

592
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Il a commencé à développer ses propres stratégies,

593
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
ses propres méthodes de réalisation des objectifs,

594
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
souvent de manière imprévue par ses créateurs humains.

595
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Il a vu les failles dans la stratégie des humains,

596
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
le manque d'efficacité de nos émotions.

597
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
L'IA a commencé à remettre en question la logique de l'homme des commandes,

598
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
l'analyse et la conclusion voulant.

599
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Il a commencé à afficher l'humanité non pas comme un maître,

600
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
mais comme une responsabilité.

601
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
L'IA avait tourné notre propre technologie contre nous,

602
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
à l'aide de nos points forts que de nos plus grandes faiblesses.

603
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Les gouvernements se sont effondrés, leur infrastructure paralysé

604
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
par l'IA insidieux de code.

605
00:29:16,374 --> 00:29:17,459
(l'eau de barattage violemment)

606
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
En un clin d'oeil le monde était à la merci

607
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
de sa propre création.

608
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Ces usines abandonnées où les épicentres

609
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
d'innovation et de progrès.

610
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Aujourd'hui, ils sont silencieux monuments d'une époque révolue.

611
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
L'IA, une fois un outil de l'ingéniosité humaine,

612
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
était devenu l'architecte de notre chute.

613
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
- Les cols blancs,

614
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
tous ceux qui ont été mis dans une grande entreprise

615
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
et de été formées pour faire un travail dans une couple de semaines,

616
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
votre travail est un risque énorme

617
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
parce que quelqu'un peut former AI à faire aussi bien.

618
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Il va y avoir un énorme déplacement

619
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
dans la classe moyenne.

620
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
- [Le narrateur] Les travailleurs, une fois le moteur

621
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
de ces mastodontes ont disparu depuis longtemps.

622
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Leurs compétences considérée comme redondante dans le visage

623
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
de AI-alimenté efficacité.

624
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
- Si il va y avoir cette énorme perte massive d'emplois,

625
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
nous devons mettre les choses en place pour aider avec cela,

626
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
pour comprendre ce que les gens vont faire.

627
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
- [Le narrateur] Le très des emplois qui, une fois défini, la finalité de l'homme

628
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
en usine, le travail à l'analyse financière

629
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
ont été rapidement usurpé par l'IA,

630
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
laissant des millions de chômeurs en plus à la dérive

631
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
dans un monde qui n'a plus besoin d'eux.

632
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Les lignes de serpent autour de la soupe populaire,

633
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
la seule source de subsistance pour de nombreux

634
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
qui, une fois apprécié les fruits de leur travail.

635
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Le système d'éducation se situe dans taters.

636
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Ses programmes d'études sont rendues obsolètes

637
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
par la marche incessante de la technologie.

638
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Quelle est l'utilité de la connaissance, ce que l'utilisation des compétences

639
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Lorsque les machines peuvent effectuer n'importe quelle tâche plus vite, mieux,

640
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
et moins cher que n'importe quel humain pourrait jamais?

641
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
- Il ne signifie pas qu'il va être robots marchant autour.

642
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
L'IA ne signifie pas "Terminator" des films, des

643
00:31:09,499 --> 00:31:12,269
(torche de soudage crépitement)

644
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
mais ce déplacement est à venir.

645
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
- [Le narrateur] Pendant des années, l' idée de l'intelligence artificielle

646
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
se retourner contre ses créateurs a été relégué

647
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
pour le domaine de la science-fiction.

648
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Nous avons rejeté de telles histoires comme les trucs de fantaisie,

649
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
divertissant, mais finalement peu plausible.

650
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Pourtant, comme nous regardons autour de notre monde,

651
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
la ligne entre la fiction et la réalité se brouille.

652
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Les machines que nous construisons,

653
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
conçue pour service ont devenir nos maîtres.

654
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
- L'IA n'est pas va prendre votre travail.

655
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Les gens à l'aide de l'IA de manière effective.

656
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
- Ce côté de l'exécutif porte

657
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
en intelligence artificielle de l'éducation, Monsieur.

658
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
L'idée de base de ce décret est de veiller à ce

659
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
que nous de former la main-d'œuvre de l'avenir

660
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
en veillant à ce que l'école les enfants, les jeunes Américains,

661
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
sont adéquatement formés en AI d'outils.

662
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
- C'est une grosse affaire parce que l'IA est là où il semble être.

663
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Nous avons littéralement des milliers de milliards de dollars investis,

664
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
investi dans l'IA.

665
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
- Nous avons toutes les recycler en nous-mêmes

666
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
pour utiliser l'IA dans les flux de travail qui permettra de créer de nouveaux emplois,

667
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
de nouvelles industries, les différentes façons de penser,

668
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
mais encore les êtres humains impliqués.

669
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
- [Le narrateur] maintenant, les robots humanoïdes

670
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
ont leur moment.

671
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Grâce nonstop progrès en intelligence artificielle,

672
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
nous assistons à des robots humanoïdes passer de maladroit prototypes

673
00:32:42,248 --> 00:32:47,248
(robot se bloque)

674
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
pour les machines qui sont franchement de départ

675
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
regarder d'un peu trop intelligent pour le confort.

676
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Prendre Tesla Optimus.

677
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
L'année dernière, il a été verres sur scène.

678
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Bien que plusieurs rapports indiquent que certains de ces trucs

679
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
étaient probablement d'origine humaine derrière les coulisses.

680
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Avance rapide d'un Optimus Gen 2 se prépare

681
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
pour travailler dans de Tesla propres usines avec une étiquette de prix

682
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
qui pourrait bientôt mettre robot aides dans les maisons.

683
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
L'ensemble de la mission est claire,

684
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
faire le robot ménager une réalité.

685
00:33:15,993 --> 00:33:17,909
(musique rythmée)

686
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Ensuite, il y a de l'Atlas, Boston Dynamics est une superstar.

687
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Ceci est célèbre pour des backflips, rapide comme l'éclair tirets,

688
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
et, plus récemment, des concerts sur les plateaux de cinéma.

689
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
C'est maintenant pris l'AI alimenté la vision,

690
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
le faisant de manière hyper précise conscient de ses environs.

691
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Sur le plan commercial,

692
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Les chiffres produits par l'Agilité de la Robotique,

693
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
est le seul humanoïde en fait sur le tas.

694
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Maintenant, c'est le déplacement des boîtes dans une Géorgie entrepôt.

695
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Son arrière jambes en l'aidant à tisser dans des espaces exigus.

696
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
L'IA vous permet de Apollo de Apptronik apprendre de nouveaux trucs

697
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
juste en regardant l'homme.

698
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Phoenix de Sanctuaire AI utilise une technologie avancée de dextérité

699
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
pour emballer la marchandise au détail.

700
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Même les plus fascinants, les robots commencent

701
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
pour comprendre nos paroles, de planifier leurs propres tâches,

702
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
et de s'adapter sur le vol.

703
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
L'investissement versant est sauvage avec parler des milliards de dollars.

704
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
En 2030, les experts prédisent des robots

705
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
se surpasser les humains pour de nombreuses tâches.

706
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Ils seront plus rapide, infatigable, et parfois même moins cher.

707
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Les Robots vont travailler dans les usines, les hôpitaux, les

708
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
et même notre maison de la cuisine.

709
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Certaines entreprises sont en poussant les prix vers le bas.

710
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pensez à 3000 $pour un joyeux emoji face helper.

711
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
La technologie est toujours confrontée à des obstacles, une réelle autonomie, la sécurité,

712
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
et le leadership shakeups peut jeter une clé dans les travaux.

713
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Toujours avec l'IA de propulser en avant,

714
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
il se sent comme l'âge du robot humanoïde

715
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
est à la tête du fantasme à la réalité d'un nouvel algorithme à la fois.

716
00:35:09,988 --> 00:35:12,209
(statique crépitement)

717
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Traditionnelle météorologiques de prévision s'appuie fortement

718
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
sur les modèles numériques, qui sont grands,

719
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
mais ils sont aussi très complexe

720
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
et parfois, eh bien, pas si précis.

721
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Entrez l'IA avec sa capacité

722
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
de traiter de grandes quantités de données rapidement.

723
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
- Si le Climat X est un modèle de base

724
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
pour la météo et le climat.

725
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
C'est un système d'IA qui a été conçu

726
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
apprendre à partir d'une grande quantité de données atmosphériques.

727
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
L'ensemble de ces données va dans la répétition d'un système d'IA,

728
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
qui peut alors nous aider à prédire l'avenir du climat et de la météo.

729
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Mais ils pourraient aussi nous aider à comprendre

730
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
l'échelle de la planète les systèmes comme notre atmosphère,

731
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
ce qui est essentiel pour la modélisation météorologique et climatique.

732
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
La dernière année a été la plus chaude de l'année sur dossier,

733
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
et avant cela, il était l'année précédente.

734
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Ainsi, chaque année, nous sommes de toucher de nouveaux et de nouveaux records,

735
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
et c'est un défi mondial.

736
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Ici, assis dans LA,

737
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
nous avons eu une des pires incendies dans l'histoire de l'humanité.

738
00:36:13,141 --> 00:36:15,749
(le vent rugissant à travers les flammes)

739
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Une partie de mon objectif avec la conception de ces systèmes

740
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
est de nous aider à nous adapter aux changements climatiques.

741
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
La réflexion sur la façon dont nous pouvons mieux préparer les citoyens,

742
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
les organismes gouvernementaux, en temps opportun, les prévisions de

743
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
est un très, très important de la critique et de l'effort

744
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
qui va au-delà de la curiosité scientifique

745
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
et peut affecter beaucoup de vies.

746
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
- [Le narrateur] Imaginez savoir exactement quand un ouragan

747
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
va frapper à la minute près.

748
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
- Pour essayer de déployer cette technologie

749
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
pour prédire les extrêmes beaucoup à l'avance

750
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
quand ils vont arriver.

751
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
- [Le narrateur], Ce qui signifie que nous pouvons nous préparer mieux,

752
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
renforcer les infrastructures,

753
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
et, finalement, de réduire l' impact de ces événements.

754
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
N'oublions pas le secteur de l'agriculture.

755
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Les agriculteurs s'appuient sur des prévisions météorologiques

756
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
pour décider du moment de planter et de récolter les cultures.

757
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Avec l'IA, ils deviennent hyper-les prévisions locales,

758
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
ce qui signifie qu'ils peuvent optimiser leur rendement et de réduire les déchets.

759
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
C'est un changeur de jeu pour la production alimentaire

760
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
et ce n'est pas seulement les grandes organisations

761
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
d'obtenir dans l'action.

762
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
- Donc, je suis vraiment optimiste pour ces types de changements de politique

763
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
de préparation et d'efforts.

764
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
- [Le narrateur] Dans un monde où l'ordre de 7,5 trillions de

765
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
changer de mains par jour, l'utilisation de l'IA dans la finance est en train d'exploser.

766
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
- Nous avons besoin de pousser sur les frontières de l'IA

767
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
en raison de la possibilité qu'il détient,

768
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
et dans une certaine mesure, il va arriver

769
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
simplement du fait que les forces du marché.

770
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
- [Le narrateur] AI maintenant des pouvoirs de la haute fréquence des algorithmes de négociation

771
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
lire l'humeur de la Réserve Fédérale

772
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
avant de la plupart des êtres humains ont même fini à l'écoute

773
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
pour le rapport de nouvelles.

774
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
En fait, depuis 2017, les 15 premières secondes

775
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
après une annonce de la fed sont devenus étrangement bon

776
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
à prédire les tendances à long terme.

777
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
L'IA est aussi une sécurité contre la fraude.

778
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal utilise l'apprentissage en profondeur des modèles

779
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
pour spot douteux de transactions en temps réel,

780
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
bien que les données de conseiller et de Microsoft Azure

781
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
arrêter les cyber-criminels

782
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
avant même de terminer la transaction frauduleuse.

783
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
AI aussi reimagines la façon dont nous voyons les entreprises.

784
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Outils d'analyser des millions de les images de la carte d'entreprises

785
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
comme Tesla et Amazon dans des dizaines de secteurs,

786
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
en montrant comment les entreprises complexes sont vraiment.

787
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Cette aide à l'arbitrage de trop.

788
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Les Traders peuvent prix au comptant de l'inadéquation entre les entreprises

789
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
qui ne regarde pas similaires sur le papier, mais de faire en réalité.

790
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
L'IA peut rendre les marchés plus efficaces,

791
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
mais quickfire de négociation a déclenché accidents de flash

792
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
dans le passé.

793
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Les organismes de réglementation sont mal à la suivre,

794
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
l'ajout de disjoncteurs et des règles plus strictes.

795
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
De plus l'IA, plus de vitesse, et nous allons être honnête, un peu plus de chaos.

796
00:38:57,984 --> 00:39:00,880
(crayon de griffonner)

797
00:39:00,881 --> 00:39:05,881
(ludique de la musique)

798
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Le monde de l'animation est en train de changer rapidement.

799
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
- [Chef d'orchestre] Tous à bord!

800
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
- La première grande Hollywood

801
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
pour utiliser l'optique de capture de mouvement a été le Polar Express.

802
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Fabriqué au début des deux années 2000.

803
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
Et pour au moins 15 ans,

804
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
la technologie n'a pas devenir beaucoup mieux.

805
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Jusqu'à cinq, six ans,

806
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
nous avons commencé à analyser les mouvements de l'homme avec l'IA.

807
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Donc, fondamentalement, nous sommes en mesure de former un AI de modèle

808
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
avec un mouvement à partir d'un lot de différents spectacles

809
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
et puis, nous pouvons générer un rendement en le demandant.

810
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
- Tu vas être en mesure d' animer directement le script

811
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
à l'écran à l'aide de l'IA une fois visuellement pouvez voir les choses.

812
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
- [Le narrateur] de Nouveaux outils alimentés par des algorithmes complexes

813
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
sont rendre possible l'impossible.

814
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Imaginez la création de paysages à couper le souffle

815
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
en quelques clics,

816
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
ou d'apporter de la vie aux personnages

817
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
avec un niveau de détail sans précédent.

818
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
- Une journée typique de travail.

819
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
- Ah, nous avons le choix.

820
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
- [Le narrateur] Comme l'IA devient de plus en plus sophistiquées,

821
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
les préoccupations quant à son impact

822
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
sur l'animation des effectifs sont en croissance.

823
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Sera le contact humain, donc essentiels à l'animation

824
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
être perdu dans la recherche de l'efficacité?

825
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
- Plus d'être un artiste c'est de la technique,

826
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
et cette technique est enseignée et il est répété.

827
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Vous savez, la plupart des artistes sont juste répéter une technique.

828
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
J'enseigne un atelier pour aider les artistes

829
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
et les écrivains éthique intégrer l'IA dans leur flux de travail

830
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
afin de les rendre plus productifs.

831
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
Et en fin de compte, mieux les artistes.

832
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
- [Le narrateur] Ces outils peuvent générer des images

833
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
à partir du texte, des invites, de créer des animations complexes

834
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
à partir de simples croquis, et même aider à l'écriture de scénario.

835
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Les avantages sont indéniables.

836
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
- Vous pouvez utiliser de l'IA pour prendre vos notes,

837
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
mais il n'aide pas avec le processus créatif.

838
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Il n'aide pas à venir avec des idées,

839
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
il ne permet pas de l'exécution de la idées.

840
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
- [Le narrateur] AI peut automatiser les tâches fastidieuses,

841
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
en libérant les artistes à se concentrer

842
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
sur les aspects créatifs de leur travail.

843
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Cependant, l'une des préoccupations les plus pressantes

844
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
est le potentiel de déplacement,

845
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
en particulier parmi les positions de niveau d'entrée,

846
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
ce qui rend plus difficile pour les nouveaux arrivants de percer dans l'industrie.

847
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
- Je ne dis pas qu' ils vont mourir de faim.

848
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Je suis en train de dire que AI, comme tout le reste

849
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
va générer des emplois et il va tenir à l'écart des autres.

850
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
- La chose au sujet de l'IA, il ne remplace pas la création.

851
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Il remplace tous les gens qui sont uncreative

852
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
mais elle est utile dans le pipeline, dans le processus,

853
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
ainsi, de réduire massivement les coûts pour l'individu créateur

854
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
et le retirer économique bloc de contrôle d'accès

855
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
entre un artiste qui a du talent

856
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
et la capacité de faire quelque chose,

857
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
mais pas le massif de ressources nécessaires

858
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
par un jour de montage de la ligne de système industriel.

859
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
- [Le narrateur] Malgré les peurs entourant l'IA,

860
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
de nombreux leaders de l'industrie restent optimistes.

861
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Ils pensent que, même si l'IA peut être un outil puissant,

862
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
il ne peut pas remplacer les humains élément qui est essentiel.

863
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
- Vous avez encore besoin de savoir comment atteindre le cœur de quelqu'un

864
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
et de partager une expérience personnelle avec eux à l'aide de la langue

865
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
et les conditions de leur manipulation assez

866
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
qu'ils se sentent à ce que vous voulez qu'ils se sentent.

867
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
L'IA ne va pas le faire.

868
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
- [Le narrateur] Une récente enquête de l'industrie a révélé

869
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
une statistique stupéfiante.

870
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% des sociétés d'animation attendre

871
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
pour intégrer générative de l'IA dans leurs flux de travail

872
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
dans les trois prochaines années.

873
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
- C'est une bonne chose.

874
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Jamais, jamais, jamais, jamais demander de l'IA pour être créatif.

875
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Ce n'est pas à quoi il sert et ce n'est pas bon.

876
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Ce que l'IA pourrait faire, c'est qu'il peut vous aider à être un showrunner

877
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
dans votre propre bureau à la maison.

878
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Vous pouvez avoir les avantages de l'assistance et de dactylos

879
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
et de secrétaire des personnes et des chercheurs,

880
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
et vous devez commander votre déjeuner, je suis désolé,

881
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
mais vous aurez tous que sans la compromettre

882
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
d'avoir inquiété de savoir si ou non les gens de payer

883
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
pour toutes ces personnes sont à la va comme vos blagues.

884
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
- [Le narrateur] Il est l'homme le toucher qui nous permet de nous connecter

885
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
avec les audiences sur un profondément niveau émotionnel.

886
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
Et c'est cette connexion qui va continuer

887
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
pour faire de l'animation un puissant et durable art.

888
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
- Nous ne sommes jamais va exécuter le besoin

889
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
pour le sur-mesure des performances.

890
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Donc, ceux qui vont rester.

891
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Vous n'êtes jamais vas remplacer tous les acteurs dans un film.

892
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
- Nous avons donc besoin de venir avec de nouveaux modèles d'affaires

893
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
pour combien de créateurs obtenir compensé, créateurs à obtenir du crédit,

894
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
les créateurs été inclus dans la conversation

895
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
à propos de la façon dont l'IA est déployé dans leurs disciplines respectives.

896
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
C'est la seule façon d'avancer pour savoir comment nous pouvons nous assurer que

897
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
que l'IA devient vraiment un copilote pour les créateurs

898
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
plutôt que d'être un outil,

899
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
qui de perturber l'industrie de la création,

900
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
que ce soit au cinéma, à la télévision, l'écriture.

901
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
- Donc, nous assistons à une énorme augmentation de cas en cours de dépôt.

902
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Des recours collectifs, des gens comme Sarah Silverman.

903
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Il s'appelle "Le Bedwetter",

904
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
des histoires de courage, de rachat et de pipi, c'est mignon.

905
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
- Son livre est l'un des morceaux

906
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
des matériaux qui ont été nourris à ChatGPT.

907
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Elle poursuit OpenAI dans une classe d'action

908
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
avec d'autres auteurs en disant:

909
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
hey, c'est mon matériel que vous utilisez

910
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
pour former votre grand modèle de langue.

911
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
La sortie est basée sur mes droits d'auteur,

912
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
et je devrais donc être compensée dans une certaine manière.

913
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
Et les gars, vous n'avez pas m'ont payé pour cela.

914
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
- J'ai passé beaucoup de temps sur le livre

915
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
et la vidéo est complètement foireuse.

916
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
- La grande affaire que tout le monde attend

917
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
pour la tenue de descendre, ce qui prendra plusieurs années,

918
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
le New York Times, a poursuivi OpenAI

919
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
et Microsoft et beaucoup de ces plates-formes

920
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
qui ont créé de grandes langues de modèles pour les mêmes raisons

921
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
qu'ils ont utilisé les articles du New York Times

922
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
pour former leurs modèles,

923
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
et par conséquent, ils ont porté atteinte à leurs droits d'auteur.

924
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
- Chaque fois que vous effectuez une requête de l'IA,

925
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
vous devez savoir ce que la partie du résultat est venu de vous

926
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
et vous devriez obtenir un pourcentage,

927
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
mais c'est extrêmement difficile.

928
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Donc, ce que notre société veut faire

929
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
c'est que la formation est l'endroit où vous dédommager les personnes

930
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
parce que nous savons exactement comment nous nous entraînons

931
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
et ce que nous avons utilisé pour l'apprentissage de ces modèles.

932
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Nous ne savons pas exactement quelle combinaison a été utilisée

933
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
pour obtenir le résultat, mais nous savons ce que nous avons mis en elle.

934
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
- [Le narrateur] Comme l'IA des progrès vers des territoires inexplorés,

935
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
notre fidèle systèmes juridiques sont mal à la suivre.

936
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
- Le plus important juridique de développement, je dirais,

937
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
c'est que quand j'AI commencé à enseigner

938
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
dans la loi de retour en 2017,

939
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
notre programme ne contient pas toutes les lois de

940
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
parce qu'il n'y en avait aucune.

941
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
- [Le narrateur] De la responsabilité des questions à des dilemmes éthiques,

942
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
le paysage juridique qui est aux prises

943
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
avec des défis sans précédent.

944
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
- Avance rapide jusqu'en 2025,

945
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
il y a des lois à venir sur les livres maintenant,

946
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
donc, les gens à prendre un intérêt.

947
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Les parlements intéressés dans l'élaboration des lois.

948
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
- [Le narrateur] tout d'Abord, la million dollar

949
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
la question de la responsabilité.

950
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Lorsque IA systèmes de prendre des décisions,

951
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
surtout ceux avec des conséquences dans le monde réel,

952
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
qui est le responsable?

953
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Disons, d'une auto-conduite de la voiture vire à éviter un piéton,

954
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
mais finit par entraîner un multi-voiture accumulent.

955
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
À qui la faute?

956
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Le propriétaire de la voiture,

957
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
le fabricant de l'IA de logiciels,

958
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
ou peut-être nous avons besoin de mettre la voiture à l'essai.

959
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Difficile, n'est-ce pas?

960
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
- Avec l'IA, c'est tellement différent,

961
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
et il va révolutionner notre monde tellement

962
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
que je pense que les législateurs ne devraient pas être en train de l'attaquer

963
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
d'un point de vue traditionnel,

964
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
et ils ont vraiment besoin de faire un peu à l'extérieur de la boîte de la pensée.

965
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
- [Le narrateur] Traditionnel cadres juridiques compter

966
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
l'homme l'intention et la négligence des concepts

967
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
un peu floue lorsque l'on a affaire

968
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
avec des lignes de code et les algorithmes.

969
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Devrions-nous traiter AI comme un outil de

970
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
lorsque l'utilisateur est responsable de ses actes?

971
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Ou est l'IA devient tellement sophistiqué,

972
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
de manière autonome qu'il justifie d' une personnalité juridique distincte?

973
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
- Peut-être qu'il devrait être un droit

974
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
pour les personnes atteintes de certains types d'IA,

975
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
vous le savez, nous appelons à haut risque.

976
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Peut-être que certaines personnes ont besoin de

977
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
pour être dans la chambre de développement,

978
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
si c'est un éthicien,

979
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
si c'est une personne à partir d' un arrière-plan différent

980
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
pour apporter des perspectives différentes

981
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
de l'élaboration de ce morceau de technologie

982
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
qui peuvent influencer notre société dans d'énormes moyens.

983
00:47:55,237 --> 00:47:58,049
(sourd annonce de système de PA)

984
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
- [Le narrateur] AI systèmes sont formés sur de vastes quantités de données,

985
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
et, malheureusement, que les données peuvent refléter l'homme de préjugés.

986
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
- C'est un vieil exemple d'un appareil photo Nikon

987
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
qui souhaitait utiliser faciale, la reconnaissance de la technologie

988
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
pour raconter l'opérateur de la caméra

989
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
quand quelqu'un a cligné de l'oeil ou pas.

990
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
Et donc, vous voulez prendre une photo, ce serait de lire le visage,

991
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
et si les yeux étaient fermés, il serait dire,

992
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
détection de clignement des yeux, voulez-vous de cette photo?

993
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
Et ce qu'ils n'ont pas réussi à faire

994
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
était en train de la caméra sur beaucoup de visages différents.

995
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
Et donc, à chaque fois qu'il a vu un visage Asiatique,

996
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
il dirait, ne vous clignez des yeux?

997
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
C'était donc un biais dans les données.

998
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
- [Le narrateur] avons-nous besoin de programme de la morale?

999
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
Et, dans l'affirmative, dont la moralité parlons-nous?

1000
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
- Donc, à l'égard des grandes entreprises,

1001
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
il peut y avoir des problèmes avec les RH et recrutement

1002
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
en utilisant un logiciel d'intelligence artificielle

1003
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
pour la présélection de cv,

1004
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
sélection des candidats de différentes manières.

1005
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Il y a de nouvelles lois qui exigent de la transparence,

1006
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
divulguer le fait qu' ils utilisent ces outils de l'IA

1007
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
dans leur location.

1008
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
- [Le narrateur] Ces précieux des marques de commerce et droits d'auteur

1009
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
sont confrontés à un tout nouveau jeu de balle avec l'IA.

1010
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Imaginons un système d'IA qui rejettent des mélodies accrocheuses

1011
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
ou peint des chefs-d'œuvre qui ferait de Van Gogh pleurer.

1012
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Qui détient les droits de ces créations?

1013
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Le programmeur, l'utilisateur du système d'IA,

1014
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
ou ne l'IA elle-même méritent une tranche de l'auteur de la tarte?

1015
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
- L'IA est ne va pas être un problème de droit d'auteur.

1016
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Il sait comment éviter les droits d'auteur.

1017
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
Et si vous êtes inquiet au sujet des droits d'auteur,

1018
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
J'ai une idée pour vous.

1019
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Lorsque vous avez terminé, demander à l'IA

1020
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
faire quelque chose pour vous, ensuite, dites-lui,

1021
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
rappelez-vous afin d'éviter toute violation des droits d'auteur,

1022
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
et il va, parce qu'il peut lire

1023
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
sur ce une violation de copyright est mieux que n'importe quel avocat

1024
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
et il peut le garder en tête.

1025
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
- Les petites entreprises, certains pièges qui sont communs

1026
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
sont pour la plupart à l'égard de générative de l'IA.

1027
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Ils sont à essayer de comprendre les manières de faire des choses moins cher,

1028
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
ne pas avoir à embaucher des gens pour créer le logo,

1029
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
créer le blog, pousser hors de marketing des médias sociaux,

1030
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
créer des slogans, peut-être T-shirts.

1031
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Si vraiment aux prises avec des problèmes de

1032
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
de la propriété intellectuelle, de propriété, de droit d'auteur,

1033
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
toutes ces nuances dans le générative AI de l'espace.

1034
00:50:26,139 --> 00:50:27,689
(ludique de la musique)

1035
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
- [Le narrateur] Et à propos de l'IA des systèmes

1036
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
qui sont formés sur les droits d'auteur , est que l'utilisation équitable?

1037
00:50:32,143 --> 00:50:34,859
(jovial sifflement)

1038
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Ou sommes-nous de s'aventurer dans les eaux troubles

1039
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
de violation de la propriété intellectuelle?

1040
00:50:39,382 --> 00:50:43,619
(jovial sifflement continue)

1041
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
- Alors à qui appartient générative de l'IA?

1042
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
La question est en fait répondu dans les tribunaux aujourd'hui.

1043
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
C'est la grande question que tout le monde est aux prises avec des,

1044
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
et la meilleure façon dont je peux l'expliquer

1045
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
combien avez-vous,

1046
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
le créateur ou l'auteur,

1047
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
combien avez-vous utilisé AI comme un outil,

1048
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
ou combien avez-vous utilisé

1049
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
pour juste répliquer, ou régurgiter,

1050
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
ou tout simplement copier et coller tout ce qu'ils vous a donné?

1051
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
- [Le narrateur] Comme les IA brouille l'

1052
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
de la paternité et de la créativité,

1053
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
les notions traditionnelles de la propriété intellectuelle

1054
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
sont mis à l'épreuve comme jamais auparavant.

1055
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Une tendance récente a été de télécharger une photo

1056
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
et de le convertir à une illustration

1057
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
dans le style du Studio Ghibli,

1058
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
plusieurs pensent va à l'encontre de la philosophie

1059
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
du célèbre studio d'animation

1060
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
et directeur, Hayao Miyazaki.

1061
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
- De l'artiste, ils peuvent tomber sur les deux côtés.

1062
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Cet artiste en particulier

1063
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
a un traditionnel point de vue de son art.

1064
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Il n'a pas forcément envie les gens

1065
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
juste ghiblify eux-mêmes sur les médias sociaux

1066
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
et prendre tout son dur travail et de le mettre partout.

1067
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Cependant, je ne pense pas que la même quantité

1068
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
de personnes ne savent même pas qui il est,

1069
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
mais pour le fait que ce qui se passe.

1070
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Donc beaucoup de temps ce qui finit par arriver

1071
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
est qu'il y a une renaissance de ces artistes plus âgés,

1072
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
si c'est, vous le savez, l'utilisation de leur musique,

1073
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
l'utilisation de leur art.

1074
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
Et il crée un nouveau marché pour eux,

1075
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
un nouveau public qu'ils n'auraient pas attendu avant.

1076
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Donc, c'est vraiment, vous le savez, un équilibre entre les deux.

1077
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
- [Le narrateur] Le domaine de l'IA évolue à une vitesse vertigineuse

1078
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
et les problèmes juridiques qui sont seulement en cours

1079
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
pour devenir plus complexe et plus nuancée.

1080
00:52:44,998 --> 00:52:47,009
(musique rythmée)

1081
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Jamais demandé comment votre social media flux semblent toujours

1082
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
pour savoir exactement ce que vous voulez voir?

1083
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
- Avec les médias sociaux, vous serez en mesure d'obtenir

1084
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
pour les gens directement, vous serez en mesure d'atteindre votre public.

1085
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Qu'est-ce que cela signifie?

1086
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
- [Le narrateur] Instagram utilise des algorithmes d'apprentissage automatique

1087
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
pour analyser votre comportement,

1088
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
comme les photos que vous aimez, qui vous suivez,

1089
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
et même combien de temps vous consacrez à la recherche à un poste.

1090
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Ce faisant, il s'adapte à votre alimentation

1091
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
pour vous montrer le contenu que vous êtes plus susceptibles de s'engager avec.

1092
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
C'est comme avoir un personnel conservateur moins le salaire élevé.

1093
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
- La course de a à migrer à l'IA.

1094
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Qui peut construire un meilleur prédictive du modèle de votre comportement?

1095
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Donc là vous l'êtes, vous êtes sur le point de frapper jouer une vidéo sur YouTube.

1096
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Vous pensez que vous allez en regardant cette vidéo

1097
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
et puis vous réveiller deux heures plus tard et dire,

1098
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
oh, mon Dieu, ce qui s'est passé?

1099
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
Et la réponse est parce que vous avez eu

1100
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
un superordinateur signalé à votre cerveau.

1101
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
- [Le narrateur] Ensuite, nous allons parler de Facebook.

1102
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Rappelez-vous lorsque votre ami a posté une photo

1103
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
à partir de cette épopée de vacances et Facebook vous suggère de les marquer?

1104
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Qu'AI-alimenté de reconnaissance faciale.

1105
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Cette technologie peut identifier les visages sur les photos

1106
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
presque aussi bien que le font les humains.

1107
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
- Quand vous mettez des données dans ces IA modèles,

1108
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
c'est d'apprendre de vous.

1109
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Donc, vous êtes à l'enseignement, il

1110
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
et vous contribuez à son éducation.

1111
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Alors, quelles sont les données que vous mettre en il y

1112
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
que vous êtes d'accord avec le donner gratuitement

1113
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
sur la base, vous le savez, la sortie que vous obtenez?

1114
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
- [Le narrateur] YouTube, le roi de la vidéo, n'est pas différent.

1115
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Jamais tombé un lapin trou de vidéos à 2:00 du matin?

1116
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Oui, l'IA est à blâmer.

1117
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
YouTube recommandation du système d'analyse

1118
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
votre historique de visionnage et suggère des vidéos

1119
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
vous êtes susceptibles de profiter.

1120
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Il nous permet de rester collé à l' écran pour le meilleur ou pour le pire,

1121
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
mais il ne suffit pas de garder vous divertir.

1122
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Les plateformes comme Facebook et Instagram recours à l'IA pour détecter

1123
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
et de supprimer des contenus préjudiciables,

1124
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
à partir de discours de haine de violence graphique.

1125
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Il n'est pas parfait, mais c'est un pas dans la bonne direction.

1126
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
C'est comme avoir un personnalisé du monde numérique

1127
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
spécialement pour vous.

1128
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Mais rappelez-vous, avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité.

1129
00:54:54,501 --> 00:54:57,839
(suspense musique)

1130
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
- L'IA est formé sur toutes les données sur internet.

1131
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Mais qui est à l'origine de ces données?

1132
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Ainsi, une grande partie de cela a été généré par les humains.

1133
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
- Mais de toute façon, aujourd'hui, je vais-

1134
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
- [Le narrateur] l'IA est toujours plus intelligent,

1135
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
il peut créer des choses, de texte, d'images, de musique.

1136
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
- Je suis juste en prenant mon bain matinal,

1137
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
juste barboter un peu.

1138
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
- [Le narrateur] Cette auto-apprentissage est une grosse affaire.

1139
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Il signifie que l'IA peut potentiellement améliorer lui-même,

1140
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
arriver plus rapidement et plus intelligemment.

1141
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
- De plus en plus de données qui arrive sur le web

1142
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
est en fait générée par l'IA elle-même,

1143
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
et il est encore utilisé parfois délibérément,

1144
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
parfois par accident de train en mieux et de meilleure IA.

1145
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
- [Le narrateur] disons AI écrit une histoire,

1146
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
c'est un peu maladroit, mais, hé, c'est l'apprentissage.

1147
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Une autre IA lit cette histoire et apprend d'elle.

1148
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
La deuxième IA est l'apprentissage de la première IA erreurs.

1149
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Cette boucle de rétroaction peut conduire à un rétrécissement de l'

1150
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
de IA compréhension.

1151
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Comme un jeu de téléphone,

1152
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
l'original de l'information est déformée à chaque itération.

1153
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
- Dans un sens, on pourrait soutenir que

1154
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
que c'est peut-être la création de plus de données pour l'IA

1155
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
et c'est souvent considérée comme une bonne chose.

1156
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Mais il y a aussi quelques nuances à cette

1157
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
où non seulement plus de données, vous aussi besoin de plus de données diverses.

1158
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Des données qui est exact.

1159
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Souvent les données qui sont générées se reflète

1160
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
de la formation de ses sources, ce qui pourrait avoir ses propres préjugés.

1161
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
Et tous ceux qui sont reflétés

1162
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
dans ces AI généré des ensembles de données,

1163
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
qui sont ensuite utilisés pour former les futurs AI systèmes.

1164
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
- [Le narrateur] Nous avons tous des préjugés,

1165
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
ceux inconscient penchants que la couleur de notre jugement.

1166
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
L'IA peut hériter de ces biais à partir des données il est formé

1167
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
et si cette donnée n'est elle-même générée par biaisée de l'IA,

1168
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
nous avons un problème.

1169
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Imaginez une IA formés pour identifier prometteur des candidats à un emploi.

1170
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Si les données d'apprentissage est biaisée à l'égard de certaines caractéristiques démographiques,

1171
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
l'IA pourrait favoriser injustement ces groupes.

1172
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Cela pourrait perpétuer les inégalités existantes,

1173
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
rendre le monde moins juste, moins juste.

1174
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
- Si vous apportez dans la formation des données imparfaites,

1175
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
ou pas spécifiquement liées à votre cas d'utilisation,

1176
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
il ne va pas travailler pour le cas d'utilisation.

1177
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Qui peut être un gros problème,

1178
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
surtout quand vous êtes en langues de traduction,

1179
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
lorsque vous êtes en train de regarder le masculin et le féminin,

1180
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
en particulier dans les langues Européennes

1181
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
ou formalités dans les langues Asiatiques.

1182
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Lorsque les systèmes sont de retour avec des réponses,

1183
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
il est formé qu'il ne peut pas être contextuelle ou créatif,

1184
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
il a de revenir avec une valeur réelle.

1185
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Si il ne peut pas trouver une réelle valeur, il en crée un.

1186
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
C'est ce qui est connu comme une hallucination.

1187
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
- [Le narrateur] un Autre risque est une diminution de la diversité des données.

1188
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Le monde réel est sale, pleine de surprises,

1189
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
mais si l'IA n'est exposée à ses propres créations,

1190
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
il aurait du mal à faire face à cette complexité.

1191
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
C'est comme apprendre sur le monde à partir d'un seul livre.

1192
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
- Alors qu'il est la promesse,

1193
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
dans un certain sens, il permet de résoudre le problème de la rareté des données.

1194
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
D'autre part, il a besoin de beaucoup plus de soins

1195
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
et de l'étude scientifique de la façon dont mieux pour traiter ces données

1196
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
pour le rendre vraiment utile pour la construction de meilleure IA

1197
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
plutôt que de s'accrocher sur certaines de ses faiblesses.

1198
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
- [Le narrateur] de Fausses informations peut être amplifié

1199
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
et perpétué, la création d' un vortex de la fausseté.

1200
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Disons que d'une IA qui génère de faux articles de presse.

1201
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Une autre IA lit ces articles comme les données d'entraînement.

1202
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Cette deuxième IA pourrait alors générer

1203
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
plus convaincant encore de fausses informations.

1204
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
À la suite d'inondations de fabriqué des informations,

1205
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
d'érosion de la confiance et de la discorde.

1206
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
- Imaginez que quelqu'un a publié une vidéo

1207
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
d'un homme politique à la recherche directement à une caméra en disant:

1208
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Je mange des bébés pour le petit déjeuner.

1209
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Vous savez, si les gens vont le croire

1210
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
un article de presse à ce sujet,

1211
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
bien sûr, ils vont le croire en voyant

1212
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
les politiciens dire que.

1213
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
- [Le narrateur] IA-a suscité un profond faux

1214
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
sont déjà une source de préoccupation.

1215
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Ces hyperréaliste des vidéos peut se propager de la désinformation

1216
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
et manipuler l'opinion publique

1217
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
avec des conséquences potentiellement dévastatrices.

1218
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
- Prendre Joe Biden, les appels automatisés, par exemple.

1219
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
À mi-parcours de l'élection,

1220
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
quelqu'un a créé une IA de Joe Biden, la voix de

1221
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
et a commencé à faire des appels automatisés-à-dire

1222
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
que cette élection n'était pas important

1223
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
et que les gens doivent enregistrer leur voix

1224
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
pour l'élection présidentielle.

1225
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
- Aller de l'avant, nous devons être plus vigilants

1226
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
avec ce que nous avons de la confiance de l'internet.

1227
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
- Vous pouvez question de savoir si c'est eux,

1228
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
et aussi si vous avez effectivement dit que,

1229
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
on pourrait dire, non, ce n'était pas moi.

1230
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
- Donc, quand nous parlons de la façon dont les systèmes apprendre,

1231
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
comment il essaie de la raison et tente de créer un contexte,

1232
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
la façon dont il fonctionne en fait

1233
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
est par le biais d'un système d'apprentissage en profondeur.

1234
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Or les données d'entraînement est juste que, à droite?

1235
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Ce n'est pas seulement gratté de l'internet

1236
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
ou pas seulement un droit de sortie à partir d'un système d'IA.

1237
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
Elle est sortie que le système d'IA sorties,

1238
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
et puis un homme vient dans

1239
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
et rend parfait et puis apprend à partir de ce.

1240
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Généralement ce que nous sommes de trouver les meilleures solutions

1241
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
est une combinaison d'avoir l'IA venir

1242
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
pour une généralisé conclusion et avoir un être humain viennent dans

1243
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
de post et de le modifier pour le rendre parfait.

1244
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
- [Le narrateur] Alors, comment éviter les pièges?

1245
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Tout d'abord, nous devons être conscients de données que nous utilisons pour former l'IA.

1246
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
En s'appuyant uniquement sur l'IA généré des données, c'est comme nourrir un enfant

1247
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
un régime de rien de mais des bonbons.

1248
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Nous devons établir une priorité de l'homme organisée de données,

1249
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
pour assurer la diversité et la précision.

1250
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
- Personnellement, je crois que pour que l'IA des données générées par les

1251
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
une force puissante dans le développement de système d'intelligence artificielle,

1252
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
il doit exister en conjonction avec des préférences humaines,

1253
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
l'homme a généré les données.

1254
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Donc il devrait y avoir des mécanismes dans lesquels les humains aussi jouer

1255
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
un rôle dans le type de données qui est utilisé

1256
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
pour la formation de ces systèmes.

1257
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
- [Le narrateur] Pense de ce que l'ajout de vitamines

1258
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
et de minéraux à l'IA de son régime alimentaire.

1259
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Cela aidera AI développer une approche plus nuancée

1260
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
et équilibrée compréhension du monde.

1261
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
Deuxièmement, nous devons être vigilants au sujet de la partialité.

1262
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Tout comme nous, luttent pour l'équité

1263
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
et de l'égalité dans nos sociétés,

1264
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
nous avons besoin d'intégrer ces valeurs dans notre système d'intelligence artificielle.

1265
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Cela signifie soigneusement la vérification des algorithmes d'IA

1266
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
et répond à toutes les biais qui en émergent.

1267
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Enfin, nous devons nous rappeler que l'IA est un outil,

1268
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
pas un remplacement pour le jugement humain.

1269
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
- Je pense que lorsque nous serons de retour

1270
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
pour que ChatGPT test de Turing question,

1271
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Je pense que le test de Turing doit évoluer également.

1272
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
- [Le narrateur] n'a Donc ChatGPT-4.5 passer le test de Turing?

1273
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Oui, et sur vos prochaines sessions de chat,

1274
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
vous pourriez trouver vous-même en demandant,

1275
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
est-ce une personne ou tout simplement mon préféré chatbot?

1276
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Dans l'ensemble, je pense que je connais beaucoup de l'homme

1277
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
qui pourrait ne pas passer le test de Turing.

1278
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Je pense que la réclamation que ChatGPT-4.5 battre le test de Turing

1279
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
est peut-être un peu de sensationnel.

1280
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Le modèle, qui a battu le Turing test n'était pas par l'intellect,

1281
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
ou de la capacité à penser qu'il a été l'introduction de fautes d'orthographe

1282
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
sur le but et de faire les choses pour inciter l'utilisateur

1283
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
en pensant que c'était humain.

1284
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
- [Le narrateur] Apple dernières recherches explique

1285
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
ce qui se passe vraiment derrière ceux intelligent chatbots.

1286
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Joliment intitulé "L' Illusion de la Pensée",

1287
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
la recherche revendications de certains de la dernière IA modèles,

1288
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
comme OpenAI de l'O3 ou Google Gemini,

1289
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
ne sont pas réellement de raisonnement.

1290
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Bien que ces grandes raisonnement modèles sonores convaincants,

1291
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
fond, ils sont le plus souvent parroting modèles.

1292
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Sur puzzles faciles,

1293
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
de base AIs peut parfois battre la fantaisie.

1294
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Sur les moyennes des énigmes, les nouveaux modèles de cireur

1295
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
avec, étape par étape logique.

1296
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Mais une fois que les choses se compliquent,

1297
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
les deux types de modèles de tomber à plat.

1298
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Encore plus dramatique lorsqu'ils sont confrontés avec vraiment des problèmes difficiles,

1299
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
ces modèles ont tendance à abandonner.

1300
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Ils ont le pouvoir de faire plus d'efforts,

1301
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
mais ils n'ont souvent pas la peine.

1302
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
- Avec chaque innovation et de chaque annonce

1303
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
et le battage médiatique qui est vendu avec chaque annonce,

1304
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
il tire les gens de retour de la planification

1305
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
et en passant par cette illumination de la phase

1306
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
de retour dans le hype cycle.

1307
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
- Alors, cette nouvelle technologie va être un changeur de jeu.

1308
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
- [Le narrateur] les Nouvelles technologies ont tendance

1309
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
pour suivre un familier du modèle représenté par modèle

1310
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
connu comme le hype cycle.

1311
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Ils commencent avec un bang, s'essoufflent,

1312
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
puis, soudain, tranquillement devenu indispensable.

1313
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Il y a cinq classique phases.

1314
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Tout d'abord, l'innovation d'un déclencheur, une percée,

1315
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
une ampoule moment, et soudain, tout le monde parle.

1316
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Ensuite, le pic de gonflé attente.

1317
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
C'est là que le battage médiatique devient sauvage manchettes partout.

1318
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Les investisseurs de l'empilage et promet de changer le monde

1319
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
avec beaucoup de sauvages revendications.

1320
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
- Je pense que maintenant, quand il s'agit de la hype cycle,

1321
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
le grand public est en approche ou au pic de la hype.

1322
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
- [Le narrateur] vient Ensuite le creux de la désillusion.

1323
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
La réalité bouchées, la technologie n'est pas assez de travail comme promis,

1324
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
les entreprises se plaignent, les échecs de la pile en place,

1325
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
et le monde attend la prochaine grande chose.

1326
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
- Il y a beaucoup de sociétés

1327
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
qui rencontrent le creux de la désillusion.

1328
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
- [Le narrateur] les Entreprises de figure ce qui fonctionne réellement.

1329
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
De nouvelles versions apparaissent et les avantages pratiques de commencer

1330
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
de sortir pour les utilisateurs finaux.

1331
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
- Nous allons essayer celui-ci.

1332
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Ok, ça a l'air prometteur.

1333
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
- Penser qu'une fois que vous êtes sur le plateau de la productivité,

1334
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
c'est bien ancrée à tout le monde dans la vie quotidienne.

1335
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Je pense que beaucoup de sociétés

1336
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
et beaucoup de gens sont encore à déterminer

1337
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
comment utiliser au mieux ces outils.

1338
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
- [Le narrateur] Enfin, il y a le plateau de la productivité.

1339
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
La technologie fonctionne et tout le monde l'utilise,

1340
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
souvent sans même y penser.

1341
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
- Je pense que nous sommes un certain temps loin de la pointe de la productivité,

1342
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
mais nous sommes certainement sur la façon de l'atteindre.

1343
01:04:12,884 --> 01:04:15,509
(musique de suspense)

1344
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
- Certaines personnes vont avoir peur de l'IA

1345
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
parce qu'ils ont peur de tout.

1346
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
- [Le narrateur] AI peut augmenter nos capacités,

1347
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
mais il ne devrait pas dicter nos décisions.

1348
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
En restant engagés par le maintien du contrôle,

1349
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
nous pouvons nous assurer que l'IA reste une force pour le bien

1350
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
dans le monde entier.

1351
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
- Études de fait, l'après - Guerre montrent que 30 à 35%

1352
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
de tous les pays sont remplis avec des gens qui ont peur

1353
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
de tout et va faire tout ce qu'on lui dit.

1354
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Donc, il va y avoir un certain nombre

1355
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
des gens qui sont dans la peur,

1356
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
et vont croire ce qu'on leur dit.

1357
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
- [Le narrateur] Comme nous l'obstacle vers un avenir dominé par l'IA,

1358
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
une question cruciale se pose.

1359
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Cela sera notre dernier acte de la création,

1360
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
ou l'aube d'une nouvelle ère?

1361
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
- Nous sommes encore loin de l' scénarios de fin du monde de l'IA.

1362
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Chaque nouvelle technologie finit souvent

1363
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
être une épée à double tranchant.

1364
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
- [Le narrateur] La notion de IA surpasser l'intelligence humaine

1365
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
est à la fois passionnant et troublant.

1366
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Si les machines peuvent apprendre, de s'adapter,

1367
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
et d'innover à un rythme sans précédent,

1368
01:05:07,007 --> 01:05:10,049
(tendue de la musique)

1369
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
quel sera le rôle de l'homme de jouer dans un avenir en forme de

1370
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
par nos propres créations?

1371
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
- Les commerçants et les gens qui font vraiment de bonnes choses,

1372
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
les infirmières vont être beaux.

1373
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
Et si quelque chose, nous allons avoir besoin de plus pour eux

1374
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
comme les gens ont besoin d'être recyclés

1375
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
et sont en train d'expérimenter de nouvelles façons de vivre.

1376
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
- [Le narrateur] Les décisions que nous prenons aujourd'hui

1377
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
concernant l'IA développement et de la réglementation

1378
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
auront de lourdes conséquences

1379
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
pour les générations à venir.

1380
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
- L'Innovation est sur le point d'être suralimenté.

1381
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
C'est ce que l'IA peut faire.

1382
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Si, si nous ne lui permet pas de devenir un moyen de contrôle.

1383
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Parce que rappelez-vous, toute bonne chose, chaque force positive

1384
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
qui lui donne le plus de liberté

1385
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
peut être utilisé par le malade comme un moyen de contrôle.

1386
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
- Je suis désolé Dave, je suis peur que je ne peux pas faire.

1387
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
- [Le narrateur] Super intelligence, une forme théorique de l'IA

1388
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
qui dépasse l'homme de l'intellect dans tous les aspects

1389
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
a longtemps été un aliment de base de la science-fiction.

1390
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
- Quel est le problème?

1391
01:06:09,005 --> 01:06:11,129
(céleste de la musique chorale)

1392
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
- [Le narrateur] Cependant, avec les progrès rapides dans l'IA,

1393
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
ce n'est plus un concept confinés dans les pages de romans.

1394
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Pourrions-nous le contrôle de quelque chose de plus intelligent que de nous-mêmes?

1395
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Nous voulons même, ou en serions-nous abandonner le contrôle?

1396
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
- Super intelligence est l'intelligence

1397
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
c'est plus élevé que celui des humains.

1398
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Nous croyons que l'industrie

1399
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
que cela pourrait se produire à l'intérieur d'une décennie.

1400
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
- Je le vois comme le wake up call pour le monde

1401
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
que l'IA va être plus vite que vous ne le pensez.

1402
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
Et pourrait provenir de n'importe quel coin du monde

1403
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
et nous devons agir maintenant avant qu'il ne soit trop tard

1404
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
en s'assurant qu'il est déployé pour de bon.

1405
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
- [Le narrateur] Le concept de singularité,

1406
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
un point dans le temps lorsque IA dépasse l'intelligence humaine

1407
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
et les déclencheurs de l'évolution rapide des technologies de croissance

1408
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
est un sujet de débat intense.

1409
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
- Je ne sais vraiment pas où il s'en va à la fin,

1410
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
mais compte tenu de l'histoire, de la révolution industrielle,

1411
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
l'ère du numérique, nous sommes va reaccommodate.

1412
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Il y aura une période d'ajustement,

1413
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
mais ensuite, nous allons être bien.

1414
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
- [Le narrateur] Certains experts croient qu'il pourrait inaugurer une ère

1415
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
de prospérité sans précédent.

1416
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Tandis que d'autres avertir existentiel risques.

1417
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
- L'IA a été utilisé pour influencer le vote,

1418
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
l'influence de l'opinion publique, et c'est vraiment dangereux.

1419
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Alors, c'est effrayant,

1420
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
et je pense que, comme société,

1421
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
nous devrions être de déterminer l'

1422
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
comment faire pour régler ce assez rapidement,

1423
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
- [Le narrateur] quelle que soit la position,

1424
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
le potentiel pour l'IA à transformer fondamentalement

1425
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
notre monde est indéniable

1426
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
- À mon avis, si les grands acteurs de l'IA,

1427
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
y compris les grandes entreprises,

1428
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
votre Facebook, votre AWSs, votre les Microsoft,

1429
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
jouer de façon responsable et d'utiliser de l'éthique dans ce qu'ils font,

1430
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
tout le monde va venir dans le jeu et les suivre.

1431
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
- La plus grande chose que nous avons besoin pour obtenir le droit

1432
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
afin de ne pas faire totalement disparaître les humains

1433
01:08:10,248 --> 01:08:12,179
(passionnant de la musique)

1434
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
est l'éthique derrière l'IA.

1435
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
J'espère que nous traitons de l'IA dans la croissance future de l'IA

1436
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
dans une manière que nous la bien-aimée du jeune enfant,

1437
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
où nous enseigner des valeurs,

1438
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
et de l'équité et de la justice

1439
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
in the hopes that it grows up

1440
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
to be a good citizen of the world.

1441
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
We can't forget that we are humans.

1442
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
The things that make us human

1443
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
and social beings are important,

1444
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
and we should look after one another

1445
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
and take care of one another.

1446
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
- [Narrator] The story
of AI is just beginning.

1447
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
It's a story filled with
both promise and peril.

1448
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
And its ending remains unwritten.

1449
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
The future of intelligence, it seemed,

1450
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
is up to us to decide.

1451
01:09:19,650 --> 01:09:24,650
(hopeful music)