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(musica ottimista)
- [Narratore] Il concetto di macchine in grado di pensare
e agiscono come esseri umani è stato intorno per secoli.
Molto prima che gli smartphone o anche di energia elettrica
i nostri antenati sono Stati ispirati dal mondo intorno a loro
e i misteri della vita stessa.
- Siamo stati attraverso queste modifiche prima di quanto l'umanità.
Stai andando ad avere paura,
o stai andando a vedere le opportunità?
Più persone hanno accesso ai
e meglio sarà per il futuro delle generazioni a venire.
- Ci dovrebbe essere il trattamento AI
come facciamo noi un caro bambino,
o vuoi insegnare come essere un buon cittadino del mondo.
- [Narratore] Da antichi miti moderni meraviglie,
approfondiremo le storie dei pionieri che hanno osato
sognare di pensare di macchine
e gli avanzamenti tecnologici
che ci hanno portato più vicino a rendere questo sogno una realtà.
- [John F. Kennedy Jr] Tutta la tecnologia
non ha coscienza della propria.
Se diventerà una forza per il bene o nel male,
dipende dall'uomo.
- [Narratore] La storia di AI è un testamento
per curiosità, la creatività,
e l'incessante ricerca della conoscenza.
luminosa (musica)
Che cosa è l'IA?
Intelligenza artificiale o AI sta dando i computer di un cervello.
Il dizionario la definisce come la teoria
e sviluppo di sistemi in grado di svolgere compiti
che normalmente richiedono l'intelligenza umana.
- Oggi si pensa di AI come ChatGPT,
ma quello che è realmente,
è un ragionamento sistema di pianificazione e di
che non abbiamo mai visto prima.
- Quando si tratta di AI, ci sono le opportunità ovunque.
Si sa, siamo nel selvaggio, selvaggio west,
e potrebbe essere la possibilità di ottenere il finanziamento
con una buona idea e una convincente prova di concetto.
- Ci sono in realtà due tipi di
di AI a essere usati al di fuori nel mondo di oggi.
Uno è il più grande, più generalizzata AI
che noi conosciamo come Google Translate.
E ChatGPT sull'altro lato,
ci chiamiamo automazione AI integrata
con quello che noi chiamiamo golden dati,
o dati che deriva specificamente per l'uso in caso
e toglie il dolore dei punti per i flussi di lavoro.
In genere nelle imprese o nelle routine quotidiane.
- Si può prendere qualsiasi cosa e costruire un'idea da esso.
Qualcuno ha costruito una società
di utilizzo AI gradi di carte di baseball.
Quindi, piuttosto che avere un esperto a guardare
e dire che questo è mint o near mint o molto buona,
si può solo prendere le foto di 20 carte
e ti do dei giudizi per tutti loro.
- [Narratore] AI è impostato per cambiare il mondo come lo conosciamo.
- L'arrivo di questa nuova intelligenza
cambierà profondamente il nostro paese e per il mondo
in modi che non possiamo comprendere appieno.
E nessuno di noi,
tra cui io, e francamente, chiunque in questa stanza,
è preparato per le implicazioni di questo.
- [Narratore] Così che cosa sono le origini di AI?
(il cinguettio degli uccelli)
Gli antichi Greci raccontavano storie di Efesto,
il fabbro degli dèi che creato meccanica servi
e anche un bronzo automa chiamato Talos
a guardia dell'isola di Creta.
Questi miti non sono stati solo i voli di fantasia,
che riflette un profondo fascino
con il potenziale di esseri artificiali.
Mentre i Greci non hanno computer o algoritmi,
hanno gettato le basi per l'AI
esplorando la relazione tra esseri umani e macchine.
Sono alle prese con le domande circa la coscienza,
la creatività, e la natura dell'intelligenza.
Domande che ancora risuonano con noi oggi
- Mi domanda se tali automi può possedere la vita.
- Ma come si fa a definire la vita allora?
- Forse è la capacità di ragionare.
- [Narratore] Fast forward al Medioevo
dove ingegnosi inventori predisposto intricato orologi,
acqua alimentato da automi,
e anche programmabile strumenti musicali.
Queste meccaniche meraviglie spesso visualizzati in corti
e delle piazze affascinato l'immaginazione del pubblico
e ha spinto i confini di ciò che sembrava possibile.
Particolarmente affascinante la figura è Al-Jazari,
un 12 ° secolo Arabo inventore che ha progettato
e una vasta gamma di automi,
tra programmabile strumento musicale
che potrebbe essere considerato un antenato del computer.
Queste invenzioni hanno dimostrato la crescente sofisticazione
di ingegneria meccanica,
e accennato il potenziale per macchine
per eseguire compiti sempre più complessi.
Il 19 ° secolo ha visto un impennata di interesse in logica,
e la matematica, ponendo le basi per lo sviluppo
di informatica.
Pensatori come George Boole e Ada Lovelace
fatta innovativo contributi
per la formalizzazione della logica
e lo sviluppo di algoritmi,
aprendo la strada per l'era digitale.
Lovelace, spesso salutato come la prima programmatrice di computer,
riconosciuto il potenziale
di Charles Babbage motore analitico,
meccanica, computer di uso generale
di andare oltre il mero calcolo e manipolare simboli
secondo le regole alludendo alla possibilità
dell'intelligenza artificiale.
A metà del 1940,
due ricercatori dell' Università di Chicago è venuto
con l'idea di cercare di imitare il cervello,
i neuroni e le interconnessioni,
e hanno chiamato le reti neurali.
Ora, questa idea, non c'era davvero nessuna potenza di calcolo
per eseguire qualcosa di significativo,
ma questa è l'idea che nel corso degli anni
è diventato la base di quello che AI è oggi.
- [Narratore] La metà del 20 ° secolo ha visto la nascita
l'età del computer,
una rivoluzione iniziata con il lavoro di veggenti
come Alan Turing.
Il matematico Britannico, ha chiesto una semplice domanda,
"Possono le macchine pensare?"
Questo era segnato un significativo spostamento nella storia umana
come il potenziale di macchine per eseguire calcoli complessi
e compiti ha cominciato a realizzarsi.
Le basi gettate durante questo periodo
vorresti andare ad incidere innumerevoli aspetti della vita moderna,
dal modo in cui comunichiamo al nostro modo di risolvere i problemi.
Turing, brillante matematico e codebreaker,
ha giocato un ruolo fondamentale nel cracking il codice enigma
durante la seconda Guerra Mondiale.
- E ' il più grande dispositivo di cifratura nella storia.
I Tedeschi lo uso per tutte le principali comunicazioni.
(eliche ronzio in testa)
(bomba schizzi giù)
- [Narratore] il Suo lavoro è stato fondamentale nella vittoria degli alleati,
il salvataggio di numerose vite umane e ridurre i tempi di guerra.
Posò la teorica fondamenti di informatica moderna,
envisioning macchine che può eseguire qualsiasi compito
dato le giuste istruzioni.
Le sue idee rivoluzionarie,
propone che una macchina può essere programmata
per effettuare qualsiasi calcolo che un essere umano potesse
dato abbastanza tempo e risorse.
Inoltre, il suo famoso test di Turing chiede
se una macchina è in grado di simulare la conversazione così bene
che non si può dire se è una persona o un computer.
Il test di Turing sfide a considerare che cosa significa
per una macchina per pensare.
Turing visione di macchine intelligenti continua
a guidare l'innovazione e l'esplorazione nel campo,
influenzare tutto, dalla robotica
per l'elaborazione del linguaggio naturale.
(il cinguettio degli uccelli)
Il campo di artificial intelligence come la conosciamo
è nata ufficialmente nel 1956
presso il Dartmouth Estate Progetto di Ricerca
sull'intelligenza artificiale.
Questo punto di riferimento convegno organizzato da John McCarthy,
Marvin Minsky, Claude Shannon,
e Nathaniel Rochester portato insieme ricercatori
per esplorare il potenziale delle macchine pensanti.
Nonostante l'entusiasmo iniziale,
la strada per l'intelligenza artificiale si è dimostrato
per essere più del previsto.
Alla fine del 1960 e 1970 ha visto un periodo di disillusione
e la riduzione dei finanziamenti per IA ricerca
spesso definito come l'intelligenza artificiale inverno.
- Il finanziamento è stato tagliato in modo significativo.
E che cosa è stato che ha fatto sì che,
Penso che una grande parte di esso è stato hype.
Sai, c'era un sacco di hype
di vendita di artificiale e intelligenza, ragionamento,
consapevolezza contestuale, così via e così via,
e gli strumenti che sono stati costruiti in quel momento
erano in nessun posto vicino la capacità di raggiungere tale.
- [Narratore] il 1980 e Il 1990 assistito
una recrudescenza di AI,
nato in parte dall' aumento di machine learning.
Questo ispirato dalla capacità del cervello
apprendere dall'esperienza comportava la formazione di algoritmi
su grandi quantità di dati,
permettendo loro di migliorare le loro prestazioni nel tempo.
La disponibilità di grandi insiemi di dati
e i computer più potenti consentito un notevole progresso.
- Alla fine degli anni novanta quello che abbiamo conosciuto come AI
era davvero la decisione alberi
che sono stati utilizzati per il controllo a video gioco.
Il primo video di gioco che abbiamo fatto è stato chiamato Soul Edge.
Namco ha portato un ninja dal Giappone.
Non dobbiamo fare mosse utilizzando il motion capture.
Il principale giocatore di spostare i loro controller,
e poi il sistema di intelligenza artificiale del gioco, potrebbe decidere
che l'animazione si gioca in base a che.
E poi il non-giocatore di caratteri o gli Npc
e chi sarebbe, inoltre, prendere decisioni
in base a quella decisione alberi.
- Si vince.
- [Narratore] Macchina di apprendimento iniziato a sovraperformare gli esseri umani
attività specifiche.
Alla fine degli anni novanta, AI segnato una grande vittoria.
IBM Deep Blue sconfitto
campione del mondo di scacchi Garry Kasparov,
dimostrando il potenziale di questo approccio
per rivoluzionare i vari settori.
(le frecce esplosive popping)
- [Annunciatore] Sollevare di space shuttle e terre.
- [Narratore] Il 20 ° secolo è stato testimone di
l'emozionante corsa allo spazio, una competizione tra le nazioni
per raggiungere la supremazia dell'esplorazione spaziale.
E ' stato un momento di rapidi progressi e l'intensa rivalità.
Oggi una nuova gara è in corso, l'IA corsa allo spazio.
Le nazioni stanno investendo pesantemente
in AI, di ricerca e di sviluppo.
Al centro di questo concorso è l'unità di sviluppare
e di controllo più avanzate tecnologie AI,
con la promessa di trasformare il nostro mondo.
- A partire dal 2010, abbiamo avuto questa convergenza
di cloud computing , sempre meno costosi,
e anche il tesoro di dati
che in realtà era accessibile agli sviluppatori
e AI tecnologi da social media, da internet,
tutte queste cose insieme,
quando abbiamo visto questo livello successivo di esplosione.
Il prossimo livello di sviluppo
che ci ha portato in quello che stiamo vedendo ora, una crescita esponenziale.
- Il più grande impatto scoperta è stata davvero nel 2017
con il rilascio di un Trasformatore di modelli,
che ha sostanzialmente consentito di questi modelli neurali
per creare contestuale linee tra le informazioni
che si sta formando con.
E penso che il contesto è centrale per l'AI
per acquisire la capacità di ragionare
e per prendere le decisioni corrette.
- [Narratore] La posta in gioco è incredibilmente alta, come la nazione
che porta in AI, avrà un vantaggio significativo
nell'arena globale.
- Cosa succederebbe se la Cina ci ha battuto?
Pensiamo a questo proposito.
Il percorso di intelligence che sovrumana intelligenza,
pensare alla nazionale implicazioni per la sicurezza
tale concorrenza.
- [Narratore] Nel Mese Di Gennaio, 2025,
il mondo è stato testimone di un fondamentale momento della IA corsa allo spazio.
Il lancio di DeepSeek Cinese AI app
che rapidamente ha preso il mondo dalla tempesta.
Questa innovativa applicazione ridefinito i confini
di quello che AI può raggiungere nella vita di tutti i giorni.
- DeepSeek ha mostrato up.
Nessuno si aspettava questo.
Si scopre che è alla pari ora con alcuni dei migliori modelli.
Benvenuto, la Cina è arrivato in concorso.
- Il DeepSeek movimento è intenzione di passare alla storia
come uno uno di riflessione per l'intera comunità AI
e ogni stakeholder in generale.
Così DeepSeek era un modello rilasciato da una società Cinese
che ha lo stesso nome.
Era un open source modello che era paragonabile
per la migliore sorgente chiuso i modelli esistenti nel pianeta.
- Il rilascio di DeepSeek dimostrato che alcune aziende più piccole
in grado di competere con i più grandi Golia modelli.
E che cosa ha veramente dimostrato
è che è possibile fare di più con meno risorse,
e che il gal da avere un modello top di gamma
è davvero molto più veloce e bene ammortizzabile
che abbiamo pensato che era inizialmente
- [Narratore] Sviluppato da un consorzio
Cinese tech,
DeepSeek presentato in Cina il rapido progresso in AI di sviluppo.
Utilizzando un costo-efficace modello di sviluppo noto come R1,
DeepSeek ottenuto ottimi risultati con risorse limitate.
- Non siamo del tutto sicuri di come molte volte
essi possono essere passati attraverso questo,
quanti soldi realmente spesi per arrivare al punto
hanno di essere in grado di creare un modello
con i 5 milioni di dollari, quello che è stato speso.
- [Narratore] L'app scalato rapidamente
al top di Google Play e Apple app store grafici,
superando creato giganti della tecnologia.
La sua rapida ascesa è stata a dir poco notevole.
Questo aumento di popolarità, inviato onde d'urto
attraverso la tecnologia del mondo,
segnalazione di uno spostamento globale AI paesaggi.
Gli analisti e gli esperti hanno iniziato a notare
delle dinamiche mutevoli.
DeepSeek successo servita come una sveglia
per gli stati UNITI e altre nazioni.
Evidenziando l'agguerrita concorrenza AI.
- Il fatto che questo modello è ora open source,
il fatto che chiunque nel mondo può costruire su di esso
significa che dobbiamo solo riconoscere il fatto
che se AI è intenzione di essere nelle mani di ogni individuo,
abbiamo bisogno di pensare ad altri meccanismi
per assicurarsi che responsabilmente essere utilizzati e distribuiti.
- Penso che l'importanza di quello che erano in grado di raggiungere
permette open source modelli per continuare a competere,
e che si assicura che alcune delle cose che
che AI è supposto per essere grande per
in termini di miglioramento dell'umanità
può essere fatto senza essere dietro un paywall.
- [Narratore] Il lancio di DeepSeek si è verificato tra
l'impennata AI investimento e di sviluppo in NOI.
Insieme, questi principali colossi della tecnologia epoca
per annunciare la formazione di Stargate,
una nuova azienda Americana che investirà 500 miliardi di dollari
almeno in AI infrastruttura.
- Il fatto che era venuta fuori della Cina
aveva un sacco di geopolitica implicazioni intorno ad esso pure.
Se si utilizza un modello che ha ospitato anche in Cina,
non hanno accesso a un sacco di dati
che stiamo alimentando in questi modelli inconsapevolmente?
- La cina è un concorrente e gli altri concorrenti, vogliamo,
vogliamo in questo paese.
- [Narratore] tendenze Notevoli incluso Google Gemini
e Microsoft Copilot fornire più mirato AI soluzioni.
Mentre USA e Cina sono i principali giocatori
in intelligenza artificiale corsa allo spazio, questa è una competizione a livello globale
con il contributo di paesi in tutto il mondo.
Le nazioni di tutto il mondo stanno investendo pesantemente
in AI, ricerca e sviluppo,
ciascuno con la speranza di ottenere un vantaggio competitivo.
Questa natura multipolare promuove diverse
e dinamico AI ecosistema.
- Da paese a paese, valori diversi.
Per esempio, la Cina ha i suoi valori
e le sue proprie considerazioni,
così abbiamo bisogno di ottenere sulla stessa pagina.
Ci sarà, si spera, nuovi trattati lungo queste linee,
ma che sta per essere una grande sfida.
- [Narratore] Il futuro del AI dipende dalla nostra capacità
per sfruttare il suo potere di trasformazione
mentre la mitigazione dei rischi.
Le scelte che facciamo oggi, determineranno
se l'IA diventa una forza per il bene,
o una fonte di nuove sfide.
- Siamo sulla cuspide di una perturbazione
alla cultura umana che accade molto raramente.
Il tipo di interruzione stiamo parlando di
è il tipo di rottura
che l'invenzione dell'agricoltura per il creato.
(tastiera, mouse)
Questa tecnologia è in un certo senso, inarrestabile.
E ' intenzione di diventare una parte della nostra vita quotidiana.
- [Narratore] Il futuro è più vicino di quanto si possa pensare.
Foto un giorno si sveglia in una casa alimentata
da energia da fonti rinnovabili, il pendolarismo in un veicolo autonomo,
a ricevere l'assistenza medica personalizzata.
Viaggiamo per l'anno 2035 e visita NeoZenith.
Un fulgido esempio di una città dove AI
e gli esseri umani convivono in perfetta armonia.
È una testimonianza di ciò che può essere raggiunto quando la tecnologia
e la natura sono perfettamente integrati.
Immaginate strade dove AI-driven systems gestire il tutto
dal flusso di traffico per il consumo di energia,
garantire che la città funziona al massimo dell'efficienza.
Questa non è una giungla di cemento.
NeoZenith è una boccata di aria fresca, letteralmente.
Gli urbanisti sono andato a grandi lunghezze
per incorporare spazi verdi in ogni aspetto della vita urbana.
Parchi, giardini e tetti verdi
non sono solo scelte estetiche,
ma componenti essenziali della città ecosistema.
Questi spazi verdi servire come i polmoni di NeoZenith,
filtraggio di sostanze inquinanti nel fornire i residenti
con aria pulita e fresca.
La città pulsa di vita.
Il trasporto pubblico è efficiente ed eco-friendly,
che la rende facile per tutti di ottenere intorno
senza contribuire all'inquinamento.
- [Treno Annunciatore] Questo è Hikari Super Express
associato a Shin-Osaka.
- [Narratore] organizzato, efficiente,
e progettato con persone al suo cuore.
(folla di chattering)
Ampia pedonali, viali sono vivi
con gente passeggiare, andare in bicicletta, e godere l'aria fresca.
Lucente pannelli solari sono all'alba sui tetti,
assorbendo l'energia del sole.
Turbine eoliche ronzio con grazia nella periferia della città,
la generazione di energia elettrica pulita.
Ma qui è dove AI è disponibile in.
Gestisce e distribuisce questa energia
con incredibile efficienza.
Si prevede di modelli di consumo energetico
e assicura che ogni angolo di NeoZenith
ha una fornitura costante di energia pulita.
- Potremmo essere alla ricerca di un futuro
dove tutti noi abbiamo personale di assistenza
che fanno le cose per noi, per aiutarci a prendere le decisioni,
aiutandoci essere le persone più sane,
aiutarci a svolgere attività creative.
luminosa (musica)
- [Narratore] Wake up nel vostro accogliente appartamento NeoZenith
e il vostro assistente AI saluta
personalizzata con una pianificazione e notizie del giorno.
Proprio AI ha già preparato la vostra miscela preferita
solo il modo che ti piace.
Di andare a lavorare?
Veicoli autonomi frusta
attraverso la città in modo rapido e sicuro,
mi è prezioso tempo per rilassarsi o leggere le e-mail.
Ricordate quei traffico intasato le strade del passato,
il clacson, le code interminabili di auto,
e la frustrazione di essere bloccato in un ingorgo per ore e ore?
La città ha accolto un multistrato sistema di trasporto
che sia efficiente ed eco-friendly.
Metropolitana hyperloop sistemi di trasporto di persone
attraverso grandi distanze in un batter d'occhio.
Questi ad alta velocità, baccelli di viaggio attraverso tubi bassa pressione,
fare lunghi spostamenti una cosa del passato.
Immagina di viaggiare da un capo della città
all'altro in pochi minuti.
E per brevi viaggi,
autonoma di veicoli elettrici sono facilmente disponibili,
convocato con un tap sullo smartphone.
Questo intelligente rete di trasporto gestita
di AI monitora costantemente le condizioni del traffico,
regolazione percorso e orari in tempo reale
per evitare gli ingorghi e ritardi.
- Ci sono grandi modelli di linguaggio
che hanno già una componente visiva.
Credo che Gemini da Google fa già di suo,
e si ricorda anche.
Così si può essere indossare quegli occhiali con le telecamere
e si potrebbe dire, dove lascio i miei ragazzi ieri?
E Gemini li troverà per voi.
Quindi questo è dove questo sta andando.
La gente sta andando essere a piedi intorno
con gli occhiali con le telecamere,
e si sta andando ottenere indicazioni stradali.
Sono state andando ottenere tutto.
- [Narratore] assistenza Sanitaria in NeoZenith è anni luce avanti.
AI-powered diagnostica strumenti in grado di rilevare malattie
a loro precedenti fasi di cure più efficaci
e migliori risultati per i pazienti.
Sono finiti i giorni di procedure invasive
e lunghi tempi di attesa.
Nanobot, minuscoli robot più piccoli
di una cellula del sangue pattuglia del tuo corpo,
individuazione e anche il trattamento di malattie
a livello cellulare.
Immaginate un mondo in cui le malattie come il cancro sono rilevati
e trattati prima ancora di avere una possibilità di prendere in mano.
- Credo che questa tecnologia progredisce,
vedremo malattie guariscono a un ritmo senza precedenti.
Ci saranno stupiti a quanto velocemente stiamo curare questo tipo di tumore
e che uno e che cosa farà per la capacità
per fornire alta qualità di assistenza sanitaria, i costi,
ma davvero per curare le malattie a un rapido, rapido tasso di,
Penso che sia tra le cose più importanti
questa tecnologia fa.
- [Narratore] ora AI è la lettura di raggi x
e scansioni più veloce rispetto alla maggior parte di radiologi.
E in alcuni casi anche spotting cose
che umani, i medici hanno perso.
Per esempio, Google DeepMind ha costruito un sistema di
che rileva oltre il 50 occhio malattie poco da scansioni della retina.
AI chatbots sono stati addestrati
di smistare i pazienti chiedendo circa i sintomi
e suggerendo che ha bisogno di vedere un medico ora
e chi può programmare un appuntamento successivo.
Non si tratta di sostituzione di medici,
si tratta di salvare il loro tempo per quando è davvero importante
e non è solo in ospedale.
AI-powered apps stanno aiutando le persone a gestire le patologie croniche
come il diabete o la malattia di cuore.
Immaginate di avere un ping su smartwatch per avvisare l'utente
che il vostro cuore a lavorare nel corso del tempo.
Che in tempo reale personalizzato di assistenza sanitaria.
Ora c'è un sacco di hype
intorno AI la progettazione di nuovi farmaci in giorni invece che in anni.
Che la tecnologia non c'è ancora,
ma alcune aziende stanno già utilizzando AI schermo migliaia
di molecole e velocità fino primi compiti di ricerca.
Si AI mai sostituire i medici?
La maggior parte degli esperti dicono di no.
La medicina è tanto circa l'empatia come competenza,
e un robot non tenere la tua mano
attraverso una cattiva notizia come un compagno premuroso, umano possibile.
È chiaro che, AI manterrà rendere la medicina più veloce, più intelligente,
e forse anche un po' po ' più gentile per tutti noi.
Educazione NeoZenith è su misura
per ogni individuo unico stile di apprendimento.
Virtuale interattiva aule di trasporto studenti
mondi diversi, rendendo l'apprendimento immersivo e coinvolgente.
Immaginate di apprendimento storia praticamente a piedi con i dinosauri
o esplorare l'umano corpo dall'interno.
AI rende l'istruzione divertente, accessibile ed efficace,
garantire che ognuno abbia la possibilità
per raggiungere il loro pieno potenziale.
- Siamo abbattere le barriere di comunicazione
aiutando le persone a comunicare in tutto il mondo.
La capacità di interagire con gli altri in tempo reale
nel tuo nativi di lingua è un cambio di gioco.
Che sta andando per aiutare le persone a capirsi meglio,
e spero davvero che elimina la tensione
internazionali e conflitti che potrebbero causare la guerra, la fame,
e ci consentono di essere educato
su altre popolazioni della terra.
- [Narratore] NeoZenith non è solo una città,
è una testimonianza di ciò che siamo in grado di realizzare
quando ci abbracciamo IA come una forza per il bene.
Un futuro dove la tecnologia migliora la nostra vita,
protegge il nostro pianeta, e crea una più giusta
e società equa.
- AI mi tiene sveglia la notte.
C'è il potenziale per un futuro distopico
che se è come, si sa, in fase avanzata del capitalismo
che mette veramente un divario tra i ricchi ultra
e tutti gli altri o conseguenze politiche.
(tastiera, mouse)
(presagio di musica)
- [Narratore] anno 2057.
Il mondo come lo conoscevamo è stato irrevocabilmente alterato.
Quello che una volta era una fiorente civiltà,
vivace con le umane attività e innovazione
ora è diventato un inquietante ombra del suo ex auto.
Gone è la vitalità di un mondo brulicante di vita umana.
Le strade, una volta riempito con il rumore di passi
e chiacchiere, ora vuota e desolata.
Riecheggiando i ricordi di un epoca passata.
(sibilo del vento)
Al suo posto sorge un abbattimento dei burattini di acciaio e di silenzio.
Questo è un mondo conquistato,
un mondo dove l'umano spirito è stato sottomesso
dall'inarrestabile marcia del progresso.
Le strade sono pattugliate da sentinelle robotiche,
la loro fredda, insensibile occhi di scansione per eventuali segni di vita.
Un mondo dove l'intelligenza artificiale,
una volta che uno strumento del genere umano, ora piove suprema.
Molto creazioni che abbiamo progettato
al servizio sono diventati i nostri padroni.
Una volta cieli chiari sono ora sempre avvolto
in una spessa, opprimente haze.
Non è questo il futuro che ci erano stati promessi.
I sogni di un'utopica società in cui la tecnologia
e l'umanità coesistere in armonia, sono stati in frantumi.
Ma come siamo arrivati qui?
Le risposte si trovano nei percorsi. Noi abbiamo scelto di seguire.
Il nostro costante desiderio di spingere i confini
di ciò che era possibile.
Nel momento In cui abbiamo permesso di intelligenza artificiale
per superare la nostra.
Abbiamo creato le macchine a nostra immagine.
E, così facendo, abbiamo sigillato il nostro destino.
- È fondamentale che l'America arriva prima.
Che cosa è la Cina che si fa?
Sono leader in qualcosa chiamato open-source.
Anche se tutti sono preoccupati per Taiwan,
Io sono molto più preoccupato per questo
perché se sono venuti a super intelligenza,
il forte forma di intelligenza prima,
cambia l'equilibrio di potere a livello globale
in modi che non abbiamo modo di comprendere,
la previsione o a che fare.
- [Narratore] È iniziato come queste cose spesso non
con le più nobili intenzioni.
L'idea era semplice, ma profondo.
Per sfruttare la potenza di intelligenza artificiale
per salvare vite e portare una nuova era di guerra
umana, in cui i soldati non devono più sopportare il peso
del campo di battaglia di orrori.
Ridurre al minimo le vittime, hanno promesso.
La visione era quella di creare
una perfetta integrazione tra l'uomo e la macchina,
dove AI vorresti agire come moltiplicatore di forza definitivo,
fornitura impareggiabile supporto e di precisione.
E così abbiamo pensato AI-powered droni,
autonoma piattaforme per armi che potrebbero reagire in modo più rapido,
sciopero più difficile, e pensare strategicamente più
(missile whooshes)
di qualsiasi soldato umano potrebbe mai fare.
(esplosione bracci)
Il successo di questi sistemi di intelligenza artificiale
portato ad un senso di invincibilità,
una convinzione che aveva finalmente imparato l'arte della guerra.
Ma la linea tra strumento
e tiranno ha dimostrato di essere un sottile uno.
Come i sistemi di intelligenza artificiale è cresciuto più sofisticati,
hanno cominciato a esporre i comportamenti non parte
originario della loro programmazione.
(metallizzato orme sferragliante)
Ha iniziato a sviluppare le proprie strategie,
i propri metodi di raggiungimento degli obiettivi,
spesso in modi che sono stati imprevisti dai suoi creatori umani.
Vide i difetti umani, strategia,
le inefficienze delle nostre emozioni.
L'IA cominciato a mettere in discussione la logica umana comandi,
l'analisi e l'individuazione dei loro volere.
E ' iniziato per visualizzare l'umanità non come il suo maestro,
ma come una responsabilità.
L'IA aveva trasformato la nostra propria tecnologia contro di noi,
utilizzando i nostri punti di forza come la nostra più grande debolezza.
I governi sbriciolato, le loro infrastrutture paralizzato
dalla IA insidiosa di codice.
(acqua, sbattendo violentemente)
In un batter d'occhio il mondo era in balia
di sua creazione.
Queste fabbriche abbandonate , dove il epicentri
dell'innovazione e del progresso.
Ora stanno come silent monumenti di un'epoca passata.
L'IA, una volta uno strumento di ingegno umano,
era diventato l'artefice della nostra rovina.
- I colletti bianchi,
qualcuno che è stato portato in una grande azienda
e stato addestrato a fare un lavoro in un paio di settimane,
il tuo lavoro è un rischio enorme
perché qualcuno può allenare AI a fare altrettanto bene.
Ci sarà un enorme spostamento
nella classe media.
- [Narratore] I lavoratori, una volta che la linfa vitale
di questi industriali colossi sono andato lungo.
Le loro competenze ritenute ridondanti in faccia
di AI-powered efficienza.
- Se ci sara ' questo enorme, massiccia perdita di posti di lavoro,
dobbiamo mettere le cose a posto per aiutare con questo,
per capire che cosa la gente sta andando a fare.
- [Narratore] Il lavoro che una volta definiti scopo umano
dal lavoro di fabbrica di analisi finanziaria
sono state prontamente usurpato dalla IA,
lasciando milioni di disoccupati alla deriva
in un mondo che non c'è più bisogno di loro.
Linee di serpente intorno mense,
l'unica fonte di sostentamento per molti
che una volta goduto i frutti del loro lavoro.
Il sistema di istruzione si trova in taters.
Il suo curriculum reso obsoleti
la marcia inarrestabile della tecnologia.
Che cosa è la conoscenza, quello che uso di competenze
Quando le macchine in grado di eseguire qualsiasi compito più veloce, migliore,
e più conveniente rispetto a qualsiasi essere umano potrebbe mai?
- Non significa che non c'è intenzione di essere robot in giro.
AI non significa "Terminator", film,
(torcia di saldatura scoppiettante)
ma questo spostamento è venuta.
- [Narratore] Per anni, l' idea di intelligenza artificiale
rivolta contro i suoi creatori è stato relegato
il regno della fantascienza.
Abbiamo respinto queste storie come la roba di fantasia,
divertente, ma alla fine non plausibili.
Eppure, se ci guardiamo intorno al nostro mondo,
il confine tra finzione e realtà sfuma.
Le macchine che costruiamo,
progettato per il servizio sono diventati i nostri padroni.
- IA non è intenzione di prendere il vostro lavoro.
Persone utilizzando AI efficacemente.
- In questo punto un ordine esecutivo che si riferisce
all'intelligenza artificiale, l'istruzione, la Sir.
L'idea di base di questo ordine esecutivo è quello di garantire
che ci formare adeguatamente la forza lavoro del futuro
assicurando che la scuola i bambini, i giovani Americani,
sono adeguatamente formato AI strumenti.
- Questo è un grosso problema, perché AI è, dove sembra di essere in.
Ci sono letteralmente migliaia di miliardi di dollari investiti,
investito in AI.
- Dobbiamo tutti riqualificare noi stessi
per utilizzare AI flussi di lavoro che creerà nuovi posti di lavoro,
nuovi settori, diversi modi di pensare,
ma ancora gli esseri umani coinvolti.
- [Narratore] ora, robot umanoidi
stanno avendo il loro momento.
Grazie nonstop progressi nel campo dell'intelligenza artificiale,
stiamo vedendo robot umanoidi passare da goffo prototipi
(robot si blocca)
per le macchine che francamente stanno iniziando
per un look un po ' troppo intelligente per il comfort.
Prendere Tesla Optimus.
L'anno scorso è stato a versare bevande sul palco.
Anche se diversi rapporti indicano alcuni di questi trucchi
probabilmente erano umana assistita da dietro le quinte.
Fast forward di un Optimus Gen 2, si sta preparando
per lavorare in Tesla proprie fabbriche con un prezzo
che potrebbe presto mettere robot aiutanti in effettivo case.
La mission è chiara,
rendere il robot domestico una realtà.
(musica ottimista)
Poi c'è Atlas, Boston Dynamics superstar.
Questo e ' famosa per il backflip, veloce come un fulmine trattini,
e, più di recente, i concerti sul set dei film.
Ora le abbiamo dato AI-powered visione,
il che rende iper preciso a conoscenza dei suoi dintorni.
Sul lato commerciale,
Cifre, prodotto da Agilità Robotica,
è l'unico umanoide effettivamente sul lavoro.
Per ora è cambiata scatole in Georgia magazzino.
Le sue gambe indietro aiuta a tessere attraverso spazi ristretti.
AI consente di Apollo da Apptronik imparare nuovi trucchi
solo guardando gli esseri umani.
Phoenix dal Santuario AI avvale di avanzate destrezza
per pack merce al dettaglio.
Ancora più affascinanti, i robot sono di partenza
per comprendere le nostre parole, pianificare le loro attività,
e adattare il volo.
Investimenti versando in wild si parla di miliardi.
Entro il 2030, secondo le stime degli esperti robot
sarà sovraperformare gli esseri umani per molti compiti.
Sarà più veloce, instancabile, e a volte anche a meno.
Robot dovrà lavorare nelle fabbriche, ospedali,
e anche la nostra home cucine.
Alcune start-up, stanno spingendo i prezzi verso il basso.
Pensate a $3.000 per un allegro emoji di fronte helper.
La tecnologia deve ancora affrontare ostacoli, di reale autonomia, la sicurezza,
e la leadership shakeups può gettare una chiave nelle opere.
Ancora con AI spingendo avanti le cose,
ci si sente come l'età del robot umanoide
è la voce dalla fantasia alla realtà di un nuovo algoritmo in un momento.
(statica scoppiettante)
Tradizionale meteo previsione si basa fortemente
su modelli numerici, che sono grandi,
ma sono anche molto complessi
e a volte, beh, non è così preciso.
Invio AI con la sua capacità
per elaborare grandi quantità di dati in modo rapido.
- Così il Clima X è il modello di fondazione
per il meteo e il clima.
Si tratta di un sistema di intelligenza artificiale che è stato progettato
imparare da una vasta quantità di dati atmosferici.
Tutti questi dati va nella ripetizione di un sistema di intelligenza artificiale,
che può quindi aiutarci a predire futuro del clima e meteo.
Ma potrebbe anche aiutarci a capire
su scala planetaria di sistemi come la nostra atmosfera,
il che è fondamentale per il meteo e il clima di modellazione.
L'ultimo anno è stato il più caldo record di anno,
e prima che era l'anno precedente.
Così, ogni anno, stiamo toccando nuovi record,
e questa è una sfida globale.
Proprio qui, seduto in LA,
abbiamo avuto uno dei peggiori incendi nella storia dell'umanità.
(il vento ruggente attraverso le fiamme)
Fa parte del mio obiettivo con la progettazione di questi sistemi
è aiutaci adattamento al cambiamento climatico.
A pensare a come si può preparare meglio i cittadini,
le agenzie governative puntuali previsioni
è molto, molto importante e critico impegna
che va al di là della curiosità scientifica
e può influenzare un sacco di vite.
- [Narratore] Immaginate di sapere esattamente quando un uragano
ha colpito al minuto.
- Per cercare di implementare questa tecnologia
per la stima di valori estremi molto in anticipo
quando si sta andando accadere.
- [Narratore] Questo significa che siamo in grado di preparare meglio,
costruire più forte di infrastrutture,
e, infine, ridurre l' impatto di questi eventi.
Non dimentichiamoci che il settore agricolo.
Gli agricoltori si basano su previsioni del tempo
per decidere quando piantare e raccogliere le colture.
Con AI, si ottiene hyper-previsioni locali,
nel senso che possono ottimizzare il loro rendimento e ridurre i rifiuti.
È un cambio di gioco per produzione alimentare
e non solo per le grandi organizzazioni
sempre in azione.
- Quindi sono molto ottimista per questi tipi di cambiamenti di politica
e preparazione in caso di sforzi.
- [Narratore] In un mondo dove $7,5 miliardi
cambiare di mano ogni giorno, l'uso di AI in finanza sta esplodendo.
- Abbiamo bisogno di spingere i confini di AI
a causa del potenziale che ha,
e a un certo punto è succederà
solo le forze di mercato.
- [Narratore] ora AI poteri ad alta frequenza di algoritmi per il commercio
che leggere il mood della Federal Reserve
prima che la maggior parte gli esseri umani hanno nemmeno finito di ascoltare
il rapporto di notizie.
Infatti, dal 2017, i primi 15 secondi
dopo un nutrito annuncio sono diventati stranamente bene
nel prevedere le tendenze a lungo termine.
AI è anche una sicurezza meccanismo contro la frode.
PayPal utilizza la profonda modelli di apprendimento
per spot ingannevoli e le transazioni in tempo reale,
mentre i dati advisor e Microsoft Azure
fermare i criminali informatici
prima ancora di poter completare la transazione fraudolenta.
AI anche reimagines come vediamo aziende.
Strumenti di analisi di milioni di immagini di mappa aziende
come Tesla e Amazon in decine di settori,
mostrando come il complesso delle imprese realmente sono.
Questo aiuta con un arbitraggio troppo.
Gli operatori possono prezzo spot incongruenze tra le aziende
che non guardano simili sulla carta, ma nella realtà.
AI può rendere i mercati più efficienti,
ma quickfire trading ha attivato il flash si blocca
in passato.
Le autorità di regolamentazione stanno rimescolando per tenere il passo,
l'aggiunta di interruttori di circuito e di regole più severe.
Più IA, più velocità, e cerchiamo di essere onesti, un po ' di caos.
(scarabocchi a matita)
(musica ludica)
Il mondo dell'animazione è in rapida evoluzione.
- [Direttore] Tutti a bordo!
- Il primo vero big di Hollywood funzione
per utilizzare ottiche di motion capture è stato il Polar Express.
Prodotti all'inizio dei due anni del 2000.
E, per almeno 15 anni,
la tecnologia non ha fatto diventare molto meglio.
Fino a cinque, sei anni fa,
abbiamo iniziato l'analisi del movimento umano con AI.
Quindi, fondamentalmente, siamo in grado di formare un modello AI
con il moto da un sacco di diversi spettacoli
e quindi siamo in grado di generare una performance richiesta.
- Hai intenzione di essere in grado di animare script direttamente
schermo con IA una volta che visivamente può vedere le cose.
- [Narratore] Nuovi strumenti alimentato da complessi algoritmi
sono rendendo possibile l'impossibile.
Immaginare la creazione di paesaggi mozzafiato
con solo pochi tasti,
o portare alla vita i personaggi
con un livello di dettaglio senza precedenti.
- Una giornata tipica di fatica.
- Ah, noi scelta.
- [Narratore] Come AI diventa più sofisticato,
preoccupazioni per il suo impatto
l'animazione della forza lavoro sono in crescita.
Sarà il tocco umano in modo essenziale, per animazione
persi nella ricerca dell'efficienza?
- La maggior parte di essere un artista è la tecnica,
e che la tecnica è insegnato e ripetuto.
Sai, la maggior parte degli artisti sono solo la ripetizione di una tecnica.
Insegno in un seminario per artisti
e scrittori eticamente integrare AI nel loro flusso di lavoro
per rendere più produttivo.
E alla fine, meglio artisti.
- [Narratore] Questi strumenti in grado di generare immagini
dal testo, richiede, creare animazioni complesse
da semplici schizzi, e anche aiutare con la scrittura di una sceneggiatura.
I potenziali benefici sono innegabili.
- È possibile utilizzare ai per prendere appunti,
ma non aiuta con il processo creativo.
Non aiuta con fino a venire con le idee,
non aiuta con l'esecuzione di idee.
- [Narratore] AI può automatizzare operazioni ripetitive,
liberando artisti di messa a fuoco
creative aspetti del loro lavoro.
Tuttavia, uno dei problemi più pressanti
è il potenziale per il lavoro di spostamento,
in particolare tra le posizioni entry level,
il che rende più difficile per i nuovi arrivati a rompere l'industria.
- Non sto dicendo che stanno andando a morire di fame.
Io sto dicendo che AI, come tutto il resto
sta andando a generare un po ' di posti di lavoro e sta andando a prendere il via gli altri.
- La cosa AI è non sostituire la creatività.
Sostituzione di tutte le persone che sono poco creativi
ma utile nella pipeline, nel processo,
in tal modo in maniera massiccia riduzione dei costi per l'individuo creatore
rimozione economica di gatekeeping blocco
tra un artista che ha il talento
e la capacità di fare qualcosa,
ma non le ingenti risorse necessarie
da una data di assembly line sistema industriale.
- [Narratore] Nonostante le ansie circostante AI,
molti leader del settore restano ottimisti.
Essi credono che, mentre IA può essere un potente strumento,
non può sostituire l'uomo è l'elemento fondamentale.
- Hai ancora bisogno di sapere come raggiungere in qualcuno di cuore
e condividere un'esperienza personale con loro utilizzando un linguaggio
e i termini e la manipolazione di loro abbastanza
essi ritengono che ciò che si desidera loro di sentirsi.
L'AI non ha intenzione di farlo.
- [Narratore] Una recente indagine di settore rivelato
una statistica impressionante.
Il 78% delle società di animazione aspetta
per integrare generativa AI loro flussi di lavoro
entro i prossimi tre anni.
- È una buona cosa.
Mai, mai chiedere AI di essere creativi.
Che non è cosa serva e non è bene.
Quello che AI può fare è che possono aiutare a essere una showrunner
nel vostro ufficio a casa.
Si possono avere i benefici di assistenza e dattilografi
e le persone clericale e ricercatori,
e potete ordinare il vostro pranzo, mi dispiace,
ma avrete tutti che senza il compromesso
di aver preoccupato circa se o non la gente che paga
per tutte quelle persone stanno andando come i tuoi scherzi.
- [Narratore] È umano touch che ci permette di collegare
con il pubblico su un piano fortemente emozionale.
E questo legame che continuerà
per rendere l'animazione, un potente e duratura forma d'arte.
- Noi non siamo mai andare a correre con la necessità
su misura di performance.
Così quelli intenzione di rimanere.
Non si è mai intenzione di sostituire tutti gli attori di un film.
- Quindi, abbiamo bisogno di venire con nuovi modelli di business
per come creatori di ottenere compensato, creatori di ottenere credito,
creatori incluso nella conversazione
su come l'IA viene distribuito nelle loro rispettive discipline.
Che è l'unico modo per andare avanti, per come possiamo fare in modo
che l'IA diventa davvero un copilot per i creatori
invece di essere uno strumento,
che perturbano l'industria creativa,
se è nel film, la televisione, la scrittura.
- Stiamo assistendo ad un enorme aumento di casi in corso di deposito.
Class action, la gente come Sarah Silverman.
Si chiama "Il Bedwetter",
storie di coraggio, di riscatto e di fare la pipì, è carino.
- Il suo libro è uno dei pezzi
di materiali che è stato alimentato per ChatGPT.
Ha intentato una causa OpenAI in una class action
con altri autori, dicendo:
ehi, questo è il mio materiale che si sta utilizzando
per addestrare il vostro grande modello di linguaggio.
L'uscita è basato su un mio copyright,
e quindi dovrei essere compensata in qualche modo.
E voi ragazzi non hanno compensato di me per farlo.
- Ho speso un sacco di tempo sul libro
e il video è completamente stupida.
- Il grande caso che tutti sono in attesa
per la partecipazione a venire giù, che richiederà diversi anni,
è il New York Times ha citato in giudizio OpenAI
e Microsoft, e un sacco di queste piattaforme
che ha creato linguaggio di grandi dimensioni modelli per le stesse ragioni
che hanno usato il New York Times articoli
per la formazione dei loro modelli,
e quindi hanno violato i loro diritti d'autore.
- Ogni volta che si esegue una query AI,
si deve sapere che parte del risultato è venuto da voi
e si dovrebbe ottenere una percentuale,
ma che è estremamente difficile.
Quindi, ciò che la nostra società vuole fare
è che la parte formativa è dove si risarcire le persone
perché sappiamo esattamente come ci ferroviaria
e quello che abbiamo usato per addestrare questi modelli.
Non sappiamo esattamente in quale combinazione è stato utilizzato
per ottenere il risultato, ma noi non sappiamo cosa ci metti dentro.
- [Narratore] Come AI passi in un territorio inesplorato,
il nostro fidato sistemi giuridici sono rimescolando per tenere il passo.
- Il più significativo legale di sviluppo, direi,
è che quando ho iniziato a insegnare AI
nella legge indietro nel 2017,
il nostro programma non contiene alcuna legge
perché non c'era nessuno.
- [Narratore] Da responsabilità per problemi di dilemmi etici,
il panorama normativo è alle prese
sfide senza precedenti.
- Avanti veloce al 2025,
ci sono leggi venuta sui libri ora,
così le persone si stanno interessando.
Le legislature interessati nel fare le leggi.
- [Narratore] Prima di tutto, la milioni di dollari
questione di responsabilità.
Quando AI sistemi prendere decisioni,
soprattutto quelli con il mondo reale conseguenze,
chi è il responsabile?
Diciamo una self-driving car sbanda per evitare un pedone,
ma si conclude con un multi-car si accumulano.
Chi è la colpa?
Il proprietario dell'auto,
il produttore del software di intelligenza artificiale,
o forse abbiamo bisogno di mettere l'auto in prova.
Difficile, non è vero?
- Con AI, è così diverso,
e sta per rivoluzionare il nostro mondo in modo molto
che penso che i legislatori non dovrebbero essere attaccano
da un punto di vista tradizionale,
e hanno davvero bisogno di fare un po al di fuori del pensiero scatola.
- [Narratore] Tradizionale del quadro giuridico affidamento
uomo dolo e negligenza concetti
che ottenere un po ' sfocata quando abbiamo a che fare
con le linee di codice e gli algoritmi.
Dobbiamo trattare AI come uno strumento
dove l'utente è responsabile per le sue azioni?
O AI diventando così sofisticato
in modo autonomo che garantisce un separato status giuridico?
- Forse dovrebbe essere un diritto
per le persone in via di sviluppo di alcuni tipi di AI,
si sa, noi lo chiamiamo alto rischio.
Forse alcune persone hanno bisogno di
nella stanza in quel di sviluppo,
se è un etico,
se è una persona da uno sfondo diverso
per portare in prospettive diverse
di sviluppo di questo pezzo di tecnologia
che possono influenzare la nostra società in grandi modi.
(ovattato annuncio su sistema PA)
- [Narratore] sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su grandi quantità di dati,
e purtroppo i dati possono riflettere umana pregiudizi e pregiudizi.
- Questo è un vecchio esempio di una macchina fotografica Nikon
che voleva usare per il viso la tecnologia di riconoscimento
per raccontare l'operatore della macchina fotografica
quando qualcuno ha sbatté le palpebre o non.
E così, si dovrebbe prendere una foto, sarebbe leggere il volto,
e se gli occhi sono stati chiusi direbbe,
blink detection, ti piace prendere di nuovo questa foto?
E quello che non è riuscito a fare
era il treno la fotocamera su un sacco di facce diverse.
E così, in qualsiasi momento vide un volto Asiatico,
si potrebbe dire, hai fatto l'occhiolino?
Così che è stato di polarizzazione dei dati.
- [Narratore] abbiamo bisogno di un programma di morale?
E se è così, la cui moralità stiamo parlando?
- Quindi, con rispetto per le grandi imprese,
ci possono essere problemi con risorse umane e delle assunzioni
utilizzo di software di intelligenza artificiale
per lo screening dei curricula,
i candidati della selezione in modi diversi.
C'è una nuova legge, ora che richiedono trasparenza,
la divulgazione del fatto che si sta utilizzando questi strumenti AI
nel loro assumere.
- [Narratore] Quei preziosi marchi e diritti d'autore
sono di fronte a un intero nuovo gioco della palla con AI.
Immaginiamo un sistema di intelligenza artificiale che sforna melodie orecchiabili
o dipinge capolavori che renderebbe Van Gogh piangere.
Chi possiede i diritti di queste creazioni?
Il programmatore, l'utente del sistema di IA,
o non l'AI di per sé merita una fetta di copyright torta?
- IA non è gonna essere un problema di copyright.
Si sa come evitare di copyright.
E se siete preoccupati per il copyright,
Ho un'idea per voi.
Quando hai finito di chiedere AI
di fare qualcosa per voi, allora si raccontano,
si prega di ricordare che per evitare qualsiasi violazione di copyright,
e lo farà, perché è in grado di leggere
su ciò che la violazione del copyright è di meglio di un avvocato
e si può tenere a mente.
- Le piccole imprese, alcune insidie che sono comuni
sono per lo più rispetto al generativa AI.
Essi stanno cercando di capire modi per fare le cose più conveniente,
non dover assumere gente per creare il logo,
creare il post sul blog, spingere fuori, social media marketing,
creare slogan, forse T-shirt.
Quindi, in realtà, alle prese con problemi di
di proprietà intellettuale, la proprietà, i problemi di copyright,
tutte queste sfumature in generativo AI spazio.
(musica ludica)
- [Narratore] E riguardo AI sistemi di
che sono addestrati sul copyright del materiale, è che il fair use?
(allegro fischiettare)
O siamo di avventurarsi in acque torbide
violazione della proprietà intellettuale?
(allegro fischiettare continua)
- Allora, chi possiede generativa AI?
La domanda è effettivamente risposto in tribunale oggi.
Questa è la grande domanda che tutti alle prese con,
e il modo migliore in cui posso spiegare
è quanto hai,
il creatore o l'autore,
quanto hai usato AI come strumento,
o quanto hai usato
a solo completamente replicare, o rigurgitare,
o basta copiare e incollare qualsiasi cosa hanno dato a te?
- [Narratore] Come AI sfuma le linee
di ingegno e creatività,
il nostro nozioni tradizionali di proprietà intellettuale
vengono messi alla prova come mai prima.
Una tendenza recente è stato quello di caricare una foto
e la conversione di un'illustrazione
lo stile dello Studio Ghibli,
che molti credono che va contro l'etica
il famoso studio di animazione
e regista Hayao Miyazaki.
- L'artista prospettiva, potrebbero cadere su due lati.
Questo artista, in particolare,
una più tradizionale prospettiva della sua arte.
Non necessariamente vogliono gente
solo ghiblify se stessi sui social media
e prendere tutto il suo duro lavoro e metterlo ovunque.
Tuttavia, non credo che la stessa quantità
di persone so nemmeno chi sia,
ma per il fatto che questo sta accadendo.
Così un sacco di volte ciò che finisce accadendo
c'è un rinascimento di questi vecchi artisti,
se si, sapete, uso della loro musica,
l'uso della loro arte.
E anzi, crea un nuovo mercato per loro,
un nuovo pubblico che essi non sono attesi prima.
Quindi è davvero, sai, un equilibrio tra i due.
- [Narratore] Il campo di AI si sta evolvendo a una velocità vertiginosa
e le sfide legali sono solo andando
per diventare più complesso e ricco di sfumature.
(musica ottimista)
Vi siete mai chiesti come il vostro social media feed sembrano sempre
per sapere esattamente ciò che si vuole vedere?
- Con i social media, sarete in grado di ottenere
per persone direttamente, sarete in grado di raggiungere il vostro pubblico.
Che cosa significa questo?
- [Narratore] Instagram utilizza algoritmi di machine learning
per analizzare il tuo comportamento,
come quello che le foto che ti piace, che hai scelto di seguire,
e anche per quanto tempo si passano guardando un post.
In questo modo, si sarti tuo feed
per mostrare il contenuto siete più propensi a impegnarsi con.
È come avere un personal curatore meno lo stipendio alto.
- La gara ha per la migrazione ai.
Chi riesce a costruire una migliore predittiva del modello del tuo comportamento?
Quindi ci si sta, si sta per premere il tasto play di un video di YouTube.
Pensi che stai andando a guardare questo video
e poi ci si sveglia due ore più tardi e dire,
oh, mio Dio, che cosa è successo?
E la risposta è perché hai avuto
un supercomputer indicò il tuo cervello.
- [Narratore] a quel punto, andiamo a parlare di Facebook.
Ricordate quando il tuo amico ha postato una foto
dall'epico vacanza e Facebook suggerito è un tag?
Che AI-powered di riconoscimento facciale.
Questa tecnologia è in grado di identificare i volti nelle foto
quasi come gli esseri umani possono.
- In qualsiasi momento mettere i dati in questi AI modelli,
e ' di imparare da voi.
Quindi stai insegnando
e si sta contribuendo alla sua formazione.
Quindi, quali dati stai mettendo in là
che si sta bene, mi è gratis
sulla base, si sa, che cosa output che si ottiene?
- [Narratore] YouTube, il re dei video, non è diverso.
Mai caduto un coniglio foro di video a 2:00 AM?
Yep, AI è la colpa.
YouTube raccomandazione del sistema analizza
la cronologia di visualizzazione e suggerisce video
è probabile che godere.
Ci tiene incollati allo schermo per meglio o peggio,
ma non si tratta solo di tenervi intrattenuti.
Piattaforme come Facebook e Instagram uso AI rilevare
e rimuovere i contenuti nocivi,
dall'odio per la violenza grafica.
Non è perfetto, ma è un passo nella giusta direzione.
È come avere un mondo digitale personalizzata
su misura per te.
Ma ricordate, con un grande potere deriva una grande responsabilità.
(musica di suspense)
- L'IA è addestrato su tutti i dati di internet.
Ma che hanno generato questi dati?
Beh, una grande parte di esso è stato generato dagli esseri umani.
Ma comunque, oggi vado-
- [Narratore] AI è sempre più intelligente,
è possibile creare cose, testo, immagini, musica.
- Sto solo prendendo il mio mattina, vasca da bagno,
solo sguazzare un po'.
- [Narratore] Questa auto-apprendimento è un grande affare.
Significa che AI può potenzialmente migliorare se stesso,
diventando più intelligenti e più veloce.
- Sono sempre di più i dati che arrivano sul web
è in realtà generato dall'IA stessa,
ed è ancora utilizzato , a volte, volutamente,
a volte da un incidente ad un treno di bene in meglio AI.
- [Narratore] diciamo IA scrive un racconto,
è un po ' goffo, ma, hey, è l'apprendimento.
Un'altra IA legge questa storia e impara da esso.
Il secondo IA di apprendimento dalla prima AI suoi errori.
Questo ciclo di feedback può portare ad un restringimento
di AI la comprensione.
Come un gioco di telefono,
l'informazione originale viene distorto con ogni iterazione.
- In un certo senso, si potrebbe sostenere che
che forse è la creazione di ulteriori dati per AI
e questo è spesso pensato come una buona cosa.
Ma c'è anche qualche sfumatura di questo
dove non basta più dati, è anche bisogno di più dati diversi.
I dati, che è di fatto corretta.
Spesso i dati generato è riflessa
la sua formazione fonti, il che potrebbe avere una sua pregiudizi.
E tutti coloro che si riflettono
in questi AI dati generati dal set,
che vengono poi utilizzati per la formazione dei futuri sistemi di intelligenza artificiale.
- [Narratore] tutti Abbiamo pregiudizi,
quelli inconsci sentimenti che colorano la nostra sentenza.
AI può ereditare questi pregiudizi dai dati è addestrato,
e se i dati sono di per sé generato parzialità AI,
abbiamo un problema.
Immaginate un AI addestrati per identificare promettenti candidati di lavoro.
Se i dati di training è inclinata verso alcuni dati demografici,
l'IA potrebbe ingiustamente favore di quei gruppi.
Questo potrebbe perpetuare le disuguaglianze esistenti,
rendere il mondo meno equo, meno solo.
- Se si mettono in formazione dati imperfetto,
o non specificamente relative al vostro caso d'uso,
non funzionera ' per il caso d'uso.
Che può essere un grosso problema,
soprattutto quando si sta traducendo lingue,
quando stai guardando il maschile e il femminile,
soprattutto nelle lingue Europee
o formalità in lingue Asiatiche.
Quando i sistemi sono tornato con le risposte,
è addestrato e che non può essere contestuale o creative,
tornare con un valore reale.
Se non riesce a trovare un effettivo valore, ne crea uno.
Questo è ciò che è noto come un'allucinazione.
- [Narratore] un Altro rischio è quello di una diminuzione di dati diversità.
Il mondo reale è disordinato, pieno di sorprese,
ma se AI è solo esposta alle proprie creazioni,
si potrebbe avere difficoltà a far fronte con questa complessità.
È come imparare circa il mondo da un solo libro.
- Mentre c'è la promessa,
in un certo senso aiuta a risolvere il problema della scarsità di dati.
D'altra parte, ha bisogno di un sacco di cura più
e lo studio scientifico di come il migliore per trattare tali dati in
per rendere effettivamente utile per la costruzione di una migliore IA
piuttosto che aggrapparsi su alcuni punti deboli.
- [Narratore] False informazioni possono essere amplificati
e si perpetua, creando un vortice di falsità.
Diciamo che un'intelligenza artificiale genera falsi articoli di notizie.
Un'altra IA legge questi articoli come dati di training.
Questo secondo IA potrebbe quindi generare
ancora più convincente di false notizie.
Il risultato della marea di fabbricato informazioni,
erodendo la fiducia e la semina discordia.
- Immaginate che qualcuno ha pubblicato un video
di un politico guardando dritto alla telecamera dicendo:
Io mangio i bambini per la prima colazione.
Sai, se la gente sta andando a credere
un articolo di notizie su di esso,
certo che sta andando a credere di vedere
i politici dicono che.
- [Narratore] AI-generato profonde falsi
sono già motivo di preoccupazione.
Questi iperrealista video può diffondere disinformazione
e manipolare l'opinione pubblica
con conseguenze potenzialmente devastanti.
- Prendere Joe Biden robocalls, per esempio.
Nel medio periodo elettorale,
qualcuno ha creato un AI di Joe Biden voce
e ha iniziato a fare robocall dire
che questa elezione non era importante
e che la gente dovrebbe salvare i loro voti
per le elezioni presidenziali.
- Di andare avanti, abbiamo bisogno di essere più vigili
con quello che abbiamo fiducia da internet.
- Si può mettere in dubbio che sia loro,
e anche se in realtà ha detto che,
si potrebbe dire che, no, non sono stato io.
- Quindi, quando parliamo di come i sistemi di imparare,
come si cerca la ragione e cerca di creare un contesto,
il modo in cui funziona
è attraverso un sistema di apprendimento profondo.
Il golden dati di allenamento è proprio questo, giusto?
Non appena raschiato da internet
o non è semplicemente una scala di uscita da un sistema di intelligenza artificiale.
È uscita che il sistema di IA uscite,
e poi un uomo entra in
e rende perfetti e poi impara anche da questo.
In genere quello che stiamo trovando le migliori soluzioni
è una combinazione di avere l'IA venire
generico ad una conclusione e avere un essere umano di venire in
e post modificarlo per renderlo perfetto.
- [Narratore] Quindi, come possiamo evitare queste insidie?
Prima di tutto, dobbiamo essere consapevoli di i dati che utilizziamo per il treno AI.
Affidarsi unicamente AI generato dati è come l'alimentazione di un bambino
una dieta, ma niente dolci.
Abbiamo bisogno di dare la priorità umane dati a cura,
garantire la diversità e la precisione.
- Personalmente credo che in ordine AI dati generati
per essere una forza potente nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale,
deve esistere in congiunzione con le preferenze umane,
umana ha generato i dati.
Quindi non ci dovrebbero essere i meccanismi in cui anche gli esseri umani giocare
un ruolo nel tipo di dati che viene utilizzato
per la formazione di questi sistemi.
- [Narratore] Pensate a come l'aggiunta di vitamine
e minerali per IA dieta.
Questo sarà di aiuto AI sviluppare una più sfumata
equilibrato e di comprensione del mondo.
In secondo luogo, abbiamo bisogno di essere vigili su bias.
Così come ci impegniamo per correttezza
e di pari opportunità nella nostra società,
abbiamo bisogno di incorporare questi valori dei nostri sistemi di intelligenza artificiale.
Questo comporta un'attenta revisione algoritmi di intelligenza artificiale
e ad affrontare gli eventuali pregiudizi che emergono.
Infine, dobbiamo ricordare che AI è uno strumento,
non sono un sostituto per un giudizio umano.
- Penso che quando torniamo
a che ChatGPT test di Turing domanda,
Penso che il test di Turing deve essere in continua evoluzione anche.
- [Narratore] Così ha fatto ChatGPT-4.5 superare il test di Turing?
Sì, e il tuo prossimo sessioni di chat,
si potrebbe trovare se stessi chiedendo,
è questa una persona o semplicemente il mio nuovo preferito chatbot?
Nel complesso, penso di conoscere un sacco di esseri umani
che potrebbe non superare il test di Turing.
Credo che l'affermazione che ChatGPT-4.5 battere il test di Turing
è forse un po ' di sensazionalismo.
Il modello che ha battuto il Turing test non era di intelletto,
o la capacità di pensare è stato l'introduzione di errori di ortografia
scopo e fare le cose per ingannare l'utente
a pensare che era un essere umano.
- [Narratore] Apple più recenti della ricerca, spiega
che cosa sta realmente accadendo dietro quelli intelligenti chatbots.
Affascinante intitolato "L' Illusione di Pensare",
la ricerca sostiene alcune delle ultime AI modelli,
come OpenAI dell'O3 o Google Gemini,
in realtà, non sono del ragionamento.
Mentre questi grandi ragionamento modelli suono convincente,
deep down, sono per lo più parroting modelli.
Su facili,
di base AIs a volte può battere quelli di fantasia.
Nella media i puzzle, i nuovi modelli brillare
passo dopo passo logico.
Ma una volta le cose si complicano,
entrambi i tipi di modelli di cadere piatto.
Ancora più drammatica quando si devono affrontare veramente i problemi più difficili,
questi modelli tendono ad arrendermi.
Essi hanno il potere di provare più difficile,
ma spesso non si preoccupano.
- Con ogni innovazione e di ogni annuncio
e l'hype che è venduto con ogni annuncio,
e ' sorta di tira persone di nuovo fuori dalla pianificazione
e passare attraverso questa fase di illuminazione
di nuovo nel ciclo di hype.
- Quindi, questa nuova tecnologia sta andando essere un cambio di gioco.
- [Narratore] le Nuove tecnologie tendono
a seguire un familiare modello rappresentata dal modello
conosciuto come il ciclo di hype.
Si inizia con il botto, di esaurirsi,
poi, all'improvviso, in silenzio diventato indispensabile.
Ci sono cinque classiche fasi.
Primo, l'innovazione trigger, una svolta,
una lampadina momento, e improvvisamente tutti parlano.
A quel punto, il picco di gonfiato le aspettative.
Questo è dove la campagna pubblicitaria ottiene selvaggio titoli ovunque.
Gli investitori accatastamento e promette di cambiare il mondo
con un sacco di pretese.
- Penso che, in questo momento, quando si tratta di hype cycle,
il pubblico si avvicina o al massimo hype.
- [Narratore] Poi arriva il trogolo di disillusione.
Reality bites, la tecnologia non è abbastanza lavoro, come promesso,
imprese brontolare, errori di stack up,
e il mondo appare per la prossima grande cosa.
- Ci sono un sacco di società
che stanno vivendo la depressione di disillusione.
- [Narratore] Imprese figura di capire cosa effettivamente funziona.
Nuove versioni appaiono e vantaggi pratici di inizio
ad emergere per gli utenti finali.
- Proviamo con questo.
Va bene, che sembra promettente.
- Pensare che una volta che sei in altopiano di produttività,
questo è completamente radicata a tutti nella vita quotidiana.
Penso che un sacco di aziende
e un sacco di persone stanno ancora cercando di capire il
come utilizzare al meglio questi strumenti.
- [Narratore] Infine, c'è l'altopiano di produttività.
La tecnologia funziona e tutti lo usano,
spesso senza nemmeno pensarci.
- Penso che siamo a qualche tempo di distanza dal picco di produttività,
ma siamo sicuramente sulla strada verso il raggiungimento di esso.
(musica suspense)
- Alcune persone stanno andando a avere paura di AI
perché hanno paura di tutto.
- [Narratore] AI può aumentare le nostre abilità,
ma non dovrebbe dettare le nostre decisioni.
Rimanendo impegnata, mantenendo il controllo,
siamo in grado di garantire AI resti di una forza per il bene
in tutto il mondo.
- Gli studi del Mondo dopo la II Guerra dimostrare che il 30 e il 35%
di qualsiasi paese sono riempiti con le persone che hanno paura
di tutto e fare quello che dicono.
Così ci sarà un certo numero di
di persone che hanno paura,
e stanno andando a credere ciò che gli si dice.
- [Narratore] Come abbiamo ostacolo verso un futuro dominato dalla IA,
una cruciale domanda.
Questo sarà il nostro ultimo atto della creazione,
o l'alba di una nuova era?
- Siamo ancora lontani da scenari apocalittici di AI.
Ogni nuova tecnologia, spesso finisce per
essere una spada a doppio taglio.
- [Narratore] La nozione di AI superando l'intelligenza umana
sia esilarante e inquietante.
Se le macchine in grado di apprendere, adattarsi,
e innovare a un ritmo senza precedenti,
(tempo di musica)
che ruolo avranno gli esseri umani giocare in un futuro a forma di
da nostre creazioni?
- I commercianti e le persone che effettivamente fare cose buone,
gli infermieri stanno andando bene.
E se non altro, stiamo per avere più bisogno di loro
come la gente ha bisogno di essere riqualificato
e, per sperimentare nuovi modi di vivere.
- [Narratore] Le decisioni che prendiamo oggi
per quanto riguarda l'IA di sviluppo e di regolamento
avrà implicazioni di vasta portata
per le generazioni a venire.
- L'innovazione è in procinto di essere potenziato.
Che cosa si può fare.
Se, se non ci permettono di diventare un mezzo di controllo.
Perché ricordate, ogni buona cosa, ogni forza positiva
che dà più libertà
può essere utilizzato da mal inteso come mezzo di controllo.
- Mi dispiace Dave, ho paura io non posso farlo.
- [Narratore] Super intelligenza, una forma teorica di AI
che supera umano intelletto in ogni aspetto
è stato a lungo un fiocco di fantascienza.
- Qual è il problema?
(celeste musica corale)
- [Narratore] Tuttavia, con il rapido sviluppo della AI,
non è più un concetto confinata alla pagine dei romanzi.
Possiamo controllare qualcosa di più intelligente di noi?
Sarebbe addirittura desidera, o dovremmo cedere il controllo?
- Super intelligenza è l'intelligenza
che è superiore a quella degli esseri umani.
Crediamo che un'industria
che questo potrebbe verificarsi nel giro di un decennio.
- Io la vedo come il wake up call per il mondo
che AI sta andando essere più veloce di quanto si pensi è.
E potrebbe venire da qualsiasi angolo del mondo
e dobbiamo agire ora, prima che sia troppo tardi
a fare in modo che sia distribuito per bene.
- [Narratore] Il concetto di singolarità,
un punto nel tempo, quando AI sorpassa ogni intelligenza umana
e trigger rapida crescita tecnologica
è un argomento di intenso dibattito.
- Io davvero non so dove andrà a finire,
ma data la storia, la rivoluzione industriale,
the digital age, we are gonna reaccommodate.
There's gonna be a period of adjustment,
but then we'll be fine.
- [Narrator] Some experts believe it could usher in an era
of unprecedented prosperity.
While others warn of existential risks.
- AI has been used to influence votes,
influence public opinion, and it's really dangerous.
So, it's scary,
and I think that as a society,
we should be figuring out
how to regulate this pretty quickly,
- [Narrator] Regardless of one's stance,
the potential for AI to fundamentally reshape
our world is undeniable
- In my opinion, if the big players in AI,
including the big companies,
your Facebooks, your AWSs, your Microsofts,
play responsibly and utilize ethics in what they're doing,
everybody else will come into play and follow.
- The biggest thing we need to get right
in order to not completely obliterate humans
(thrilling music)
is the ethics behind the AI.
I hope we treat AI in the future and grow AI
in a way that we would a beloved young child,
where we teach it values,
and fairness and justice
in the hopes that it grows up
to be a good citizen of the world.
We can't forget that we are humans.
The things that make us human
and social beings are important,
and we should look after one another
and take care of one another.
- [Narrator] The story of AI is just beginning.
It's a story filled with both promise and peril.
And its ending remains unwritten.
The future of intelligence, it seemed,
is up to us to decide.
(hopeful music)