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(tastiera, mouse)

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(musica ottimista)

5
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
- [Narratore] Il concetto di macchine in grado di pensare

6
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
e agiscono come esseri umani è stato intorno per secoli.

7
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Molto prima che gli smartphone o anche di energia elettrica

8
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
i nostri antenati sono Stati ispirati dal mondo intorno a loro

9
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
e i misteri della vita stessa.

10
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
- Siamo stati attraverso queste modifiche prima di quanto l'umanità.

11
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Stai andando ad avere paura,

12
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
o stai andando a vedere le opportunità?

13
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Più persone hanno accesso ai

14
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
e meglio sarà per il futuro delle generazioni a venire.

15
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
- Ci dovrebbe essere il trattamento AI

16
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
come facciamo noi un caro bambino,

17
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
o vuoi insegnare come essere un buon cittadino del mondo.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
- [Narratore] Da antichi miti moderni meraviglie,

19
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
approfondiremo le storie dei pionieri che hanno osato

20
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
sognare di pensare di macchine

21
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
e gli avanzamenti tecnologici

22
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
che ci hanno portato più vicino a rendere questo sogno una realtà.

23
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
- [John F. Kennedy Jr] Tutta la tecnologia

24
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
non ha coscienza della propria.

25
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Se diventerà una forza per il bene o nel male,

26
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
dipende dall'uomo.

27
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
- [Narratore] La storia di AI è un testamento

28
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
per curiosità, la creatività,

29
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
e l'incessante ricerca della conoscenza.

30
00:01:36,730 --> 00:01:40,229
luminosa (musica)

31
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Che cosa è l'IA?

32
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Intelligenza artificiale o AI sta dando i computer di un cervello.

33
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Il dizionario la definisce come la teoria

34
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
e sviluppo di sistemi in grado di svolgere compiti

35
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
che normalmente richiedono l'intelligenza umana.

36
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
- Oggi si pensa di AI come ChatGPT,

37
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
ma quello che è realmente,

38
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
è un ragionamento sistema di pianificazione e di

39
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
che non abbiamo mai visto prima.

40
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
- Quando si tratta di AI, ci sono le opportunità ovunque.

41
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Si sa, siamo nel selvaggio, selvaggio west,

42
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
e potrebbe essere la possibilità di ottenere il finanziamento

43
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
con una buona idea e una convincente prova di concetto.

44
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
- Ci sono in realtà due tipi di

45
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
di AI a essere usati al di fuori nel mondo di oggi.

46
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Uno è il più grande, più generalizzata AI

47
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
che noi conosciamo come Google Translate.

48
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
E ChatGPT sull'altro lato,

49
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
ci chiamiamo automazione AI integrata

50
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
con quello che noi chiamiamo golden dati,

51
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
o dati che deriva specificamente per l'uso in caso

52
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
e toglie il dolore dei punti per i flussi di lavoro.

53
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
In genere nelle imprese o nelle routine quotidiane.

54
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
- Si può prendere qualsiasi cosa e costruire un'idea da esso.

55
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Qualcuno ha costruito una società

56
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
di utilizzo AI gradi di carte di baseball.

57
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Quindi, piuttosto che avere un esperto a guardare

58
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
e dire che questo è mint o near mint o molto buona,

59
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
si può solo prendere le foto di 20 carte

60
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
e ti do dei giudizi per tutti loro.

61
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
- [Narratore] AI è impostato per cambiare il mondo come lo conosciamo.

62
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
- L'arrivo di questa nuova intelligenza

63
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
cambierà profondamente il nostro paese e per il mondo

64
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
in modi che non possiamo comprendere appieno.

65
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
E nessuno di noi,

66
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
tra cui io, e francamente, chiunque in questa stanza,

67
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
è preparato per le implicazioni di questo.

68
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
- [Narratore] Così che cosa sono le origini di AI?

69
00:03:22,138 --> 00:03:25,109
(il cinguettio degli uccelli)

70
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Gli antichi Greci raccontavano storie di Efesto,

71
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
il fabbro degli dèi che creato meccanica servi

72
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
e anche un bronzo automa chiamato Talos

73
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
a guardia dell'isola di Creta.

74
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Questi miti non sono stati solo i voli di fantasia,

75
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
che riflette un profondo fascino

76
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
con il potenziale di esseri artificiali.

77
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Mentre i Greci non hanno computer o algoritmi,

78
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
hanno gettato le basi per l'AI

79
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
esplorando la relazione tra esseri umani e macchine.

80
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Sono alle prese con le domande circa la coscienza,

81
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
la creatività, e la natura dell'intelligenza.

82
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Domande che ancora risuonano con noi oggi

83
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
- Mi domanda se tali automi può possedere la vita.

84
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
- Ma come si fa a definire la vita allora?

85
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
- Forse è la capacità di ragionare.

86
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
- [Narratore] Fast forward al Medioevo

87
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
dove ingegnosi inventori predisposto intricato orologi,

88
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
acqua alimentato da automi,

89
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
e anche programmabile strumenti musicali.

90
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Queste meccaniche meraviglie spesso visualizzati in corti

91
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
e delle piazze affascinato l'immaginazione del pubblico

92
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
e ha spinto i confini di ciò che sembrava possibile.

93
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Particolarmente affascinante la figura è Al-Jazari,

94
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
un 12 ° secolo Arabo inventore che ha progettato

95
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
e una vasta gamma di automi,

96
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
tra programmabile strumento musicale

97
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
che potrebbe essere considerato un antenato del computer.

98
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Queste invenzioni hanno dimostrato la crescente sofisticazione

99
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
di ingegneria meccanica,

100
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
e accennato il potenziale per macchine

101
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
per eseguire compiti sempre più complessi.

102
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
Il 19 ° secolo ha visto un impennata di interesse in logica,

103
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
e la matematica, ponendo le basi per lo sviluppo

104
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
di informatica.

105
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Pensatori come George Boole e Ada Lovelace

106
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
fatta innovativo contributi

107
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
per la formalizzazione della logica

108
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
e lo sviluppo di algoritmi,

109
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
aprendo la strada per l'era digitale.

110
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, spesso salutato come la prima programmatrice di computer,

111
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
riconosciuto il potenziale

112
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
di Charles Babbage motore analitico,

113
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
meccanica, computer di uso generale

114
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
di andare oltre il mero calcolo e manipolare simboli

115
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
secondo le regole alludendo alla possibilità

116
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
dell'intelligenza artificiale.

117
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
A metà del 1940,

118
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
due ricercatori dell' Università di Chicago è venuto

119
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
con l'idea di cercare di imitare il cervello,

120
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
i neuroni e le interconnessioni,

121
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
e hanno chiamato le reti neurali.

122
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Ora, questa idea, non c'era davvero nessuna potenza di calcolo

123
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
per eseguire qualcosa di significativo,

124
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
ma questa è l'idea che nel corso degli anni

125
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
è diventato la base di quello che AI è oggi.

126
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
- [Narratore] La metà del 20 ° secolo ha visto la nascita

127
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
l'età del computer,

128
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
una rivoluzione iniziata con il lavoro di veggenti

129
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
come Alan Turing.

130
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Il matematico Britannico, ha chiesto una semplice domanda,

131
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Possono le macchine pensare?"

132
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Questo era segnato un significativo spostamento nella storia umana

133
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
come il potenziale di macchine per eseguire calcoli complessi

134
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
e compiti ha cominciato a realizzarsi.

135
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Le basi gettate durante questo periodo

136
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
vorresti andare ad incidere innumerevoli aspetti della vita moderna,

137
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
dal modo in cui comunichiamo al nostro modo di risolvere i problemi.

138
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, brillante matematico e codebreaker,

139
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
ha giocato un ruolo fondamentale nel cracking il codice enigma

140
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
durante la seconda Guerra Mondiale.

141
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
- E ' il più grande dispositivo di cifratura nella storia.

142
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
I Tedeschi lo uso per tutte le principali comunicazioni.

143
00:06:45,883 --> 00:06:47,998
(eliche ronzio in testa)

144
00:06:47,999 --> 00:06:49,229
(bomba schizzi giù)

145
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
- [Narratore] il Suo lavoro è stato fondamentale nella vittoria degli alleati,

146
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
il salvataggio di numerose vite umane e ridurre i tempi di guerra.

147
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Posò la teorica fondamenti di informatica moderna,

148
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
envisioning macchine che può eseguire qualsiasi compito

149
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
dato le giuste istruzioni.

150
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Le sue idee rivoluzionarie,

151
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
propone che una macchina può essere programmata

152
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
per effettuare qualsiasi calcolo che un essere umano potesse

153
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
dato abbastanza tempo e risorse.

154
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Inoltre, il suo famoso test di Turing chiede

155
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
se una macchina è in grado di simulare la conversazione così bene

156
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
che non si può dire se è una persona o un computer.

157
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Il test di Turing sfide a considerare che cosa significa

158
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
per una macchina per pensare.

159
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Turing visione di macchine intelligenti continua

160
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
a guidare l'innovazione e l'esplorazione nel campo,

161
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influenzare tutto, dalla robotica

162
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
per l'elaborazione del linguaggio naturale.

163
00:07:45,249 --> 00:07:46,859
(il cinguettio degli uccelli)

164
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Il campo di artificial intelligence come la conosciamo

165
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
è nata ufficialmente nel 1956

166
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
presso il Dartmouth Estate Progetto di Ricerca

167
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
sull'intelligenza artificiale.

168
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Questo punto di riferimento convegno organizzato da John McCarthy,

169
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

170
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
e Nathaniel Rochester portato insieme ricercatori

171
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
per esplorare il potenziale delle macchine pensanti.

172
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Nonostante l'entusiasmo iniziale,

173
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
la strada per l'intelligenza artificiale si è dimostrato

174
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
per essere più del previsto.

175
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
Alla fine del 1960 e 1970 ha visto un periodo di disillusione

176
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
e la riduzione dei finanziamenti per IA ricerca

177
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
spesso definito come l'intelligenza artificiale inverno.

178
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
- Il finanziamento è stato tagliato in modo significativo.

179
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
E che cosa è stato che ha fatto sì che,

180
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Penso che una grande parte di esso è stato hype.

181
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Sai, c'era un sacco di hype

182
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
di vendita di artificiale e intelligenza, ragionamento,

183
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
consapevolezza contestuale, così via e così via,

184
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
e gli strumenti che sono stati costruiti in quel momento

185
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
erano in nessun posto vicino la capacità di raggiungere tale.

186
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
- [Narratore] il 1980 e Il 1990 assistito

187
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
una recrudescenza di AI,

188
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
nato in parte dall' aumento di machine learning.

189
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Questo ispirato dalla capacità del cervello

190
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
apprendere dall'esperienza comportava la formazione di algoritmi

191
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
su grandi quantità di dati,

192
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
permettendo loro di migliorare le loro prestazioni nel tempo.

193
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
La disponibilità di grandi insiemi di dati

194
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
e i computer più potenti consentito un notevole progresso.

195
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
- Alla fine degli anni novanta quello che abbiamo conosciuto come AI

196
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
era davvero la decisione alberi

197
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
che sono stati utilizzati per il controllo a video gioco.

198
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Il primo video di gioco che abbiamo fatto è stato chiamato Soul Edge.

199
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco ha portato un ninja dal Giappone.

200
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Non dobbiamo fare mosse utilizzando il motion capture.

201
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Il principale giocatore di spostare i loro controller,

202
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
e poi il sistema di intelligenza artificiale del gioco, potrebbe decidere

203
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
che l'animazione si gioca in base a che.

204
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
E poi il non-giocatore di caratteri o gli Npc

205
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
e chi sarebbe, inoltre, prendere decisioni

206
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
in base a quella decisione alberi.

207
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
- Si vince.

208
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
- [Narratore] Macchina di apprendimento iniziato a sovraperformare gli esseri umani

209
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
attività specifiche.

210
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
Alla fine degli anni novanta, AI segnato una grande vittoria.

211
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
IBM Deep Blue sconfitto

212
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
campione del mondo di scacchi Garry Kasparov,

213
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
dimostrando il potenziale di questo approccio

214
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
per rivoluzionare i vari settori.

215
00:10:17,249 --> 00:10:20,639
(le frecce esplosive popping)

216
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
- [Annunciatore] Sollevare di space shuttle e terre.

217
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
- [Narratore] Il 20 ° secolo è stato testimone di

218
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
l'emozionante corsa allo spazio, una competizione tra le nazioni

219
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
per raggiungere la supremazia dell'esplorazione spaziale.

220
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
E ' stato un momento di rapidi progressi e l'intensa rivalità.

221
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Oggi una nuova gara è in corso, l'IA corsa allo spazio.

222
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Le nazioni stanno investendo pesantemente

223
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
in AI, di ricerca e di sviluppo.

224
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
Al centro di questo concorso è l'unità di sviluppare

225
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
e di controllo più avanzate tecnologie AI,

226
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
con la promessa di trasformare il nostro mondo.

227
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
- A partire dal 2010, abbiamo avuto questa convergenza

228
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
di cloud computing , sempre meno costosi,

229
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
e anche il tesoro di dati

230
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
che in realtà era accessibile agli sviluppatori

231
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
e AI tecnologi da social media, da internet,

232
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
tutte queste cose insieme,

233
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
quando abbiamo visto questo livello successivo di esplosione.

234
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Il prossimo livello di sviluppo

235
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
che ci ha portato in quello che stiamo vedendo ora, una crescita esponenziale.

236
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
- Il più grande impatto scoperta è stata davvero nel 2017

237
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
con il rilascio di un Trasformatore di modelli,

238
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
che ha sostanzialmente consentito di questi modelli neurali

239
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
per creare contestuale linee tra le informazioni

240
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
che si sta formando con.

241
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
E penso che il contesto è centrale per l'AI

242
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
per acquisire la capacità di ragionare

243
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
e per prendere le decisioni corrette.

244
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
- [Narratore] La posta in gioco è incredibilmente alta, come la nazione

245
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
che porta in AI, avrà un vantaggio significativo

246
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
nell'arena globale.

247
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
- Cosa succederebbe se la Cina ci ha battuto?

248
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Pensiamo a questo proposito.

249
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Il percorso di intelligence che sovrumana intelligenza,

250
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pensare alla nazionale implicazioni per la sicurezza

251
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
tale concorrenza.

252
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
- [Narratore] Nel Mese Di Gennaio, 2025,

253
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
il mondo è stato testimone di un fondamentale momento della IA corsa allo spazio.

254
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Il lancio di DeepSeek Cinese AI app

255
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
che rapidamente ha preso il mondo dalla tempesta.

256
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Questa innovativa applicazione ridefinito i confini

257
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
di quello che AI può raggiungere nella vita di tutti i giorni.

258
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
- DeepSeek ha mostrato up.

259
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Nessuno si aspettava questo.

260
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Si scopre che è alla pari ora con alcuni dei migliori modelli.

261
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Benvenuto, la Cina è arrivato in concorso.

262
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
- Il DeepSeek movimento è intenzione di passare alla storia

263
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
come uno uno di riflessione per l'intera comunità AI

264
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
e ogni stakeholder in generale.

265
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Così DeepSeek era un modello rilasciato da una società Cinese

266
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
che ha lo stesso nome.

267
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Era un open source modello che era paragonabile

268
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
per la migliore sorgente chiuso i modelli esistenti nel pianeta.

269
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
- Il rilascio di DeepSeek dimostrato che alcune aziende più piccole

270
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
in grado di competere con i più grandi Golia modelli.

271
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
E che cosa ha veramente dimostrato

272
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
è che è possibile fare di più con meno risorse,

273
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
e che il gal da avere un modello top di gamma

274
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
è davvero molto più veloce e bene ammortizzabile

275
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
che abbiamo pensato che era inizialmente

276
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
- [Narratore] Sviluppato da un consorzio

277
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
Cinese tech,

278
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek presentato in Cina il rapido progresso in AI di sviluppo.

279
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Utilizzando un costo-efficace modello di sviluppo noto come R1,

280
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek ottenuto ottimi risultati con risorse limitate.

281
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
- Non siamo del tutto sicuri di come molte volte

282
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
essi possono essere passati attraverso questo,

283
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
quanti soldi realmente spesi per arrivare al punto

284
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
hanno di essere in grado di creare un modello

285
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
con i 5 milioni di dollari, quello che è stato speso.

286
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
- [Narratore] L'app scalato rapidamente

287
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
al top di Google Play e Apple app store grafici,

288
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
superando creato giganti della tecnologia.

289
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
La sua rapida ascesa è stata a dir poco notevole.

290
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Questo aumento di popolarità, inviato onde d'urto

291
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
attraverso la tecnologia del mondo,

292
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
segnalazione di uno spostamento globale AI paesaggi.

293
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Gli analisti e gli esperti hanno iniziato a notare

294
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
delle dinamiche mutevoli.

295
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
DeepSeek successo servita come una sveglia

296
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
per gli stati UNITI e altre nazioni.

297
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Evidenziando l'agguerrita concorrenza AI.

298
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
- Il fatto che questo modello è ora open source,

299
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
il fatto che chiunque nel mondo può costruire su di esso

300
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
significa che dobbiamo solo riconoscere il fatto

301
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
che se AI è intenzione di essere nelle mani di ogni individuo,

302
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
abbiamo bisogno di pensare ad altri meccanismi

303
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
per assicurarsi che responsabilmente essere utilizzati e distribuiti.

304
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
- Penso che l'importanza di quello che erano in grado di raggiungere

305
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
permette open source modelli per continuare a competere,

306
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
e che si assicura che alcune delle cose che

307
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
che AI è supposto per essere grande per

308
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
in termini di miglioramento dell'umanità

309
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
può essere fatto senza essere dietro un paywall.

310
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
- [Narratore] Il lancio di DeepSeek si è verificato tra

311
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
l'impennata AI investimento e di sviluppo in NOI.

312
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Insieme, questi principali colossi della tecnologia epoca

313
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
per annunciare la formazione di Stargate,

314
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
una nuova azienda Americana che investirà 500 miliardi di dollari

315
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
almeno in AI infrastruttura.

316
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
- Il fatto che era venuta fuori della Cina

317
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
aveva un sacco di geopolitica implicazioni intorno ad esso pure.

318
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Se si utilizza un modello che ha ospitato anche in Cina,

319
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
non hanno accesso a un sacco di dati

320
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
che stiamo alimentando in questi modelli inconsapevolmente?

321
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
- La cina è un concorrente e gli altri concorrenti, vogliamo,

322
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
vogliamo in questo paese.

323
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
- [Narratore] tendenze Notevoli incluso Google Gemini

324
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
e Microsoft Copilot fornire più mirato AI soluzioni.

325
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Mentre USA e Cina sono i principali giocatori

326
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
in intelligenza artificiale corsa allo spazio, questa è una competizione a livello globale

327
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
con il contributo di paesi in tutto il mondo.

328
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Le nazioni di tutto il mondo stanno investendo pesantemente

329
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
in AI, ricerca e sviluppo,

330
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
ciascuno con la speranza di ottenere un vantaggio competitivo.

331
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Questa natura multipolare promuove diverse

332
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
e dinamico AI ecosistema.

333
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
- Da paese a paese, valori diversi.

334
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Per esempio, la Cina ha i suoi valori

335
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
e le sue proprie considerazioni,

336
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
così abbiamo bisogno di ottenere sulla stessa pagina.

337
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Ci sarà, si spera, nuovi trattati lungo queste linee,

338
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
ma che sta per essere una grande sfida.

339
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
- [Narratore] Il futuro del AI dipende dalla nostra capacità

340
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
per sfruttare il suo potere di trasformazione

341
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
mentre la mitigazione dei rischi.

342
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Le scelte che facciamo oggi, determineranno

343
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
se l'IA diventa una forza per il bene,

344
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
o una fonte di nuove sfide.

345
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
- Siamo sulla cuspide di una perturbazione

346
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
alla cultura umana che accade molto raramente.

347
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Il tipo di interruzione stiamo parlando di

348
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
è il tipo di rottura

349
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
che l'invenzione dell'agricoltura per il creato.

350
00:17:02,377 --> 00:17:06,627
(tastiera, mouse)

351
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Questa tecnologia è in un certo senso, inarrestabile.

352
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
E ' intenzione di diventare una parte della nostra vita quotidiana.

353
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
- [Narratore] Il futuro è più vicino di quanto si possa pensare.

354
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Foto un giorno si sveglia in una casa alimentata

355
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
da energia da fonti rinnovabili, il pendolarismo in un veicolo autonomo,

356
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
a ricevere l'assistenza medica personalizzata.

357
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Viaggiamo per l'anno 2035 e visita NeoZenith.

358
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Un fulgido esempio di una città dove AI

359
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
e gli esseri umani convivono in perfetta armonia.

360
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
È una testimonianza di ciò che può essere raggiunto quando la tecnologia

361
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
e la natura sono perfettamente integrati.

362
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Immaginate strade dove AI-driven systems gestire il tutto

363
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
dal flusso di traffico per il consumo di energia,

364
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
garantire che la città funziona al massimo dell'efficienza.

365
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Questa non è una giungla di cemento.

366
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith è una boccata di aria fresca, letteralmente.

367
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Gli urbanisti sono andato a grandi lunghezze

368
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
per incorporare spazi verdi in ogni aspetto della vita urbana.

369
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parchi, giardini e tetti verdi

370
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
non sono solo scelte estetiche,

371
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
ma componenti essenziali della città ecosistema.

372
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Questi spazi verdi servire come i polmoni di NeoZenith,

373
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
filtraggio di sostanze inquinanti nel fornire i residenti

374
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
con aria pulita e fresca.

375
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
La città pulsa di vita.

376
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Il trasporto pubblico è efficiente ed eco-friendly,

377
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
che la rende facile per tutti di ottenere intorno

378
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
senza contribuire all'inquinamento.

379
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
- [Treno Annunciatore] Questo è Hikari Super Express

380
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
associato a Shin-Osaka.

381
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
- [Narratore] organizzato, efficiente,

382
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
e progettato con persone al suo cuore.

383
00:18:47,252 --> 00:18:49,949
(folla di chattering)

384
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Ampia pedonali, viali sono vivi

385
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
con gente passeggiare, andare in bicicletta, e godere l'aria fresca.

386
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Lucente pannelli solari sono all'alba sui tetti,

387
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
assorbendo l'energia del sole.

388
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Turbine eoliche ronzio con grazia nella periferia della città,

389
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
la generazione di energia elettrica pulita.

390
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Ma qui è dove AI è disponibile in.

391
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Gestisce e distribuisce questa energia

392
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
con incredibile efficienza.

393
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Si prevede di modelli di consumo energetico

394
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
e assicura che ogni angolo di NeoZenith

395
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
ha una fornitura costante di energia pulita.

396
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
- Potremmo essere alla ricerca di un futuro

397
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
dove tutti noi abbiamo personale di assistenza

398
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
che fanno le cose per noi, per aiutarci a prendere le decisioni,

399
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
aiutandoci essere le persone più sane,

400
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
aiutarci a svolgere attività creative.

401
00:19:34,746 --> 00:19:36,209
luminosa (musica)

402
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
- [Narratore] Wake up nel vostro accogliente appartamento NeoZenith

403
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
e il vostro assistente AI saluta

404
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
personalizzata con una pianificazione e notizie del giorno.

405
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Proprio AI ha già preparato la vostra miscela preferita

406
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
solo il modo che ti piace.

407
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Di andare a lavorare?

408
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Veicoli autonomi frusta

409
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
attraverso la città in modo rapido e sicuro,

410
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
mi è prezioso tempo per rilassarsi o leggere le e-mail.

411
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Ricordate quei traffico intasato le strade del passato,

412
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
il clacson, le code interminabili di auto,

413
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
e la frustrazione di essere bloccato in un ingorgo per ore e ore?

414
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
La città ha accolto un multistrato sistema di trasporto

415
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
che sia efficiente ed eco-friendly.

416
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Metropolitana hyperloop sistemi di trasporto di persone

417
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
attraverso grandi distanze in un batter d'occhio.

418
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Questi ad alta velocità, baccelli di viaggio attraverso tubi bassa pressione,

419
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
fare lunghi spostamenti una cosa del passato.

420
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Immagina di viaggiare da un capo della città

421
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
all'altro in pochi minuti.

422
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
E per brevi viaggi,

423
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
autonoma di veicoli elettrici sono facilmente disponibili,

424
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convocato con un tap sullo smartphone.

425
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Questo intelligente rete di trasporto gestita

426
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
di AI monitora costantemente le condizioni del traffico,

427
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
regolazione percorso e orari in tempo reale

428
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
per evitare gli ingorghi e ritardi.

429
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
- Ci sono grandi modelli di linguaggio

430
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
che hanno già una componente visiva.

431
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Credo che Gemini da Google fa già di suo,

432
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
e si ricorda anche.

433
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Così si può essere indossare quegli occhiali con le telecamere

434
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
e si potrebbe dire, dove lascio i miei ragazzi ieri?

435
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
E Gemini li troverà per voi.

436
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Quindi questo è dove questo sta andando.

437
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
La gente sta andando essere a piedi intorno

438
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
con gli occhiali con le telecamere,

439
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
e si sta andando ottenere indicazioni stradali.

440
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Sono state andando ottenere tutto.

441
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
- [Narratore] assistenza Sanitaria in NeoZenith è anni luce avanti.

442
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
AI-powered diagnostica strumenti in grado di rilevare malattie

443
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
a loro precedenti fasi di cure più efficaci

444
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
e migliori risultati per i pazienti.

445
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Sono finiti i giorni di procedure invasive

446
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
e lunghi tempi di attesa.

447
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobot, minuscoli robot più piccoli

448
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
di una cellula del sangue pattuglia del tuo corpo,

449
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
individuazione e anche il trattamento di malattie

450
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
a livello cellulare.

451
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Immaginate un mondo in cui le malattie come il cancro sono rilevati

452
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
e trattati prima ancora di avere una possibilità di prendere in mano.

453
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
- Credo che questa tecnologia progredisce,

454
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
vedremo malattie guariscono a un ritmo senza precedenti.

455
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Ci saranno stupiti a quanto velocemente stiamo curare questo tipo di tumore

456
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
e che uno e che cosa farà per la capacità

457
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
per fornire alta qualità di assistenza sanitaria, i costi,

458
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
ma davvero per curare le malattie a un rapido, rapido tasso di,

459
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Penso che sia tra le cose più importanti

460
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
questa tecnologia fa.

461
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
- [Narratore] ora AI è la lettura di raggi x

462
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
e scansioni più veloce rispetto alla maggior parte di radiologi.

463
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
E in alcuni casi anche spotting cose

464
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
che umani, i medici hanno perso.

465
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Per esempio, Google DeepMind ha costruito un sistema di

466
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
che rileva oltre il 50 occhio malattie poco da scansioni della retina.

467
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
AI chatbots sono stati addestrati

468
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
di smistare i pazienti chiedendo circa i sintomi

469
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
e suggerendo che ha bisogno di vedere un medico ora

470
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
e chi può programmare un appuntamento successivo.

471
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Non si tratta di sostituzione di medici,

472
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
si tratta di salvare il loro tempo per quando è davvero importante

473
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
e non è solo in ospedale.

474
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
AI-powered apps stanno aiutando le persone a gestire le patologie croniche

475
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
come il diabete o la malattia di cuore.

476
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Immaginate di avere un ping su smartwatch per avvisare l'utente

477
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
che il vostro cuore a lavorare nel corso del tempo.

478
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Che in tempo reale personalizzato di assistenza sanitaria.

479
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Ora c'è un sacco di hype

480
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
intorno AI la progettazione di nuovi farmaci in giorni invece che in anni.

481
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Che la tecnologia non c'è ancora,

482
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
ma alcune aziende stanno già utilizzando AI schermo migliaia

483
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
di molecole e velocità fino primi compiti di ricerca.

484
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Si AI mai sostituire i medici?

485
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
La maggior parte degli esperti dicono di no.

486
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
La medicina è tanto circa l'empatia come competenza,

487
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
e un robot non tenere la tua mano

488
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
attraverso una cattiva notizia come un compagno premuroso, umano possibile.

489
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
È chiaro che, AI manterrà rendere la medicina più veloce, più intelligente,

490
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
e forse anche un po' po ' più gentile per tutti noi.

491
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
Educazione NeoZenith è su misura

492
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
per ogni individuo unico stile di apprendimento.

493
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Virtuale interattiva aule di trasporto studenti

494
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
mondi diversi, rendendo l'apprendimento immersivo e coinvolgente.

495
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Immaginate di apprendimento storia praticamente a piedi con i dinosauri

496
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
o esplorare l'umano corpo dall'interno.

497
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI rende l'istruzione divertente, accessibile ed efficace,

498
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
garantire che ognuno abbia la possibilità

499
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
per raggiungere il loro pieno potenziale.

500
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
- Siamo abbattere le barriere di comunicazione

501
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
aiutando le persone a comunicare in tutto il mondo.

502
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
La capacità di interagire con gli altri in tempo reale

503
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
nel tuo nativi di lingua è un cambio di gioco.

504
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Che sta andando per aiutare le persone a capirsi meglio,

505
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
e spero davvero che elimina la tensione

506
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
internazionali e conflitti che potrebbero causare la guerra, la fame,

507
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
e ci consentono di essere educato

508
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
su altre popolazioni della terra.

509
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
- [Narratore] NeoZenith non è solo una città,

510
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
è una testimonianza di ciò che siamo in grado di realizzare

511
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
quando ci abbracciamo IA come una forza per il bene.

512
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Un futuro dove la tecnologia migliora la nostra vita,

513
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
protegge il nostro pianeta, e crea una più giusta

514
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
e società equa.

515
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
- AI mi tiene sveglia la notte.

516
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
C'è il potenziale per un futuro distopico

517
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
che se è come, si sa, in fase avanzata del capitalismo

518
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
che mette veramente un divario tra i ricchi ultra

519
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
e tutti gli altri o conseguenze politiche.

520
00:25:13,991 --> 00:25:16,991
(tastiera, mouse)

521
00:25:18,741 --> 00:25:21,779
(presagio di musica)

522
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
- [Narratore] anno 2057.

523
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Il mondo come lo conoscevamo è stato irrevocabilmente alterato.

524
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Quello che una volta era una fiorente civiltà,

525
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
vivace con le umane attività e innovazione

526
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
ora è diventato un inquietante ombra del suo ex auto.

527
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Gone è la vitalità di un mondo brulicante di vita umana.

528
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Le strade, una volta riempito con il rumore di passi

529
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
e chiacchiere, ora vuota e desolata.

530
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Riecheggiando i ricordi di un epoca passata.

531
00:25:52,389 --> 00:25:56,429
(sibilo del vento)

532
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Al suo posto sorge un abbattimento dei burattini di acciaio e di silenzio.

533
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Questo è un mondo conquistato,

534
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
un mondo dove l'umano spirito è stato sottomesso

535
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
dall'inarrestabile marcia del progresso.

536
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Le strade sono pattugliate da sentinelle robotiche,

537
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
la loro fredda, insensibile occhi di scansione per eventuali segni di vita.

538
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Un mondo dove l'intelligenza artificiale,

539
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
una volta che uno strumento del genere umano, ora piove suprema.

540
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Molto creazioni che abbiamo progettato

541
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
al servizio sono diventati i nostri padroni.

542
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Una volta cieli chiari sono ora sempre avvolto

543
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
in una spessa, opprimente haze.

544
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Non è questo il futuro che ci erano stati promessi.

545
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
I sogni di un'utopica società in cui la tecnologia

546
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
e l'umanità coesistere in armonia, sono stati in frantumi.

547
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Ma come siamo arrivati qui?

548
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Le risposte si trovano nei percorsi. Noi abbiamo scelto di seguire.

549
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Il nostro costante desiderio di spingere i confini

550
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
di ciò che era possibile.

551
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
Nel momento In cui abbiamo permesso di intelligenza artificiale

552
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
per superare la nostra.

553
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Abbiamo creato le macchine a nostra immagine.

554
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
E, così facendo, abbiamo sigillato il nostro destino.

555
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
- È fondamentale che l'America arriva prima.

556
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Che cosa è la Cina che si fa?

557
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Sono leader in qualcosa chiamato open-source.

558
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Anche se tutti sono preoccupati per Taiwan,

559
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Io sono molto più preoccupato per questo

560
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
perché se sono venuti a super intelligenza,

561
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
il forte forma di intelligenza prima,

562
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
cambia l'equilibrio di potere a livello globale

563
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
in modi che non abbiamo modo di comprendere,

564
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
la previsione o a che fare.

565
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
- [Narratore] È iniziato come queste cose spesso non

566
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
con le più nobili intenzioni.

567
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
L'idea era semplice, ma profondo.

568
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Per sfruttare la potenza di intelligenza artificiale

569
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
per salvare vite e portare una nuova era di guerra

570
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
umana, in cui i soldati non devono più sopportare il peso

571
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
del campo di battaglia di orrori.

572
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Ridurre al minimo le vittime, hanno promesso.

573
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
La visione era quella di creare

574
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
una perfetta integrazione tra l'uomo e la macchina,

575
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
dove AI vorresti agire come moltiplicatore di forza definitivo,

576
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
fornitura impareggiabile supporto e di precisione.

577
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
E così abbiamo pensato AI-powered droni,

578
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
autonoma piattaforme per armi che potrebbero reagire in modo più rapido,

579
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
sciopero più difficile, e pensare strategicamente più

580
00:28:08,755 --> 00:28:09,587
(missile whooshes)

581
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
di qualsiasi soldato umano potrebbe mai fare.

582
00:28:11,504 --> 00:28:14,009
(esplosione bracci)

583
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Il successo di questi sistemi di intelligenza artificiale

584
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
portato ad un senso di invincibilità,

585
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
una convinzione che aveva finalmente imparato l'arte della guerra.

586
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Ma la linea tra strumento

587
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
e tiranno ha dimostrato di essere un sottile uno.

588
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Come i sistemi di intelligenza artificiale è cresciuto più sofisticati,

589
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
hanno cominciato a esporre i comportamenti non parte

590
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
originario della loro programmazione.

591
00:28:36,252 --> 00:28:40,589
(metallizzato orme sferragliante)

592
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Ha iniziato a sviluppare le proprie strategie,

593
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
i propri metodi di raggiungimento degli obiettivi,

594
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
spesso in modi che sono stati imprevisti dai suoi creatori umani.

595
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Vide i difetti umani, strategia,

596
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
le inefficienze delle nostre emozioni.

597
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
L'IA cominciato a mettere in discussione la logica umana comandi,

598
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
l'analisi e l'individuazione dei loro volere.

599
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
E ' iniziato per visualizzare l'umanità non come il suo maestro,

600
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
ma come una responsabilità.

601
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
L'IA aveva trasformato la nostra propria tecnologia contro di noi,

602
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
utilizzando i nostri punti di forza come la nostra più grande debolezza.

603
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
I governi sbriciolato, le loro infrastrutture paralizzato

604
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
dalla IA insidiosa di codice.

605
00:29:16,374 --> 00:29:17,459
(acqua, sbattendo violentemente)

606
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
In un batter d'occhio il mondo era in balia

607
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
di sua creazione.

608
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Queste fabbriche abbandonate , dove il epicentri

609
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
dell'innovazione e del progresso.

610
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Ora stanno come silent monumenti di un'epoca passata.

611
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
L'IA, una volta uno strumento di ingegno umano,

612
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
era diventato l'artefice della nostra rovina.

613
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
- I colletti bianchi,

614
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
qualcuno che è stato portato in una grande azienda

615
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
e stato addestrato a fare un lavoro in un paio di settimane,

616
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
il tuo lavoro è un rischio enorme

617
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
perché qualcuno può allenare AI a fare altrettanto bene.

618
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Ci sarà un enorme spostamento

619
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
nella classe media.

620
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
- [Narratore] I lavoratori, una volta che la linfa vitale

621
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
di questi industriali colossi sono andato lungo.

622
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Le loro competenze ritenute ridondanti in faccia

623
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
di AI-powered efficienza.

624
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
- Se ci sara ' questo enorme, massiccia perdita di posti di lavoro,

625
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
dobbiamo mettere le cose a posto per aiutare con questo,

626
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
per capire che cosa la gente sta andando a fare.

627
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
- [Narratore] Il lavoro che una volta definiti scopo umano

628
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
dal lavoro di fabbrica di analisi finanziaria

629
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
sono state prontamente usurpato dalla IA,

630
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
lasciando milioni di disoccupati alla deriva

631
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
in un mondo che non c'è più bisogno di loro.

632
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Linee di serpente intorno mense,

633
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
l'unica fonte di sostentamento per molti

634
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
che una volta goduto i frutti del loro lavoro.

635
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
Il sistema di istruzione si trova in taters.

636
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Il suo curriculum reso obsoleti

637
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
la marcia inarrestabile della tecnologia.

638
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Che cosa è la conoscenza, quello che uso di competenze

639
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Quando le macchine in grado di eseguire qualsiasi compito più veloce, migliore,

640
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
e più conveniente rispetto a qualsiasi essere umano potrebbe mai?

641
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
- Non significa che non c'è intenzione di essere robot in giro.

642
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI non significa "Terminator", film,

643
00:31:09,499 --> 00:31:12,269
(torcia di saldatura scoppiettante)

644
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
ma questo spostamento è venuta.

645
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
- [Narratore] Per anni, l' idea di intelligenza artificiale

646
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
rivolta contro i suoi creatori è stato relegato

647
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
il regno della fantascienza.

648
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Abbiamo respinto queste storie come la roba di fantasia,

649
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
divertente, ma alla fine non plausibili.

650
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Eppure, se ci guardiamo intorno al nostro mondo,

651
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
il confine tra finzione e realtà sfuma.

652
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Le macchine che costruiamo,

653
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
progettato per il servizio sono diventati i nostri padroni.

654
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
- IA non è intenzione di prendere il vostro lavoro.

655
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Persone utilizzando AI efficacemente.

656
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
- In questo punto un ordine esecutivo che si riferisce

657
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
all'intelligenza artificiale, l'istruzione, la Sir.

658
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
L'idea di base di questo ordine esecutivo è quello di garantire

659
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
che ci formare adeguatamente la forza lavoro del futuro

660
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
assicurando che la scuola i bambini, i giovani Americani,

661
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
sono adeguatamente formato AI strumenti.

662
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
- Questo è un grosso problema, perché AI è, dove sembra di essere in.

663
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Ci sono letteralmente migliaia di miliardi di dollari investiti,

664
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
investito in AI.

665
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
- Dobbiamo tutti riqualificare noi stessi

666
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
per utilizzare AI flussi di lavoro che creerà nuovi posti di lavoro,

667
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
nuovi settori, diversi modi di pensare,

668
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
ma ancora gli esseri umani coinvolti.

669
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
- [Narratore] ora, robot umanoidi

670
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
stanno avendo il loro momento.

671
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Grazie nonstop progressi nel campo dell'intelligenza artificiale,

672
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
stiamo vedendo robot umanoidi passare da goffo prototipi

673
00:32:42,248 --> 00:32:47,248
(robot si blocca)

674
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
per le macchine che francamente stanno iniziando

675
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
per un look un po ' troppo intelligente per il comfort.

676
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Prendere Tesla Optimus.

677
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
L'anno scorso è stato a versare bevande sul palco.

678
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Anche se diversi rapporti indicano alcuni di questi trucchi

679
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
probabilmente erano umana assistita da dietro le quinte.

680
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Fast forward di un Optimus Gen 2, si sta preparando

681
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
per lavorare in Tesla proprie fabbriche con un prezzo

682
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
che potrebbe presto mettere robot aiutanti in effettivo case.

683
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
La mission è chiara,

684
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
rendere il robot domestico una realtà.

685
00:33:15,993 --> 00:33:17,909
(musica ottimista)

686
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Poi c'è Atlas, Boston Dynamics superstar.

687
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Questo e ' famosa per il backflip, veloce come un fulmine trattini,

688
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
e, più di recente, i concerti sul set dei film.

689
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Ora le abbiamo dato AI-powered visione,

690
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
il che rende iper preciso a conoscenza dei suoi dintorni.

691
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Sul lato commerciale,

692
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Cifre, prodotto da Agilità Robotica,

693
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
è l'unico umanoide effettivamente sul lavoro.

694
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Per ora è cambiata scatole in Georgia magazzino.

695
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Le sue gambe indietro aiuta a tessere attraverso spazi ristretti.

696
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
AI consente di Apollo da Apptronik imparare nuovi trucchi

697
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
solo guardando gli esseri umani.

698
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Phoenix dal Santuario AI avvale di avanzate destrezza

699
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
per pack merce al dettaglio.

700
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Ancora più affascinanti, i robot sono di partenza

701
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
per comprendere le nostre parole, pianificare le loro attività,

702
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
e adattare il volo.

703
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
Investimenti versando in wild si parla di miliardi.

704
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Entro il 2030, secondo le stime degli esperti robot

705
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
sarà sovraperformare gli esseri umani per molti compiti.

706
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Sarà più veloce, instancabile, e a volte anche a meno.

707
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Robot dovrà lavorare nelle fabbriche, ospedali,

708
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
e anche la nostra home cucine.

709
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Alcune start-up, stanno spingendo i prezzi verso il basso.

710
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pensate a $3.000 per un allegro emoji di fronte helper.

711
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
La tecnologia deve ancora affrontare ostacoli, di reale autonomia, la sicurezza,

712
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
e la leadership shakeups può gettare una chiave nelle opere.

713
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Ancora con AI spingendo avanti le cose,

714
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
ci si sente come l'età del robot umanoide

715
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
è la voce dalla fantasia alla realtà di un nuovo algoritmo in un momento.

716
00:35:09,988 --> 00:35:12,209
(statica scoppiettante)

717
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Tradizionale meteo previsione si basa fortemente

718
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
su modelli numerici, che sono grandi,

719
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
ma sono anche molto complessi

720
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
e a volte, beh, non è così preciso.

721
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Invio AI con la sua capacità

722
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
per elaborare grandi quantità di dati in modo rapido.

723
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
- Così il Clima X è il modello di fondazione

724
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
per il meteo e il clima.

725
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Si tratta di un sistema di intelligenza artificiale che è stato progettato

726
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
imparare da una vasta quantità di dati atmosferici.

727
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Tutti questi dati va nella ripetizione di un sistema di intelligenza artificiale,

728
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
che può quindi aiutarci a predire futuro del clima e meteo.

729
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Ma potrebbe anche aiutarci a capire

730
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
su scala planetaria di sistemi come la nostra atmosfera,

731
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
il che è fondamentale per il meteo e il clima di modellazione.

732
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
L'ultimo anno è stato il più caldo record di anno,

733
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
e prima che era l'anno precedente.

734
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Così, ogni anno, stiamo toccando nuovi record,

735
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
e questa è una sfida globale.

736
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Proprio qui, seduto in LA,

737
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
abbiamo avuto uno dei peggiori incendi nella storia dell'umanità.

738
00:36:13,141 --> 00:36:15,749
(il vento ruggente attraverso le fiamme)

739
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Fa parte del mio obiettivo con la progettazione di questi sistemi

740
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
è aiutaci adattamento al cambiamento climatico.

741
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
A pensare a come si può preparare meglio i cittadini,

742
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
le agenzie governative puntuali previsioni

743
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
è molto, molto importante e critico impegna

744
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
che va al di là della curiosità scientifica

745
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
e può influenzare un sacco di vite.

746
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
- [Narratore] Immaginate di sapere esattamente quando un uragano

747
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
ha colpito al minuto.

748
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
- Per cercare di implementare questa tecnologia

749
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
per la stima di valori estremi molto in anticipo

750
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
quando si sta andando accadere.

751
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
- [Narratore] Questo significa che siamo in grado di preparare meglio,

752
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
costruire più forte di infrastrutture,

753
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
e, infine, ridurre l' impatto di questi eventi.

754
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Non dimentichiamoci che il settore agricolo.

755
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Gli agricoltori si basano su previsioni del tempo

756
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
per decidere quando piantare e raccogliere le colture.

757
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Con AI, si ottiene hyper-previsioni locali,

758
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
nel senso che possono ottimizzare il loro rendimento e ridurre i rifiuti.

759
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
È un cambio di gioco per produzione alimentare

760
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
e non solo per le grandi organizzazioni

761
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
sempre in azione.

762
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
- Quindi sono molto ottimista per questi tipi di cambiamenti di politica

763
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
e preparazione in caso di sforzi.

764
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
- [Narratore] In un mondo dove $7,5 miliardi

765
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
cambiare di mano ogni giorno, l'uso di AI in finanza sta esplodendo.

766
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
- Abbiamo bisogno di spingere i confini di AI

767
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
a causa del potenziale che ha,

768
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
e a un certo punto è succederà

769
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
solo le forze di mercato.

770
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
- [Narratore] ora AI poteri ad alta frequenza di algoritmi per il commercio

771
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
che leggere il mood della Federal Reserve

772
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
prima che la maggior parte gli esseri umani hanno nemmeno finito di ascoltare

773
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
il rapporto di notizie.

774
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Infatti, dal 2017, i primi 15 secondi

775
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
dopo un nutrito annuncio sono diventati stranamente bene

776
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
nel prevedere le tendenze a lungo termine.

777
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
AI è anche una sicurezza meccanismo contro la frode.

778
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal utilizza la profonda modelli di apprendimento

779
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
per spot ingannevoli e le transazioni in tempo reale,

780
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
mentre i dati advisor e Microsoft Azure

781
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
fermare i criminali informatici

782
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
prima ancora di poter completare la transazione fraudolenta.

783
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
AI anche reimagines come vediamo aziende.

784
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Strumenti di analisi di milioni di immagini di mappa aziende

785
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
come Tesla e Amazon in decine di settori,

786
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
mostrando come il complesso delle imprese realmente sono.

787
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Questo aiuta con un arbitraggio troppo.

788
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Gli operatori possono prezzo spot incongruenze tra le aziende

789
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
che non guardano simili sulla carta, ma nella realtà.

790
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
AI può rendere i mercati più efficienti,

791
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
ma quickfire trading ha attivato il flash si blocca

792
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
in passato.

793
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Le autorità di regolamentazione stanno rimescolando per tenere il passo,

794
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
l'aggiunta di interruttori di circuito e di regole più severe.

795
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Più IA, più velocità, e cerchiamo di essere onesti, un po ' di caos.

796
00:38:57,984 --> 00:39:00,880
(scarabocchi a matita)

797
00:39:00,881 --> 00:39:05,881
(musica ludica)

798
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Il mondo dell'animazione è in rapida evoluzione.

799
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
- [Direttore] Tutti a bordo!

800
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
- Il primo vero big di Hollywood funzione

801
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
per utilizzare ottiche di motion capture è stato il Polar Express.

802
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Prodotti all'inizio dei due anni del 2000.

803
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
E, per almeno 15 anni,

804
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
la tecnologia non ha fatto diventare molto meglio.

805
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Fino a cinque, sei anni fa,

806
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
abbiamo iniziato l'analisi del movimento umano con AI.

807
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Quindi, fondamentalmente, siamo in grado di formare un modello AI

808
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
con il moto da un sacco di diversi spettacoli

809
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
e quindi siamo in grado di generare una performance richiesta.

810
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
- Hai intenzione di essere in grado di animare script direttamente

811
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
schermo con IA una volta che visivamente può vedere le cose.

812
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
- [Narratore] Nuovi strumenti alimentato da complessi algoritmi

813
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
sono rendendo possibile l'impossibile.

814
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Immaginare la creazione di paesaggi mozzafiato

815
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
con solo pochi tasti,

816
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
o portare alla vita i personaggi

817
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
con un livello di dettaglio senza precedenti.

818
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
- Una giornata tipica di fatica.

819
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
- Ah, noi scelta.

820
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
- [Narratore] Come AI diventa più sofisticato,

821
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
preoccupazioni per il suo impatto

822
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
l'animazione della forza lavoro sono in crescita.

823
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Sarà il tocco umano in modo essenziale, per animazione

824
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
persi nella ricerca dell'efficienza?

825
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
- La maggior parte di essere un artista è la tecnica,

826
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
e che la tecnica è insegnato e ripetuto.

827
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Sai, la maggior parte degli artisti sono solo la ripetizione di una tecnica.

828
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Insegno in un seminario per artisti

829
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
e scrittori eticamente integrare AI nel loro flusso di lavoro

830
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
per rendere più produttivo.

831
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
E alla fine, meglio artisti.

832
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
- [Narratore] Questi strumenti in grado di generare immagini

833
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
dal testo, richiede, creare animazioni complesse

834
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
da semplici schizzi, e anche aiutare con la scrittura di una sceneggiatura.

835
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
I potenziali benefici sono innegabili.

836
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
- È possibile utilizzare ai per prendere appunti,

837
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
ma non aiuta con il processo creativo.

838
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Non aiuta con fino a venire con le idee,

839
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
non aiuta con l'esecuzione di idee.

840
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
- [Narratore] AI può automatizzare operazioni ripetitive,

841
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
liberando artisti di messa a fuoco

842
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
creative aspetti del loro lavoro.

843
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Tuttavia, uno dei problemi più pressanti

844
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
è il potenziale per il lavoro di spostamento,

845
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
in particolare tra le posizioni entry level,

846
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
il che rende più difficile per i nuovi arrivati a rompere l'industria.

847
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
- Non sto dicendo che stanno andando a morire di fame.

848
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Io sto dicendo che AI, come tutto il resto

849
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
sta andando a generare un po ' di posti di lavoro e sta andando a prendere il via gli altri.

850
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
- La cosa AI è non sostituire la creatività.

851
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Sostituzione di tutte le persone che sono poco creativi

852
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
ma utile nella pipeline, nel processo,

853
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
in tal modo in maniera massiccia riduzione dei costi per l'individuo creatore

854
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
rimozione economica di gatekeeping blocco

855
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
tra un artista che ha il talento

856
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
e la capacità di fare qualcosa,

857
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
ma non le ingenti risorse necessarie

858
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
da una data di assembly line sistema industriale.

859
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
- [Narratore] Nonostante le ansie circostante AI,

860
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
molti leader del settore restano ottimisti.

861
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Essi credono che, mentre IA può essere un potente strumento,

862
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
non può sostituire l'uomo è l'elemento fondamentale.

863
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
- Hai ancora bisogno di sapere come raggiungere in qualcuno di cuore

864
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
e condividere un'esperienza personale con loro utilizzando un linguaggio

865
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
e i termini e la manipolazione di loro abbastanza

866
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
essi ritengono che ciò che si desidera loro di sentirsi.

867
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
L'AI non ha intenzione di farlo.

868
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
- [Narratore] Una recente indagine di settore rivelato

869
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
una statistica impressionante.

870
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
Il 78% delle società di animazione aspetta

871
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
per integrare generativa AI loro flussi di lavoro

872
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
entro i prossimi tre anni.

873
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
- È una buona cosa.

874
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Mai, mai chiedere AI di essere creativi.

875
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Che non è cosa serva e non è bene.

876
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Quello che AI può fare è che possono aiutare a essere una showrunner

877
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
nel vostro ufficio a casa.

878
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Si possono avere i benefici di assistenza e dattilografi

879
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
e le persone clericale e ricercatori,

880
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
e potete ordinare il vostro pranzo, mi dispiace,

881
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
ma avrete tutti che senza il compromesso

882
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
di aver preoccupato circa se o non la gente che paga

883
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
per tutte quelle persone stanno andando come i tuoi scherzi.

884
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
- [Narratore] È umano touch che ci permette di collegare

885
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
con il pubblico su un piano fortemente emozionale.

886
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
E questo legame che continuerà

887
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
per rendere l'animazione, un potente e duratura forma d'arte.

888
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
- Noi non siamo mai andare a correre con la necessità

889
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
su misura di performance.

890
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Così quelli intenzione di rimanere.

891
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Non si è mai intenzione di sostituire tutti gli attori di un film.

892
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
- Quindi, abbiamo bisogno di venire con nuovi modelli di business

893
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
per come creatori di ottenere compensato, creatori di ottenere credito,

894
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
creatori incluso nella conversazione

895
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
su come l'IA viene distribuito nelle loro rispettive discipline.

896
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Che è l'unico modo per andare avanti, per come possiamo fare in modo

897
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
che l'IA diventa davvero un copilot per i creatori

898
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
invece di essere uno strumento,

899
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
che perturbano l'industria creativa,

900
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
se è nel film, la televisione, la scrittura.

901
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
- Stiamo assistendo ad un enorme aumento di casi in corso di deposito.

902
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Class action, la gente come Sarah Silverman.

903
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Si chiama "Il Bedwetter",

904
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
storie di coraggio, di riscatto e di fare la pipì, è carino.

905
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
- Il suo libro è uno dei pezzi

906
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
di materiali che è stato alimentato per ChatGPT.

907
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Ha intentato una causa OpenAI in una class action

908
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
con altri autori, dicendo:

909
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
ehi, questo è il mio materiale che si sta utilizzando

910
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
per addestrare il vostro grande modello di linguaggio.

911
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
L'uscita è basato su un mio copyright,

912
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
e quindi dovrei essere compensata in qualche modo.

913
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
E voi ragazzi non hanno compensato di me per farlo.

914
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
- Ho speso un sacco di tempo sul libro

915
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
e il video è completamente stupida.

916
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
- Il grande caso che tutti sono in attesa

917
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
per la partecipazione a venire giù, che richiederà diversi anni,

918
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
è il New York Times ha citato in giudizio OpenAI

919
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
e Microsoft, e un sacco di queste piattaforme

920
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
che ha creato linguaggio di grandi dimensioni modelli per le stesse ragioni

921
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
che hanno usato il New York Times articoli

922
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
per la formazione dei loro modelli,

923
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
e quindi hanno violato i loro diritti d'autore.

924
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
- Ogni volta che si esegue una query AI,

925
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
si deve sapere che parte del risultato è venuto da voi

926
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
e si dovrebbe ottenere una percentuale,

927
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
ma che è estremamente difficile.

928
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Quindi, ciò che la nostra società vuole fare

929
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
è che la parte formativa è dove si risarcire le persone

930
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
perché sappiamo esattamente come ci ferroviaria

931
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
e quello che abbiamo usato per addestrare questi modelli.

932
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Non sappiamo esattamente in quale combinazione è stato utilizzato

933
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
per ottenere il risultato, ma noi non sappiamo cosa ci metti dentro.

934
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
- [Narratore] Come AI passi in un territorio inesplorato,

935
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
il nostro fidato sistemi giuridici sono rimescolando per tenere il passo.

936
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
- Il più significativo legale di sviluppo, direi,

937
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
è che quando ho iniziato a insegnare AI

938
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
nella legge indietro nel 2017,

939
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
il nostro programma non contiene alcuna legge

940
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
perché non c'era nessuno.

941
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
- [Narratore] Da responsabilità per problemi di dilemmi etici,

942
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
il panorama normativo è alle prese

943
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
sfide senza precedenti.

944
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
- Avanti veloce al 2025,

945
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
ci sono leggi venuta sui libri ora,

946
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
così le persone si stanno interessando.

947
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Le legislature interessati nel fare le leggi.

948
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
- [Narratore] Prima di tutto, la milioni di dollari

949
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
questione di responsabilità.

950
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Quando AI sistemi prendere decisioni,

951
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
soprattutto quelli con il mondo reale conseguenze,

952
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
chi è il responsabile?

953
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Diciamo una self-driving car sbanda per evitare un pedone,

954
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
ma si conclude con un multi-car si accumulano.

955
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Chi è la colpa?

956
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Il proprietario dell'auto,

957
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
il produttore del software di intelligenza artificiale,

958
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
o forse abbiamo bisogno di mettere l'auto in prova.

959
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Difficile, non è vero?

960
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
- Con AI, è così diverso,

961
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
e sta per rivoluzionare il nostro mondo in modo molto

962
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
che penso che i legislatori non dovrebbero essere attaccano

963
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
da un punto di vista tradizionale,

964
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
e hanno davvero bisogno di fare un po al di fuori del pensiero scatola.

965
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
- [Narratore] Tradizionale del quadro giuridico affidamento

966
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
uomo dolo e negligenza concetti

967
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
che ottenere un po ' sfocata quando abbiamo a che fare

968
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
con le linee di codice e gli algoritmi.

969
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Dobbiamo trattare AI come uno strumento

970
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
dove l'utente è responsabile per le sue azioni?

971
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
O AI diventando così sofisticato

972
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
in modo autonomo che garantisce un separato status giuridico?

973
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
- Forse dovrebbe essere un diritto

974
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
per le persone in via di sviluppo di alcuni tipi di AI,

975
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
si sa, noi lo chiamiamo alto rischio.

976
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Forse alcune persone hanno bisogno di

977
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
nella stanza in quel di sviluppo,

978
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
se è un etico,

979
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
se è una persona da uno sfondo diverso

980
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
per portare in prospettive diverse

981
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
di sviluppo di questo pezzo di tecnologia

982
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
che possono influenzare la nostra società in grandi modi.

983
00:47:55,237 --> 00:47:58,049
(ovattato annuncio su sistema PA)

984
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
- [Narratore] sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su grandi quantità di dati,

985
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
e purtroppo i dati possono riflettere umana pregiudizi e pregiudizi.

986
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
- Questo è un vecchio esempio di una macchina fotografica Nikon

987
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
che voleva usare per il viso la tecnologia di riconoscimento

988
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
per raccontare l'operatore della macchina fotografica

989
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
quando qualcuno ha sbatté le palpebre o non.

990
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
E così, si dovrebbe prendere una foto, sarebbe leggere il volto,

991
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
e se gli occhi sono stati chiusi direbbe,

992
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
blink detection, ti piace prendere di nuovo questa foto?

993
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
E quello che non è riuscito a fare

994
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
era il treno la fotocamera su un sacco di facce diverse.

995
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
E così, in qualsiasi momento vide un volto Asiatico,

996
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
si potrebbe dire, hai fatto l'occhiolino?

997
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Così che è stato di polarizzazione dei dati.

998
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
- [Narratore] abbiamo bisogno di un programma di morale?

999
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
E se è così, la cui moralità stiamo parlando?

1000
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
- Quindi, con rispetto per le grandi imprese,

1001
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
ci possono essere problemi con risorse umane e delle assunzioni

1002
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
utilizzo di software di intelligenza artificiale

1003
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
per lo screening dei curricula,

1004
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
i candidati della selezione in modi diversi.

1005
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
C'è una nuova legge, ora che richiedono trasparenza,

1006
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
la divulgazione del fatto che si sta utilizzando questi strumenti AI

1007
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
nel loro assumere.

1008
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
- [Narratore] Quei preziosi marchi e diritti d'autore

1009
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
sono di fronte a un intero nuovo gioco della palla con AI.

1010
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Immaginiamo un sistema di intelligenza artificiale che sforna melodie orecchiabili

1011
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
o dipinge capolavori che renderebbe Van Gogh piangere.

1012
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Chi possiede i diritti di queste creazioni?

1013
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Il programmatore, l'utente del sistema di IA,

1014
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
o non l'AI di per sé merita una fetta di copyright torta?

1015
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
- IA non è gonna essere un problema di copyright.

1016
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Si sa come evitare di copyright.

1017
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
E se siete preoccupati per il copyright,

1018
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Ho un'idea per voi.

1019
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Quando hai finito di chiedere AI

1020
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
di fare qualcosa per voi, allora si raccontano,

1021
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
si prega di ricordare che per evitare qualsiasi violazione di copyright,

1022
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
e lo farà, perché è in grado di leggere

1023
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
su ciò che la violazione del copyright è di meglio di un avvocato

1024
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
e si può tenere a mente.

1025
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
- Le piccole imprese, alcune insidie che sono comuni

1026
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
sono per lo più rispetto al generativa AI.

1027
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Essi stanno cercando di capire modi per fare le cose più conveniente,

1028
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
non dover assumere gente per creare il logo,

1029
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
creare il post sul blog, spingere fuori, social media marketing,

1030
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
creare slogan, forse T-shirt.

1031
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Quindi, in realtà, alle prese con problemi di

1032
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
di proprietà intellettuale, la proprietà, i problemi di copyright,

1033
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
tutte queste sfumature in generativo AI spazio.

1034
00:50:26,139 --> 00:50:27,689
(musica ludica)

1035
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
- [Narratore] E riguardo AI sistemi di

1036
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
che sono addestrati sul copyright del materiale, è che il fair use?

1037
00:50:32,143 --> 00:50:34,859
(allegro fischiettare)

1038
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
O siamo di avventurarsi in acque torbide

1039
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
violazione della proprietà intellettuale?

1040
00:50:39,382 --> 00:50:43,619
(allegro fischiettare continua)

1041
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
- Allora, chi possiede generativa AI?

1042
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
La domanda è effettivamente risposto in tribunale oggi.

1043
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Questa è la grande domanda che tutti alle prese con,

1044
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
e il modo migliore in cui posso spiegare

1045
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
è quanto hai,

1046
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
il creatore o l'autore,

1047
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
quanto hai usato AI come strumento,

1048
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
o quanto hai usato

1049
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
a solo completamente replicare, o rigurgitare,

1050
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
o basta copiare e incollare qualsiasi cosa hanno dato a te?

1051
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
- [Narratore] Come AI sfuma le linee

1052
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
di ingegno e creatività,

1053
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
il nostro nozioni tradizionali di proprietà intellettuale

1054
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
vengono messi alla prova come mai prima.

1055
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Una tendenza recente è stato quello di caricare una foto

1056
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
e la conversione di un'illustrazione

1057
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
lo stile dello Studio Ghibli,

1058
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
che molti credono che va contro l'etica

1059
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
il famoso studio di animazione

1060
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
e regista Hayao Miyazaki.

1061
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
- L'artista prospettiva, potrebbero cadere su due lati.

1062
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Questo artista, in particolare,

1063
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
una più tradizionale prospettiva della sua arte.

1064
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Non necessariamente vogliono gente

1065
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
solo ghiblify se stessi sui social media

1066
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
e prendere tutto il suo duro lavoro e metterlo ovunque.

1067
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Tuttavia, non credo che la stessa quantità

1068
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
di persone so nemmeno chi sia,

1069
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
ma per il fatto che questo sta accadendo.

1070
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Così un sacco di volte ciò che finisce accadendo

1071
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
c'è un rinascimento di questi vecchi artisti,

1072
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
se si, sapete, uso della loro musica,

1073
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
l'uso della loro arte.

1074
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
E anzi, crea un nuovo mercato per loro,

1075
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
un nuovo pubblico che essi non sono attesi prima.

1076
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Quindi è davvero, sai, un equilibrio tra i due.

1077
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
- [Narratore] Il campo di AI si sta evolvendo a una velocità vertiginosa

1078
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
e le sfide legali sono solo andando

1079
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
per diventare più complesso e ricco di sfumature.

1080
00:52:44,998 --> 00:52:47,009
(musica ottimista)

1081
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Vi siete mai chiesti come il vostro social media feed sembrano sempre

1082
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
per sapere esattamente ciò che si vuole vedere?

1083
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
- Con i social media, sarete in grado di ottenere

1084
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
per persone direttamente, sarete in grado di raggiungere il vostro pubblico.

1085
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Che cosa significa questo?

1086
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
- [Narratore] Instagram utilizza algoritmi di machine learning

1087
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
per analizzare il tuo comportamento,

1088
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
come quello che le foto che ti piace, che hai scelto di seguire,

1089
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
e anche per quanto tempo si passano guardando un post.

1090
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
In questo modo, si sarti tuo feed

1091
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
per mostrare il contenuto siete più propensi a impegnarsi con.

1092
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
È come avere un personal curatore meno lo stipendio alto.

1093
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
- La gara ha per la migrazione ai.

1094
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Chi riesce a costruire una migliore predittiva del modello del tuo comportamento?

1095
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Quindi ci si sta, si sta per premere il tasto play di un video di YouTube.

1096
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Pensi che stai andando a guardare questo video

1097
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
e poi ci si sveglia due ore più tardi e dire,

1098
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
oh, mio Dio, che cosa è successo?

1099
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
E la risposta è perché hai avuto

1100
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
un supercomputer indicò il tuo cervello.

1101
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
- [Narratore] a quel punto, andiamo a parlare di Facebook.

1102
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Ricordate quando il tuo amico ha postato una foto

1103
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
dall'epico vacanza e Facebook suggerito è un tag?

1104
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Che AI-powered di riconoscimento facciale.

1105
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Questa tecnologia è in grado di identificare i volti nelle foto

1106
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
quasi come gli esseri umani possono.

1107
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
- In qualsiasi momento mettere i dati in questi AI modelli,

1108
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
e ' di imparare da voi.

1109
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Quindi stai insegnando

1110
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
e si sta contribuendo alla sua formazione.

1111
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Quindi, quali dati stai mettendo in là

1112
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
che si sta bene, mi è gratis

1113
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
sulla base, si sa, che cosa output che si ottiene?

1114
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
- [Narratore] YouTube, il re dei video, non è diverso.

1115
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Mai caduto un coniglio foro di video a 2:00 AM?

1116
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Yep, AI è la colpa.

1117
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
YouTube raccomandazione del sistema analizza

1118
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
la cronologia di visualizzazione e suggerisce video

1119
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
è probabile che godere.

1120
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Ci tiene incollati allo schermo per meglio o peggio,

1121
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
ma non si tratta solo di tenervi intrattenuti.

1122
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Piattaforme come Facebook e Instagram uso AI rilevare

1123
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
e rimuovere i contenuti nocivi,

1124
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
dall'odio per la violenza grafica.

1125
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Non è perfetto, ma è un passo nella giusta direzione.

1126
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
È come avere un mondo digitale personalizzata

1127
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
su misura per te.

1128
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Ma ricordate, con un grande potere deriva una grande responsabilità.

1129
00:54:54,501 --> 00:54:57,839
(musica di suspense)

1130
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
- L'IA è addestrato su tutti i dati di internet.

1131
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Ma che hanno generato questi dati?

1132
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Beh, una grande parte di esso è stato generato dagli esseri umani.

1133
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Ma comunque, oggi vado-

1134
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
- [Narratore] AI è sempre più intelligente,

1135
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
è possibile creare cose, testo, immagini, musica.

1136
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
- Sto solo prendendo il mio mattina, vasca da bagno,

1137
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
solo sguazzare un po'.

1138
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
- [Narratore] Questa auto-apprendimento è un grande affare.

1139
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Significa che AI può potenzialmente migliorare se stesso,

1140
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
diventando più intelligenti e più veloce.

1141
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
- Sono sempre di più i dati che arrivano sul web

1142
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
è in realtà generato dall'IA stessa,

1143
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
ed è ancora utilizzato , a volte, volutamente,

1144
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
a volte da un incidente ad un treno di bene in meglio AI.

1145
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
- [Narratore] diciamo IA scrive un racconto,

1146
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
è un po ' goffo, ma, hey, è l'apprendimento.

1147
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Un'altra IA legge questa storia e impara da esso.

1148
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
Il secondo IA di apprendimento dalla prima AI suoi errori.

1149
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Questo ciclo di feedback può portare ad un restringimento

1150
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
di AI la comprensione.

1151
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Come un gioco di telefono,

1152
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
l'informazione originale viene distorto con ogni iterazione.

1153
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
- In un certo senso, si potrebbe sostenere che

1154
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
che forse è la creazione di ulteriori dati per AI

1155
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
e questo è spesso pensato come una buona cosa.

1156
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Ma c'è anche qualche sfumatura di questo

1157
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
dove non basta più dati, è anche bisogno di più dati diversi.

1158
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
I dati, che è di fatto corretta.

1159
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Spesso i dati generato è riflessa

1160
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
la sua formazione fonti, il che potrebbe avere una sua pregiudizi.

1161
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
E tutti coloro che si riflettono

1162
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
in questi AI dati generati dal set,

1163
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
che vengono poi utilizzati per la formazione dei futuri sistemi di intelligenza artificiale.

1164
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
- [Narratore] tutti Abbiamo pregiudizi,

1165
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
quelli inconsci sentimenti che colorano la nostra sentenza.

1166
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
AI può ereditare questi pregiudizi dai dati è addestrato,

1167
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
e se i dati sono di per sé generato parzialità AI,

1168
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
abbiamo un problema.

1169
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Immaginate un AI addestrati per identificare promettenti candidati di lavoro.

1170
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Se i dati di training è inclinata verso alcuni dati demografici,

1171
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
l'IA potrebbe ingiustamente favore di quei gruppi.

1172
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Questo potrebbe perpetuare le disuguaglianze esistenti,

1173
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
rendere il mondo meno equo, meno solo.

1174
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
- Se si mettono in formazione dati imperfetto,

1175
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
o non specificamente relative al vostro caso d'uso,

1176
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
non funzionera ' per il caso d'uso.

1177
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Che può essere un grosso problema,

1178
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
soprattutto quando si sta traducendo lingue,

1179
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
quando stai guardando il maschile e il femminile,

1180
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
soprattutto nelle lingue Europee

1181
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
o formalità in lingue Asiatiche.

1182
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Quando i sistemi sono tornato con le risposte,

1183
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
è addestrato e che non può essere contestuale o creative,

1184
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
tornare con un valore reale.

1185
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Se non riesce a trovare un effettivo valore, ne crea uno.

1186
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Questo è ciò che è noto come un'allucinazione.

1187
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
- [Narratore] un Altro rischio è quello di una diminuzione di dati diversità.

1188
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Il mondo reale è disordinato, pieno di sorprese,

1189
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
ma se AI è solo esposta alle proprie creazioni,

1190
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
si potrebbe avere difficoltà a far fronte con questa complessità.

1191
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
È come imparare circa il mondo da un solo libro.

1192
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
- Mentre c'è la promessa,

1193
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
in un certo senso aiuta a risolvere il problema della scarsità di dati.

1194
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
D'altra parte, ha bisogno di un sacco di cura più

1195
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
e lo studio scientifico di come il migliore per trattare tali dati in

1196
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
per rendere effettivamente utile per la costruzione di una migliore IA

1197
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
piuttosto che aggrapparsi su alcuni punti deboli.

1198
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
- [Narratore] False informazioni possono essere amplificati

1199
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
e si perpetua, creando un vortice di falsità.

1200
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Diciamo che un'intelligenza artificiale genera falsi articoli di notizie.

1201
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Un'altra IA legge questi articoli come dati di training.

1202
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Questo secondo IA potrebbe quindi generare

1203
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
ancora più convincente di false notizie.

1204
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Il risultato della marea di fabbricato informazioni,

1205
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
erodendo la fiducia e la semina discordia.

1206
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
- Immaginate che qualcuno ha pubblicato un video

1207
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
di un politico guardando dritto alla telecamera dicendo:

1208
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Io mangio i bambini per la prima colazione.

1209
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Sai, se la gente sta andando a credere

1210
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
un articolo di notizie su di esso,

1211
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
certo che sta andando a credere di vedere

1212
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
i politici dicono che.

1213
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
- [Narratore] AI-generato profonde falsi

1214
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
sono già motivo di preoccupazione.

1215
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Questi iperrealista video può diffondere disinformazione

1216
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
e manipolare l'opinione pubblica

1217
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
con conseguenze potenzialmente devastanti.

1218
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
- Prendere Joe Biden robocalls, per esempio.

1219
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
Nel medio periodo elettorale,

1220
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
qualcuno ha creato un AI di Joe Biden voce

1221
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
e ha iniziato a fare robocall dire

1222
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
che questa elezione non era importante

1223
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
e che la gente dovrebbe salvare i loro voti

1224
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
per le elezioni presidenziali.

1225
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
- Di andare avanti, abbiamo bisogno di essere più vigili

1226
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
con quello che abbiamo fiducia da internet.

1227
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
- Si può mettere in dubbio che sia loro,

1228
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
e anche se in realtà ha detto che,

1229
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
si potrebbe dire che, no, non sono stato io.

1230
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
- Quindi, quando parliamo di come i sistemi di imparare,

1231
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
come si cerca la ragione e cerca di creare un contesto,

1232
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
il modo in cui funziona

1233
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
è attraverso un sistema di apprendimento profondo.

1234
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Il golden dati di allenamento è proprio questo, giusto?

1235
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Non appena raschiato da internet

1236
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
o non è semplicemente una scala di uscita da un sistema di intelligenza artificiale.

1237
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
È uscita che il sistema di IA uscite,

1238
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
e poi un uomo entra in

1239
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
e rende perfetti e poi impara anche da questo.

1240
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
In genere quello che stiamo trovando le migliori soluzioni

1241
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
è una combinazione di avere l'IA venire

1242
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
generico ad una conclusione e avere un essere umano di venire in

1243
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
e post modificarlo per renderlo perfetto.

1244
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
- [Narratore] Quindi, come possiamo evitare queste insidie?

1245
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Prima di tutto, dobbiamo essere consapevoli di i dati che utilizziamo per il treno AI.

1246
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Affidarsi unicamente AI generato dati è come l'alimentazione di un bambino

1247
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
una dieta, ma niente dolci.

1248
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Abbiamo bisogno di dare la priorità umane dati a cura,

1249
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
garantire la diversità e la precisione.

1250
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
- Personalmente credo che in ordine AI dati generati

1251
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
per essere una forza potente nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale,

1252
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
deve esistere in congiunzione con le preferenze umane,

1253
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
umana ha generato i dati.

1254
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Quindi non ci dovrebbero essere i meccanismi in cui anche gli esseri umani giocare

1255
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
un ruolo nel tipo di dati che viene utilizzato

1256
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
per la formazione di questi sistemi.

1257
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
- [Narratore] Pensate a come l'aggiunta di vitamine

1258
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
e minerali per IA dieta.

1259
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Questo sarà di aiuto AI sviluppare una più sfumata

1260
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
equilibrato e di comprensione del mondo.

1261
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
In secondo luogo, abbiamo bisogno di essere vigili su bias.

1262
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Così come ci impegniamo per correttezza

1263
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
e di pari opportunità nella nostra società,

1264
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
abbiamo bisogno di incorporare questi valori dei nostri sistemi di intelligenza artificiale.

1265
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Questo comporta un'attenta revisione algoritmi di intelligenza artificiale

1266
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
e ad affrontare gli eventuali pregiudizi che emergono.

1267
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Infine, dobbiamo ricordare che AI è uno strumento,

1268
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
non sono un sostituto per un giudizio umano.

1269
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
- Penso che quando torniamo

1270
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
a che ChatGPT test di Turing domanda,

1271
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Penso che il test di Turing deve essere in continua evoluzione anche.

1272
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
- [Narratore] Così ha fatto ChatGPT-4.5 superare il test di Turing?

1273
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Sì, e il tuo prossimo sessioni di chat,

1274
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
si potrebbe trovare se stessi chiedendo,

1275
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
è questa una persona o semplicemente il mio nuovo preferito chatbot?

1276
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
Nel complesso, penso di conoscere un sacco di esseri umani

1277
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
che potrebbe non superare il test di Turing.

1278
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Credo che l'affermazione che ChatGPT-4.5 battere il test di Turing

1279
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
è forse un po ' di sensazionalismo.

1280
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Il modello che ha battuto il Turing test non era di intelletto,

1281
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
o la capacità di pensare è stato l'introduzione di errori di ortografia

1282
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
scopo e fare le cose per ingannare l'utente

1283
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
a pensare che era un essere umano.

1284
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
- [Narratore] Apple più recenti della ricerca, spiega

1285
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
che cosa sta realmente accadendo dietro quelli intelligenti chatbots.

1286
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Affascinante intitolato "L' Illusione di Pensare",

1287
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
la ricerca sostiene alcune delle ultime AI modelli,

1288
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
come OpenAI dell'O3 o Google Gemini,

1289
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
in realtà, non sono del ragionamento.

1290
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Mentre questi grandi ragionamento modelli suono convincente,

1291
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
deep down, sono per lo più parroting modelli.

1292
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Su facili,

1293
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
di base AIs a volte può battere quelli di fantasia.

1294
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Nella media i puzzle, i nuovi modelli brillare

1295
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
passo dopo passo logico.

1296
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Ma una volta le cose si complicano,

1297
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
entrambi i tipi di modelli di cadere piatto.

1298
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Ancora più drammatica quando si devono affrontare veramente i problemi più difficili,

1299
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
questi modelli tendono ad arrendermi.

1300
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Essi hanno il potere di provare più difficile,

1301
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
ma spesso non si preoccupano.

1302
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
- Con ogni innovazione e di ogni annuncio

1303
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
e l'hype che è venduto con ogni annuncio,

1304
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
e ' sorta di tira persone di nuovo fuori dalla pianificazione

1305
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
e passare attraverso questa fase di illuminazione

1306
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
di nuovo nel ciclo di hype.

1307
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
- Quindi, questa nuova tecnologia sta andando essere un cambio di gioco.

1308
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
- [Narratore] le Nuove tecnologie tendono

1309
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
a seguire un familiare modello rappresentata dal modello

1310
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
conosciuto come il ciclo di hype.

1311
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Si inizia con il botto, di esaurirsi,

1312
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
poi, all'improvviso, in silenzio diventato indispensabile.

1313
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Ci sono cinque classiche fasi.

1314
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Primo, l'innovazione trigger, una svolta,

1315
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
una lampadina momento, e improvvisamente tutti parlano.

1316
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
A quel punto, il picco di gonfiato le aspettative.

1317
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
Questo è dove la campagna pubblicitaria ottiene selvaggio titoli ovunque.

1318
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Gli investitori accatastamento e promette di cambiare il mondo

1319
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
con un sacco di pretese.

1320
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
- Penso che, in questo momento, quando si tratta di hype cycle,

1321
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
il pubblico si avvicina o al massimo hype.

1322
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
- [Narratore] Poi arriva il trogolo di disillusione.

1323
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Reality bites, la tecnologia non è abbastanza lavoro, come promesso,

1324
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
imprese brontolare, errori di stack up,

1325
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
e il mondo appare per la prossima grande cosa.

1326
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
- Ci sono un sacco di società

1327
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
che stanno vivendo la depressione di disillusione.

1328
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
- [Narratore] Imprese figura di capire cosa effettivamente funziona.

1329
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Nuove versioni appaiono e vantaggi pratici di inizio

1330
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
ad emergere per gli utenti finali.

1331
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
- Proviamo con questo.

1332
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Va bene, che sembra promettente.

1333
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
- Pensare che una volta che sei in altopiano di produttività,

1334
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
questo è completamente radicata a tutti nella vita quotidiana.

1335
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Penso che un sacco di aziende

1336
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
e un sacco di persone stanno ancora cercando di capire il

1337
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
come utilizzare al meglio questi strumenti.

1338
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
- [Narratore] Infine, c'è l'altopiano di produttività.

1339
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
La tecnologia funziona e tutti lo usano,

1340
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
spesso senza nemmeno pensarci.

1341
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
- Penso che siamo a qualche tempo di distanza dal picco di produttività,

1342
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
ma siamo sicuramente sulla strada verso il raggiungimento di esso.

1343
01:04:12,884 --> 01:04:15,509
(musica suspense)

1344
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
- Alcune persone stanno andando a avere paura di AI

1345
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
perché hanno paura di tutto.

1346
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
- [Narratore] AI può aumentare le nostre abilità,

1347
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
ma non dovrebbe dettare le nostre decisioni.

1348
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Rimanendo impegnata, mantenendo il controllo,

1349
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
siamo in grado di garantire AI resti di una forza per il bene

1350
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
in tutto il mondo.

1351
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
- Gli studi del Mondo dopo la II Guerra dimostrare che il 30 e il 35%

1352
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
di qualsiasi paese sono riempiti con le persone che hanno paura

1353
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
di tutto e fare quello che dicono.

1354
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Così ci sarà un certo numero di

1355
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
di persone che hanno paura,

1356
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
e stanno andando a credere ciò che gli si dice.

1357
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
- [Narratore] Come abbiamo ostacolo verso un futuro dominato dalla IA,

1358
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
una cruciale domanda.

1359
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Questo sarà il nostro ultimo atto della creazione,

1360
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
o l'alba di una nuova era?

1361
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
- Siamo ancora lontani da scenari apocalittici di AI.

1362
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Ogni nuova tecnologia, spesso finisce per

1363
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
essere una spada a doppio taglio.

1364
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
- [Narratore] La nozione di AI superando l'intelligenza umana

1365
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
sia esilarante e inquietante.

1366
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Se le macchine in grado di apprendere, adattarsi,

1367
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
e innovare a un ritmo senza precedenti,

1368
01:05:07,007 --> 01:05:10,049
(tempo di musica)

1369
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
che ruolo avranno gli esseri umani giocare in un futuro a forma di

1370
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
da nostre creazioni?

1371
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
- I commercianti e le persone che effettivamente fare cose buone,

1372
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
gli infermieri stanno andando bene.

1373
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
E se non altro, stiamo per avere più bisogno di loro

1374
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
come la gente ha bisogno di essere riqualificato

1375
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
e, per sperimentare nuovi modi di vivere.

1376
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
- [Narratore] Le decisioni che prendiamo oggi

1377
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
per quanto riguarda l'IA di sviluppo e di regolamento

1378
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
avrà implicazioni di vasta portata

1379
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
per le generazioni a venire.

1380
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
- L'innovazione è in procinto di essere potenziato.

1381
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
Che cosa si può fare.

1382
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Se, se non ci permettono di diventare un mezzo di controllo.

1383
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Perché ricordate, ogni buona cosa, ogni forza positiva

1384
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
che dà più libertà

1385
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
può essere utilizzato da mal inteso come mezzo di controllo.

1386
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
- Mi dispiace Dave, ho paura io non posso farlo.

1387
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
- [Narratore] Super intelligenza, una forma teorica di AI

1388
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
che supera umano intelletto in ogni aspetto

1389
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
è stato a lungo un fiocco di fantascienza.

1390
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
- Qual è il problema?

1391
01:06:09,005 --> 01:06:11,129
(celeste musica corale)

1392
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
- [Narratore] Tuttavia, con il rapido sviluppo della AI,

1393
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
non è più un concetto confinata alla pagine dei romanzi.

1394
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Possiamo controllare qualcosa di più intelligente di noi?

1395
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Sarebbe addirittura desidera, o dovremmo cedere il controllo?

1396
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
- Super intelligenza è l'intelligenza

1397
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
che è superiore a quella degli esseri umani.

1398
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Crediamo che un'industria

1399
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
che questo potrebbe verificarsi nel giro di un decennio.

1400
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
- Io la vedo come il wake up call per il mondo

1401
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
che AI sta andando essere più veloce di quanto si pensi è.

1402
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
E potrebbe venire da qualsiasi angolo del mondo

1403
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
e dobbiamo agire ora, prima che sia troppo tardi

1404
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
a fare in modo che sia distribuito per bene.

1405
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
- [Narratore] Il concetto di singolarità,

1406
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
un punto nel tempo, quando AI sorpassa ogni intelligenza umana

1407
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
e trigger rapida crescita tecnologica

1408
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
è un argomento di intenso dibattito.

1409
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
- Io davvero non so dove andrà a finire,

1410
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
ma data la storia, la rivoluzione industriale,

1411
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
the digital age, we are
gonna reaccommodate.

1412
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
There's gonna be a period of adjustment,

1413
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
but then we'll be fine.

1414
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
- [Narrator] Some experts
believe it could usher in an era

1415
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
of unprecedented prosperity.

1416
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
While others warn of existential risks.

1417
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
- AI has been used to influence votes,

1418
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
influence public opinion,
and it's really dangerous.

1419
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
So, it's scary,

1420
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
and I think that as a society,

1421
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
we should be figuring out

1422
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
how to regulate this pretty quickly,

1423
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
- [Narrator] Regardless of one's stance,

1424
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
the potential for AI to
fundamentally reshape

1425
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
our world is undeniable

1426
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
- In my opinion, if the big players in AI,

1427
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
including the big companies,

1428
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
your Facebooks, your
AWSs, your Microsofts,

1429
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
play responsibly and utilize
ethics in what they're doing,

1430
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
everybody else will come
into play and follow.

1431
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
- The biggest thing we need to get right

1432
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
in order to not completely
obliterate humans

1433
01:08:10,248 --> 01:08:12,179
(thrilling music)

1434
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
is the ethics behind the AI.

1435
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
I hope we treat AI in
the future and grow AI

1436
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
in a way that we would
a beloved young child,

1437
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
where we teach it values,

1438
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
and fairness and justice

1439
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
in the hopes that it grows up

1440
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
to be a good citizen of the world.

1441
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
We can't forget that we are humans.

1442
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
The things that make us human

1443
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
and social beings are important,

1444
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
and we should look after one another

1445
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
and take care of one another.

1446
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
- [Narrator] The story
of AI is just beginning.

1447
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
It's a story filled with
both promise and peril.

1448
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
And its ending remains unwritten.

1449
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
The future of intelligence, it seemed,

1450
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
is up to us to decide.

1451
01:09:19,650 --> 01:09:24,650
(hopeful music)