1
00:00:01,363 --> 00:00:04,363
(kliknięcie klawiatury)

2
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Downloaded from
YTS.BZ

3
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Official YIFY movies site:
YTS.BZ

4
00:00:12,745 --> 00:00:15,419
(optymistyczna muzyka)

5
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
- [Narrator] Koncepcja maszyn, które mogą myśleć

6
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
i zachowuj się tak, jakby ludzie istnieją już od wielu wieków.

7
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Na długo przed pojawieniem się smartfonów lub nawet energii elektrycznej

8
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
nasi przodkowie były inspirowane światem

9
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
i tajemnice życia.

10
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
- Już to przerabialiśmy te zmiany wcześniej jak ludzkość.

11
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Będziesz się bać,

12
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
lub masz zamiar zobaczyć możliwościom?

13
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
- Im więcej ludzi będzie miało dostęp do sztucznej inteligencji,

14
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
tym lepiej to będzie dla przyszłych pokoleń.

15
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
- Musimy leczyć sztuczna inteligencja

16
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
jak robimy z ulubionym małym dzieckiem,

17
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
czy chcesz nauczyć się, jak być porządnym obywatelem świata.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
[Narrator] Od starożytnych mitów do współczesnych cudów,

19
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
możemy zagłębić się w historii pionierów, którzy odważyli się

20
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
marzyć o myślących maszynach

21
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
i osiągnięcia technologiczne

22
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
to zbliżył nas do realizacji tego marzenia w rzeczywistość.

23
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
- [John F. Kennedy jr] Wszystkie technologie

24
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
on nie ma własnego sumienia.

25
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Czy będzie to siły dobra lub zła,

26
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
zależy od człowieka.

27
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
- [Narrator] Historia sztucznej inteligencji - to testament

28
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
do ludzkiej ciekawości, kreatywności,

29
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
i nieustannego dążenia do wiedzy.

30
00:01:36,730 --> 00:01:40,229
(jasny muzyka)

31
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
Co to jest sztuczna inteligencja?

32
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Sztuczna inteligencja lub AI daje komputery mózgiem.

33
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
Słownik definiuje to jako teorię

34
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
i rozwój komputerowych systemów, które mogą wykonywać zadania

35
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
zazwyczaj wymagane jest ludzki intelekt.

36
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
- Dziś myślisz o AI jak o ChatGPT,

37
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
ale co to jest w rzeczywistości,

38
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
jest to system rozumowania i planowania

39
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
czegoś takiego nigdy wcześniej nie widzieliśmy.

40
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
- Jeśli chodzi o sztucznej inteligencji, możliwości są wszędzie.

41
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Wiesz, jesteśmy trochę jak na dzikim-престаром zachodzie,

42
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
i to mogło by być możliwością uzyskania finansowania

43
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
z dobrym pomysłem i solidnym dowodem koncepcji.

44
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
- W rzeczywistości istnieją dwa rodzaje

45
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
o tym, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do dziś na całym świecie.

46
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Jeden z nich jest większy i ogólny sztuczna inteligencja

47
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
który wiemy jak Google Translate.

48
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
I gadać z drugiej strony,

49
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
istnieje tak zwany zautomatyzowany sztucznej inteligencji, który jest zbudowany

50
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
z tym, co nazywamy złotymi danych,

51
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
lub dane uzyskane specjalnie dla tej opcji korzystać

52
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
i to łagodzi bolesne chwile z pracy.

53
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Zwykle w biznesie, czy w życiu codziennym ludzi.

54
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
- Możesz wybrać, co chcesz i stworzyć z tego pomysłu.

55
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Ktoś stworzył firmę

56
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
to wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny kart baseballowych.

57
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Tak, że zamiastzwrócić się do eksperta, trzeba szukać

58
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
i powiedz mi, że to miętowy, lub prawie miętowy, lub bardzo smaczne,

59
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
można po prostu zrobić zdjęcie 20 kartek

60
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
i to daje oceny dla wszystkich z nich.

61
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
- [Narrator] Sztuczna inteligencja jest powołany, aby zmienić świat takim, jakim go znamy.

62
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
- Pojawienie się tego nowego inteligencji

63
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
to głęboko zmieni nasz kraj i świat

64
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
sposoby, których nie możemy w pełni zrozumieć.

65
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
I nikt z nas,

66
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
w tym mnie i, szczerze mówiąc, każdy w tym pokoju,

67
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
gotowy na konsekwencje tego.

68
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
- [Narrator] Więc jakie są początki sztucznej inteligencji?

69
00:03:22,138 --> 00:03:25,109
(ptaki)

70
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Starożytni grecy opowiadali historie o Гефесте,

71
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
kowal bogów , który stworzył mechanicznych służących

72
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
i nawet brązowy automat w imieniu Talos

73
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
chronić wyspę Kretę.

74
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Te mity zostały nie tylko lot fantazji,

75
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
odzwierciedlają głębokie urok

76
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
z potencjałem sztucznych istot.

77
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Podczas jak u greków nie było komputerów i algorytmów,

78
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
są one podwaliny dla sztucznej inteligencji

79
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
badając relacje między ludźmi i maszynami.

80
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Mają do czynienia z pytaniami o świadomości,

81
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
kreatywność i sama natura inteligencji.

82
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Pytania, które do tej docierają do nas już dziś

83
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
- Wątpię, że takie automaty mogą mieć życiem.

84
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
- Ale jak to człowiek definiuje życie?

85
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
- Być może jest to zdolność rozumowania.

86
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
- [Narrator] szybki skok w średniowieczu

87
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
gdzie genialni twórcy tworzyli skomplikowane zegarki,

88
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
automaty pracujące na wodzie,

89
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
i nawet programowalne instrumenty muzyczne.

90
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Te mechaniczne cuda często wystawiane podczas królewskich dworach

91
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
a place miejskie zauroczyć wyobraźnię publiczności

92
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
i pchnął tego, co wydawało się możliwe.

93
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Jeden szczególnie ciekawą postacią był Al-Джазари,

94
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
arabski wynalazca 12 wieku , która opracowała

95
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
i zbudował szeroką gamę automatów,

96
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
w tym programowalny instrument muzyczny

97
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
to można uznać za wcześnie przodkiem komputera.

98
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Te wynalazki wykazały rosnącą wyrafinowanie

99
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
budowa maszyn,

100
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
i zasugerował na potencjał maszyn

101
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
do wykonywania coraz bardziej skomplikowanych zadań.

102
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
19 wieku odrobiną zainteresowania logiki,

103
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
i matematyka, закладывающая podstawę dla rozwoju

104
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
z zakresu informatyki.

105
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Tacy myśliciele , jak George 'a boole' a i Ada Lovelace

106
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
wprowadził nowatorski wkład

107
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
do формализации logiki

108
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
i opracowanie algorytmów,

109
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
torując drogę w epoce cyfrowej.

110
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, którego często nazywa się pierwszym programistą komputerowym,

111
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
zdał sobie sprawę z potencjału

112
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
o analitycznej samochodem Karola Бэббиджа,

113
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
mechaniczny komputer ogólnego przeznaczenia

114
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
wyjdź poza ramy prostych obliczeń i manipulować symbolami

115
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
zgodnie z przepisami, sugerując możliwość

116
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
o sztucznej inteligencji.

117
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
- W połowie 1940 roku,

118
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
dwa badacze z university of Chicago doszli do wniosku

119
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
z pomysłem starają się symulować mózg,

120
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
neurony i relacje,

121
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
i nazwali to neuronowe sieci.

122
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Tak, ten pomysł polegał na tym, żew rzeczywistości nie było żadnej mocy obliczeniowej

123
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
aby wykonać coś znaczny,

124
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
ale to jest pomysł, który z biegiem lat

125
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
stał się podstawą tego, czym jest sztuczna inteligencja jest dzisiaj.

126
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
- [Narrator] w Połowie 20-go wieku, stała się świadkiem narodzin

127
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
w dobie komputerów,

128
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
rewolucja spowodowana pracą widzących

129
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
jak Alan Turing.

130
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
Brytyjski matematyk zadał proste pytanie,

131
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"Czy maszyny myśleć?"

132
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Ta epoka minęła znaczący przesunięcie w historii ludzkości

133
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
jak objawia się potencjał maszyn do wykonywania złożonych obliczeń

134
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
i zadania zaczęły być realizowane.

135
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
Fundacja, założona w tym okresie

136
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
to trwał by wpływać na niezliczone aspekty współczesnego życia,

137
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
od tego, jak się komunikujemy, do tego, jak rozwiązujemy problemy.

138
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, genialny matematyk i łamacz kodów,

139
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
odegrał kluczową rolę w złamanie kodu enigmy

140
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
w czasie ii wojny światowej.

141
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
- To największe zagadki kodu maszyna w historii.

142
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Niemcy używają go do wszystkich najważniejszych komunikacji.

143
00:06:45,883 --> 00:06:47,998
(nad głową brzęczenie śmigła)

144
00:06:47,999 --> 00:06:49,229
(bomba spada w dół)

145
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
- [Narrator] Jego praca była decydujące dla zwycięstwa aliantów,

146
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
ratując niezliczone życia i skracając czas trwania wojny.

147
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
On położył teoretyczne podstawy współczesnej informatyki,

148
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
przedstawiamy samochody, które mogłyby wykonywać każde zadanie

149
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
otrzymują odpowiednie instrukcje.

150
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Jego pomysły były rewolucyjnych,

151
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
zakładając, że maszyna może być zaprogramowany

152
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
wykonywać wszelkie obliczenia , które człowiek mógłby

153
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
przy odpowiedniej ilości czasu i zasobów.

154
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Ponadto, jego słynny test Turinga pyta

155
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
jeśli maszyna może tak dobrze naśladować ludzki rozmowę

156
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
że nie można powiedzieć,człowiek lub komputer.

157
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Test Turinga zmusza nas do myślenia o tym, co to znaczy

158
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
aby maszyna mogła myśleć.

159
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Wizja Turinga inteligentnych maszyn trwa

160
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
stymulowanie innowacji i badań w tym zakresie,

161
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
wpływ na wszystko, począwszy od robotyki

162
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
do przetwarzania języka naturalnego.

163
00:07:45,249 --> 00:07:46,859
(ptaki)

164
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
Obszar sztucznej inteligencji w postaci, w jakiej go znamy

165
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
oficjalnie urodził się w 1956 roku

166
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
w ramach Letniego projektu badawczego w Dartmouth

167
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
o sztucznej inteligencji.

168
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Ta ważna konferencja zorganizowana przez Johna Mccarthy

169
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Мински, Claude Shannon,

170
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
a Nathaniel Rochester zebrał razem wiodących naukowców

171
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
badać potencjał myślących maszyn.

172
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Pomimo początkowego entuzjazmu,

173
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
droga do sztucznej inteligencji udowodnił swoją skuteczność

174
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
okazać się bardziej kamienista niż oczekiwano.

175
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
Koniec 1960 - tych i 1970 - tych latach były okresem frustracji

176
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
i zmniejszenie finansowania badań w dziedzinie sztucznej inteligencji

177
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
często określane jako AI winter.

178
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
- Finansowanie została znacznie skrócona.

179
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
I co to było, co doprowadziło do tego,

180
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Myślę, że w dużej mierze to była furora.

181
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Wiesz, tam był ogromny hype

182
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
o sprzedaży sztucznej inteligencji, rozumowania,

183
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
контекстуальная świadomość, tak dalej i tym podobne,

184
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
i narzędzia, które zostały stworzone w tym czasie

185
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
byliśmy daleko od możliwości osiągnięcia tego.

186
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
- [Narrator] 1980-tych i 1990-tych latach byli świadkami

187
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
odrodzenie sztucznej inteligencji,

188
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
częściowo jest to spowodowane rozwojem uczenia maszynowego.

189
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
To jest natchnione zdolnością mózgu

190
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
uczyć się na własnym doświadczeniu wykorzystane algorytmy edukacyjne

191
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
na ogromnych ilościach danych,

192
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
pozwalając im poprawić swoją wydajność z upływem czasu.

193
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
Dostępność dużych zestawów danych

194
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
a mocniejsze komputery pozwoliły osiągnąć znaczne postępy.

195
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
- W końcu lat dziewięćdziesiątych to , że wiedzieliśmy jak sztuczna inteligencja

196
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
to naprawdę były drzewa decyzyjne

197
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
które były wykorzystywane do sterowania w grach komputerowych.

198
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
Pierwsza gra, którą możemy zrobić, nazywała Soul Edge.

199
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco przywiozła ninja z Japonii.

200
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Nie musimy robić ruchu za pomocą motion capture.

201
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
Główny gracz musiał przenieść swój kontroler,

202
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
i wtedy system sztucznej inteligencji w grze wzięła rozwiązanie

203
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
jaką animację odtworzyć na podstawie tego.

204
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
I wtedy masz gaming postacie lub NPC

205
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
i oni też będą podejmować decyzje

206
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
opierając się na tym, co to są drzewa decyzyjne.

207
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
- Wygrałeś.

208
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
- [Narrator] uczenie Maszynowe początek przekraczać ludzi

209
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
w konkretnych zadaniach.

210
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
W końcu lat dziewięćdziesiątych sztuczna inteligencja odniósł wielkie zwycięstwo.

211
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Ciemny niebieski kolor IBM został pokonany

212
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
mistrz świata w szachach garri Kasparow,

213
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
demonstracja potencjału tego podejścia

214
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
przeprowadzić rewolucję w różnych gałęziach przemysłu.

215
00:10:17,249 --> 00:10:20,639
(klepią pęknięcie śruby)

216
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
- [Narrator] Cudnie od promu i ląduję.

217
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
- [Narrator] 20 wiek był świadkiem

218
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
wciągająca wyścig kosmiczny, konkurencja między narodami

219
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
osiągnięcia przewagi w eksploracji kosmosu.

220
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Był to czas szybkiego osiągnięcia i ostrej rywalizacji.

221
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Dziś rozpoczyna się nowy wyścig - wyścig kosmiczny sztucznej inteligencji.

222
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Kraje inwestują

223
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
w dziedzinie badań i rozwoju sztucznej inteligencji.

224
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
W oparciu o tego zdrowotna leży dążenie do rozwoju

225
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
i zarządzać najbardziej zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji,

226
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
który obiecał zmienić nasz świat.

227
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
- Od 2010-ch, u nas było to zbliżenie

228
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
o tym, że przetwarzanie w chmurze stają się coraz mniej kosztowne,

229
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
a także skarbnicą danych

230
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
to naprawdę było dostępne programistom

231
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
i technologii sztucznej inteligencji z sieci społecznościowych, z Internetu,

232
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
wszystkie te rzeczy schodzą,

233
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
wtedy my i zobaczyli ten wybuch kolejnego poziomu.

234
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Jest to kolejny poziom rozwoju

235
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
to doprowadziło nas do tego, że jesteśmy teraz świadkami - wykładniczo wzrostu.

236
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
- Największe wrażenie otwieranie naprawdę wydarzyło się w 2017 roku

237
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
wraz z wydaniem modeli-transformers,

238
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
że, w rzeczywistości, pozwoliło wykorzystać te modele neuronowe

239
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
do tworzenia kontekstowe powiązań między informacjami

240
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
z którym trenują.

241
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
I myślę, że ten kontekst ma centralne znaczenie dla sztucznej inteligencji

242
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
aby zdobyć zdolność rozumowania

243
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
i podejmować właściwe decyzje.

244
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
- [Narrator] Stawki są niezwykle wysokie, ponieważ naród

245
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
to, że jest liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji, będzie miał znaczną przewagę

246
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
na arenie międzynarodowej.

247
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
- Co się stanie, jeśli polska wygra nas?

248
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Pomyślmy o tym.

249
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
Droga do inteligencji do tego сверхчеловеческому inteligencji,

250
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pomyśl o konsekwencjach dla narodowego bezpieczeństwa

251
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
o tym konkursie.

252
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
- [Narrator] W styczniu 2025 roku,

253
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
świat stał się świadkiem obrotowego obrotowego w kosmicznym wyścigu sztucznej inteligencji.

254
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
Uruchomienie DeepSeek chińskiego aplikacji dla sztucznej inteligencji

255
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
to szybko wciąga świata przez burzę.

256
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Jest to innowacyjna aplikacja przejrzało granicy

257
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
o tym, czego sztuczna inteligencja mógłby osiągnąć w życiu codziennym.

258
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
- Pojawił Się Дипсик.

259
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Tego nikt się nie spodziewał.

260
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Okazuje się, że teraz jest na jednym poziomie z niektórymi topowe modele.

261
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Witamy, Chiny wziął udział w konkursie.

262
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
- Ruch DeepSeek przejdzie do historii

263
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
jako jeden z przejawów refleksji dla całej społeczności sztucznej inteligencji

264
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
i wszystkie zainteresowane strony w ogóle.

265
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Tak więc , DeepSeek to model wydany przez chińską firmę

266
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
to się dzieje pod tym samym tytułem.

267
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Był to model open source, która była porównywalna

268
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
do najlepszych modeli z zamkniętym kodem źródłowym, które istniały na naszej planecie.

269
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
- Wydanie DeepSeek udowodnił, że niektóre małe firmy

270
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
może konkurować z większymi modelami Goliath.

271
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
I co to właściwie udowadniał

272
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
w tym, co można zrobić więcej z mniejszymi zasobami,

273
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
i to tyle od dostępności topowej modelki

274
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
w rzeczywistości jest to o wiele bardziej szybko обесценивающийся asset

275
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
niż myśleliśmy, że to było początkowo

276
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
- [Narrator] Opracowany przez konsorcjum

277
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
chińskich firm technologicznych,

278
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek wykazał szybki postęp Chin w rozwoju sztucznej inteligencji.

279
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Korzystanie efektywne kosztowo modelu rozwoju, znanej jako R1,

280
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek osiągnął imponujące wyniki przy ograniczonych zasobach.

281
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
- Nie jesteśmy do końca pewni, ile razy

282
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
być może, oni przeszli przez to,

283
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
ile pieniędzy faktycznie spędził, aby dotrzeć do sedna

284
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
gdzie oni byli w stanie stworzyć model

285
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
z tymi 5 milionami dolarów, ile by one nie były wydane.

286
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
- [Narrator] Aplikacja szybko wzrosła

287
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
na pierwsze miejsce list przebojów w Google Play i Apple app store

288
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
przekraczając uznanych technologicznych gigantów USA.

289
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Jego szybka wspinaczka była niczym innym, jak wspaniałym.

290
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Ten wzrost popularności spowodował falę uderzeniową potrzebną

291
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
przez świat technologii,

292
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
sygnalizujące o zmiany w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.

293
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analitycy i eksperci zaczęli zwracać na to uwagę

294
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
o zmieniającej się dynamice.

295
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
Sukces DeepSeek był pobudką

296
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
dla USA i innych krajów.

297
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Podkreślając silnej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

298
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
- Fakt, że ten model jest teraz z open source,

299
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
fakt, że każdy człowiek na świecie może budować na jego podstawie

300
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
oznacza to, że musimy po prostu uznać ten fakt

301
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
jeśli sztuczna inteligencja będzie w rękach każdego człowieka,

302
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
musimy pomyśleć o innych mechanizmach

303
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
aby upewnić się, że jest on używany i jest wdrażany w sposób odpowiedzialny.

304
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
- Myślę, że ważne jest to, co mogli osiągnąć

305
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
czy w modelu open source nadal konkurować,

306
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
i co to gwarantuje, że niektóre rzeczy

307
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
zakłada się, że sztuczna inteligencja doskonale nadaje się do

308
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
z punktu widzenia poprawy ludzkości

309
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
można to zrobić, nie będąc za płatnej ścianą.

310
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
- [Prowadzący] Uruchomienie DeepSeek doszło w

311
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
gwałtowny wzrost inwestycji w sztuczną inteligencję i jego rozwój w USA.

312
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
- Te światowe prowadzące technologiczne giganty epoki

313
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
informując o tworzeniu Gwiezdnych Wrót,

314
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
nowa amerykańska firma, która inwestuje 500 miliardów dolarów

315
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
przynajmniej w infrastrukturze sztucznej inteligencji.

316
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
- Fakt , że działo się to z Chin

317
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
to również miało wiele geopolitycznych skutków.

318
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Jeśli używany jest model, który jest również umieszczony w Chinach,

319
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
czy mają dostęp do dużej ilości danych

320
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
że nieświadomie подпитываем te modele?

321
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
- Chiny - konkurent, i inne też konkurenci, chcemy,

322
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
chcemy, aby to było w tym kraju.

323
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
- [Narrator] Zauważalne trendy obejmowały Google Gemini

324
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
i Drugi pilot Microsoft, umożliwiający bardziej skupiający się rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji.

325
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Podczas gdy STANY zjednoczone i Chiny są dużymi graczami

326
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
w kosmicznym wyścigu sztucznej inteligencji to globalny konkurs

327
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
przy udziale krajów na całym świecie.

328
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Kraje na całym świecie inwestują

329
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
w dziedzinie badań i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji,

330
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
każdy z nich ma nadzieję uzyskać przewagę konkurencyjną.

331
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Ten многополярный charakter, sprzyja różnorodności

332
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
i dynamiczny ekosystem sztucznej inteligencji.

333
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
- W różnych krajach wartości różnią się.

334
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Na przykład, Chiny mają swoje wartości

335
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
i jego własne pomysły,

336
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
w ten sposób, trzeba będzie przejść na tę samą stronę.

337
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Miejmy nadzieję, że zostaną podpisane nowe umowy w tym kierunku,

338
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
ale to będzie duży problem.

339
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
- [Prowadzący] Przyszłość sztucznej inteligencji zależy od naszych umiejętności

340
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
używać go transformujący życie

341
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
przy jednoczesnym zmniejszeniu związanych z nim zagrożeń.

342
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Wybór, który zrobimy dziś, określi

343
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
czy będzie to sztuczna inteligencja jest siłą dobra,

344
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
czy źródło nowych problemów.

345
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
- Znajdujemy się na progu załamania

346
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
w ludzkiej kulturze, które zdarza się bardzo rzadko.

347
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
Ten rodzaj naruszenia, o którym mówimy

348
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
jest to swego rodzaju zaburzenia

349
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
co stworzył wynalazek rolnictwa.

350
00:17:02,377 --> 00:17:06,627
(kliknięcie klawiatury)

351
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
- Tę technologię w pewnym sensie nie można zatrzymać.

352
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
To stanie się częścią naszego codziennego życia.

353
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
- [Narrator] Przyszłość jest bliżej niż mogłoby się wydawać.

354
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Wyobraź sobie dzień, kiedy budzisz się w domu z zasilaniem

355
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
dzięki odnawialnych źródeł energii, na dojazdy do pracy w trybie offline pojeździe,

356
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
otrzymanie spersonalizowanej opieki medycznej.

357
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Szybko do przodu w 2035 roku i odwiedzimy Неозенит.

358
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Przykładem miasta, gdzie sztuczna inteligencja

359
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
i ludzie współistnieją w doskonałej harmonii.

360
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
To świadectwo tego, co można osiągnąć, gdy technologia

361
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
i natura płynnie zintegrowane.

362
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Wyobraź sobie ulice, gdzie wszystkim rządzą układy sterowane przez sztuczną inteligencję

363
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
od strumienia transportowego do spożycia energii,

364
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
zapewnienie, aby miasto pracował z maksymalną wydajnością.

365
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
To nie jest jakieś betonowe dżungle.

366
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
Неозенит - jest jak powiew świeżego powietrza w dosłownym sensie.

367
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Градостроителиwłożył sporo wysiłku

368
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
włączyć tereny zielone we wszystkie aspekty życia miejskiego.

369
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parki, skwery i zielone dachy

370
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
to nie tylko estetyczny wybór,

371
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
ale najważniejsze składniki ekosystemu miasta.

372
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Te tereny zielone służą lekkie НеоЗенита,

373
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
filtrowanie zanieczyszczeń przy jednoczesnym zapewnieniu mieszkańców

374
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
z czystym, świeżym powietrzem.

375
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
W mieście tętni życie.

376
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
Transport publiczny jest skuteczny i przyjazny środowisku,

377
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
aby zawsze było łatwo się poruszać

378
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
nie przyczyniając się do zanieczyszczenia środowiska.

379
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
- [Narrator pociągu] To Суперэкспресс "Hikari"

380
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
lecę w Shin-Osaka.

381
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
- [Narrator] Wszystko jest zorganizowane, skuteczne,

382
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
i został zaprojektowany z uwzględnieniem interesów ludzi.

383
00:18:47,252 --> 00:18:49,949
(paplanina tłumu)

384
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Оживлены szerokie aleje, wygodne dla pieszych

385
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
z ludźmi, прогуливающимися, катающимися na rowerze, i наслаждающимися świeżym powietrzem.

386
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Błyszczące panele słoneczne - to рассветные dachu,

387
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
absorbujące energię słoneczną.

388
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Z wdziękiem brzęczenie turbiny wiatrowe na obrzeżach miasta,

389
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
produkcja czystej energii elektrycznej.

390
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Ale i tutaj wkracza sztuczna inteligencja.

391
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
On zarządza energią i rozprowadza ją

392
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
z niesamowitą skutecznością.

393
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Przewiduje on strukturę zużycia energii

394
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
i gwarantuje, że każdy zakątek Неозенит

395
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
ma stały zapas czystej energii.

396
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
- Możemy patrzeć w przyszłość

397
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
gdzie każdy z nas ma osobiste pomoc

398
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
które coś robią za nas, pomaga nam podejmować decyzje,

399
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
pomaga nam być bardziej zdrowymi ludźmi,

400
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
pomaga nam wykonywać twórcze zadania.

401
00:19:34,746 --> 00:19:36,209
(jasny muzyka)

402
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
- [Narrator] Obudź się w swoim przytulnym mieszkaniu неозенитной

403
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
i twój sztuczna inteligencja wita

404
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
z własną harmonogramem i wiadomości dnia.

405
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Twój sztuczna inteligencja już przygotował swoją ulubioną mieszankę

406
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
dokładnie tak, jak lubisz.

407
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Jedziesz do pracy?

408
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Autonomiczne pojazdy urzekają was

409
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
przez miasto szybko i bezpiecznie,

410
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
to daje cenny czas, aby odpocząć lub wiadomości e-mail.

411
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Przypomnij sobie te zatkane samochodami ulice przeszłości,

412
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
buczenie klaksony, niekończące się kawalkada samochodów,

413
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
a rozczarowanie od tego, żeutknęliśmy w korku na kilka godzin?

414
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
W mieście działa wielopoziomowy system transportu

415
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
jest to jednocześnie efektywnie i ekologicznie.

416
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Podziemne systemy hyperloop przewożą ludzi

417
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
pokonać ogromne odległości w mgnieniu oka.

418
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Te szybkie kapsułki są przenoszone przez rury niskiego ciśnienia,

419
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
przejażdżkach na pracę pozostały w przeszłości.

420
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Wyobraź sobie, że jesteś w podróży z jednego końca miasta

421
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
do drugiego w ciągu zaledwie kilku minut.

422
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
I dla krótkich podróży,

423
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
autonomiczne samochody elektryczne są łatwo dostępne,

424
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
wywoływana jest jednym dotknięciem smartfonu.

425
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Ta inteligentna sieć transportowa jechał

426
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
za pomocą sztucznej inteligencji stale monitorowane na to warunki drogowe,

427
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
korekta trasy i rozkłady jazdy w czasie rzeczywistym

428
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
aby uniknąć zatorów i opóźnień.

429
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
- Istnieją duże językowe modelu

430
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
w których już istnieje wizualny komponent.

431
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Przypuszczam, że Gemini z Google już to robi,

432
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
i to też jest zapamiętywany.

433
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Tak, że możesz nosić te okulary z kamerami

434
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
i można by powiedzieć: "Gdzie ja wczoraj zostawił swoje dzieci?"

435
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
I Bliźnięta znajdzie je dla ciebie.

436
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Oto, do czego to wszystko zmierza.

437
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
Ludzie będą owijać w bawełnę

438
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
w okularach z aparatami fotograficznymi,

439
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
i otrzymają wskazówki.

440
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Otrzymają oni wszyscy.

441
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
- [Narrator] opieki Zdrowotnej w НеоЗените znajduje się na wiele lat świetlnych przed nami.

442
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Narzędzia diagnostyczne na bazie sztucznej inteligencji mogą wykrywać choroby

443
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
na wcześniejszych etapach, co prowadzi do bardziej skutecznego leczenia

444
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
i najlepsze wyniki dla pacjentów.

445
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Minęły czasy, gdy były stosowane inwazyjne zabiegi

446
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
i długi czas oczekiwania.

447
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Наноботы, małe roboty mniejszych

448
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
komórki krwi, патрулирующие twoje ciało,

449
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
identyfikacja i nawet leczenie chorób

450
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
na poziomie komórkowym.

451
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Wyobraź sobie świat, w którym są takie choroby, jak rak

452
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
i ich leczą, jeszcze zanim oni zdążą przyczółek.

453
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
- Uważam, że w miarę rozwoju tej technologii,

454
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
zobaczymy, że choroby będą излечиваться z niespotykaną prędkością.

455
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Będziemy zaskoczeni tym, jak szybko ten nowotwór jest uleczalny

456
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
i że to jedno i co to da dla zdolności

457
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
aby zapewnić bardzo wysokiej jakości opieki medycznej, koszty,

458
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
ale faktycznie вылечивать choroby szybki, w szybkim tempie,

459
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Myślę, że to będzie wśród najważniejszych rzeczy

460
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
technologia ta sprawia, że jest to.

461
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
- [Narrator] teraz sztuczna inteligencja odczytuje zdjęcia rentgenowskie

462
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
i skanuje szybciej, niż większość radiologów.

463
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
A w niektórych przypadkach nawet zauważać, że coś

464
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
to przegapiliśmy ludzkie lekarze.

465
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Na przykład, firma Google DeepMind stworzyła system

466
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
pozwala to zidentyfikować ponad 50 oka choroby tylko na podstawie skanowania siatkówki.

467
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
Czat-boty ze sztuczną inteligencją odbywają się szkolenia

468
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
do sortowania pacjentów proszących o objawach

469
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
i podpowiada, komu trzeba udać się do lekarza już teraz

470
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
i kto może umówić się na później.

471
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Tu nie chodzi o wymianie lekarzy,

472
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
chodzi o to, aby zaoszczędzić ich czas na wypadek, gdy jest to naprawdę ważne

473
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
i to nie tylko w szpitalu.

474
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Aplikacji opartych na sztucznej inteligencji pomaga ludziom radzić sobie z chorobami przewlekłymi

475
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
na przykład, cukrzyca czy choroby serca.

476
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Wyobraź sobie, że na twoich inteligentnych godzinach pojawia się sygnał alarmu

477
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
że twoje serce pracuje z upływem czasu.

478
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
To spersonalizowaną opiekę medyczną w czasie rzeczywistym.

479
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Teraz podniosła się wielki hype

480
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
wokół sztucznej inteligencji, разрабатывающего nowe leki za kilka dni, a nie lat.

481
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Taka technologia jeszcze nie ma,

482
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
ale niektóre firmy już korzystają sztuczna inteligencja w celu sprawdzenia tysięcy

483
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
molekuły i przyspieszyć rozwiązanie wcześniejszych zadań badawczych.

484
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Zastąpi czy kiedykolwiek sztuczna inteligencja lekarzy?

485
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
Większość ekspertów mówią "nie".

486
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
Medycyna to nie tylko doświadczenie, ale i współczucie,

487
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
i robot nie będzie trzymać cię za rękę

488
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
przetrwać złe wieści, jak to może zrobić taki troskliwy człowiek.

489
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Oczywiście, że sztuczna inteligencja będzie nadal to robić lekarstwa szybszy i sprytniejszy,

490
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
i może nawet trochę milsze dla nas wszystkich.

491
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
Szkolenia w НеоЗените odbywa się z uwzględnieniem indywidualnych cech

492
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
do wyjątkowego stylu uczenia się każdego człowieka.

493
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Interaktywne wirtualne klasy przewożą studentów

494
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
w różne światy, co sprawia, że uczenie się ekscytujące.

495
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Wyobraź sobie, że uczysz się historii, praktycznie odprowadzenie z dinozaurami

496
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
lub badać ludzkie ciało od wewnątrz na zewnątrz.

497
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
Sztuczna inteligencja sprawia, że edukacja zabawy, niedrogie i skuteczne

498
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
zapewnienie, aby każdy miał możliwość

499
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
aby w pełni rozwinąć swój potencjał.

500
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
- My niszczymy bariery komunikacyjne

501
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
pomagając ludziom porozumiewać się na całym świecie.

502
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
Możliwość interakcji ze sobą w czasie rzeczywistym

503
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
w swoim ojczystym języku to zmienia zasady gry.

504
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
To pomoże ludziom zrozumieć siebie lepiej,

505
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
i naprawdę mam nadzieję, że to rozwiązuje napięcie

506
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
i międzynarodowa niezgody, która może wywołać wojnę, głód,

507
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
i pozwól nam zdobyć wykształcenie

508
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
o innych populacji na ziemi.

509
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
- [Narrator] Неозенит - to nie tylko miasto,

510
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
to świadectwo tego, co możemy osiągnąć

511
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
kiedy przyjmujemy sztuczna inteligencja jak życie, творящую dobro.

512
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
To jest przyszłość, w której technologie poprawiają nasze życie,

513
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
chroni naszą planetę, i tworzy bardziej sprawiedliwe

514
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
i sprawiedliwe społeczeństwo.

515
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
- AI nie daje mi spać w nocy.

516
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Istnieje potencjał do ponurej przyszłości

517
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
czy to wygląda na, to wiesz, kapitalizm późnej fazie

518
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
to naprawdę tworzy przepaść między сверхбогатыми

519
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
i wszystkie inne, lub polityczne konsekwencje.

520
00:25:13,991 --> 00:25:16,991
(kliknięcie klawiatury)

521
00:25:18,741 --> 00:25:21,779
(złowroga muzyka)

522
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
- [Narrator] Teraz 2057 roku.

523
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
Świat, jakim go znamy, został nieodwracalnie zmienione.

524
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
To , co kiedyś było kwitnącej cywilizacji,

525
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
szemrząca ludzka aktywność i innowacyjność

526
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
teraz zmienił się w obsesyjną cień swego dawnego "ja".

527
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Zniknęła żywość świata, obfitego w ludzkie życie.

528
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Ulice kiedyś wypełniały dźwięki kroków

529
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
i gadanie teraz wydaje się pusty i безутешной.

530
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Перекликаясь z wspomnieniami o minionej epoce.

531
00:25:52,389 --> 00:25:56,429
(świst wiatru)

532
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Na jego miejscu stoi lodowata duszę obraz ze stali i ciszy.

533
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
To podbił świat,

534
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
świat , w którym ludzki duch został zdobyty

535
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
dzięki restrykcyjnemu kroku postępu.

536
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Ulice patrolują roboty - godzinne,

537
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
ich zimne, bezdusznych oczy выискивали wszelkie oznaki życia.

538
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Świat, w którym sztuczna inteligencja,

539
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
gdy to narzędzie ludzkości, teraz deszcze przede wszystkim.

540
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
Te kreacje, które stworzyliśmy

541
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
służyć nierdzewnej naszych gospodarzy.

542
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Kiedyś niebo pochmurne, zachmurzone chmury teraz ciągle jest zasłoną

543
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
w gęstym, гнетущем mgle.

544
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
To nie jest to przyszłość, która nam obiecał.

545
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Marzenia o утопическом społeczeństwie, w którym technologia

546
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
i ludzkość, сосуществующее w harmonii, zostało zniszczone.

547
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Ale jak się tu dostaliśmy?

548
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Odpowiedzi leżą w sposobach. Zdecydowaliśmy się podążać.

549
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Nasza непреклонное pragnienie, aby przekraczać granice

550
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
o tym, co było możliwe.

551
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
W tej chwili wolno nam sztuczna inteligencja

552
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
przewyższyć nasze własne.

553
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Tworzyliśmy maszyny według własnego obraz i podobieństwo.

554
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
I tym samym zdecydowaliśmy się nasze przeznaczenie.

555
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
- Bardzo ważne jest, aby Ameryka dotarła tam pierwsza.

556
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
Co sprawia, że Chiny?

557
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Oni prowadzą w tym, co nazywa się open source.

558
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Chociaż wszystkie są zaniepokojeni sytuacją na Tajwanie,

559
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Mnie bardziej martwi to

560
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
bo jeśli oni przyjdą do сверхразуму,

561
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
silna forma inteligencji w pierwszej kolejności,

562
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
to zmienia równowagę sił na świecie

563
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
sposoby, które u nas nie ma sposobu, aby zrozumieć,

564
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
przewidzieć lub mieć z tym do czynienia.

565
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
- [Narrator] Wszystko zaczęło się tak, jak to często bywa

566
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
z najbardziej szlachetnych intencji.

567
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
Pomysł był prosty, ale głęboki.

568
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Korzystać z możliwości sztucznej inteligencji

569
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
aby uratować życie i wprowadzają nową erę działań wojennych

570
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
gdzie żołnierzy-ludzi już nie musisz nosić na sobie ciężar

571
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
o okropnościach pola bitwy.

572
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Oni zobowiązali się ograniczyć straty do minimum.

573
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
Wizja polegała na tym, aby stworzyć

574
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
bezproblemowa integracja człowieka i maszyny,

575
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
gdzie AI będzie działać jako maksymalny mnożnik siły,

576
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
zapewniając niezrównane wsparcie i dokładność.

577
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
I oto stworzyliśmy bezzałogowe statki powietrzne ze sztuczną inteligencją,

578
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
samodzielne broni platformy, które mogą reagować szybciej

579
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
zadawaj ciosy silniejszy i myśleć bardziej strategicznie

580
00:28:08,755 --> 00:28:09,587
(świst pocisków)

581
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
więcej, niż kiedykolwiek mógłby każdy żołnierz-człowiek.

582
00:28:11,504 --> 00:28:14,009
(grzechotki wybuch)

583
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
Sukces tych systemów sztucznej inteligencji

584
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
doprowadziło do poczucia nietykalność,

585
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
wiara w to, że możemy w końcu opanowała sztukę wojny.

586
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Ale granica między narzędziem

587
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
a tyran okazał się delikatnym człowiekiem.

588
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
W miarę jak systemy sztucznej inteligencji stawały się coraz bardziej wyrafinowane,

589
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
zaczęli wykazywać zachowania, które nie było częścią ich życia.

590
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
o ich pierwszym programowaniu.

591
00:28:36,252 --> 00:28:40,589
(brzęk metalowych kroków)

592
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Zaczął rozwijać własne strategie,

593
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
własne metody osiągnięcia celów,

594
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
często w taki sposób, który był niespodziewany jego twórców-ludzi.

595
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Widział wady w ludzkiej strategii,

596
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
nieskuteczność naszych emocji.

597
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
Sztuczna inteligencja zaczął poddawać w wątpliwość logiki ludzkich poleceń,

598
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
analizując i znalezienie ich chcą.

599
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Zaczęło traktować ludzkość nie jak swego pana,

600
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
ale jak ciężarem.

601
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
Sztuczna inteligencja zwrócił naszą własną technologię przeciwko nam,

602
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
wykorzystując nasze mocne strony jak nasze największe słabości.

603
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Rząd upadł, ich infrastruktura była sparaliżowana

604
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
z zdradzieckiego kodu sztucznej inteligencji.

605
00:29:16,374 --> 00:29:17,459
(ostro mieszając wodę)

606
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
W mgnieniu oka świat znalazł się we władzy

607
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
własnego stworzenia.

608
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Te opuszczone fabryki, gdzie znajdują się centra

609
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
o innowacyjności i postępie.

610
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Teraz oni są jak ciche pomniki minionej epoki.

611
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
Sztuczna inteligencja, niegdyś являвшийся narzędziem ludzkiej pomysłowości,

612
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
stał się architektem naszego upadku.

613
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
- Białe kołnierze,

614
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
każdy, kogo doprowadziły w dużej firmie

615
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
i został przeszkolony do wykonywania pracy na kilka tygodni,

616
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
twoja praca to ogromne ryzyko

617
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
bo ktoś może trenować sztuczna inteligencja robi to tak samo dobrze.

618
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Stanie się ogromną przenoszenie

619
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
w klasie średniej.

620
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
- [Narrator] Pracy, kiedy to źródło życiowej siły

621
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
wszystkich tych przemysłowych gigantów dawno nie żyje.

622
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Ich umiejętności zostały uznane za konieczne w obliczu

623
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
skuteczność oparta na sztucznej inteligencji.

624
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
- Jeśli stanie się tak wielka, masowa utrata miejsc pracy,

625
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
musimy zorganizować wszystko na miejscu, aby pomóc z tym

626
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
aby zrozumieć, że ludzie będą robić.

627
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
- [Narrator] Te miejsca pracy, które kiedyś utożsamiali przeznaczenie człowieka

628
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
od fabryczny pracy do analizy finansowej

629
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
szybko узурпированы sztuczną inteligencją,

630
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
pozostawiając miliony bezrobotnych na pastwę losu

631
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
w świecie, który jest w nich więcej nie potrzebował.

632
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Kolejki змеятся wokół darmowych stołówkach,

633
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
jedyne źródło pożywienia dla wielu

634
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
które kiedyś cieszył się owocami swojej pracy.

635
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
System edukacji jest w ruinie.

636
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Jego program jest nieaktualny

637
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
dzięki restrykcyjnemu postępu technologii.

638
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Jaki jest pożytek z wiedzy, jakie zastosowanie mają umiejętności

639
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Kiedy maszyny mogą wykonywać dowolne zadania szybciej, lepiej,

640
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
i taniej, niż kiedykolwiek mógłby zrobić każdy?

641
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
- To nie znaczy, żewszędzie będą chodzić roboty.

642
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
Sztuczna inteligencja nie oznacza to filmy o "Terminatorze",

643
00:31:09,499 --> 00:31:12,269
(trzask spawalniczy)

644
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
ale to przesunięcie się zbliża.

645
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
- [Narrator] W ciągu wielu lat pomysł sztucznej inteligencji

646
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
postępowanie wobec swoich twórców było отодвинуто na drugi plan

647
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
w sferze science fiction.

648
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Odrzuciliśmy te historie jako owoc wyobraźni,

649
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
zabawne, ale ostatecznie się nie trzyma kupy.

650
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
A jednak, kiedy patrzymy wokół na nasz świat,

651
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
granica między fikcją a rzeczywistością zaciera.

652
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Maszyny, które budujemy,

653
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
utworzone do obsługi ludzie stali się naszymi panami.

654
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
- Sztuczna inteligencja nie zamierza zabrać twoją pracę.

655
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Ludzie, skutecznie wykorzystujące sztuczną inteligencję, jak i uczynią.

656
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
- Ten następny dekret dotyczy

657
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
za edukację w dziedzinie sztucznej inteligencji, sir.

658
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
Główną ideą tego rozporządzenia jest zapewnienie

659
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
co my właściwie szkolimy siłę roboczą przyszłości

660
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
dążąc do tego, aby uczniowie, młodzi amerykanie,

661
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
odpowiednio przeszkoleni narzędzi sztucznej inteligencji.

662
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
- To wielka sprawa, bo Sztuczna inteligencja znajduje się tam, gdzie wydaje się on znajduje.

663
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
U nas są inwestowane dosłownie bilionów dolarów,

664
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
zainwestował w sztuczną inteligencję.

665
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
- Wszyscy musimy przeszkoleni

666
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
używać sztucznej inteligencji w procesach roboczych, które stworzą nowe miejsca pracy,

667
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
nowe branży, inne sposoby myślenia,

668
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
ale w to zamieszani ludzie.

669
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
- [Narrator] teraz, гуманоидные roboty

670
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
przeżywają swój moment.

671
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Dzięki ciągłemu postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji,

672
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
widzimy, jak ludzkie-podobne roboty odbiegają od niezdarny prototypów

673
00:32:42,248 --> 00:32:47,248
(robot wywala)

674
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
do samochodów, które szczerze zaczynają

675
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
wyglądać zbyt mądry dla komfortu.

676
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Weźmy "Optimus" Tesli.

677
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
W zeszłym roku разливал picie na scenie.

678
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Chociaż kilka raportów wskazują na niektóre z tych sztuczek

679
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
prawdopodobnie za kulisami im pomagał osób.

680
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Przewijanie do przodu przygotowuje się do wydania Optimus generacji 2

681
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
pracować na własnych zakładach Tesla z ceną

682
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
to wkrótce może doprowadzić do pojawienia się robotów asystentów w prawdziwych domach.

683
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
Wspólna misja jest jasna,

684
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
zrób użytku domowego robota rzeczywistością.

685
00:33:15,993 --> 00:33:17,909
(optymistyczna muzyka)

686
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Jeszcze Atlas, gwiazda Boston Dynamics.

687
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Ten sławny salta w tył, błyskawice szuwarów,

688
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
i całkiem niedawno - koncerty w plenerze.

689
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Teraz ma wizję, oparte na sztucznej inteligencji,

690
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
zmuszając go bardzo precyzyjne zdawać sobie sprawę swoje otoczenie.

691
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Z komercyjnego punktu widzenia,

692
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Cyfra, wyprodukowana przez firmę Agility Robotics,

693
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
jest to jedyny humanoid, który naprawdę działa.

694
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Teraz on przerzuca skrzyni na magazynie w Georgii.

695
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Jego tylne nogi pomagają mu pokonać trudno dostępne miejsca.

696
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
Sztuczna inteligencja pozwala Apollo z Apptronik nauczyć się nowych sztuczek

697
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
po prostu obserwując ludzi.

698
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Feniks z Sanctuary AI wykorzystuje większą sprawność

699
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
do opakowań detalicznych towarów.

700
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że roboty zaczynają

701
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
aby zrozumieć nasze słowa, zaplanuj swoje własne zadania,

702
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
i dostosować się w locie.

703
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
Вливающиеся inwestycje dzikie, chodzi o miliardy.

704
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Eksperci przewidują, że do 2030 roku roboty

705
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
excede ludzi w wielu zadaniach.

706
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Będą one szybciej, неутомимее, a czasami nawet taniej.

707
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Roboty będą pracować w fabrykach, szpitalach,

708
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
i nawet w naszych domowych kuchniach.

709
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Niektóre firmach obniżają ceny.

710
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pomyśl o 3000 usd za wesoły, asystenta z emoji na twarzy.

711
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
Technologia nadal boryka się z przeszkodami, prawdziwa autonomia, bezpieczeństwo,

712
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
a zmiany w zarządzie mogą położyć kres pracy.

713
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Wciąż ze sztuczną inteligencją, promującym sprawę do przodu,

714
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
mam wrażenie, że to epoka robota humanoidalnego

715
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
porusza się od fantazji do rzeczywistości po jednym nowego algorytmu na raz.

716
00:35:09,988 --> 00:35:12,209
(statyczny trzaski)

717
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Tradycyjne prognozowanie pogody w dużej mierze zależy

718
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
na numerycznych modelach, które są wspaniałe,

719
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
ale one również są bardzo skomplikowane

720
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
a czasami, no, nie bardzo dokładnie.

721
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Wprowadź sztuczna inteligencja z jego zdolnością

722
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
do szybkiego przetwarzania ogromnych ilości danych.

723
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
- Więc, Climate X - jest to podstawowy model

724
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
dla pogody i klimatu.

725
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Jest to system sztucznej inteligencji, który został opracowany

726
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
wyciągać wnioski z ogromnej ilości atmosferycznych danych.

727
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Wszystkie te dane idą w powtarzanie systemu sztucznej inteligencji,

728
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
które następnie mogą nam pomóc przewidzieć przyszły klimat i pogodę.

729
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Ale oni również mogą pomóc nam zrozumieć

730
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
systemu w skali planetarnej, podobne do naszej atmosfery

731
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
co ma kluczowe znaczenie dla modelowania pogody i klimatu.

732
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
Ubiegły rok był najbardziej gorącym rokiem w całej historii obserwacji,

733
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
a do tego to było w roku poprzednim.

734
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Tak, że każdego roku możemy instalujemy wszystkie nowe i nowe rekordy,

735
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
i to globalne wyzwanie.

736
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Tutaj, siedząc w Los Angeles,

737
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
u nas był jeden z najgorszych pożarów w historii ludzkości.

738
00:36:13,141 --> 00:36:15,749
(wiatr wyje w płomieniu)

739
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
To część mojej cele przy projektowaniu tych systemów

740
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
to pomaga nam dostosować się do zmieniającej się dynamiki wewnątrz klimatu.

741
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Myślimy o tym, jak możemy lepiej przygotować obywateli,

742
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
instytucje państwowe ze aktualne prognozy

743
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
to bardzo, bardzo ważne i ważniejsze przedsięwzięcia

744
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
to wykracza poza naukowej ciekawości

745
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
i może mieć wpływ na życie wielu osób.

746
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
- [Narrator] Wyobraź sobie, że wiesz dokładnie, kiedy rozpocznie się huragan.

747
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
działa z dokładnością do minuty.

748
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
- Spróbować wdrożyć tę technologię

749
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
do prognozowania ekstremalnych sytuacjach o wiele wcześniej

750
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
o tym, kiedy one nastąpią.

751
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
- [Prowadzący] oznacza To, że możemy przygotować się lepiej

752
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
tworzenie bardziej potężnej infrastruktury,

753
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
i ostatecznie zmniejszyć wpływ tych wydarzeń.

754
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Nie zapominajmy o sektorze rolnym.

755
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Rolnicy polegają na prognozy pogody

756
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
decydować, kiedy sadzić i zbierać plony.

757
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Za pomocą sztucznej inteligencji dostają гиперлокальные prognozy,

758
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
oznacza to, że mogą zoptymalizować swoją wydajność i zmniejszyć ilość odpadów.

759
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
To zmienia zasady gry w produkcji żywności

760
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
i to dotyczy nie tylko dużych organizacji

761
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
biorę udział w akcji.

762
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
- Tak naprawdę optymistycznie podchodzę do tego rodzaju zmian w polityce

763
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
i wysiłki w celu zapewnienia gotowości.

764
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
- [Narrator] W świecie, gdzie około 7,5 biliona dolarów

765
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
codziennie przechodząc z rąk do rąk, wykorzystanie sztucznej inteligencji w finansach szybko rośnie.

766
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
- Musimy przejść na granice sztucznej inteligencji

767
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
z powodu tego potencjału, który w nim założony,

768
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
i w pewnym stopniu to się stanie

769
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
tylko dzięki rynkowych sił.

770
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
- [Prowadzący] Sztuczna inteligencja obsługuje wysokie częstotliwości algorytmy handlowe

771
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
to odzwierciedla nastrój rezerwy Federalnej

772
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
jeszcze przed tym, jak większość ludzi skończą słuchać

773
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
przejdź do zilustrowania reportażowi.

774
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Faktycznie, od 2017 r. pierwsze 15 sekund

775
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
po ogłoszeniu przez FED stały się niesamowicie dobrymi

776
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
podczas przewidywania długoterminowych trendów.

777
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
Sztuczna inteligencja jest również ochronnym mechanizmem przed oszustwami.

778
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal korzysta z modelu uczenia głębokiego

779
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
identyfikować podejrzane transakcje w czasie rzeczywistym,

780
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
na razie Data Advisor i Microsoft Azure

781
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
zatrzymują czy cyberprzestępców

782
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
jeszcze przed tym, jak mogą zakończyć oszukańczych transakcji.

783
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
Sztuczna inteligencja również zapraszają jest to, jak widzimy firmy.

784
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Narzędzia analizują miliony obrazów w celu sporządzenia map firm

785
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
jak Tesla i Amazon w kilkudziesięciu sektorów,

786
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
pokazuje, jak trudne jest w rzeczywistości biznes.

787
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
To również pomaga w arbitrażu.

788
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Przedsiębiorcy mogą identyfikować niezgodności cen między firmami

789
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
to nie wygląda na papierze, ale i tak jest w rzeczywistości.

790
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
Sztuczna inteligencja może uczynić rynek bardziej skuteczne,

791
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
ale handel quickfire spowodował nagłe awarie

792
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
w zeszłym.

793
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Organy regulacyjne ze wszystkich sił starają się nie pozostawać w tyle,

794
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
dodawanie wyłączników i zaostrzenie przepisów.

795
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Więcej sztucznej inteligencji, więcej prędkości i, bądźmy szczerzy, trochę więcej chaosu.

796
00:38:57,984 --> 00:39:00,880
(zbiory ołówkiem)

797
00:39:00,881 --> 00:39:05,881
(zabawny muzyka)

798
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
Świat animacji szybko się zmienia.

799
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
- [Eksplorator windows] - Wszyscy na pokład!

800
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
- Pierwszy naprawdę wielki hollywoodzki film

801
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
do stosowania optycznego przechwytywania ruchu został stworzony Polar Express.

802
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Wydany na początku dwóch 2000 roku.

803
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
I co najmniej 15 lat,

804
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
technologia nie stała się znacznie lepiej.

805
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Jeszcze pięć-sześć lat temu,

806
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
zaczęliśmy analizować ruchu człowieka za pomocą sztucznej inteligencji.

807
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
Tak więc, w zasadzie, możemy nauczyć model sztucznej inteligencji

808
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
z ruchu z wielu różnych widoków

809
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
i wtedy możemy wygenerować wydajność, żądając jej.

810
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
- Można animować skrypt bezpośrednio

811
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
do badań przesiewowych służy sztuczna inteligencja, jak tylko wizualnie w stanie widzieć rzeczy.

812
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
- [Prowadzący] Nowe narzędzia, oparte na skomplikowanych algorytmach

813
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
robimy niemożliwe staje się możliwe.

814
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Wyobraź sobie, że tworzysz zapierające dech w piersiach krajobrazy

815
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
wystarczy kilka naciśnięć klawiszy,

816
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
lub ożywienie postaci

817
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
z bezprecedensowym poziomem szczegółowości.

818
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
- Normalny dzień pracy.

819
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
- Ach, mamy wybór.

820
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
- [Narrator] W miarę, jak staje SI bardziej doskonały,

821
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
obawy co do jego działania

822
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
w dziedzinie animacji rośnie siła robocza.

823
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Czy człowieczeństwa tak ważne dla animacji

824
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
zgubić się w pogoni za wydajnością?

825
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
- Większość prac artysty - jest to technika,

826
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
i tej technice uczą, i to się powtarza.

827
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Wiesz, większość artystów po prostu powtórzyć technikę.

828
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Prowadzę warsztaty, aby pomóc artystom

829
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
i pisarze etycznie integrują sztuczna inteligencja w swojej pracy

830
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
aby uczynić je bardziej wydajne.

831
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
I, w końcu, najlepsi artyści.

832
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
- [Narrator] narzędzia Te mogą generować obrazy

833
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
na podstawie tekstu, podpowiedzi tworzenie skomplikowanych animacji

834
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
począwszy od prostych szkiców, a nawet pomaga w pisaniu scenariusza.

835
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Potencjalne korzyści są niezaprzeczalne.

836
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
- Można użyć sztucznej inteligencji do prowadzenia swoich notatek,

837
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
ale to nie pomaga w procesie twórczym.

838
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
To nie pomaga wymyślać pomysły,

839
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
to nie pomaga w realizacji pomysłów.

840
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
- [Prowadzący] AI może zautomatyzować żmudne zadania,

841
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
uwalniając artystom możliwość skupić się

842
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
o twórczych aspektach ich pracy.

843
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Jednak jeden z najbardziej palących problemów

844
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
czy istnieje prawdopodobieństwo zmiany pracy,

845
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
szczególnie wśród stanowisk na poziomie podstawowym,

846
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
to utrudnia przenikanie początkujących w branży.

847
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
- Nie mówię, że umrą z głodu.

848
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Mówię, że sztuczna inteligencja, jak i cała reszta

849
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
stworzy to jedne miejsca pracy i pozbawić innych.

850
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
- Funkcja sztucznej inteligencji w tym, że on nie zastępuje creative.

851
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
To zastępuje wszystkie нетворческих ludzi

852
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
ale przydatne w taśmie, w procesie,

853
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
tym samym znacznie zmniejszając koszty dla danego twórcy

854
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
i usunięcie tego bloku gospodarczego i kontroli

855
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
między artystą, obdarzonych talentem

856
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
i zdolność do zrobienia czegoś

857
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
ale nie te ogromne zasoby, które są potrzebne

858
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
z pomocą przestarzałej przemysłowej systemu na montaż linii.

859
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
- [Narrator] Pomimo obawy związane ze sztuczną inteligencją,

860
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
wielu liderów branży zachowują optymizm.

861
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Uważają oni, że choć sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem,

862
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
to nie może zastąpić ludzki element, który jest tak ważny.

863
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
- Musisz wiedzieć, jak wkraść się w czyjeś serce

864
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
i podzielić się z nimi własnym doświadczeniem, używając języka

865
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
i terminów i manipulacji z nimi tyle

866
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
aby czuli to, co chcesz, aby czuli.

867
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
Sztuczna inteligencja nie zamierza tego robić.

868
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
- [Narrator] Niedawny branżowy sondaż pokazał

869
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
oszałamiająca statystyki.

870
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% animowanych firm oczekują

871
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
zintegrować генеративный sztuczna inteligencja w swoje procesy robocze

872
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
w ciągu najbliższych trzech lat.

873
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
- To jest dobra rzecz.

874
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Nigdy, nigdy nie proś AI się być kreatywny.

875
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
To nie jest coś, do czego służy, i u niego to słabo wychodzi.

876
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
Co można zrobić, sztuczna inteligencja, jest to, że on może pomóc ci stać się шоураннером

877
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
w swoim własnym biurze u siebie w domu.

878
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Możesz skorzystać z pomocy maszynistki

879
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
i kapłani, i naukowcy,

880
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
i sam musisz zamówić obiad, przepraszam,

881
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
ale dostaniesz wszystko to bez kompromisów

882
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
o tym, że martwi się o topłacą ludzie, czy nie

883
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
bo tym ludziom się spodobają twoje żarty.

884
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
- [Narrator] To ludzkie dotykowy, który pozwala nam komunikować się

885
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
z publicznością na głęboko emocjonalnym poziomie.

886
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
I to właśnie ten związek będzie trwać

887
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
zrobić animację silne i trwałe widokiem sztuki.

888
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
- U nas nigdy się nie skończy potrzeba w tym

889
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
do występów na zamówienie.

890
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Tak, że one pozostaną.

891
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Nigdy nie zastąpisz wszystkich aktorów w filmie.

892
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
- Więc musimy wymyślić nowe modele biznesowe

893
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
za to, jak twórcy dostają odszkodowania, twórcy otrzymują kredyt,

894
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
twórcy włączają się w rozmowę

895
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
o tym, jak sztuczna inteligencja osadzone w odpowiednich dyscyplinach.

896
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
To jedyna droga naprzód do tego, jak możemy się upewnić

897
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
ten sztuczna inteligencja naprawdę staje się drugim pilotem dla twórców

898
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
w przeciwieństwie do tego, by być narzędziem,

899
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
co niszczy kreatywna przemysłu,

900
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
czy to w kinie, w telewizji, w literaturze.

901
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
- Tak, obserwujemy ogromny wzrost pobudzenia spraw.

902
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Pozwy, tacy ludzie, jak Sarah Silverman.

903
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
To się nazywa "Można".,

904
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
opowieści o odwadze, odkupieniu i moczu - to miłe.

905
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
- Jej książka - jeden z dzieł

906
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
z materiałów, które zostały wysłane w ChatGPT.

907
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Ona złoży pozew zbiorowy przeciwko OpenAI

908
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
z innych autorów , mówiących,

909
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
hej, to mój materiał, który używasz

910
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
do nauki twój wielki językowej modelu.

911
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
Wynik jest oparty na moich praw autorskich,

912
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
i dlatego powinienem dostać jakąś rekompensatę.

913
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
I wy, nie składa mi się to.

914
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
- Spędziłem dużo czasu na tę książkę

915
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
i filmów zupełnie недоделанное.

916
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
- Duża sprawa , na który wszyscy czekają

917
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
do likwidacji holdingu, na co potrzeba kilku lat,

918
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
czy "New York times" podała do sądu na OpenAI

919
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
i Microsoft, i wiele innych podobnych platformy

920
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
to stworzyło ogromne językowe modele z tych samych powodów

921
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
co używali artykułu z "New York Times"

922
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
szkolić swoje modele,

923
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
i dlatego oni złamali swoje prawa autorskie.

924
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
- Za każdym razem, gdy wniosek sztuczna inteligencja,

925
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
należy wiedzieć, jaka część wyniku wyszła od ciebie

926
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
i trzeba uzyskać pewien procent,

927
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
ale jest to niezwykle trudne.

928
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Więc, co chce zrobić nasza firma

929
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
polega na tym, że część szkolenia - to jest to, gdzie jesteś компенсируете ludziom szkody

930
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
bo wiemy dokładnie, jak trenujemy

931
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
i to, że użyliśmy do nauki tych modeli.

932
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Nie wiemy dokładnie, jaka kombinacja została wykorzystana

933
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
aby uzyskać wynik, ale my wiemy, że wkładamy w to.

934
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
- [Narrator] Ponieważ AI idzie na niezbadany teren,

935
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
nasze niezawodne systemy prawne ze wszystkich sił starają się iść z duchem czasu.

936
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
- Ja bym powiedział, najważniejsza osoba prawna zdarzenia,

937
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
to wtedy zacząłem uczyć sztuczna inteligencja

938
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
w ustawie jeszcze w 2017 roku,

939
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
nasz program nie zawierał żadnych praw

940
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
bo takowych nie było.

941
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
- [Narrator] Od pytań odpowiedzialności do etycznymi дилеммам,

942
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
krajobrazu prawnych znajduje się w trudnej sytuacji

943
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
z bezprecedensowych wyzwań.

944
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
- Przenieśmy się w 2025 roku,

945
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
teraz wchodzą w życie przepisy,

946
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
tak, że ludzie wykazują zainteresowanie.

947
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
Przepisy prawne są zainteresowani w tworzeniu prawa.

948
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
- [Narrator] Po pierwsze, milion dolarów

949
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
kwestia odpowiedzialności.

950
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Gdy system sztucznej inteligencji podejmują decyzje,

951
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
szczególnie te, które mają realne konsekwencje,

952
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
kto ostatecznie ponosi odpowiedzialność?

953
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Załóżmy, autonomiczne samochód skręca, aby ominąć pieszego,

954
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
ale to ostatecznie prowadzi do nagromadzenia kilka samochodów.

955
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Kto jest winny?

956
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
Właściciel samochodu,

957
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
producent oprogramowania dla sztucznej inteligencji,

958
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
lub, być może, musimy wypróbować sam samochód.

959
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Trudno, prawda?

960
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
- Ze sztuczną inteligencją wszystko zupełnie inaczej,

961
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
i to z pewnością zrobi prawdziwą rewolucję w naszym świecie

962
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
myślę, że prawodawcy nie należy atakować na to

963
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
z tradycyjnego punktu widzenia,

964
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
i naprawdę trzeba trochę myśleć poza pole.

965
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
- [Narrator] Tradycyjne ramy prawne polegają

966
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
o pojęciach ludzkich zamiarów i zaniedbania

967
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
to staje się trochę rozmazane, gdy mamy do czynienia

968
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
z wierszami kodu i algorytmów.

969
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Czy powinniśmy traktować AI jako narzędzie

970
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
w jakich przypadkach użytkownik ponosi odpowiedzialność za swoje działania?

971
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Czy sztuczna inteligencja staje się tak wyrafinowane,

972
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
tak samodzielny, że to wymaga odrębnego statusu prawnego?

973
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
- Może być , to powinno być prawo

974
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
dla osób opracowujących konkretne rodzaje sztucznej inteligencji,

975
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
wiesz, my to nazywamy wysokim ryzykiem.

976
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Być może niektórym ludziom trzeba

977
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
być w pokoju przy takim rozwoju wydarzeń,

978
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
czy etyk,

979
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
czy to człowiek z innego przeszłości

980
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
wnieść różne punkty widzenia

981
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
o rozwoju tej części technologii

982
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
to może mieć ogromny wpływ na nasze społeczeństwo.

983
00:47:55,237 --> 00:47:58,049
(przyciemnione ogłoszenie na głośnomówiącym)

984
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
- [Prowadzący] Systemy sztucznej inteligencji uczą się na ogromnych ilościach danych,

985
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
i, niestety, dane te mogą odzwierciedlać ludzkie uprzedzenia.

986
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
- To stary przykład aparatu Nikon

987
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
który chciał korzystać z technologii rozpoznawania twarzy

988
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
aby zgłosić operatorowi kamery

989
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
gdy ktoś mrugnął, czy nie.

990
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
I oto, byś zrobił zdjęcie, na nim można było odczytać wyraz twarzy,

991
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
i gdyby oczy były zamknięte, a on by mi powiedział,

992
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
wykrycie mrugania, nie chciałbyś zrobić zdjęcia jeszcze raz?

993
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
I że nie udało im się zrobić

994
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
ja trenował aparat na wielu różnych osób.

995
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
I tak za każdym razem, gdy widział żółtej twarzy,

996
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
on powiedział: "Ty mrugnął?"

997
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Tak że to była nastawienie do danych.

998
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
- [Narrator] czy Musimy programować na moralność?

999
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
A jeśli tak, to o której moralności mówimy?

1000
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
- Tak samo jest w odniesieniu do dużych przedsiębiorstw,

1001
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
mogą wystąpić problemy z pracownikami i zatrudnieniem

1002
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
korzystanie z oprogramowania sztucznej inteligencji

1003
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
w celu sprawdzenia cv,

1004
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
selekcja kandydatów odbywa się na różne sposoby.

1005
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Teraz obowiązują nowe przepisy, które wymagają przejrzystości,

1006
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
ujawniając fakt, że używają tych narzędzi sztucznej inteligencji

1007
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
przy ich zatrudnianiu.

1008
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
- [Narrator] Te cenne znaki towarowe i prawa autorskie

1009
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
trzeba zupełnie nowa gra z piłką ze sztuczną inteligencją.

1010
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Wyobraźmy sobie system sztucznej inteligencji, który wydaje chwytliwe melodie

1011
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
lub rysuje arcydzieła, które zmusiły by Van Gogha płakać.

1012
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Do kogo należą prawa na te kreacje?

1013
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
Programista, użytkownik systemu sztucznej inteligencji,

1014
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
lub AI sam w sobie zasługuje na kawałek tortu z prawem autorskim?

1015
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
- Sztuczna inteligencja nie będzie problemem dla praw autorskich.

1016
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
On wie, jak uniknąć praw autorskich.

1017
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
I jeśli chodzi o prawach autorskich,

1018
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Mam dla ciebie pomysł.

1019
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Po zakończeniu pytać sztuczna inteligencja

1020
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
zrobić coś dla ciebie, a potem opowiedzieć o tym,

1021
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
proszę pamiętać, aby uniknąć naruszenia praw autorskich,

1022
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
i to się stanie, bo on może czytać

1023
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
o tym, że to jest naruszenie praw autorskich, wie lepiej każdego prawnika

1024
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
i może pomieścić się w głowie.

1025
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
- Small business, niektóre typowe pułapki

1026
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
odnosi się to głównie do генеративному AI.

1027
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Starają się znaleźć sposoby, aby zrobić coś taniej,

1028
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
nie musisz zatrudniać ludzi ani do tworzenia logo, dla,

1029
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
utwórz wpis na blogu, promuj marketing w mediach społecznościowych,

1030
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
tworzenie sloganów, może być, t-shirty.

1031
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Tak naprawdę walczę z problemami

1032
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
własności intelektualnej prawo własności, praw autorskich,

1033
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
wszystkie te niuanse w генеративном przestrzeni sztucznej inteligencji.

1034
00:50:26,139 --> 00:50:27,689
(zabawny muzyka)

1035
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
- [Prowadzący] A co z systemów sztucznej inteligencji

1036
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
którzy są przeszkoleni do materiałów chronionych prawem autorskim, czy jest to sprawiedliwe wykorzystanie?

1037
00:50:32,143 --> 00:50:34,859
(wesoły gwizd)

1038
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Lub możemy отваживаемся zanurzyć się w mętne wody

1039
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
o naruszenie własności intelektualnej?

1040
00:50:39,382 --> 00:50:43,619
(wesoły gwizd trwa)

1041
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
- Tak, kto należy do tej samej генеративный AI?

1042
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
Dziś na to pytanie naprawdę jest podana odpowiedź w sądach.

1043
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
To jest wielkie pytanie, nad którym wszyscy walczą,

1044
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
i najlepszy sposób, w jaki mogę to wyjaśnić

1045
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
to ile u ciebie

1046
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
twórca lub autor,

1047
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
jak często można stosować sztuczna inteligencja jako narzędzie

1048
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
lub jak często z niego korzystali

1049
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
po prostu w pełni odtworzyć lub wypluć,

1050
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
albo po prostu skopiuj i wklej wszystko, co wam dali?

1051
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
- [Narrator] Ponieważ AI zaciera granice

1052
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
adnotacji i twórczości,

1053
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
nasze tradycyjne wyobrażenia o własności intelektualnej

1054
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
nam rzucają wyzwanie, jak nigdy dotąd.

1055
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Ostatnim trendem stało się przesłać zdjęcia

1056
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
i przekształć go w ilustrację

1057
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
w stylu studio Ghibli,

1058
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
co, zdaniem wielu, jest sprzeczne z etyki

1059
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
znanych animacji studia

1060
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
i reżyseria Hayao Miyazaki.

1061
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
- Z punktu widzenia artysty, mogą być z dwóch stron.

1062
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Ten artysta, w szczególności

1063
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
przylega do bardziej tradycyjnego spojrzenia na sztukę.

1064
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Mu nie koniecznie potrzebni są ludzie

1065
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
aby promować się w mediach społecznościowych

1066
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
i weź całą jego ciężką pracę i umieść ją wszędzie.

1067
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
Jednak nie sądzę, że tyle samo

1068
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
wiele osób nawet nie wiedział, kim był,

1069
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
ale za to, że to się dzieje.

1070
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Tak więc, w większości przypadków, że w końcu się dzieje

1071
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
czy dzieje się odrodzenie tych starych artystów,

1072
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
czy wiesz, że używanie ich muzyki,

1073
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
korzystanie z jego sztuki.

1074
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
I to właściwie tworzy dla nich nowy rynek,

1075
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
nowa publiczność, której wcześniej się nie spodziewali.

1076
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Tak naprawdę, wiesz, równowagę między tymi dwoma pojęciami.

1077
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
- [Prowadzący] Obszaru sztucznej inteligencji rozwija się z zawrotną prędkością

1078
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
a sprawy sądowe trwają tylko

1079
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
stać się bardziej złożone i wyrafinowane.

1080
00:52:44,998 --> 00:52:47,009
(optymistyczna muzyka)

1081
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak wyglądają twoje taśmy na portalach społecznościowych

1082
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
aby wiedzieć dokładnie, co chcesz zobaczyć?

1083
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
- Za pomocą sieci społecznościowych można uzyskać

1084
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
zwracając się do ludzi bezpośrednio, jesteś w stanie dotrzeć do swoich odbiorców.

1085
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
Co to znaczy?

1086
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
- [Narrator] Instagram wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego

1087
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
analizować swoje zachowanie,

1088
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
podoba się, jakie zdjęcia ci się podobają, na kogo obserwujesz,

1089
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
i nawet to, ile czasu można spędzić na czytanie wiadomości.

1090
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Robiąc to, że dostosowuje swoją taśmę

1091
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
aby pokazać treści, które z największym prawdopodobieństwem zainteresuje ciebie.

1092
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
To tak, jakby mieć osobistego opiekuna pomniejszonej o wysokiej pensji.

1093
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
- Rasa musi przejść na sztuczną inteligencję.

1094
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Kto może budować lepszą prognostyczną modelu swojego zachowania?

1095
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Tak, tu jesteś, gdzie masz zamiar nacisnąć przycisk odtwarzania filmów na YouTube.

1096
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Myślisz, żespojrzysz to jedyne wideo

1097
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
a potem budzisz się przez dwie godziny i mówisz,

1098
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
o mój Boże, co tu się stało?

1099
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
A odpowiedź jest w tym, że u was był

1100
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
superkomputer, mające na twój mózg.

1101
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
- [Prowadzący] Dalej, dalej porozmawiamy o Facebook.

1102
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Pamiętaj, kiedy twój przyjaciel opublikował zdjęcie

1103
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
z tego heroicznej święta, i Facebook zaproponował ci zauważyć ich?

1104
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
To rozpoznawanie twarzy na bazie sztucznej inteligencji.

1105
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Technologia ta może zidentyfikować twarze na zdjęciach

1106
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
prawie tak dobrze, jak to potrafią ludzie.

1107
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
- W każdej chwili, gdy wpisujesz dane te modele sztucznej inteligencji,

1108
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
uczę się od ciebie.

1109
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
To znaczy, że uczysz temu

1110
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
i możesz wnieść swój wkład w jego powstanie.

1111
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Więc jakie dane tam wpisać

1112
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
że zgadzasz się oddać to za darmo

1113
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
opierając się znasz na tym, jaki wynik otrzymasz?

1114
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube, król wideo, niczym się nie różni.

1115
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Czy kiedykolwiek zapadały w króliczej nory z wideo w 2:00 w nocy?

1116
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Tak, to moja wina sztuczna inteligencja.

1117
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
System rekomendacji YouTube analizuje

1118
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
twoja historia przeglądania i oferowane wideo

1119
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
prawdopodobnie spodoba.

1120
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
To trzyma nas przykleja się do ekranu, na lepsze lub na gorsze,

1121
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
ale nie chodzi tylko o tym, aby bawić się.

1122
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Platformy takie jak Facebook i Instagram, używają sztucznej inteligencji do wykrywania

1123
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
i usuwać szkodliwą zawartość,

1124
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
od nawoływania do nienawiści do graficznego przemocy.

1125
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
To nie jest idealne, ale jest to krok w dobrym kierunku.

1126
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
To tak, jakby mieć indywidualny cyfrowy świat

1127
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
szyta specjalnie dla ciebie.

1128
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Ale pamiętaj, że z wielką mocą przychodzi wielka odpowiedzialność.

1129
00:54:54,501 --> 00:54:57,839
(niepokojące muzyka)

1130
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
- Sztuczna inteligencja uczy się na wszystkich danych z Internetu.

1131
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Ale kto wygenerowało te dane?

1132
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Cóż, duża część z tego została stworzona ludźmi.

1133
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
- Ale w każdym razie, dziś mam zamiar-

1134
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
- [Narrator] Sztuczna inteligencja staje się jeszcze mądrzejszy

1135
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
może on tworzyć rzeczy, tekst, obrazy, a nawet muzykę.

1136
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
- Biorę kąpiel

1137
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
po prostu trochę поплескался.

1138
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
- [Narrator] To samokształcenie - duża sprawa.

1139
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Oznacza to, że AI może potencjalnie ulepszać siebie,

1140
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
stajemy się mądrzejsi i szybciej.

1141
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
- Coraz więcej danych trafia do Internetu

1142
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
faktycznie generowane przez sztuczną inteligencję,

1143
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
i to nadal jest używany czasami celowo,

1144
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
czasami przypadkowo, aby szkolić SI coraz lepiej i lepiej.

1145
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
- [Narrator] Załóżmy,że sztuczna inteligencja pisze historię,

1146
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
to trochę niezdarnie, ale, hej, tego można się nauczyć.

1147
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Inny sztuczna inteligencja czyta tę historię i wyciąga z niej wnioski.

1148
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
Drugi AI uczy się na błędach pierwszego AI.

1149
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Ten cykl sprzężenia zwrotnego może prowadzić do zwężenia

1150
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
zrozumienia AI.

1151
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Jak gra na telefon

1152
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
oryginalna informacja jest zniekształcony z każdej iteracji.

1153
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
- W pewnym sensie można by dyskutować

1154
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
że, być może, to tworzy więcej danych do sztucznej inteligencji

1155
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
i to często jest dobrym uczynkiem.

1156
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Ale w tym też jest jakiś niuans

1157
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
tam, gdzie trzeba nie tylko więcej danych, również potrzebne są bardziej różnorodne dane.

1158
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Dane, które faktycznie są prawdziwe.

1159
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Często dane, które są generowane, odbijają

1160
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
ze swoich szkoleniowych źródeł, które mogą mieć swoje własne uprzedzenia.

1161
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
I to wszystko odbija

1162
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
w tych zestawach danych, generowanych sztuczną inteligencją,

1163
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
które są następnie wykorzystywane do szkolenia przyszłych systemów sztucznej inteligencji.

1164
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
- [Narrator] wszyscy mamy uprzedzenia,

1165
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
te nieświadome skłonności, które wpływają na nasz osąd.

1166
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
Sztuczna inteligencja może odziedziczyć te uprzedzenia z danych, na których jest szkolony,

1167
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
i jeśli te dane same w sobie generowane stronniczy AI,

1168
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
mamy problem.

1169
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Wyobraź sobie, sztuczna inteligencja, wyszkolony identyfikacji potencjalnych kandydatów do pracy.

1170
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Jeśli dane o szkoleniach zniekształcone w kierunku określonej demografii,

1171
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
sztuczna inteligencja może niesłusznie cieszyć tych grup.

1172
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
To mogło by utrwalić istniejące nierówności,

1173
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
uczynić świat mniej sprawiedliwe.

1174
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
- Jeśli wpisujesz w szkolenia nieprawidłowe dane,

1175
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
czy nie ma konkretnej relacji do twojego wariantu użycia,

1176
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
to nie zadziała w tym przypadku.

1177
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
To może stać się dużym problemem,

1178
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
zwłaszcza, gdy można przełączać języki,

1179
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
gdy patrzysz na męski i kobiecy

1180
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
szczególnie w językach europejskich

1181
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
lub formalności w językach azjatyckich.

1182
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Gdy system wracają z odpowiedziami,

1183
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
jego przyzwyczajony do tego, że nie może być контекстуальным lub kreatywnym,

1184
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
on musi wrócić z rzeczywistą wartością.

1185
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Jeśli nie może znaleźć rzeczywiste znaczenie, to go tworzy.

1186
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
To jest to, co jest znane jako halucynacja.

1187
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
- [Narrator] kolejnym ryzykiem jest zmniejszenie różnorodności danych.

1188
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
Prawdziwy świat się zdenerwowałem, pełen niespodzianek,

1189
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
ale jeśli AI jest narażona na działanie tylko swoich własnych kreacji,

1190
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
być może, będzie mu trudno poradzić sobie z tą złożonością.

1191
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
To jak dowiedzieć się o świecie tylko z jednej książki.

1192
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
- Dopóki jest nadzieja,

1193
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
w pewnym sensie to pomaga rozwiązać problem braku danych.

1194
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Z drugiej strony, on potrzebuje znacznie większej opieki

1195
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
i naukowe badanie tego, jak najlepiej przetwarzać te dane

1196
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
aby zrobić to naprawdę przydatne do tworzenia lepszej sztucznej inteligencji

1197
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
zamiast tego, aby właściwie trzymać za niektóre z jego słabości.

1198
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
- [Narrator] Fałszywa informacja może być wzmocniona

1199
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
i uwiecznia się, tworząc wir kłamstw.

1200
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Załóżmy, że sztuczna inteligencja generuje фейковые artykułów.

1201
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Inny sztuczna inteligencja czyta te artykuły jak dane treningowe.

1202
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Ten drugi sztuczna inteligencja mógłby następnie wygenerować

1203
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
jeszcze bardziej przekonujące fałszywe wiadomości.

1204
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
Wynik przepływuсфабрикованной informacji,

1205
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
podważanie zaufania i sianie niezgody.

1206
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
- Wyobraź sobie, że ktoś wypuścił wideo

1207
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
polityk, patrząc prosto w kamerę i mówi,

1208
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Jem dzieci na śniadanie.

1209
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Wiesz, jeśli ludzie uwierzą

1210
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
news artykuł o tym,

1211
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
oczywiście, oni uwierzą, widząc

1212
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
tak mówią politycy.

1213
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
- [Narrator] Głębokie podróbki, utworzone przez sztuczną inteligencję

1214
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
już jest niepokojące.

1215
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Te гиперреалистичные filmy mogą rozpowszechniania dezinformacji

1216
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
i manipulować opinią publiczną

1217
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
z potencjalnie katastrofalne skutki.

1218
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
- Weźmy, na przykład, робозвонки Joe Bidena.

1219
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
W pośrednich wyborach,

1220
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
ktoś stworzył sztuczną inteligencję, która odtwarza głos Joe Bidena

1221
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
i zaczął robić робозвонок, aby powiedzieć

1222
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
że te wybory nie były ważne

1223
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
i że ludzie muszą zachować swoje głosy

1224
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
do prezydenckich wyborów.

1225
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
- Idąc dalej, my musimy być bardziej czujni

1226
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
z pomocą tego, co mamy zaufanie w Internecie.

1227
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
- Można wątpić, czy to,

1228
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
a także, jeśli naprawdę powiedział to,

1229
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
można by powiedzieć: "Nie, to nie byłem ja".

1230
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
- Tak więc, kiedy mówimy o tym, jak system się uczą,

1231
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
jak próbuje mówić i stara się stworzyć kontekst,

1232
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
to jak to w zasadzie działa

1233
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
właśnie przez system jesteśmy głęboko uczy.

1234
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Złote treningowe dane - to właśnie to, czego potrzebujesz, prawda?

1235
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
To nie tylko почерпнуто z Internetu

1236
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
lub nie tylko bezpośredni wydruk z systemu sztucznej inteligencji.

1237
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
To dane wyjściowe, które daje system sztucznej inteligencji,

1238
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
i tu wchodzi człowiek

1239
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
i doprowadza do doskonałości, a następnie pobiera z tego lekcje.

1240
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Zazwyczaj możemy znaleźć najlepsze rozwiązanie

1241
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
to kombinacja pojawienie się sztucznej inteligencji

1242
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
generalizujący wniosku i pojawienie się człowieka w

1243
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
i zmodyfikuj go, aby zrobić idealny.

1244
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
- [Narrator] Więc jak nam się uniknąć tych pułapek?

1245
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Po pierwsze, musimy pamiętać o danych, które używamy do uczenia sztucznej inteligencji.

1246
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Polegać wyłącznie na danych, które zostały utworzone przez sztuczną inteligencję, jak karmić dziecko

1247
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
dieta składająca się tylko z słodyczy.

1248
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Musimy dać pierwszeństwo do danych zgromadzonych człowiekiem,

1249
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
zapewnienie różnorodności i precyzji.

1250
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
- Ja osobiście uważam, że do tego, aby dane generowane przez sztuczną inteligencję

1251
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
być potężną siłą w rozwoju systemów sztucznej inteligencji,

1252
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
musi istnieć w połączeniu z ludzkimi preferencjami,

1253
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
dane utworzone przez człowieka.

1254
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
W ten sposób, muszą istnieć mechanizmy, w których ludzie też grają

1255
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
rola w typ danych, które są używane

1256
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
do nauki tych systemów.

1257
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
- [Narrator] Pomyśl o tym jak o dodatku witamin

1258
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
i minerały diety AI.

1259
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
To pomoże AI opracować bardziej cienki

1260
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
i zrównoważone zrozumienie świata.

1261
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
Po drugie, musimy być czujni w stosunku do uprzedzeń.

1262
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Dokładnie tak samo, jak dążymy do sprawiedliwości

1263
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
i równość w naszych społeczeństwach,

1264
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
musimy wprowadzić te wartości w nasze systemy sztucznej inteligencji.

1265
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Oznacza to dokładny audyt algorytmów sztucznej inteligencji

1266
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
i rozwiązywanie wszelkich pojawiających się uprzedzeń.

1267
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
W końcu musimy pamiętać, że sztuczna inteligencja - jest to narzędzie,

1268
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
to nie jest wymiana ludzkiego osądu.

1269
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
- Myślę , że gdy wrócimy

1270
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
do tego pytania z testu Turinga ChatGPT,

1271
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Myślę, że test Turinga również potrzebuje rozwoju.

1272
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
- [Narrator] tak Więc, odbył się czy ChatGPT-4.5 test Turinga?

1273
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Tak, i na kolejnych sesjach czatu,

1274
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
być może złapiecie się na tym, że pytasz

1275
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
to człowiek, czy po prostu mój nowy ulubiony czat-bot?

1276
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
W sumie, myślę, że wiem, że wielu ludzi

1277
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
to może nie przejść test Turinga.

1278
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Myślę, że twierdzenie o tym, że ChatGPT-4.5 przewyższa test Turinga

1279
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
to może być trochę сенсационность.

1280
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
Model, który przeszedł test Turinga, powstała nie na intelekcie,

1281
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
lub zdolność myśleć , że to było wprowadzanie błędów ortograficznych

1282
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
celowo i robi coś, aby oszukać użytkownika

1283
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
zmusza do myślenia, że to był człowiek.

1284
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
- [Prowadzący] Ostatnie badanie Apple wyjaśnia

1285
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
co naprawdę dzieje się za tymi mądrymi czat-botami?

1286
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Uroczo zatytułowany " Złudzenie myślenia".,

1287
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
w badaniu stwierdza się, że niektóre z najnowszych modeli sztucznej inteligencji,

1288
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
na przykład, O3 od OpenAI lub Gemini od Google,

1289
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
w rzeczywistości nie jest to rozumowanie.

1290
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Chociaż te zakrojone na szeroką skalę rozumowanie modele brzmią przekonująco,

1291
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
w głębi duszy są w zasadzie podobne do papug.

1292
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
O prostych zagadek,

1293
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
podstawowe AI czasami mogą przewyższyć czubate.

1294
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Na średnich, puzzle nowe modele świecą

1295
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
turowa z logiką.

1296
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Ale pewnego dnia wszystko skomplikowane,

1297
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
oba typy modeli idealne.

1298
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Jeszcze bardziej dramatyczna, gdy czynienia z naprawdę skomplikowanymi problemami,

1299
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
modele te, jak zwykle, po prostu się poddają.

1300
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Mają siłę starać się jeszcze bardziej,

1301
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
ale oni często nie przejmuj się tym.

1302
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
- Z każdą innowacją i każdym ogłoszeniem

1303
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
i hype, który jest sprzedawany z każdym ogłoszeniem,

1304
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
to odciąga ludzi od planowania

1305
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
i przechodzący przez tę fazę oświecenia

1306
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
ponownie w wir furory.

1307
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
- Tak, ta nowa technologia zmieni zasady gry.

1308
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
- [Narrator] Nowe technologie mają tendencję do

1309
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
podąża znajomego szablonu, przedstawiającego modelem

1310
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
znany jako cykl szczytu.

1311
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Zaczynają się one z dorsza, a potem spalić na panewce,

1312
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
nagle niepostrzeżenie staje się niezastąpionym.

1313
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Istnieje pięć klasycznych faz.

1314
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Po pierwsze, innowacyjny wyzwalacz, przełom,

1315
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
na chwilę zaświeca się kontrolka, i nagle wszyscy zaczynają mówić.

1316
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
Dalej następuje szczyt wysokich oczekiwań.

1317
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
To właśnie tutaj szum staje się wszechobecne dzikie nagłówkami.

1318
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Inwestorzy gromadzą się i obiecują zmienić świat

1319
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
z bandą dzikich pretensji.

1320
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
- Myślę, że teraz , gdy chodzi o cyklu furory,

1321
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
szeroka publiczność zbliża się do sytuacji lub jest na jej szczyt.

1322
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
- [Narrator] Potem następuje seria rozczarowań.

1323
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
Rzeczywistość gryzie: technologia działa nie do końca tak, jak było obiecane,

1324
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
firmy narzekają, niepowodzenia gromadzą się,

1325
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
i świat czeka na kolejnego wielkiego wydarzenia.

1326
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
- Istnieje wiele firm

1327
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
które doświadczajągłębokiej frustracji.

1328
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
- [Narrator] Firmy wyjaśniają, że faktycznie działa.

1329
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Pojawiają się nowe wersje i zaczynają przynosić korzyści praktyczne

1330
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
pojawić się dla użytkowników końcowych.

1331
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
- Zróbmy to.

1332
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Dobra, to wygląda obiecująco.

1333
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
- Pomyśl o tym, kiedy osiągniesz poziom produktywności,

1334
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
jest to w pełni zakorzenione w codziennym życiu każdego człowieka.

1335
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Myślę, że wiele firm

1336
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
i wiele osób nadal wyjaśniają to

1337
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
jak najlepiej wykorzystać te narzędzia.

1338
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
- [Narrator] Wreszcie przychodzi płaskowyżu produktywności.

1339
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
Technologia działa, i wszyscy z niej korzystają,

1340
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
często nawet nie myśląc o tym.

1341
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
- Myślę, że jeszcze przez jakiś czas daleko od szczytu wydajności,

1342
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
ale my zdecydowanie jesteśmy na drodze do osiągnięcia tego celu.

1343
01:04:12,884 --> 01:04:15,509
(ciężka muzyka)

1344
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
- Niektórzy ludzie będą się bać sztucznej inteligencji

1345
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
bo oni się boją.

1346
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
- [Narrator] Sztuczna inteligencja może zwiększyć nasze zdolności,

1347
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
ale to nie powinno dyktować nam rozwiązania.

1348
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
By staying engaged, by retaining control,

1349
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
we can ensure that AI
remains a force for good

1350
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
in the world.

1351
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
- Studies done after World
War II prove that 30 to 35%

1352
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
of any country are filled
with people who are afraid

1353
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
of everything and will
do anything they're told.

1354
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
So there's gonna be a certain number

1355
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
of people who are just afraid,

1356
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
and are going to believe
what they're told.

1357
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
- [Narrator] As we hurdle
towards a future dominated by AI,

1358
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
a crucial question arises.

1359
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Will this be our final act of creation,

1360
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
or the dawn of a new era?

1361
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
- We are still far from the
doomsday scenarios of AI.

1362
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Every new technology often ends up

1363
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
being a double edged sword.

1364
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
- [Narrator] The notion of AI
surpassing human intelligence

1365
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
is both exhilarating and unsettling.

1366
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
If machines can learn, adapt,

1367
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
and innovate at an unprecedented rate,

1368
01:05:07,007 --> 01:05:10,049
(tense music)

1369
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
what role will humans
play in a future shaped

1370
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
by our own creations?

1371
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
- Tradespeople and people
who actually do good things,

1372
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
nurses are going to be fine.

1373
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
And if anything, we're gonna
have more need for them

1374
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
as people need to be retrained

1375
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
and are experimenting with
new ways to make a living.

1376
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
- [Narrator] The decisions we make today

1377
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
regarding AI development and regulation

1378
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
will have far reaching implications

1379
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
for generations to come.

1380
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
- Innovation is about to be supercharged.

1381
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
That's what AI can do.

1382
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
If, if we don't allow it to
become a means of control.

1383
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Because remember, every good
thing, every positive force

1384
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
that gives people more freedom

1385
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
can be used by the ill
intended as a means of control.

1386
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
- I'm sorry Dave, I'm
afraid I can't do that.

1387
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
- [Narrator] Super intelligence,
a theoretical form of AI

1388
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
that surpasses human
intellect in every aspect

1389
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
has long been a staple of science fiction.

1390
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
- What's the problem?

1391
01:06:09,005 --> 01:06:11,129
(celestial choral music)

1392
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
- [Narrator] However, with
the rapid advancements in AI,

1393
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
it's no longer a concept
confined to the pages of novels.

1394
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Could we control something more
intelligent than ourselves?

1395
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Would we even want to, or
would we relinquish control?

1396
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
- Super intelligence is the intelligence

1397
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
that's higher than of humans.

1398
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
We believe as an industry

1399
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
that this could occur within a decade.

1400
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
- I see it as the wake
up call for the world

1401
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
that AI is gonna be faster
than you think it is.

1402
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
And could come from
any corner of the world

1403
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
and we should act now before it's too late

1404
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
in making sure it's deployed for good.

1405
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
- [Narrator] The concept of a singularity,

1406
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
a point in time when AI
surpasses human intelligence

1407
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
and triggers rapid technological growth

1408
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
is a topic of intense debate.

1409
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
- I really don't know
where it's going to end,

1410
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
but given the history,
the industrial revolution,

1411
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
the digital age, we are
gonna reaccommodate.

1412
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
There's gonna be a period of adjustment,

1413
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
but then we'll be fine.

1414
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
- [Narrator] Some experts
believe it could usher in an era

1415
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
of unprecedented prosperity.

1416
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
While others warn of existential risks.

1417
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
- AI has been used to influence votes,

1418
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
influence public opinion,
and it's really dangerous.

1419
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
So, it's scary,

1420
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
and I think that as a society,

1421
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
we should be figuring out

1422
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
how to regulate this pretty quickly,

1423
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
- [Narrator] Regardless of one's stance,

1424
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
the potential for AI to
fundamentally reshape

1425
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
our world is undeniable

1426
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
- In my opinion, if the big players in AI,

1427
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
including the big companies,

1428
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
your Facebooks, your
AWSs, your Microsofts,

1429
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
play responsibly and utilize
ethics in what they're doing,

1430
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
everybody else will come
into play and follow.

1431
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
- The biggest thing we need to get right

1432
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
in order to not completely
obliterate humans

1433
01:08:10,248 --> 01:08:12,179
(thrilling music)

1434
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
is the ethics behind the AI.

1435
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
I hope we treat AI in
the future and grow AI

1436
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
in a way that we would
a beloved young child,

1437
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
where we teach it values,

1438
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
and fairness and justice

1439
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
in the hopes that it grows up

1440
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
to be a good citizen of the world.

1441
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
We can't forget that we are humans.

1442
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
The things that make us human

1443
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
and social beings are important,

1444
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
and we should look after one another

1445
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
and take care of one another.

1446
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
- [Narrator] The story
of AI is just beginning.

1447
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
It's a story filled with
both promise and peril.

1448
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
And its ending remains unwritten.

1449
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
The future of intelligence, it seemed,

1450
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
is up to us to decide.

1451
01:09:19,650 --> 01:09:24,650
(hopeful music)