1
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(teclado, ratón)

2
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4
00:00:12,745 --> 00:00:15,419
(música alegre)

5
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
- [Narrador] El concepto de máquinas que pueden pensar

6
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
y actúan como seres humanos ha estado alrededor por siglos.

7
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Mucho antes de que los teléfonos inteligentes o incluso de la electricidad

8
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
nuestros antepasados Fueron inspirados por el mundo que les rodea

9
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
y los misterios de la vida misma.

10
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
- Hemos sido a través de estos cambios antes de la humanidad.

11
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Vas a tener miedo,

12
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
o ¿vas a ver las oportunidades?

13
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
- El que más gente tiene acceso a la IA,

14
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
el mejor va a ser para el futuro de las generaciones venideras.

15
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
- Debemos ser el tratamiento de la AI

16
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
como nosotros, querido niño,

17
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
o quieres enseñar cómo ser un buen ciudadano del mundo.

18
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
- [Narrador] De los antiguos mitos a maravillas modernas,

19
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
vamos a profundizar en las historias de los pioneros que se atrevieron a

20
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
para sueño de las máquinas pensantes

21
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
y los avances tecnológicos

22
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
que nos han acercado para hacer de ese sueño una realidad.

23
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
- [John F. Kennedy Jr.] Toda la tecnología

24
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
no tiene conciencia de su propio.

25
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Si va a convertirse en una fuerza para el bien o el mal,

26
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
depende del hombre.

27
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
- [Narrador] La historia de la IA es un testamento

28
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
a la curiosidad humana, la creatividad, la

29
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
y la búsqueda incesante de conocimiento.

30
00:01:36,730 --> 00:01:40,229
(brillante de la música)

31
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
¿Qué es la IA?

32
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
La inteligencia Artificial o IA está dando a los equipos de un cerebro.

33
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
El diccionario la define como la teoría de la

34
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
y desarrollo de equipo de sistemas capaces de realizar tareas

35
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
que normalmente requieren de la inteligencia humana.

36
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
- Hoy en día usted piensa de AI como ChatGPT,

37
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
pero lo que realmente es,

38
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
es un razonamiento y la planificación del sistema de

39
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
que nunca hemos visto antes.

40
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
- Cuando se trata de AI, allí están las oportunidades en todas partes.

41
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Usted sabe, es como que estamos en el salvaje, salvaje oeste,

42
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
y podría ser la oportunidad de conseguir financiación

43
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
con una buena idea y una convincente prueba de concepto.

44
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
- En realidad, hay dos tipos

45
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
de AI se usan en el mundo de hoy.

46
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Uno es el más grande, el más generalizado AI

47
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
que conocemos como Google Translate.

48
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
Y ChatGPT en el otro lado,

49
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
hay que llamamos la automatización de la IA que se construye

50
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
con lo que nosotros llamamos el oro de los datos,

51
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
o de datos que se deriva específicamente para el caso de uso

52
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
y quita el dolor de puntos para los flujos de trabajo.

53
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Normalmente en las empresas o en las rutinas diarias.

54
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
- Usted puede elegir cualquier cosa y a construir una idea de ella.

55
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Alguien construyó una empresa

56
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
que el uso de la IA al grado de tarjetas de béisbol.

57
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Así que en lugar de tener un experto a tener que mirar

58
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
y decir que esto es de menta o cerca de menta o muy buena,

59
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
usted puede simplemente tomar fotos de 20 tarjetas

60
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
y voy a dar calificaciones para todos ellos.

61
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
- [Narrador] AI se establece a cambiar el mundo tal y como la conocemos.

62
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
- La llegada de esta nueva inteligencia

63
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
va a cambiar profundamente nuestro país y el mundo

64
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
en maneras que no podemos entender.

65
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
Y ninguno de nosotros,

66
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
incluso a mí, y , francamente, nadie en esta sala,

67
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
está preparado para las consecuencias de este.

68
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
- [Narrador] Entonces, ¿qué son los orígenes de la IA?

69
00:03:22,138 --> 00:03:25,109
(el canto de los pájaros)

70
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Los antiguos Griegos le dijo a los cuentos de Hefesto,

71
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
el herrero de los dioses que crearon mecánica siervos

72
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
e incluso un autómata de bronce llamado Talos

73
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
a la guardia de la isla de Creta.

74
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Estos mitos no eran sólo los vuelos de la fantasía,

75
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
ellos reflejan una profunda fascinación

76
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
con el potencial de los seres artificiales.

77
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Mientras que los Griegos no tienen computadoras o algoritmos,

78
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
ellos sentaron las bases para la IA

79
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
mediante la exploración de la relación entre humanos y máquinas.

80
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Ellos lucharon con preguntas acerca de la conciencia,

81
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
la creatividad, y la misma naturaleza de la inteligencia.

82
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Preguntas que aún resuenan hoy con nosotros,

83
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
- Me pregunta de si tales autómatas puede poseer la vida.

84
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
- Pero, ¿cómo definir entonces la vida?

85
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
- Quizás es la capacidad de razonar.

86
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
- [Narrador] avance Rápido a la Edad Media

87
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
donde ingeniosos inventores diseñado intrincado relojes,

88
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
agua-powered autómatas,

89
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
e incluso programable instrumentos musicales.

90
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Estas maravillas mecánicas, que a menudo aparece en las cortes reales

91
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
y plazas de la ciudad cautivado la imaginación del público

92
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
y empuja los límites de lo que parecía posible.

93
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Uno particularmente fascinante cifra fue de Al-Jazari,

94
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
un 12 de Árabe del siglo inventor que ha diseñado

95
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
y construyó una amplia gama de autómatas,

96
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
incluyendo programable instrumento musical

97
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
que podría ser considerado un primitivo de la computadora.

98
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Estas invenciones demostrado la creciente sofisticación

99
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
de ingeniería mecánica,

100
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
y deja entrever el potencial de las máquinas

101
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
para realizar cada vez más tareas complejas.

102
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
El siglo 19 vio un resurgimiento del interés en la lógica,

103
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
y matemáticas sentando las bases para el desarrollo

104
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
de ciencias de la computación.

105
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Pensadores como George Boole y Ada Lovelace

106
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
hizo contribuciones innovadoras

107
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
para la formalización de la lógica

108
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
y el desarrollo de algoritmos,

109
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
allanando el camino para la era digital.

110
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, a menudo considerado como el primer programador de computadoras,

111
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
reconoció el potencial

112
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
de Charles Babbage analítica del motor,

113
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
un mecánico del equipo de propósito general

114
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
ir más allá del mero cálculo y manipular símbolos

115
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
de acuerdo a las reglas que se insinuaba en la posibilidad

116
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
de la inteligencia artificial.

117
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
- A mediados de la década de 1940,

118
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
dos investigadores de la Universidad de Chicago llegó hasta

119
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
con la idea de tratar de imitar el cerebro,

120
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
las neuronas y las interconexiones,

121
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
y llamaron a las redes neuronales.

122
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Ahora, esta idea, no había realmente ningún poder computacional

123
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
para ejecutar algo significativo,

124
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
pero esta es la idea de que a través de los años

125
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
se ha convertido en la base de lo que AI es hoy en día.

126
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
- [Narrador] mediados de Los 20 del siglo fue testigo del nacimiento

127
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
de la era del ordenador,

128
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
una revolución encendida por el trabajo de visionarios

129
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
como Alan Turing.

130
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
El matemático Británico pidió una simple pregunta,

131
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"¿Pueden las máquinas pensar?"

132
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Esta época marcó un importante cambio en la historia humana

133
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
como el potencial de las máquinas para realizar cálculos complejos

134
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
y las tareas comenzaron a realizarse.

135
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
El trabajo de base realizado durante este período

136
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
iría a la influencia de innumerables aspectos de la vida moderna,

137
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
de la forma en que nos comunicamos a la forma en que resolvemos los problemas.

138
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, un brillante matemático y codebreaker,

139
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
jugó un papel fundamental en el agrietamiento de el código enigma

140
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
durante la II Guerra Mundial.

141
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
- Es el mayor dispositivo de encriptación en la historia.

142
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Los Alemanes utilizan para todas las principales comunicaciones.

143
00:06:45,883 --> 00:06:47,998
(zumbido de las hélices aéreas)

144
00:06:47,999 --> 00:06:49,229
(bomba salpica)

145
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
- [Narrador] Su trabajo fue crucial en la victoria de los aliados,

146
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
salvando innumerables vidas y el acortamiento de la guerra.

147
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Puso el teórico bases de la informática moderna,

148
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
concepción de las máquinas que podría realizar cualquier tarea

149
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
dado las instrucciones correctas.

150
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Sus ideas eran revolucionarias,

151
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
proponer que una máquina podría ser programado

152
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
para llevar a cabo cualquier cálculo que un humano podría

153
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
dado el tiempo suficiente y los recursos.

154
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Por otra parte, su famoso test de Turing pide

155
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
si una máquina puede imitar la conversación humana tan bien

156
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
que no se puede saber si es una persona o un equipo.

157
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
El test de Turing desafíos a considerar lo que significa

158
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
para una máquina de pensar.

159
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
Turing la visión de las máquinas inteligentes continúa

160
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
para impulsar la innovación y la exploración en el campo,

161
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influyendo sobre todo a partir de la robótica

162
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
para el procesamiento del lenguaje natural.

163
00:07:45,249 --> 00:07:46,859
(el canto de los pájaros)

164
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
El campo de la inteligencia tal y como la conocemos

165
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
nació oficialmente en 1956

166
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
en el Dartmouth Proyecto de Investigación de Verano

167
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
en la inteligencia artificial.

168
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Esta histórica conferencia organizada por John McCarthy,

169
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

170
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
y Nathaniel Rochester trajo junto investigadores principales

171
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
para explorar el potencial de las máquinas pensantes.

172
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
A pesar del entusiasmo inicial,

173
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
el camino a la inteligencia artificial demostrado

174
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
para ser más rockero de lo previsto.

175
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
Finales de los años 1960 y 1970 vio un período de desilusión

176
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
y la reducción de la financiación para la IA de investigación

177
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
a menudo se refiere como la IA de invierno.

178
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
- La financiación se redujo significativamente.

179
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
Y ¿qué fue lo que resultó en que,

180
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Creo que una gran parte de ella fue bombo.

181
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Saben, hay un montón de bombo

182
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
de venta artificial la inteligencia, el razonamiento, la

183
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
reconocimiento contextual, y así sucesivamente,

184
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
y las herramientas que se construyeron en ese momento

185
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
estaban en ninguna parte cerca de la capacidad de alcanzar ese objetivo.

186
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
- [Narrador] La década de 1980 y la de 1990 fue testigo de

187
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
un resurgimiento de la IA,

188
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
impulsado en parte por el aumento de la máquina de aprendizaje.

189
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Esta inspirado por la capacidad del cerebro

190
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
para aprender de la experiencia consistió en la capacitación de los algoritmos de

191
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
en vastas cantidades de datos,

192
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
lo que les permite mejorar su rendimiento en el tiempo.

193
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
La disponibilidad de conjuntos de datos más grandes

194
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
y ordenadores más potentes , permitiendo un avance significativo.

195
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
A finales de la década de los noventa, lo que conocíamos como AI

196
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
era realmente la de árboles de decisión

197
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
que se utiliza para el control de video juego.

198
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
El primer video juego que hizo fue llamado Soul Edge.

199
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
Namco trajo un ninja de Japón.

200
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
No deberíamos hacer movimientos mediante captura de movimiento.

201
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
El principal jugador iba a mover de su controlador,

202
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
y, a continuación, el sistema de AI en el juego iba a decidir

203
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
que ganas de jugar basada en eso.

204
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
Y entonces usted tiene el no-jugador de los personajes o de los NPCs

205
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
y esos también tomar decisiones

206
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
basado en lo que es de árboles de decisión.

207
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
- Usted gana.

208
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
- [Narrador] el aprendizaje de Máquina comenzó a superar a los seres humanos

209
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
en tareas específicas.

210
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
En la década de los noventa, AI anotó un gran triunfo.

211
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
IBM Deep Blue derrotó a

212
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov,

213
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
lo que demuestra el potencial de este enfoque

214
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
para revolucionar varias industrias.

215
00:10:17,249 --> 00:10:20,639
(explosivos pernos apareciendo)

216
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
- [Locutor] despegue de la lanzadera de espacio y de tierras.

217
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
- [Narrador] El siglo 20 fue testigo de

218
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
la emocionante carrera espacial, una competencia entre naciones

219
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
para lograr la supremacía en la exploración del espacio.

220
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Fue una época de rápidos avances y rivalidad.

221
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Hoy una nueva raza está en marcha, la IA carrera espacial.

222
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
Las naciones están invirtiendo fuertemente

223
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
en IA investigación y desarrollo.

224
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
En el corazón de esta competencia es la unidad para desarrollar

225
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
y en el control de la IA avanzada de las tecnologías,

226
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
que se comprometió a transformar nuestro mundo.

227
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
- A partir de la década de 2010, hemos tenido esta convergencia

228
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
de computación en la nube cada vez menos caro,

229
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
y también el tesoro de los datos

230
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
que en realidad era accesible para los desarrolladores

231
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
y AI tecnólogos de medios de comunicación social, de la internet,

232
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
todas estas cosas que vienen juntas,

233
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
que cuando vimos este nivel siguiente de la explosión.

234
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
El siguiente nivel de desarrollo

235
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
que nos llevó a lo que estamos viendo ahora, el crecimiento exponencial.

236
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
- El mayor impacto que el descubrimiento fue realmente en el 2017

237
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
con el lanzamiento de modelos de transformadores,

238
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
que esencialmente permite a estos modelos neuronales

239
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
para crear contextuales líneas entre la información

240
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
que está siendo entrenado con.

241
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
Y creo que el contexto es central para la IA

242
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
para obtener la capacidad de la razón

243
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
y para tomar las decisiones correctas.

244
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
- [Narrador] Los riesgos son muy elevados como la nación

245
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
que lleva en AI tendrán una ventaja significativa

246
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
en la arena global.

247
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
- ¿Qué pasaría si China nos golpearon?

248
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Vamos a pensar en ello.

249
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
El camino de la inteligencia que una inteligencia,

250
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pensar en el nacional implicaciones de seguridad

251
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
de que la competencia.

252
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
- [Narrador] En Enero De 2025,

253
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
el mundo fue testigo de un importante momento en la IA carrera espacial.

254
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
El lanzamiento de DeepSeek un Chino AI app

255
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
que rápidamente tomó el mundo por la tormenta.

256
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Esta innovadora aplicación redefinido los límites

257
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
de lo de la IA podría alcanzar en la vida cotidiana.

258
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
- DeepSeek se presentó.

259
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Nadie esperaba esto.

260
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Resulta que es a la par ahora con algunos de los mejores modelos.

261
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Bienvenido, China ha llegado en la competencia.

262
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
- El DeepSeek movimiento se va a quedar en la historia

263
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
como uno que es una de reflexión para toda IA comunidad

264
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
y a todos los actores en general.

265
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Así DeepSeek fue un modelo lanzado por una empresa China

266
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
que lleva el mismo nombre.

267
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Era una fuente abierta de modelo que fue comparable

268
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
a la mejor cerrada de origen de los modelos que existían en el planeta.

269
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
- La liberación de DeepSeek demostrado que algunas de las empresas más pequeñas

270
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
puede competir con los más grandes Goliat modelos.

271
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
Y lo que realmente resultó ser

272
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
es que es posible hacer más con menos recursos,

273
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
y que el retraso de tener una parte superior de la línea modelo

274
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
es realmente un activo que se deprecia mucho más rápido

275
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
lo que pensábamos que era inicialmente

276
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
- [Narrador] Desarrollado por un consorcio

277
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
de China de las empresas de tecnología,

278
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek mostró China el rápido progreso en la IA de desarrollo.

279
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
La utilización de un costo-efectivo modelo de desarrollo conocido como R1,

280
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek logrado impresionantes resultados con recursos limitados.

281
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
- No estamos del todo seguro de cómo muchas veces

282
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
que puede haber pasado a través de este,

283
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
la cantidad de dinero que realmente pasó para llegar al punto de

284
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
donde ellos estaban en ser capaz de crear un modelo de

285
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
con los 5 millones de dólares, lo que se ha gastado.

286
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
- [Narrador] La aplicación subió rápidamente

287
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
a la parte superior de la Google Play y app store de Apple gráficos,

288
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
superando establecido NOS gigantes de la tecnología.

289
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Su rápido ascenso fue muy notable.

290
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Este aumento de la popularidad envió ondas de choque

291
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
a través de el mundo de la tecnología,

292
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
la señalización de un cambio en el global de IA paisaje.

293
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Los analistas y expertos empezaron a tomar nota

294
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
de la evolución de la dinámica.

295
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
DeepSeek éxito sirvió como una llamada de despertador

296
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
para los estados unidos y otras naciones.

297
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Destacando la feroz competencia en el AI.

298
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
- El hecho de que este modelo es ahora de código abierto,

299
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
el hecho de que nadie en el mundo puede construir en la parte superior de la misma

300
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
significa que debemos acaba de reconocer el hecho de

301
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
que si la IA va a ser en las manos de cada individuo,

302
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
tenemos que pensar en otros mecanismos de

303
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
para asegurarse de que es responsabilidad del ser utilizado e implementado.

304
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
- Creo que la importancia de lo que fueron capaces de lograr

305
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
está permitiendo abrir origen de los modelos a seguir para competir,

306
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
y que se asegura de que algunas de las cosas

307
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
que AI se supone que es ideal para

308
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
en términos de la mejora de la humanidad

309
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
se puede hacer sin necesidad de estar detrás de un paywall.

310
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
- [Narrador] El lanzamiento de DeepSeek se produjo en medio de

311
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
el aumento de la AI de inversión y desarrollo en los estados unidos.

312
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
- En conjunto, estas mundial líder de los gigantes de la tecnología de la época

313
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
anunciando la formación de Stargate,

314
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
una nueva compañía Americana que invertirá $500 millones

315
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
al menos en IA infraestructura.

316
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
- El hecho de que venía de China

317
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
había un montón de geopolítica implicaciones alrededor.

318
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Si estás utilizando un modelo que también es alojado en China,

319
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
tienen acceso a una gran cantidad de los datos

320
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
que estamos en la alimentación de estos modelos, sin saberlo?

321
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
- China es un competidor y otros son los competidores, queremos,

322
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
queremos que sea en este país.

323
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
- [Narrador] tendencias Notables incluyen Google Gemini

324
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
y Microsoft Copilot proporcionar más centrado AI soluciones.

325
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Mientras que los EE.UU. y China son los principales jugadores

326
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
en la IA carrera espacial, este es un concurso mundial

327
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
con las contribuciones de los países de todo el mundo.

328
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Las naciones de todo el mundo están invirtiendo fuertemente

329
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
en IA investigación y desarrollo,

330
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
cada uno con la esperanza de obtener una ventaja competitiva.

331
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Este multipolar de la naturaleza fomenta una diversa

332
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
y IA dinámica de los ecosistemas.

333
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
- De un país a otro los valores difieren.

334
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Por ejemplo, China tiene sus propios valores

335
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
y sus propias consideraciones,

336
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
así que vamos a necesitar para conseguir en la misma página.

337
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
No se, esperemos que los nuevos tratados a lo largo de esas líneas,

338
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
pero va a ser un gran desafío.

339
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
- [Narrador] El futuro de la IA depende de nuestra capacidad

340
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
para aprovechar su poder transformador

341
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
mientras que la mitigación de sus riesgos.

342
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
Las decisiones que tomamos hoy determinará

343
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
si la IA se convierte en una fuerza para el bien,

344
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
o una fuente de nuevos retos.

345
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
- Estamos en la cúspide de una interrupción

346
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
a la cultura humana que ocurre muy rara vez.

347
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
El tipo de alteración de los que estamos hablando

348
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
es el tipo de interrupción

349
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
que la invención de la agricultura creado.

350
00:17:02,377 --> 00:17:06,627
(teclado, ratón)

351
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
- Esta tecnología es en cierto sentido imparable.

352
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Va a convertirse en una parte de nuestra vida cotidiana.

353
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
- [Narrador] El futuro está más cerca de lo que usted podría pensar.

354
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Imagen de un día despertar en una casa powered

355
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
por la energía renovable, viajar en un vehículo autónomo,

356
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
recepción personalizada de la salud.

357
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Vamos a viajar hasta el año 2035 y visita NeoZenith.

358
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Un brillante ejemplo de una ciudad donde AI

359
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
y los humanos conviven en perfecta armonía.

360
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
Es un testamento a lo que puede lograrse cuando la tecnología

361
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
y la naturaleza se integran a la perfección.

362
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Imagina calles donde AI impulsado por los sistemas de gestionar todo

363
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
de flujo de tráfico para el consumo de energía,

364
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
garantizar que la ciudad funciona a su máxima eficiencia.

365
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Esta no es una jungla de cemento.

366
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith es un soplo de aire fresco, literalmente.

367
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Los planificadores de la ciudad han ido a las grandes longitudes

368
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
incorporar espacios verdes en todos los aspectos de la vida urbana.

369
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parques, jardines y azoteas verdes

370
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
no son sólo las opciones estéticas,

371
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
pero los componentes esenciales de la ciudad de los ecosistemas.

372
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Estos espacios verdes sirven como los pulmones de NeoZenith,

373
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
la filtración de contaminantes en la prestación de los residentes

374
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
con aire fresco y limpio.

375
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
La ciudad vibra con la vida.

376
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
El transporte público es eficiente y respetuoso del medio ambiente,

377
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
por lo que es fácil para todo el mundo para conseguir alrededor de

378
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
sin contribuyendo a la contaminación.

379
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
- [Tren Locutor] Este es Hikari Super Express

380
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
obligado a Shin-Osaka.

381
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
- [Narrador] organizada, eficiente,

382
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
y diseñado con la gente en su corazón.

383
00:18:47,252 --> 00:18:49,949
(multitud de parloteo)

384
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Amplia peatones avenidas están vivos

385
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
con gente paseando, en bicicleta, y disfrutar del aire fresco.

386
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Brillantes paneles solares son el amanecer tejados,

387
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
absorbiendo la energía del sol.

388
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Las turbinas de viento hum correctamente en las afueras de la ciudad,

389
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
la generación de electricidad limpia.

390
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Pero aquí es donde AI viene en.

391
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Gestiona y distribuye esta energía

392
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
con increíble eficiencia.

393
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Se predice patrones de consumo de energía

394
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
y se asegura de que cada rincón de NeoZenith

395
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
tiene un suministro constante de energía limpia.

396
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
- Podríamos tener en un futuro

397
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
donde todos tenemos de asistencia personal

398
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
que están haciendo las cosas para nosotros, que nos ayuda a tomar decisiones,

399
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
nos ayuda a ser personas sanas,

400
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
nos ayuda a hacer las tareas creativas.

401
00:19:34,746 --> 00:19:36,209
(brillante de la música)

402
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
- [Narrador] el Despertar en su acogedor apartamento NeoZenith

403
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
y tu AI asistente le da la bienvenida

404
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
con una atención personalizada de programación y las noticias del día.

405
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Su AI ya ha preparado su mezcla favorita

406
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
de la manera que te gusta.

407
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Camino al trabajo?

408
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Vehículos autónomos batirle

409
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
a través de la ciudad de manera rápida y segura,

410
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
dar tiempo precioso para relajarse o ponerse al día con los correos electrónicos.

411
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Recordar a aquellos tráfico obstruido calles del pasado,

412
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
los bocinazos, las interminables filas de vehículos,

413
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
y la frustración de estar atrapado en un atasco durante horas?

414
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
La ciudad ha adoptado un sistema de transporte de varias capas

415
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
que es a la vez eficiente y eco-friendly.

416
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Metro hyperloop sistemas de transporte de personas

417
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
a través de vastas distancias en un abrir y cerrar de ojos.

418
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Estos de alta velocidad vainas de viaje a través de los tubos de baja presión,

419
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
realizar largos desplazamientos en una cosa del pasado.

420
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Imagínate viajar de un extremo de la ciudad

421
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
a otro en tan sólo minutos.

422
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
Y para los viajes cortos,

423
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
autónoma de los vehículos eléctricos están disponibles,

424
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convocado con un toque en el teléfono inteligente.

425
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Este inteligente de la red de transporte gestionados

426
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
por AI monitorea constantemente las condiciones de tráfico,

427
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
ajuste de la ruta y los horarios en tiempo real

428
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
para evitar la congestión y los retrasos.

429
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
- Hay grandes modelos de lenguaje

430
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
que ya tienen un componente visual.

431
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Creo Gemini desde hace Google, ya que,

432
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
y también recuerda.

433
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Así que usted puede estar usando los anteojos con las cámaras

434
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
y se podría decir, ¿dónde puedo dejar mis niños de ayer?

435
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
Y Géminis encontrará para usted.

436
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Así que esto es donde va esto.

437
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
La gente va a estar de pie

438
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
con gafas con cámaras,

439
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
y que vas a obtener las direcciones.

440
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Que vas a obtener todo.

441
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
- [Narrador] cuidado de la Salud en NeoZenith está a años luz por delante.

442
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
AI-powered de diagnóstico herramientas pueden detectar enfermedades

443
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
en sus anteriores etapas que conducen a tratamientos más eficaces

444
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
y mejores resultados para los pacientes.

445
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Atrás han quedado los días de procedimientos invasivos

446
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
y los largos tiempos de espera.

447
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Los Nanobots, pequeños robots más pequeños

448
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
de una célula de la sangre de la patrulla de su cuerpo,

449
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
identifica y tratamiento de enfermedades

450
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
en el nivel celular.

451
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Imagina un mundo donde las enfermedades como el cáncer son detectados

452
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
y tratados antes de que incluso tienen la oportunidad de afianzarse.

453
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
- Yo creo que a medida que esta avanza la tecnología,

454
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
vamos a ver las enfermedades que pueda curarse a un ritmo sin precedentes.

455
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Le sorprenderá lo rápido que se está curar este tipo de cáncer

456
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
y que uno y lo que esto va a hacer por la capacidad

457
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
para entregar de muy alta calidad de cuidado de la salud, los costos,

458
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
pero realmente para curar las enfermedades en una rápida, ritmo rápido,

459
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Creo que va a ser entre las cosas más importantes

460
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
esta tecnología hace.

461
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
- [Narrador] ahora AI es la lectura de los rayos x

462
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
y las exploraciones más rápido que la mayoría de los radiólogos.

463
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
Y en algunos casos incluso manchado cosas

464
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
que los humanos, los médicos han perdido.

465
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Por ejemplo, Google DeepMind ha construido un sistema de

466
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
que detecta más de 50 de los ojos enfermedades de la retina exploraciones.

467
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
AI chatbots están siendo entrenados

468
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
para el triage de los pacientes preguntar acerca de los síntomas

469
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
y lo que sugiere que necesita ver a un doctor ahora mismo

470
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
y que se puede programar una cita.

471
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
No se trata de la sustitución de los médicos,

472
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
se trata de ahorro de su tiempo para cuando realmente importa

473
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
y no es sólo en el hospital.

474
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
AI-powered aplicaciones están ayudando a las personas a manejar las condiciones crónicas

475
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
como la diabetes o enfermedades del corazón.

476
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Imagínese cómo sería tener un ping en su smartwatch para alertar

477
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
que su corazón está trabajando más tiempo.

478
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Que en tiempo real de personalizado, cuidado de la salud.

479
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Ahora hay un montón de bombo

480
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
alrededor de AI el diseño de nuevos fármacos en días en lugar de años.

481
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Que la tecnología no está allí todavía,

482
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
pero algunas empresas ya están utilizando la función AI a miles de pantalla

483
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
de las moléculas y la velocidad hasta principios de tareas de investigación.

484
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
Se AI sustituir a los médicos?

485
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
La mayoría de los expertos dicen que no.

486
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
La medicina es tanto la empatía como la experiencia,

487
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
y un robot no sostenga su mano

488
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
a través de malas noticias como un compañero de empatía humana.

489
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Es claro, AI va a seguir haciendo de la medicina más rápido, más inteligente,

490
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
y tal vez incluso un poco poco más amable para todos nosotros.

491
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
La educación en NeoZenith se adapta

492
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
para cada estilo de aprendizaje único.

493
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Virtual interactivo de las aulas de transporte de los estudiantes

494
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
a mundos diferentes, haciendo que el aprendizaje de inmersión y participación.

495
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Imaginar el aprendizaje de la historia por prácticamente caminando con dinosaurios

496
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
o la exploración de los humanos cuerpo desde el interior.

497
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
AI educación divertido, accesible y eficaz,

498
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
asegurar que todo el mundo tiene la oportunidad

499
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
para alcanzar su pleno potencial.

500
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
- Estamos rompiendo las barreras de la comunicación

501
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
ayudando a las personas a comunicarse en todo el mundo.

502
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
La capacidad de interactuar unos con otros en tiempo real

503
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
en su propio idioma es un cambiador de juego.

504
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Que va a ayudar a la gente a entender mejor el uno al otro,

505
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
y realmente espero que elimina la tensión

506
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
internacional y de los conflictos que podría provocar la guerra, el hambre,

507
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
y nos permiten ser educados

508
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
acerca de otras poblaciones en la tierra.

509
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
- [Narrador] NeoZenith no es sólo una ciudad,

510
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
es un testimonio de lo que podemos lograr

511
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
cuando abrazamos AI como una fuerza para el bien.

512
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
Es un futuro donde la tecnología mejora nuestras vidas,

513
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
protege a nuestro planeta, y crea un mundo más justo

514
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
y equitativo de la sociedad.

515
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
- AI me mantiene despierto por la noche.

516
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Existe el potencial para un futuro distópico

517
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
que si es como usted sabe, a finales de la etapa del capitalismo

518
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
que realmente pone una brecha entre los ultra-ricos

519
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
y a todos los demás o de las consecuencias políticas.

520
00:25:13,991 --> 00:25:16,991
(teclado, ratón)

521
00:25:18,741 --> 00:25:21,779
(el presentimiento de música)

522
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
- [Narrador] El año 2057.

523
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
El mundo tal como lo conocíamos ha sido alterado irrevocablemente.

524
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
Lo que una vez fue una civilización floreciente,

525
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
animado con humanos de la actividad y la innovación

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00:25:34,050 --> 00:25:37,053
ahora se ha convertido en una inquietante sombra de su antiguo ser.

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00:25:38,820 --> 00:25:43,409
Se ha ido la vitalidad de un mundo lleno de vida humana.

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00:25:43,410 --> 00:25:46,139
Las calles una vez llenó con los sonidos de las pisadas

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00:25:46,140 --> 00:25:48,929
y la charla ahora como vacía y desolada.

530
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Haciendo eco de los recuerdos de una época pasada.

531
00:25:52,389 --> 00:25:56,429
(el viento que silbaba)

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00:25:56,430 --> 00:26:00,273
En su lugar se encuentra un escalofriante tableau de acero y el silencio.

533
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Este es un mundo conquistado,

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00:26:05,910 --> 00:26:09,299
un mundo donde el humano espíritu se ha sometido

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00:26:09,300 --> 00:26:11,583
por la implacable marcha del progreso.

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00:26:13,770 --> 00:26:16,499
Las calles son patrulladas por la robótica centinelas,

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00:26:16,500 --> 00:26:20,249
su frío, insensible ojos de escaneo en busca de cualquier signo de vida.

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00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Un mundo donde la inteligencia artificial,

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00:26:22,350 --> 00:26:25,649
una vez que una herramienta de la humanidad, actualmente lluvias supremo.

540
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
El muy creaciones que hemos diseñado

541
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
para el servicio se han convertido en nuestros maestros.

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00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Una vez cielos despejados son ahora perpetuamente envuelto

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00:26:33,840 --> 00:26:35,913
en una gruesa, opresivo haze.

544
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Este no es el futuro que nos prometieron.

545
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Los sueños de una utópica sociedad donde la tecnología

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00:26:42,660 --> 00:26:45,813
y de la humanidad conviven en armonía han sido destrozadas.

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00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Pero, ¿cómo llegamos aquí?

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00:26:49,560 --> 00:26:52,919
Las respuestas están en los caminos. Decidimos seguir.

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00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Nuestro inquebrantable deseo de empujar los límites

550
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
de lo que era posible.

551
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
En el momento en que hemos permitido que la inteligencia artificial

552
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
para superar nuestros propios.

553
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Hemos creado máquinas en nuestra propia imagen.

554
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
Y, al hacerlo, hemos sellado nuestro destino.

555
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
- Es crucial que los estados unidos de llegar en primer lugar.

556
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
¿Qué es China haciendo?

557
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Se están llevando en algo llamado open-source.

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00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Aunque todo el mundo está preocupado acerca de Taiwán,

559
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Estoy mucho más preocupado acerca de esto

560
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
porque si vienen a super inteligencia,

561
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
la forma fuerte de la inteligencia primera,

562
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
cambia el equilibrio de poder a nivel global

563
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
en formas que nosotros no tenemos manera de entender,

564
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
la predicción o de tratar.

565
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
- [Narrador] comenzó como estas cosas a menudo ¿

566
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
con la más noble de las intenciones.

567
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
La idea era simple, pero profunda.

568
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Para aprovechar el poder de la inteligencia artificial

569
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
para salvar vidas y traer una nueva era de la guerra

570
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
donde los soldados ya no tienen que soportar el peso

571
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
en el campo de batalla de los horrores.

572
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Minimizar el número de víctimas, que prometió.

573
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
La visión es crear

574
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
una integración perfecta del hombre y la máquina,

575
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
donde AI actuaría como el último multiplicador de la fuerza,

576
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
proporcionar sin precedentes de apoyo y de precisión.

577
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
Y por lo que hemos diseñado AI-powered drones,

578
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
las armas autónomas plataformas que podría reaccionar más rápido,

579
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
la huelga más difícil, y pensar más estratégicamente

580
00:28:08,755 --> 00:28:09,587
(misil whooshes)

581
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
que cualquier soldado humano jamás podría.

582
00:28:11,504 --> 00:28:14,009
(explosión auges)

583
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
El éxito de estos sistemas de AI

584
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
llevado a una sensación de invencibilidad,

585
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
la creencia de que finalmente habíamos dominado el arte de la guerra.

586
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Pero la línea entre la herramienta

587
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
y tirano demostrado ser fino.

588
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
Como el sistema de IA creció más sofisticados,

589
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
se comenzó a exhibir comportamientos que no eran parte

590
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
de su programación original.

591
00:28:36,252 --> 00:28:40,589
(metálico pasos metálico)

592
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Empezó a desarrollar sus propias estrategias,

593
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
de sus propios métodos de consecución de los objetivos,

594
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
a menudo en formas que eran imprevisibles para sus creadores.

595
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Vio a las fallas en la estrategia humana,

596
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
las ineficiencias de nuestras emociones.

597
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
La AI empezó a cuestionar la lógica de humanos comandos,

598
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
el análisis y la búsqueda de ellos desean.

599
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Comenzó a ver a la humanidad, no como su maestro,

600
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
pero como una responsabilidad.

601
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
La IA se había convertido nuestra propia tecnología en contra de nosotros,

602
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
el uso de nuestras fortalezas como nuestras mayores debilidades.

603
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Los gobiernos se derrumbó, su infraestructura lisiado

604
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
por la IA del insidioso código.

605
00:29:16,374 --> 00:29:17,459
(agua agitándose violentamente)

606
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
En un abrir y cerrar de ojos, el mundo estaba a la merced

607
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
de su propia creación.

608
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Estas fábricas abandonadas donde los epicentros

609
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
de la innovación y el progreso.

610
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Ahora están callados monumentos a una época pasada.

611
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
La IA, una vez que una herramienta del ingenio humano,

612
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
se había convertido en el arquitecto de nuestra caída.

613
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
- Los de cuello blanco, a los trabajadores,

614
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
cualquiera que haya sido puesto en una gran empresa

615
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
y han sido entrenados para hacer un trabajo en un par de semanas,

616
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
su trabajo es un riesgo enorme

617
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
porque alguien puede entrenar AI para hacerlo igual de bien.

618
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
No va a ser un tremendo desplazamiento

619
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
en la clase media.

620
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
- [Narrador] Los trabajadores, una vez que el alma

621
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
de estos industrial gigantes que se han ido.

622
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Sus habilidades consideradas redundantes en la cara

623
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
de AI-powered eficiencia.

624
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
- Si no va a ser esta enorme, la pérdida masiva de puestos de trabajo,

625
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
debemos poner las cosas en su lugar para ayudar con eso,

626
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
para averiguar lo que la gente va a hacer.

627
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
- [Narrador] La muy puestos de trabajo que, una vez definido propósito humano

628
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
de trabajo en la fábrica para el análisis financiero

629
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
fueron rápidamente usurpado por AI,

630
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
dejando a millones de desempleados en a la deriva

631
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
en un mundo que ya no los necesitaba.

632
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Líneas de serpiente alrededor de los comedores populares,

633
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
la única fuente de sustento para muchas

634
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
que una vez disfrutamos de los frutos de su trabajo.

635
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
El sistema educativo se encuentra en el puré de papas.

636
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Su plan de estudios obsoletos

637
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
por la implacable marcha de la tecnología.

638
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
¿Qué es el conocimiento, lo uso de habilidades

639
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Cuando las máquinas pueden realizar cualquier tarea más rápido, mejor,

640
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
y más barato que cualquier humano pudiera alguna vez?

641
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
- Esto no significa que no va a ser robots caminando.

642
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
AI no significa "Terminator" de las películas,

643
00:31:09,499 --> 00:31:12,269
(la antorcha de soldadura crepitante)

644
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
pero este desplazamiento está por venir.

645
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
- [Narrador] Durante años, la idea de la inteligencia artificial

646
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
poniéndose en contra de sus creadores fue relegado

647
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
para el ámbito de la ciencia ficción.

648
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Nos despedidos de esas historias como la materia de la fantasía,

649
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
entretenido, pero al final inverosímil.

650
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
Sin embargo, al echar una mirada a nuestro mundo,

651
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
la línea entre la ficción y la realidad se desdibuja.

652
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
Las máquinas que construimos,

653
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
diseñado para el servicio se han convertido en nuestros señores.

654
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
- AI no se va a tomar en su trabajo.

655
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Las personas que usan IA de una manera eficaz.

656
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
- Este próximo ejecutivo orden se refiere

657
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
la inteligencia artificial de educación, Señor.

658
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
La idea básica de esta orden ejecutiva es garantizar

659
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
que nos entrenar la fuerza de trabajo del futuro

660
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
al asegurar que la escuela de los niños, los jóvenes Americanos,

661
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
están adecuadamente capacitados en IA herramientas.

662
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
- Ese es un gran problema debido a que AI es donde parece estar en una.

663
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Tenemos literalmente miles de millones de dólares que se invirtieron,

664
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
invertido en AI.

665
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
- Todos tenemos que reeducar a nosotros mismos

666
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
para utilizar la IA en los flujos de trabajo que va a crear nuevos puestos de trabajo,

667
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
nuevas industrias, diferentes formas de pensar,

668
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
pero todavía los seres humanos involucrados.

669
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
- [Narrador] ahora, robots humanoides

670
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
están teniendo su momento.

671
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Gracias a la ininterrumpida de los avances en inteligencia artificial,

672
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
estamos viendo robots humanoides pasar de torpe prototipos

673
00:32:42,248 --> 00:32:47,248
(robot se bloquea)

674
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
para las máquinas que francamente están empezando

675
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
para mirar un poco demasiado inteligente para mayor comodidad.

676
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Tomar de Tesla, Optimus.

677
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
El año pasado fue de verter las bebidas en el escenario.

678
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
A pesar de varios informes indican que algunos de esos trucos

679
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
fueron probablemente humana asistida detrás de las escenas.

680
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Avance rápido de un Optimus Gen 2 se está preparando

681
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
para trabajar en Tesla propias fábricas con una etiqueta de precio

682
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
que pronto podría poner robot ayudantes en las casas reales.

683
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
La misión general es clara,

684
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
hacer que el robot para el hogar en una realidad.

685
00:33:15,993 --> 00:33:17,909
(música alegre)

686
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Luego del Atlas, Boston Dynamics de la superestrella.

687
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Este es famoso por backflips, rápida como el rayo guiones,

688
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
y más recientemente, los conciertos en los sets de filmación.

689
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Ahora ya tienen AI-powered visión,

690
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
lo que es hyper exactamente consciente de sus alrededores.

691
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
En el lado comercial,

692
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Dígitos, producido por la Agilidad de la Robótica,

693
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
es la única humanoide en realidad en el trabajo.

694
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Ahora está cambiando cajas en una de Georgia almacén.

695
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Sus piernas hacia atrás ayudando a que se tejen a través de espacios estrechos.

696
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
AI permite Apolo de Apptronik aprender nuevos trucos

697
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
sólo por ver a los seres humanos.

698
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
El ave fénix de Santuario AI utiliza la avanzada de la destreza

699
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
para empacar la mercancía al por menor.

700
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Aún más fascinante, robots están comenzando

701
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
para entender nuestras palabras, el plan de sus propias tareas,

702
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
y adaptarse en el vuelo.

703
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
La inversión de verter en es salvaje hablando de miles de millones.

704
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
En 2030 los expertos predicen los robots

705
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
se superan a los seres humanos para muchas tareas.

706
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Que será más rápido, incansable, y a veces incluso más barato.

707
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Los Robots estarán trabajando en las fábricas, los hospitales,

708
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
e incluso las cocinas de nuestros hogares.

709
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Algunas startups están empujando los precios hacia abajo.

710
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Creo que $3,000 para una alegre emoji enfrentan ayudante.

711
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
La tecnología todavía se enfrenta a obstáculos, de verdadera autonomía, la seguridad, la

712
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
y el liderazgo shakeups puede lanzar una llave en las obras.

713
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Aún con la IA de propulsión hacia adelante las cosas,

714
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
se siente como la edad del robot humanoide

715
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
es el título de la fantasía a la realidad de un nuevo algoritmo en un momento.

716
00:35:09,988 --> 00:35:12,209
(crujido de estática)

717
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Tradicional clima de previsión se basa en gran medida

718
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
en los modelos numéricos, que son grandes,

719
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
pero también son muy complejas

720
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
y a veces, bueno, no tan preciso.

721
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Entrar en IA, con su capacidad de

722
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
para procesar enormes cantidades de datos rápidamente.

723
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
- Por lo que el Clima X es un modelo de la fundación

724
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
para el tiempo y el clima.

725
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
Se trata de un sistema de inteligencia artificial que ha sido diseñado

726
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
para aprender de una gran cantidad de datos atmosféricos.

727
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Toda esta información va en la repetición de un sistema de IA,

728
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
que luego pueden ayudarnos a predecir el futuro del clima y el tiempo.

729
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Pero también podría ayudarnos a entender

730
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
a escala planetaria, los sistemas de como la nuestra atmósfera,

731
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
lo cual es crítico para el clima y la modelización del clima.

732
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
El año pasado fue el más caluroso del año en el registro,

733
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
y antes de eso fue el año anterior.

734
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Así que cada año estamos tocando nuevos y nuevos registros,

735
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
y este es un desafío global.

736
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Aquí, sentado en LA,

737
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
hemos tenido uno de los peores incendios en la historia de la humanidad.

738
00:36:13,141 --> 00:36:15,749
(el viento rugiendo a través de las llamas)

739
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Parte de mi objetivo con el diseño de estos sistemas

740
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
se nos ayuden a adaptarse a un clima cambiante.

741
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
El pensamiento acerca de cómo podemos preparar mejor a los ciudadanos,

742
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
agencias de gobierno oportuna a las previsiones de

743
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
es un muy, muy importante y esfuerzo crítico

744
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
que va más allá de la curiosidad científica

745
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
y puede afectar a un montón de vidas.

746
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
- [Narrador] Imagínate saber exactamente cuando un huracán

747
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
llegará hasta el último minuto.

748
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
- Para tratar de implementar esta tecnología

749
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
para la predicción de los extremos con mucha antelación

750
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
de cuando van a suceder.

751
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
- [Narrador] Esto significa que podemos preparar mejor,

752
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
construir una infraestructura más sólida,

753
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
y en última instancia, reducir el impacto de estos eventos.

754
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
No olvidemos que el sector de la agricultura.

755
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Los agricultores dependen de las previsiones meteorológicas

756
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
para decidir cuándo plantar y cosechar cultivos.

757
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Con AI, consiguen hiper-locales previsiones,

758
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
lo que significa que puede optimizar su rendimiento y reducir los residuos.

759
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
Es un cambio de juego para la producción de alimentos

760
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
y no sólo en las grandes organizaciones

761
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
lo de entrar en acción.

762
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
- Así que soy muy optimista para estos tipos de cambios en la política de

763
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
y esfuerzos de preparación.

764
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
- [Narrador] En un mundo donde alrededor de $7,5 billones de dólares

765
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
cambio de manos todos los días, el uso de la IA en las finanzas es la explosión.

766
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
- Necesitamos estar empujando las fronteras de la IA

767
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
debido al potencial que tiene,

768
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
y hasta cierto punto lo va a pasar

769
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
a través de las fuerzas del mercado.

770
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
- [Narrador] AI ahora los poderes de alta frecuencia de negociación de los algoritmos

771
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
que leer el estado de ánimo de la Reserva Federal

772
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
antes de que la mayoría de los humanos han terminado aún de escuchar

773
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
para el informe de prensa.

774
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
De hecho, desde el año 2017, los primeros 15 segundos

775
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
después de un anuncio de la fed se han convertido en muy buen

776
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
a la hora de predecir las tendencias a largo plazo.

777
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
AI es también una seguridad mecanismo contra el fraude.

778
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal utiliza profunda de los modelos de aprendizaje

779
00:38:04,Y0gs]lS?n>_Kj6\02Vɿ>>CbRC8+]<{9vc.kEYZ{;UVnWT1.jQIlHMrrco_W$ϫ;:wPs~bQ(oH$-AovɩƵ!iÞ%ο7hf/l_Eo'뵬zMGQ4U^<^<V^Y_իp`̙0tye3- ZI Xn+ZP)z)5Mia0l]"Wn]y) bڵc(4Q'T7oPP[[ql3Dz;e6i*='NGBʓ2ײt	4k04is-GlB]/_o}v"q0Ϡ-|/coR$%_TeloOc|sGk1I$DŕnD )R&(@.}wBQQޗVez|~ Wɷ=K׸3\*	q%1sIg}*^05qp)\"QK@D6],zRţؠ֨?b#	D6=,gʺ9r ;׭ͤ>$"K0Q$A&9k4֓^tsVp F>mHG9Iu]5)&pxA"`Kg_ՐF5qw5%u󨿏73o568t|;t ZW5Tm;/1ÇD6S"O4W[&nwV;BKc\/ǣhͱ}O%P@dʳۓӘA3bY09\$?8ր-L<y/z?qrK-~)HQy:sw2)Ʊu dcT\Ƣ3sģ*=EK풬39\% w>3`?]:Ju]76]Ց,}Rʆmh+]lrSKڞEEhۯ!`y.x.+rWVB\-7$oO/0& #5rPvna{R?Á=@wE\:@xǏrKQfK7JuW8(g+d{yʤ$rs%N芇|;6 PP7;|c`gu&2??ݬ2e'y#	| Դl'z
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