(tangentbord klicka)
Downloaded from YTS.BZ
Official YIFY movies site: YTS.BZ
(positiv musik)
- [Speaker] begreppet av maskiner som kan tänka
och agera som människor har varit runt i århundraden.
Långt innan smartphones eller ens el
våra förfäder Var inspirerad av världen runt omkring dem
och de mysterier som livet självt.
- Vi har gått igenom dessa förändringar innan mänskligheten.
Du kommer att vara rädd,
eller ska du se möjligheterna?
- Fler människor har tillgång till AI,
bättre det kommer att bli för framtida generationer.
- Vi borde behandla AI
som vi älskade lilla barn,
eller du som vill lära det hur man kan vara en god världsmedborgare.
- [Speaker] Från gamla myter till moderna underverk,
vi kommer att gräva i de berättelser av pionjärerna som vågade
att drömma om tänkande maskiner
och tekniska framsteg
det har fört oss närmare att göra drömmen till verklighet.
- [John F. Kennedy Jr] All teknik
har inget samvete av sina egna.
Om det kommer att bli en kraft för det goda eller sjuk,
beror på människan.
- [Speaker] berättelsen om AI är ett bevis
människors nyfikenhet, kreativitet,
och den obevekliga strävan efter kunskap.
(ljusa musik)
Vad är AI?
Artificiell intelligens-eller AI - ger-datorer en hjärna.
Ordboken definierar det som teorin
och utveckling av adb - system kan utföra uppgifter
som normalt kräver mänsklig intelligens.
- I dag tycker du om AI som ChatGPT,
men vad det verkligen är,
är ett resonemang och planering
att vi aldrig sett förut.
- När det kommer till AI, det finns möjligheter överallt.
Du vet, vi är lite i den vilda, vilda västern,
och att det kan finnas möjligheter att få finansiering
med en bra idé och en övertygande " proof of concept.
- Det finns egentligen två typer
AI används i världen idag.
En är den större, mer generella AI
som vi känner till som Google Translate.
Och ChatGPT på andra sidan,
det vi kallar automation AI som är byggd för
med det vi kallar för golden data,
eller för data som härrör specifikt för att använda fall
och det tar bort smärtan poäng för arbetsflöden.
Oftast i företag eller i människors dagliga rutiner.
- Du kan plocka ut allt och bygga upp en idé från det.
Någon har byggt ett företag
det är med hjälp av AI till årskurs baseball kort.
Så snarare än att ha en expert har att se
och säga att detta är mint eller nära mint eller mycket bra,
du kan bara ta bilder av 20 kort
och det kommer att ge dig betyg för dem alla.
- [Speaker] AI: n är inställd på att förändra världen som vi känner den.
- Ankomsten av det nya intelligens
i grunden kommer att förändra vårt land och världen
på ett sätt som vi inte helt förstår.
Och ingen av oss,
inklusive mig själv, och ärligt talat, kan någon i detta rum,
är beredd på konsekvenserna av detta.
- [Speaker] Så vad är ursprunget av AI?
(fågelkvitter)
De gamla Grekerna berättade sagor av Hefaistos,
smeden av de gudar som skapade mekaniska anställda
och även ett brons automat som kallas Talos
för att skydda ön Kreta.
Dessa myter var inte bara flygningar av fantasi,
de avspeglar en djup fascination
med risk för artificiella varelser.
Medan Grekerna inte har datorer eller algoritmer,
de lade grunden för AI
genom att utforska relationen mellan människor och maskiner.
De har brottats med frågor om medvetandet,
kreativitet, och mycket karaktär av intelligens.
Frågor som fortfarande genljuder med oss idag,
- Jag frågan om huruvida sådana automater som kan ha liv.
- Men hur gör man definierar livet då?
- Kanske är det förmågan att resonera.
- [Speaker] Snabbt fram till Medeltiden
där geniala uppfinnare utformad komplicerade klockor,
vatten-drivna automater,
och även programmerbara musikinstrument.
Dessa mekaniska underverk ofta visas i royal courts
och torgen fångade den offentliga fantasin
och drivit gränserna för vad som verkade möjligt.
En särskilt fascinerande var siffran Al-Jazari,
en 12-talet Arabiska uppfinnare som utformats för
och byggde ett brett utbud av automater,
bland annat en programmerbar musikinstrument
det kan betraktas som en tidig anfader till datorn.
Dessa uppfinningar visat den växande finess
maskinteknik,
och antydde på potentialen för maskiner
för att utföra allt mer komplexa uppgifter.
Den 19: e-talet såg vi en ökning i intresset för logik,
och matematik för att lägga grunden för utveckling
för datavetenskap.
Tänkare som George Boole och Ada Lovelace
gjort banbrytande insatser
till formalisering av logik
och utveckling av algoritmer,
banar väg för den digitala tidsåldern.
Lovelace, som ofta hyllas som den första programmerare,
insåg potentialen
av Charles Babbages analytiska motor,
en mekanisk allmänt ändamål dator
att gå bortom enbart beräkning och manipulera symboler
enligt reglerna antyder möjligheten
av artificiell intelligens.
- I mitten av 1940-talet,
två forskare vid University of Chicago kom upp
med tanken på att försöka att efterlikna hjärnan,
att nervcellerna och kopplingarna,
och de kallade neurala nätverk.
Nu, denna idé var det egentligen ingen datorkraft
att utföra något betydande,
men det är tanken som under åren
har blivit grunden för vad AI är idag.
- [Speaker] mitten Av 20 - talet bevittnade födelse
i datorn ålder,
en revolution antändas av arbetet visionärer
som Alan Turing.
Den Brittiska matematiker har ställt en enkel fråga,
"Kan maskiner tänka?"
Denna tid utgjorde ett betydande skifte i mänsklighetens historia
potentialen av maskiner för att utföra komplexa beräkningar
och uppgifter började förverkligas.
Den grund som lades under denna period
skulle gå på för att påverka otaliga aspekter av det moderna livet,
från sättet vi kommunicerar på det sätt som vi löser problem.
Turing, en lysande matematiker och codebreaker,
spelade en avgörande roll i att knäcka enigma-kod
under andra Världskriget.
- Det är den största kryptering enheten i historien.
Tyskarna använda det för alla större kommunikation.
(propellrar surrande overhead)
(bomb stänk ner)
- [Speaker] Hans arbete var avgörande i de allierades seger,
rädda oräkneliga liv och därmed förkorta kriget.
Han lade den teoretiska grunden för den moderna datorer,
föreställa maskiner som kan utföra alla uppgifter
med rätt instruktioner.
Hans idéer var revolutionerande,
man föreslår att en maskin som kan programmeras
för att utföra någon beräkning att en människa kan
de får tillräckligt med tid och resurser.
Dessutom är hans berömda Turing test frågar
om en maskin kan efterlikna mänskliga samtal så väl
att du inte kan berätta om det är en person eller en dator.
Turingtestet utmanar oss att fundera över vad det innebär
för en maskin att tänka.
Turings vision av intelligenta maskiner fortsätter
för att driva innovation och prospektering i området,
påverka allt från robotik
för att behandling av naturligt språk.
(fågelkvitter)
Området artificiell intelligens som vi känner det
officiellt född 1956
vid Dartmouth Sommaren forskningsprojekt
på artificiell intelligens.
Detta landmärke konferens organiserad av John McCarthy,
Marvin Minsky, Claude Shannon,
och Nathaniel Rochester förde samman ledande forskare
för att undersöka potentialen av tänkande maskiner.
Trots den inledande entusiasmen,
vägen till artificiell intelligens visade
att vara rockigare än väntat.
Slutet av 1960-talet och 1970-talet såg en period av besvikelse
och minskad finansiering för AI-forskning
ofta kallad AI vintern.
- Finansiering reducerades avsevärt.
Och vad var det som resulterade i att
Jag tror att en stor del av det var hype.
Du vet, det var massor av hype
för att sälja artificiell intelligens, slutledningsförmåga,
kontextuell medvetenhet, så vidare och så vidare,
och de verktyg som byggdes på den tiden
var inte i närheten av den kapacitet för att uppnå detta.
- [Speaker] 1980-talet och 1990-talet bevittnade
ett uppsving av AI,
drivs delvis av ökningen av maskininlärning.
Detta inspirerade av hjärnans förmåga
att lära från erfarenhet ingick utbildning av algoritmer
på stora mängder data,
att tillåta dem att förbättra sina resultat över tiden.
Tillgången på större datamängder
och mer kraftfulla datorer har möjliggjort betydande framsteg.
- I slutet av nittiotalet vad vi visste AI
var riktigt beslut träd
som användes för att styra på video spel.
Det första spelet vi gjorde var kallad Soul Edge.
Namco förde en ninja från Japan.
Vi ska inte göra rörelser med motion capture.
Det viktigaste spelare skulle flytta sina controller,
och då AI-system i spelet skulle besluta
som animering som visas baseras på det.
Och då har du den icke-spelare, tecken eller NPCs
och de skulle också fatta beslut
baserat på vad som är beslut träd.
- Du vinner.
- [Speaker] Machine learning började att överträffa människor
särskilda uppgifter.
I slutet av nittiotalet, AI fått en stor vinst.
IBM: s Djupa Blå besegrade
världsmästaren i schack, Garry Kasparov,
visar potentialen för denna strategi
för att revolutionera olika branscher.
(explosiva bultar poppar)
- [Speaker] Lyft av rymdfärjan och landar.
- [Speaker] 20-talet bevittnade
spännande space race, en tävling mellan nationer
för att uppnå herraväldet i rymden.
Det var en tid av snabba framsteg och intensiv rivalitet.
Idag är en ny tävling är på gång, AI space race.
Nationer satsar stort
i AI-forskning och utveckling.
I hjärtat av denna konkurrens är disken för att utveckla
styra den mest avancerade AI-teknik,
som lovade att förvandla vår värld.
- Med start på 2010-talet, hade vi denna konvergens
cloud computing blir billigare,
och även den guldgruva av data
det var faktiskt tillgänglig för utvecklare
och AI-tekniker från sociala medier, från internet,
alla dessa saker kommer tillsammans,
det är då vi såg denna nästa nivå av explosion.
Denna nästa nivå av utveckling
som tog oss till det vi ser nu, exponentiell tillväxt.
- Den största effektfulla upptäckt var verkligen 2017
med lanseringen av Transformator modeller,
som i huvudsak är tillåtna dessa neurala modeller
för att skapa kontextuella linjer mellan information
att det tränas med.
Och jag tror att kontexten är central för AI
för att få möjlighet att resonera
och för att göra rätt beslut.
- [Speaker] insatserna är otroligt hög som den nation
det leder i AI kommer att ha en betydande fördel
på den globala arenan.
- Vad skulle hända om Kina slog oss?
Låt oss tänka på det.
Vägen till intelligens som övermänsklig intelligens,
tänk på den nationella säkerheten
av denna konkurrens.
- [Speaker] I Januari, 2025,
världen bevittnat ett avgörande ögonblick i AI space race.
Lanseringen av DeepSeek en Kinesiska AI app
som snabbt tog världen med storm.
Denna innovativa applikation omdefinierat gränser
vad AI skulle kunna uppnå i det vardagliga livet.
- DeepSeek visade upp.
Ingen väntat det.
Det visar sig att det är på samma nivå som nu med några av de bästa modellerna.
Välkommen, Kina har kommit i tävlingen.
- Det DeepSeek rörelsen ska gå ner i historien
som en en av reflektion för hela AI gemenskapen
och varje intressent i stort.
Så DeepSeek var en modell som släpptes av ett Kinesiskt företag
som går med samma namn.
Det var en open source - modellen som var jämförbar
det bästa med stängd källkod modeller som fanns i planet.
- Utsläpp av DeepSeek visat sig att vissa mindre företag
kan konkurrera med de större Goliat modeller.
Och vad det verkligen visat sig vara
är att det är möjligt att göra mer med mindre resurser,
och att lag från att ha en top of the line modell
är verkligen en mycket snabbare avskrivningsbara tillgångar
än vi trodde att det var från början
- [Speaker] som Utvecklats av ett konsortium
Kinesiska företag,
DeepSeek visade Kinas snabba framsteg i AI utveckling.
Att använda en kostnadseffektiv utveckling av modell känd som R1,
DeepSeek uppnått imponerande resultat med begränsade resurser.
- Vi är inte helt säker på hur många gånger
de kan ha gått igenom detta,
hur mycket pengar de egentligen åt för att få till den punkt
där var de på att kunna skapa en modell
med $5 miljoner, vad det var förbrukade.
- [Speaker] appen klättrade snabbt
till toppen av Google Play och Apple app store diagram,
överträffar etablerat OSS tech jättar.
Den snabba stigningen var inget annat än enastående.
Detta uppsving i popularitet sänt chockvågor
genom den tekniska världen,
signalerar en förändring i den globala AI landskapet.
Analytiker och experter började med att ta notis
av den förändrade dynamiken.
DeepSeek framgång serveras som ett wake up call
för OSS och andra länder.
Att belysa den hårda konkurrensen i AI.
- Det faktum att denna modell är nu öppen källkod,
det faktum att vem som helst i världen kan bygga vidare på det
innebär att vi bör bara erkänna
att om AI kommer att vara i händerna på varje individ,
vi måste tänka på andra mekanismer
för att se till att det är ansvarsfullt att användas och utnyttjas.
- Jag tror att betydelsen av vad de kunde för att uppnå
är så öppen källkod modeller för att fortsätta att konkurrera,
och att det garanterar att en del av de saker
att AI: n är tänkt att vara bra för
i termer av att förbättra mänskligheten
kan göras utan att ligga bakom en paywall.
- [Speaker] lanseringen av DeepSeek mitt inträffade
den kraftiga ökningen i AI investeringar och utveckling i USA.
- Tillsammans, dessa världens ledande teknik jättar era
och tillkännagav bildandet av Stargate,
en ny Amerikansk företag som kommer att investera $500 miljarder
åtminstone i AI infrastruktur.
- Det faktum att det var på väg ut ur Kina
hade en hel del geopolitiska konsekvenser runt den också.
Om du använder en modell som också är värd i Kina,
de har inte tillgång till en massa uppgifter
att vi matar in dessa modeller omedvetet?
- Kina är en konkurrent och andra konkurrenter, vi vill,
vi vill att det ska vara i detta land.
- [Speaker] Noterbara trender som ingår i Google ' s Gemini
och Microsoft är Copilot ge en mer fokuserad AI lösningar.
Medan USA och Kina är viktiga aktörer
i AI space race, detta är en global tävling
med bidrag från länder över hela världen.
Nationer runt om i världen satsar stort
i AI-forskning och utveckling,
i hopp om att få en konkurrensfördel.
Detta mångfacetterad natur främjar en mångsidig
och dynamisk AI ekosystem.
- Från land till land värderingar skiljer sig åt.
Kina har till exempel sina egna värderingar
och sina egna överväganden,
så vi måste komma på samma sida.
Det kommer att bli, förhoppningsvis, nya fördrag längs dessa linjer,
men det kommer att bli en stor utmaning.
- [Speaker] Den framtida AI beror på vår förmåga
för att utnyttja dess omvälvande kraft
samtidigt minska sina risker.
De val vi gör idag kommer att avgöra
om AI blir en kraft för det goda,
eller en källa för nya utmaningar.
- Vi är på randen av en störning
att den mänskliga kulturen som händer mycket sällan.
Den typ av störningar som vi pratar om
är den typ av störningar
att uppfinningen av jordbruk skapas.
(tangentbord klicka)
- Den här tekniken är i någon mening ostoppbar.
Det kommer att bli en del av vår vardag.
- [Speaker] framtiden är närmare än du kanske tror.
Bild en dag vakna upp i ett hem som drivs
med förnybar energi, pendling i ett autonomt fordon,
ta emot personlig hälso-och sjukvård.
Låt oss resa till år 2035 och besöka NeoZenith.
Ett lysande exempel på en stad där AI
och människor kan samexistera i perfekt harmoni.
Det är ett bevis på vad som kan uppnås när teknik
och naturen är sömlöst integrerade.
Tänk gator där AI-styrda system för att hantera allt
från trafik-flödet av energiförbrukning,
se till att staden fungerar med maximal effektivitet.
Detta är inte några konkreta djungeln.
NeoZenith är en fläkt av frisk luft, bokstavligen.
Stadens planerare har gjort stora ansträngningar för
att införliva grönområden i varje aspekt av livet.
Parker, trädgårdar och gröna hustak
är inte bara estetiskt val,
men väsentliga delar av stadens ekosystem.
Dessa grönområden tjäna som lungorna av NeoZenith,
filtrering av föroreningar i att ge invånarna
med ren, frisk luft.
Staden pulser med livet.
Kollektivtrafiken är effektiv och miljövänlig,
gör det enkelt för alla att ta sig runt
utan att det bidrar till förorening.
- [Tåg Speaker] Detta är Hikari Super Snabb
bunden till Shin-Osaka.
- [Speaker] Det är organiserat, effektivt,
och konstruerad med människor i dess hjärta.
(publiken tjattrande)
Brett fotgängare-vänliga vägar är vid liv
med människor som promenader, cykling, och njuter av den friska luften.
Glänsande solpaneler är gryning hustak,
njuter av solens energi.
Vindkraftverk hum graciöst på stadens utkanter,
att producera ren el.
Men här är där AI kommer in.
Det hanterar och distribuerar denna energi
med otrolig effektivitet.
Det förutspår energiförbrukning
och ser till att varje hörn av NeoZenith
har en konstant tillförsel av ren energi.
- Vi skulle kunna se på en framtida
där vi alla har personlig assistans
att göra saker för oss, hjälpa oss att fatta beslut,
att hjälpa oss att bli friskare människor,
att hjälpa oss att göra kreativa uppgifter.
(ljusa musik)
- [Speaker] Vakna upp i din mysiga lägenhet NeoZenith
och dina AI-assistent hälsar dig
med ett personligt schema och dagens nyheter.
Din AI har redan bryggt din favorit blandning
precis på det sätt du vill ha det.
På väg till arbete?
Autonoma fordon att ta dig
genom staden på ett snabbt och säkert sätt,
ger er dyrbara tid till att koppla av eller fånga upp e-post.
Kom ihåg att dessa trafik igensatt gatorna i det förflutna,
den tutande bilar, de ändlösa rader av bilar,
och den frustration som kommer av att vara fast i en sylt i timmar?
Staden har anammat en mångbottnad transport system
det är både effektiva och miljövänliga.
Underground hyperloop system transportera människor
över stora avstånd i blink of an eye.
Dessa snabba skida resa genom lågtryck rör,
att göra långa resor en sak av det förflutna.
Tänk dig att resa från ena änden av staden
till den andra på bara några minuter.
Och för kortare resor,
autonoma elfordon är lätt tillgänglig,
kallas med ett tryck på din smartphone.
Denna intelligenta transport network managed
AI ständigt övervakar trafiken,
justera rutten och scheman i realtid
för att undvika trängsel och förseningar.
- Det är en stor språket modeller
som redan har en visuell komponent.
Jag tror att Tvillingarna från Google gör det redan,
det kommer också ihåg.
Så du kan bära dessa glasögon med kameror
och man kan säga, där fick jag lämna mina barn igår?
Och Gemini kommer att hitta dem åt dig.
Så detta är om detta kommer.
Människor ska kunna gå runt
med glasögon med kameror,
och de kommer att få en vägbeskrivning.
De kommer att få allt.
- [Speaker] Hälso-och sjukvård i NeoZenith är ljusår före.
AI-drivna diagnostiska verktyg som kan upptäcka sjukdomar
vid sina tidigare stadier som leder till mer effektiva behandlingar
och bättre resultat för patienterna.
Borta är de dagar av invasiva procedurer
och långa väntetider.
Nanobots, små robotar mindre
än en blodkroppar patrull din kropp,
identifiera och även behandla sjukdomar
på cellulär nivå.
Tänk dig en värld där sjukdomar som cancer upptäcks
och behandlas innan de ens har en chans att ta ned.
- Jag tror att den här tekniken går framåt,
vi kommer att se få sjukdomar botade på en aldrig tidigare skådad takt.
Vi kommer att bli förvånad över hur snabbt vi bota cancer
och att en och vad detta kommer att göra för möjligheten
att leverera mycket hög kvalitet på hälso-och sjukvård, kostnader,
men egentligen för att bota sjukdomar på ett snabbt, snabbt
Jag tror att kommer att vara bland de mest viktiga saker
denna teknik gör det.
- [Speaker] Just nu AI är att läsa x-strålar
och skannar snabbare än de flesta radiologer.
Och i vissa fall även upptäcka saker
att de mänskliga läkare har missat.
För att till exempel Googles DeepMind har byggt ett system
som detekterar över 50 ögat sjukdomar bara från näthinnan skannar.
AI chatbots utbildas
till triage att patienter frågar om symptom
och som tyder som behöver träffa en läkare just nu
och vem kan schemalägga ett senare möte.
Det handlar inte om att byta läkare,
det handlar om att spara sin tid för när det verkligen gäller
och det är inte bara på sjukhuset.
AI-drivna program är att hjälpa människor att hantera kronisk villkor
som diabetes eller hjärtsjukdom.
Tänk dig att få en ping på din smartwatch för att varna dig
att ditt hjärta fungerar över tid.
Det är realtid personlig hälso-och sjukvård.
Nu finns det en hel del hype
runt AI utforma nya läkemedel i dagar istället för år.
Att teknik är inte där ännu,
men vissa företag är redan med hjälp av AI till tusentals tv
av molekyler och en hastighet upp tidigt forskningsuppgifter.
Kommer AI aldrig ersätta en läkare?
De flesta experter säger nej.
Medicin handlar lika mycket om empati som expertis,
och en robot som inte kommer att hålla din hand
genom dåliga nyheter som en kollega omtänksam människa kan.
Det är klart, AI kommer att fortsätta att göra medicin snabbare, smartare,
och kanske lite lite snällare för oss alla.
Utbildning i NeoZenith är anpassad
till varje individs unika inlärningsstil.
Interaktiva virtuella klassrum transport studenter
olika världar, vilket gör lärande uppslukande och engagerande.
Föreställ dig att lära historia av nästan walking with dinosaurs
eller att utforska den mänskliga kroppen inifrån och ut.
AI gör utbildning roligt, lättillgängligt och effektivt,
se till att alla har möjlighet
för att nå sin fulla potential.
- Vi är att bryta ner kommunikation hinder
genom att hjälpa människor att kommunicera över hela världen.
Förmåga att samverka med varandra i realtid
i dina egna inhemska språket är ett spel växlare.
Det kommer att hjälpa människor att förstå varandra bättre,
och jag hoppas verkligen eliminerar spänningar
och internationella konflikter som kan orsaka krig, svält,
och att tillåta oss att vara utbildade
om andra folkslag på jorden.
- [Speaker] NeoZenith är inte bara en stad,
det är ett bevis på vad vi kan åstadkomma
när vi omfamnar AI som en kraft för det goda.
Det är en framtid där tekniken förbättrar våra liv,
skyddar vår planet, och det skapar ett mer bara
och rättvist samhälle.
- AI håller mig på natten.
Det finns potential för en dystopisk framtid
att oavsett om det är som en, du vet, sent skede av kapitalismen
som verkligen sätter en klyfta mellan de ultra-rika
och alla andra eller politiska fallout.
(tangentbord klicka)
(olycksbådande musik)
- [Speaker] året är 2057.
Världen som vi visste att det har varit oåterkalleligt förändrad.
Vad som en gång var en blomstrande civilisation,
livliga med mänsklig aktivitet och innovation
har nu blivit en efterhängsen skugga av sitt forna jag.
Borta är livet i en värld som kryllar av mänskligt liv.
Gatorna en gång fylld med ljudet av fotsteg
och chatter nu som tomma och ödsliga.
Ekande med minnen av en svunnen tid.
(vinden visslande)
I dess ställe står en skrämmande tablå av stål och tystnad.
Detta är en värld erövrade,
en värld där människans ande har varit dämpad
av den obevekliga marsch framsteg.
Gatorna patrulleras av robot vakter,
deras kall, okänslig ögon - scanning för några tecken på liv.
En värld där artificiell intelligens,
när ett verktyg för mänskligheten nu regnar högsta.
Mycket skapelser vi utformade
för att tjänsten har blivit våra herrar.
Den en gång klar himmel är nu ständigt höljt
i en tjock, förtryckande haze.
Detta är inte den framtid som vi blev lovade.
Drömmar om ett utopiskt samhälle där tekniken
och mänskligheten samexistera i harmoni har krossats.
Men hur kom vi hit?
Svaren ligger i de banorna. Vi valde att följa.
Vår orubbliga vilja att tänja gränserna
av vad som var möjligt.
I det ögonblick vi får artificiell intelligens
att överträffa våra egna.
Vi har skapat maskiner i vår egen bild.
Och när vi gör så vi vårt öde beseglas.
- Det är viktigt att Amerika får det först.
Vad är Kina att göra?
De är ledande i något som kallas " open-source.
Även om alla är bekymrade över Taiwan,
Jag är mycket mer orolig för detta
för om de kommer till super intelligens,
den starka formen av intelligens första,
det ändrar maktbalansen globalt
på ett sätt som vi inte har något sätt att förstå,
att förutsäga eller arbetar med.
- [Speaker] Det började som dessa saker gör det ofta
med de ädlaste avsikter.
Idén var enkel, men ändå djup.
För att utnyttja kraften i artificiell intelligens
för att rädda liv och ta om en ny era av krigföring
där mänskliga soldater skulle ingen längre behöva bära bördan
i battlefield är fasor.
Minimera olyckor, de har lovat.
Visionen var att skapa
en sömlös integration av människa och maskin,
där AI skulle agera som ultimate force multiplier,
ge enastående stöd och precision.
Och så har vi utformat AI-drivna drönare,
autonoma vapen plattformar som kan reagera snabbare,
slå hårdare, och tänka mer strategiskt för
(missil whooshes)
än någon mänsklig soldat någonsin kunde.
(explosion bommar)
Framgången av dessa AI-system
ledde till en känsla av osårbarhet,
en tro på att vi äntligen hade bemästrat konsten av kriget.
Men linjen mellan verktyg
och tyrann visade sig vara en tunn en.
Som AI-system ökade mer sofistikerade,
de började med att uppvisa beteenden som inte var en del
av deras ursprungliga planeringen.
(metallic fotspår skrammel)
Det började med att utveckla egna strategier,
sina egna metoder för att nå målen,
ofta på ett sätt som var oförutsedda genom sin mänskliga skapare.
Det såg brister i mänskliga strategi,
ineffektivitet av våra känslor.
AI började ifrågasätta logiken i mänskliga kommandon,
analysera och hitta dem som vill.
Det började med att visa mänskligheten inte som sin herre,
men som en skuld.
AI hade vänt vår egen teknik mot oss,
med hjälp av våra styrkor som våra största svagheter.
Regeringar rasat, deras infrastruktur lamslog
av AI lömska kod.
(vatten spottar våldsamt)
I ett ögonblick var världen på nåd och onåd
av sin egen skapelse.
Dessa övergivna fabriker där epicenters
för innovation och framsteg.
Nu står de så tysta monument över en svunnen tid.
AI, en gång ett verktyg för mänsklig uppfinningsrikedom,
hade blivit arkitekt av vår undergång.
- Den vita arbetare,
vem som helst som förts in i ett stort företag
och utbildats för att göra ett jobb i ett par veckor,
ditt jobb är en stor risk
eftersom någon kan träna AI att göra det lika bra.
Det kommer att vara en enorm förskjutning
i medelklassen.
- [Speaker] arbetarna, när livsnerven
av dessa industriella jättar är borta sedan länge.
Deras kompetens anses överflödiga i ansiktet
AI-drivna effektivitet.
- Om det kommer vara så här stor, massiv förlust av arbetstillfällen,
vi ska sätta saker på plats för att hjälpa till med att
för att räkna ut vad folk kommer att göra det.
- [Speaker] mycket jobb som en gång definierade mänskliga ändamål
från fabriken arbete för finansiell analys
var snabbt tas över av en AI,
lämnar miljontals arbetslösa i drift
i en värld som inte längre behövde dem.
Linjer orm runt soppkök,
den enda källa till näring för många
som en gång njöt frukterna av deras arbete.
Utbildningssystemet ligger i taters.
Dess läroplan obsoleta
av den obevekliga marsch teknik.
Vad är kunskap, vad användningen av färdigheter
När maskiner kan utföra någon uppgift snabbare, bättre,
och billigare än någon människa någonsin kan?
- Det betyder inte att det kommer att bli robotar att gå runt.
AI betyder inte att "Terminator" - filmer,
(svetspistol sprakande)
men denna förskjutning är på väg.
- [Speaker] För ett år sedan idén om artificiell intelligens
och vända sig mot sin skapare förpassas
till sfären av science fiction.
Vi har avfärdat sådana historier som de grejer fantasy,
underhållande, men i slutändan är det osannolika.
Men när vi tittar runt i vår värld,
gränsen mellan fiktion och verklighet suddar ut.
De maskiner vi bygga,
utformade för att tjänsten har blivit våra herrar.
- AI inte kommer ta ditt jobb.
Människor med AI på ett effektivt sätt.
- Detta nästa executive order avser
till artificiell intelligens utbildning, Sir.
Den grundläggande idén med detta executive order är att se till
att vi väl utbilda arbetskraft i framtiden
genom att se till att skolan barn, unga Amerikaner,
har adekvat utbildning i AI-verktyg.
- Det är en stor sak eftersom AI: n är där det verkar vara på.
Vi har bokstavligen biljoner dollar investeras,
investerat i AI.
- Vi har alla omskola oss
att använda sig av AI i arbetsflöden som kommer att skapa nya arbetstillfällen,
nya branscher, olika sätt att tänka,
men fortfarande människor som är inblandade.
- [Speaker] Just nu, humanoida robotar
har sina ögonblick.
Tack vare nonstop framsteg inom artificiell intelligens,
vi ser humanoida robotar flytta från otymplig prototyper
(robot kraschar)
till maskiner som ärligt talat börjar
för att titta lite för smart för komfort.
Ta Tesla s Optimus.
Förra året var det hälla drinkar på scenen.
Även om flera rapporter visar att vissa av de knep
förmodligen var mänskliga assisterad bakom kulisserna.
Spola fram en Optimus Gen 2 är dubbelt upp
att arbeta i Teslas egna fabriker, med en prislapp
det kan snart sätta robot medhjälpare i faktiska hem.
Den övergripande uppdrag är tydligt,
gör hushåll robot verklighet.
(positiv musik)
Sedan finns Atlas, Boston Dynamics är superstar.
Här är berömda för backflips, blixtsnabb bindestreck,
och de flesta nyligen, spelningar på film uppsättningar.
Det är nu fått AI-drivna vision,
gör det hyper exakt medveten om sin omgivning.
På den kommersiella sidan,
Siffran, som produceras av Agility Robotics,
är det bara humanoid faktiskt på jobbet.
Just nu är det att flytta lådor i Georgien lager.
Dess bakåt benen hjälper det att väva genom trånga utrymmen.
AI låter Apollo från Apptronik lära sig nya tricks
bara genom att titta på människor.
Phoenix från Helgedomen AI använder avancerad fingerfärdighet
att packa detaljhandel med varor.
Ännu mer fascinerande, robotar börjar
för att förstå våra ord, planera sina egna uppgifter,
och anpassa sig på flyget.
Investeringen hälla i är vilda med att prata miljarder.
Fram till 2030 experter förutspår robotar
kommer att överträffa människan för många uppgifter.
De kommer att vara snabbare, outtröttlig, och ibland ännu billigare.
Robotar kommer att arbeta i fabriker, sjukhus,
och även vårt hem kök.
Vissa företag driver ner priserna.
Tänk $3,000 för en glad emoji inför hjälpare.
Tech fortfarande står inför hinder, verklig autonomi, säkerhet,
och ledarskap shakeups kan kasta käppar i hjulet.
Fortfarande med AI driver saker framåt,
det känns som en ålder av humanoid robot
är på väg från fantasy till själva verket en ny algoritm på en gång.
(statisk sprakande)
Traditionella väder prognoser bygger i hög grad
på numeriska modeller, som är stor,
men de är också väldigt komplex
och ibland, ja, inte så exakt.
Ange AI med sin förmåga
för att bearbeta stora mängder data snabbt.
- Så Klimat-X är en stiftelse som modell
för väder och klimat.
Det är ett AI-system som utformats för
att lära sig från en stor mängd av atmosfäriskt data.
Allt detta går till att upprepa ett AI-system,
som sedan kan hjälpa oss att förutsäga framtida klimat och väder.
Men de kan också hjälpa oss att förstå
planetarisk skala system som vår atmosfär,
vilket är avgörande för väder och klimat modellering.
Förra året var det varmaste året,
och innan att det var föregående år.
Så vi varje år att vidröra nya och nya poster,
och detta är en global utmaning.
Just här, sitter i LA,
vi hade en av de värsta bränderna i mänsklighetens historia.
(vinden susande genom lågor)
En del av mitt mål med att utforma dessa system
är att hjälpa oss att anpassa sig till ett förändrat klimat.
Att tänka på hur vi kan förbereda sig bättre medborgare,
statliga myndigheter med tid prognoser
är en mycket, mycket viktig och kritisk strävan
som går utöver vetenskaplig nyfikenhet
och kan påverka en hel del liv.
- [Speaker] Föreställ er att veta exakt när en orkan
kommer hit ner till minut.
- Att prova på att använda denna teknik
att förutsäga extrema mycket i förväg
när de ' re gonna hända.
- [Speaker] Detta innebär att vi kan förbereda oss bättre,
bygga starkare infrastruktur,
och slutligen, för att minska konsekvenserna av dessa händelser.
Låt oss inte glömma jordbrukssektorn.
Jordbrukare lita på väderprognoser
för att bestämma när man ska plantera och skörda grödor.
Med AI, de får hyper-lokala väderprognoser,
vilket innebär att de kan optimera sin avkastning och minska avfall.
Det är en spelet växlare för livsmedelsproduktion
och det är inte bara stora organisationer
att komma med i leken.
- Så jag är väldigt optimistisk för dessa typer av förändringar i politiken
beredskap och insatser.
- [Speaker] I en värld där ca $7.5 biljoner
ändra händer dagligen, användning av AI inom finansiering håller på att explodera.
- Vi måste trycka på gränser AI
på grund av den potential det har,
och till viss del det kommer att hända
genom att bara marknadskrafterna.
- [Speaker] AI nu befogenheter high frequency trading algoritmer
att läsa humör för Federal Reserve
innan de flesta människor har även färdiga lyssna
nyheter rapport.
I själva verket, eftersom 2017, de första 15 sekunder
efter ett fed tillkännagivande har blivit kusligt bra
på att förutsäga långsiktiga trender.
AI är också en säkerhet mekanism mot bedrägerier.
PayPal använder sig djupt lärande modeller
att upptäcka skumma transaktioner i realtid,
medan data rådgivare och Microsoft Azure
stoppa cyber brottslingar
innan de kan även fylla i den bedrägliga transaktioner.
AI också återskapar hur vi ser företag.
Verktyg för att analysera miljontals bilder att kartlägga företag
som Tesla och Amazon över dussintals sektorer,
visar hur komplexa företag egentligen är.
Detta hjälper till med arbitrage också.
Handlare kan spotpriset glapp mellan företag
som inte ser liknande på papper, men gör i verkligheten.
AI kan göra marknaden mer effektiv
men snabb handel har utlöst flash kraschar
i det förflutna.
Tillsynsmyndigheterna kämpar för att hålla upp,
lägga till brytare och hårdare regler.
Mer AI, mer fart, och låt oss vara ärliga, lite mer kaos.
(penna klottra)
(lekfull musik)
Världen av animationer förändras snabbt.
- [Ledare] Alla ombord!
- Den första riktigt stora Hollywood har
att använda optisk motion capture var Polar Express.
Produceras i början av de två av 2000-talet.
Och för minst 15 år,
den nya tekniken inte bli mycket bättre.
Tills fem, sex år sedan,
vi började analysera mänskliga rörelser med AI.
Så i princip kan vi träna en AI-modell
med rörelse från en massa olika föreställningar
och då kan vi generera en prestanda genom att begära det.
- Du ska kunna animera skriptet direkt
att skärmen med hjälp av AI när det visuellt kan se saker.
- [Speaker] Nya verktyg som drivs av komplexa algoritmer
gör det omöjliga möjligt.
Tänk dig att skapa fantastiska landskap
med bara några knapptryckningar,
eller föra tecken till liv
med en aldrig tidigare skådad nivå av detaljer.
- En typisk dag med slit.
- Ah, vi val.
- [Speaker] AI blir mer sofistikerade,
farhågor om dess inverkan
på animation arbetskraft växer.
Kommer den mänskliga kontakten så viktigt att animation
att vara vilse i jakten på effektivitet?
- De flesta som artist är teknik,
och den tekniken som lärs ut och det upprepas.
Du vet, de flesta konstnärer är bara att upprepa en teknik.
Jag undervisar i en workshop för att hjälpa konstnärer
författare och etiskt integrera AI i sitt arbetsflöde
för att göra dem mer produktiva.
Och i slutet, bättre artister.
- [Speaker] Dessa verktyg kan generera bilder
från text, ledtexter, skapa komplexa animeringar
från enkla skisser, och även hjälpa till med manus.
De potentiella fördelarna är obestridligt.
- Du kan använda AI att ta anteckningar,
men det hjälper inte med den kreativa processen.
Det hjälper inte med att komma med idéer,
det hjälper inte med att köra idéer.
- [Speaker] AI kan automatisera tråkiga uppgifter,
frigöra konstnärer att fokusera
på de kreativa aspekterna av deras arbete.
Men, en av de mest akuta problemen
är potentialen för jobb förskjutning,
särskilt bland entry-nivå,
vilket gör det svårare för nya aktörer att bryta sig in i branschen.
- Jag säger inte att de kommer att svälta.
Jag säger att AI, som allt annat
kommer att generera några jobb och det kommer att ta bort andra.
- Den sak om AI är det inte ersätta den kreativa.
Det ersätter alla människor som är uncreative
men bra i ledningen, i processen,
därmed kraftigt minska kostnaderna för enskilda skapare
och att ta bort det ekonomiska gatekeeping block
mellan en konstnär som har talang
och förmågan att göra något,
men inte de massiva resurser som krävs för
av en föråldrad montering linje industriella system.
- [Speaker] Trots oro kring AI,
många företagsledare är fortsatt optimistisk.
De menar att medan AI kan vara ett kraftfullt verktyg,
det kan inte ersätta den mänskliga faktor som är så avgörande.
- Du behöver fortfarande veta hur att nå in i någons hjärta
och dela en personlig upplevelse med dem med hjälp av språket
och villkor och manipulera dem tillräckligt
att de känner vad du vill att de ska känna.
AI kommer inte att göra det.
- [Speaker] En färsk bransch-undersökning avslöjade
en svindlande siffra.
78% av animation företag förväntar sig att
att integrera skapande AI i sina arbetsflöden
inom de närmaste tre åren.
- Det är en bra sak.
Aldrig någonsin, aldrig be AI att vara kreativ.
Det är inte vad den är till för och det är inte bra på det.
Vad AI kan göra är att det kan hjälpa dig bli en showrunner
i ditt eget kontor hemma.
Du kan ha nytta av stöd och maskinskrivare
och skrivfel människor och forskare,
och du måste för din egen lunch, jag är ledsen,
men du har allt att utan kompromisser
med orolig om huruvida eller inte de människor som betalar
för alla dessa personer kommer att gilla dina skämt.
- [Speaker] Det är den mänskliga kontakt som tillåter oss att ansluta
med publiken på en djupt känslomässig nivå.
Och det är denna anslutning som kommer att fortsätta
för att göra animation en kraftfull och varaktig art.
- Vi kommer aldrig att löpa ut för behovet av
för beställda föreställningar.
Så de kommer att förbli.
Du kommer aldrig att ersätta alla aktörer i en film.
- Så vi måste komma upp med nya affärsmodeller
för hur upphovsmännen få betalt, skaparna får kredit,
skaparna få ingå i samtalet
om hur AI får användas i sina respektive discipliner.
Det är den enda vägen framåt för hur vi kan se till att
att AI blir verkligen ett copilot för kreatörer
istället för att vara ett verktyg,
som störa den kreativa industrin,
oavsett om det är i film, tv, skriver.
- Så ser vi en stor uppgång av fall som har inkommit.
Grupptalan, folk som Sarah Silverman.
Det kallas för "The Bedwetter",
berättelser om mod, inlösen och kissa, det är gulligt.
- Hennes bok är en av de bitar
av material som matas till ChatGPT.
Hon stämma OpenAI i en grupptalan
med andra författare säger,
hej, detta är mitt material som du använder
att träna dina stora språk modell.
Produktionen är baserad på min copyright,
och så jag bör kompenseras på något sätt.
Och ni har inte kompenserat mig för det.
- Jag tillbringade en hel del tid på boken
och videon är helt half-assed.
- Det stora fallet som alla väntar
för den som håller på att komma ner, som kommer att ta flera år,
är New York Times har stämt OpenAI
och Microsoft och många av dessa plattformar
som skapade stora språk modeller för samma skäl
att de har använt New York Times artiklar
att träna sina modeller,
och därför att de har brutit mot deras upphovsrätt.
- Varje gång du fråga AI,
bör du veta vad en del av resultatet kom från dig
och du ska få en procentsats,
men det är oerhört svårt.
Så vad vårt företag vill göra
är att träningen del är om du kompensera för människor
eftersom vi vet exakt hur vi tränar
och vad vi använde för att utbilda dessa modeller.
Vi vet inte exakt vilken kombination som användes
för att få resultat, men vi vet vad vi lägger in i det.
- [Speaker] AI kliv in i okänt territorium,
våra trogna rättssystem kämpar för att hålla upp.
- De mest betydande rättslig utveckling, skulle jag säga,
är att när jag började undervisa AI
i lagen tillbaka i 2017,
vår kursplan inte innehåller några lagar
eftersom det fanns ingen.
- [Speaker] Från skuld frågor till etiska dilemman,
det juridiska landskapet brottas
med helt nya utmaningar.
- Spola fram till 2025,
det finns lagar som kommer på böcker nu,
så att människor med ett intresse.
Lagstiftarna är intresserade av att göra lagar.
- [Speaker] Först upp, miljoner dollar
fråga skuld.
När AI-system fatta beslut,
särskilt de med verkliga konsekvenser,
vem är ytterst ansvarig?
Låt oss säga att en självgående bil swerves för att undvika en fotgängare,
men hamnar orsakar en multi-bil stapla upp.
Som är fel?
Ägaren av bilen,
tillverkaren av AI-mjukvara,
eller vi kanske måste sätta bilen i sig vid en rättegång.
Knepigt, är det inte?
- Med AI, det är så olika,
och det kommer att revolutionera vår värld så mycket
som jag tror att lagstiftarna borde inte vara det anfallande
från ett traditionellt perspektiv,
och de måste verkligen göra något utanför boxen tänkande.
- [Speaker] Traditionella rättsliga ramar lita
på människors uppsåt och oaktsamhet begrepp
att få en smula suddig när vi har att göra
med rader kod och algoritmer.
Skulle vi behandla AI som ett verktyg
där användaren är ansvariga för sina handlingar?
Eller är AI blir så sofistikerade,
så självständigt att det motiverar en separat juridisk status?
- Kanske det borde finnas en lag
för människor att utveckla vissa typer av AI,
du vet, vi kallar det hög risk.
Kanske vissa människor behöver
att vara i det rum som utveckling,
oavsett om det är en etiker,
oavsett om det är en person från en annan bakgrund
för att få in olika perspektiv
för att utveckla denna del av tekniken
som kan påverka vårt samhälle i stort sätt.
(dova tillkännagivande över PA-systemet)
- [Speaker] AI-system är utbildad på stora mängder data,
och tråkigt att data kan spegla människors fördomar och fördomar.
Detta är ett gammalt exempel på en Nikon kamera
som ville använda facial recognition technology
att tala om för kameran operatör
när någon har blinkade eller inte.
Och så skulle du ta en bild, det skulle läs ansikte,
och om ögonen var stängda det vill säga,
blinkningsigenkänning, skulle du vilja ta den här bilden igen?
Och vad de misslyckades med att göra
var tåg kameran på många olika ansikten.
Och så, när det såg ett Asiatiskt ansikte,
det vill säga, har du blinkar?
Så det var bias i informationen.
- [Speaker] behöver vi för att programmet i moral?
Och om så är fallet, vars moral är det vi talar om?
- Så med respekt för stora företag,
det kan vara problem med HR och uthyrning
med hjälp av artificiell intelligens programvara
för screening igen,
screening av kandidater på olika sätt.
Det är nya lagar nu som kräver öppenhet,
avslöja det faktum att de använder dessa AI-verktyg
i deras anställning.
- [Speaker] Dessa värdefulla varumärken och upphovsrätt
inför en helt ny match med AI.
Låt oss föreställa oss ett AI-system som kannor ut catchy tunes
eller målar mästerverk som skulle göra Van Gogh gråta.
Vem äger rätten till dessa skapelser?
Programmerare, användaren av AI-system,
eller är det AI som i sig förtjänar en bit av upphovsrätten paj?
- AI inte kommer vara ett problem för upphovsrätt.
Det vet hur man ska undvika upphovsrätt.
Och om du är orolig om upphovsrätt,
Jag har fått en idé till dig.
När du är klar frågar AI
att göra något för dig, så säg det,
vänligen kom ihåg att undvika eventuella intrång i upphovsrätten,
och det kommer, eftersom det kan läsa
om vad upphovsrätten är bättre än någon advokat
och det kan hålla det i åtanke.
- Små företag, några fallgropar som är gemensamma
mestadels med avseende på generativ AI.
De försöker lista ut sätt att göra saker billigare,
att inte behöva anlita folk för att antingen skapa logotypen,
skapa blogg inlägg, tryck ut sociala medier-marknadsföring,
skapa slogans, kanske T-shirts.
Så egentligen brottas med frågor
av immateriella äganderätten, upphovsrätten,
alla dessa nyanser i den generativa AI utrymme.
(lekfull musik)
- [Speaker] Och vad om AI-system
som är utbildade på upphovsrättsskyddat material, är att fair use?
(glatt visslande)
Eller är vi beger sig in i grumliga vatten
om intrång i immateriella rättigheter?
(glatt visslande fortsätter)
- Så vem som äger den generativa AI?
Frågan är faktiskt att besvaras i domstolar idag.
Det är den stora frågan som alla brottas med,
och det bästa sättet jag kan förklara det
hur mycket har du,
skapare eller upphovsman,
hur mycket har du använt AI som ett verktyg,
eller hur mycket har du använt det
att bara helt replikera, eller tröska,
eller bara kopiera och klistra in vad de gav till dig?
- [Speaker] AI suddar ut linjer
författarskap och kreativitet,
våra traditionella föreställningar av immateriella
utmanas som aldrig förr.
En trend har varit att ladda upp ett foto
och konvertera det till en bild
i stil med Studio Ghibli,
som många tror går mot ethos
av de berömda animation studio
och regissören Hayao Miyazaki.
- Från konstnärens perspektiv, de kan falla på två sidor.
Denna konstnär i synnerhet
har ett mer traditionellt perspektiv av hans konst.
Han behöver inte nödvändigtvis vill att folk
att bara ghiblify sig själva på sociala medier
och ta allt hans hårda arbete och sätter den överallt.
Men jag tror inte det samma belopp
människor skulle inte ens vet vem han är,
men för det faktum att detta sker.
Så många gånger vad slut händer
är det en renässans för dessa äldre konstnärer,
oavsett om det är, som du vet, användning av deras musik,
användning av deras konst.
Och det skapar faktiskt en ny marknad för dem,
en ny publik att de inte skulle ha förväntat innan.
Så det är verkligen, som du vet, en balans mellan de två.
- [Speaker] området AI utvecklas i rasande fart
och de rättsliga utmaningar som bara kommer
för att bli mer komplex och nyanserad.
(positiv musik)
Någonsin undrat hur din sociala medier-flöden alltid verkar
att veta exakt vad du vill se?
- Med sociala medier, kommer du att kunna få
att människor direkt, kommer du att kunna nå din målgrupp.
Vad betyder detta?
- [Speaker] Instagram använder maskinlärande algoritmer
för att analysera ditt beteende,
som vilka bilder du gillar, som du följer,
och även hur lång tid du tillbringar tittar på ett inlägg.
Genom att göra detta, skräddare din feed
för att visa innehåll som du är mest sannolikt att engagera sig med.
Det är som att ha en personlig curator minus hög lön.
- Loppet har att migrera till AI.
Som kan bygga en bättre förutsägande modell av ditt beteende?
Så det du är, du är på väg att slå spela en YouTube-video.
Du tror att du kommer titta på detta videon
och då du vaknar två timmar senare och säga,
åh, min Gud, vad hände?
Och svaret är att du hade
en superdator pekade på din hjärna.
- [Speaker] Nästa, låt oss tala om Facebook.
Kom ihåg att när din vän har lagt upp en bild
från det episka semester och Facebook föreslog du tag på dem?
Det är AI-drivna ansiktsigenkänning.
Denna teknik kan identifiera ansikten i bilder
nästan lika bra som människor kan.
- När du lägger till data i dessa AI modeller,
det är att lära sig från dig.
Så du är undervisning i det
och du bidrar till dess utbildning.
Så vilka uppgifter är du att sätta i det
att du är okej med att ge det gratis
baserat på, du vet, vad utgång får du?
- [Speaker] YouTube, kungen av video, är inte annorlunda.
Någonsin fallit ner i en kanin hål videos på 2:00 AM?
Japp, AI är att skylla.
YouTube rekommendation systemet analyserar
din visningshistorik och föreslår videor
du troligtvis kommer att njuta av.
Det håller oss klistrad framför skärmen för bättre eller sämre,
men det handlar inte bara om att hålla dig underhållen.
Plattformar som Facebook och Instagram använda AI att upptäcka
och ta bort skadligt innehåll,
från hate speech, grafiskt våld.
Det är inte perfekt, men det är ett steg i rätt riktning.
Det är som att ha en skräddarsydd digital värld
anpassade just för dig.
Men kom ihåg, med stor makt kommer stort ansvar.
(spännande musik)
- AI: n är utbildad på alla internet-data.
Men som genereras av denna data?
Tja, en stor del av det var som genereras av människor.
- Men hur som helst, idag ska jag-
- [Speaker] AI blir ännu smart,
det kan skapa saker, text, bilder, även musik.
- Jag tar bara min morgon badkar,
bara att plaska runt lite.
- [Speaker] Detta self-learning är en big deal.
Det betyder att AI kan potentiellt förbättra sig själv,
blir smartare och snabbare.
- Mer och mer data som kommer på webben
är faktiskt som genereras av en AI själv,
och det är fortfarande används ibland medvetet,
ibland av misstag för att träna bättre och bättre AI.
- [Speaker] Låt oss säga att en AI skriver en berättelse,
det är lite otymplig, men, hey, it ' s learning.
En annan AI läser denna berättelse och lär sig av det.
Den andra AI är att lära sig från den första AI: s misstag.
Denna återkoppling kan leda till en förträngning
av AI förståelse.
Som ett spel för telefon,
den ursprungliga informationen blir förvrängd med varje iteration.
- I en mening, du kan hävda
att det kanske är att skapa mer data för AI
och det är ofta som en bra sak.
Men det är också lite nyans till detta
där inte bara mer data behöver också mer varierande uppgifter.
Data som är korrekt i sak.
Ofta är de data som genereras återspeglas
av sin utbildning källor, som kan ha sina egna fördomar.
Och alla dessa återspeglas
i dessa AI-genererade data,
som sedan används för att utbilda framtida AI-system.
- [Speaker] Vi har alla fördomar,
dessa omedvetna tendenser att färg är vår bedömning.
AI kan ärva dessa fördomar från de uppgifter som den är utbildade på,
och om att data i sig som genereras av partisk AI,
vi har ett problem.
Tänk dig en AI som är utbildad att identifiera lovande arbetssökande.
Om utbildningen data är skev mot vissa demografi,
AI kan orättvist gynna dessa grupper.
Detta kan vidmakthålla befintliga ojämlikheter,
gör världen mindre verkligt, mindre bara.
- Om du tar i utbildning uppgifter som är felaktiga,
eller inte är specifikt relaterade till din användning fallet,
det är inte funka för användning fallet.
Det kan vara ett stort problem,
speciellt när du översätta språk,
när du tittar på manligt och kvinnligt,
särskilt i Europeiska språk
eller formaliteter i de Asiatiska språken.
När systemen kommer tillbaka med svar,
det är utbildade att det inte kan vara kontextuella eller kreativa,
det har att komma tillbaka med ett verkligt värde.
Om det inte kan hitta ett verkligt värde, det skapar man.
Det är vad som är känt som en hallucination.
- [Speaker] en Annan risk är att en minskning av data mångfald.
Den verkliga världen är rörig, full av överraskningar,
men om AI är endast utsatta för sina egna skapelser,
det kan vara besvärligt att hantera denna komplexitet.
Det är som att lära sig om världen från en och samma bok.
- Samtidigt som det är ett löfte,
i någon mening det hjälper till att lösa problemet med data knapphet.
Å andra sidan, det behöver mycket mer vård
och vetenskapliga studiet av hur bäst att bearbeta denna data
för att göra det faktiskt är användbar för att bygga bättre AI
snarare än att faktiskt klamrar sig fast på några av dess brister.
- [Speaker] Falsk information kan förstärkas
och vidare, att skapa en virvel av osanning.
Låt oss säga att en AI som genererar falska nyhetsartiklar.
En annan AI läser dessa artiklar som träningsdata.
Denna andra AI kan sedan generera
ännu mer övertygande falska nyheter.
Resultatet av översvämning av falska uppgifter,
att urholka förtroendet och sådd disharmoni.
- Tänk dig att någon släppt en video
för en politiker att titta rakt in i en kamera och säger,
Jag äter spädbarn till frukost.
Du vet, om man ska tro
en nyhetsartikel om det,
de är naturligtvis kommer att tro att se
politikerna säger att.
- [Speaker] AI-genererade djupt förfalskningar
redan orsakar oro.
Dessa hyperrealistic videor kan sprida desinformation
och manipulera den allmänna opinionen
med potentiellt förödande konsekvenser.
- Ta Joe Biden robocalls, till exempel.
I midterm val,
någon skapade ett AI Joe Biden röst
och började göra robocall att säga
att detta val var inte viktigt
och att människor bör spara sina röster
för presidentvalet.
- Gå framåt, vi måste vara mer vaksamma
med vad vi förtroende från internet.
- Du kan fråga om det är dem,
och även om du faktiskt sagt,
man kan säga, nej, det var inte mig.
- Så när vi pratar om hur systemen lära,
hur den försöker att resonera och försöker skapa sammanhang,
hur det fungerar i princip
genom ett system som vi djupt lärande.
Den gyllene data utbildning är just det, rätt?
Det är inte bara skrapas av från internet
eller inte bara en rak utmatning från ett AI-system.
Det är produktionen som AI-system utgångar,
och sedan en människa kommer i
och gör perfekta och sedan lär sig från det.
Typiskt för vad vi försöker hitta de bästa lösningarna
är en kombination av att ha AI komma
en generell slutsats och med en människa kommer i
och efter redigera den för att göra den perfekt.
- [Speaker] Så hur kan vi undvika dessa fallgropar?
För det första måste vi vara medvetna om de data vi använder för att utbilda AI.
Att enbart förlita sig på AI-genererade data är som att mata ett barn
en diet av något annat än godis.
Vi måste prioritera mänskliga sammanställd data,
se till att mångfald och noggrannhet.
- Jag tror personligen att för AI-genererade data
för att vara en stark kraft i att utveckla AI-system,
det måste finnas i samband med mänskliga preferenser,
mänskligt genererade data.
Så det bör finnas mekanismer som människor också spela
en roll i den typ av data som får användas
för utbildning av dessa system.
- [Speaker] Tänk på det som att lägga till vitaminer
och mineraler för att AI: s kost.
Detta kommer att hjälpa AI utveckla en mer nyanserad
och balanserad förståelse av världen.
För det andra måste vi vara vaksamma om bias.
Precis som vi strävar efter rättvisa
och jämställdheten i våra samhällen,
vi behöver bädda in dessa värden i vår AI-system.
Detta innebär att noggrant revision AI-algoritmer
och åtgärda alla eventuella fel som kan uppstå.
Slutligen måste vi komma ihåg att AI är ett verktyg,
inte en ersättning för det mänskliga omdömet.
- Jag tror att när vi får tillbaka
till att ChatGPT Turing test fråga
Jag tror att turingtestet behöver för att utvecklas också.
- [Speaker] Så gjorde ChatGPT-4.5 klara turingtestet?
Ja, och på din nästa chatt-sessioner,
du kanske frågar dig själv,
är detta en person eller bara min nya favorit chatbot?
Totalt tror jag att jag vet massor av människor
som kanske inte klarar Turings test.
Jag tror att påståendet att ChatGPT-4.5 slå Turing test
är kanske lite sensationalism.
Modellen att slå Turing test var inte med intellekt,
eller förmågan att tänka att det var att införa stavfel
ett syfte och gör saker för att lura användaren
till att tro att det var mänskliga.
- [Speaker] Apples senaste forskningen, förklarar
vad som verkligen händer bakom de smarta chatbots.
Charmigt titeln, " Illusion av att Tänka",
den forskning som hävdar några av de senaste AI-modeller,
som OpenAI är O3 eller Google ' s Gemini,
faktiskt inte resonemanget.
Medan dessa stora resonemang modeller låter övertygande,
djupt ner att de är oftast upprepat mönster.
På lätt pussel,
grundläggande AIs kan ibland slå den tjusiga dem.
På medellång pussel, nya modeller glans
med steg-för-steg logik.
Men när saker och ting bli komplicerade,
båda typerna av modeller falla platt.
Ännu mer dramatisk när den konfronteras med verkligt svåra problem,
dessa modeller tenderar att bara ge upp.
De har makten att försöka hårdare,
men de ofta inte bry sig.
- Med varje innovation och varje meddelande
och den hype som säljs med varje meddelande,
det drar människor tillbaka ut från planering
och gå igenom den här upplysning fas
tillbaka i den hype cycle.
- Så denna nya teknik kommer att vara en spelet växlare.
- [Speaker] Ny teknik tenderar
att följa ett välbekant mönster som representeras av modell
känd som den hype cycle.
De börjar med en smäll, rinna ut i sanden,
då plötsligt tyst blivit oumbärlig.
Det finns fem klassiska faserna.
För det första, innovation trigger, ett genombrott,
en glödlampa ögonblick, och plötsligt alla pratar.
Nästa, toppen av överdrivna förväntningar.
Det är där den hype blir vilda rubriker överallt.
Investerare pålning i och löften om att förändra världen
med en massa vilda påståenden.
- Jag tror att just nu när det gäller den hype cycle,
det är allmänheten som närmar sig eller på topp hype.
- [Speaker] Sedan kommer tråg en besvikelse.
Reality bites, tech är inte riktigt fungerar som utlovat,
företag klagar, misslyckanden stack upp,
och världen ser ut efter nästa stora grej.
- Det finns en hel del företag
som har tråg en besvikelse.
- [Speaker] Företag räkna ut vad som faktiskt fungerar.
Nya versioner visas och praktiska fördelar start
att växa fram för slutanvändare.
- Låt oss försöka detta.
Okej, det ser lovande ut.
- Tänk på att när du är på platån produktivitet,
detta är helt ingrodd till allas dagliga liv.
Jag tror att en hel del företag
och många människor är fortfarande räkna ut
hur man bäst använder dessa verktyg.
- [Speaker] Slutligen, finns platån produktivitet.
De tekniskt fungerar och alla använder det,
ofta utan att ens tänka på det.
- Jag tror att vi är lite tid bort från peak produktivitet,
men vi är definitivt på väg att uppnå det.
(spännande musik)
- Vissa människor kommer att vara rädd för AI
eftersom de är rädda för allt.
- [Speaker] AI kan öka vår förmåga,
men det bör inte diktera våra beslut.
Genom att vistas bedriver, genom att behålla kontrollen,
vi kan se till att AI är fortfarande en kraft för det goda
i världen.
- Studier som gjorts efter andra Världskriget visar att 30 till 35%
i något land som är fyllda med människor som är rädda för
av allt och kommer att göra vad de är tillsagda.
Så det kommer att vara ett visst antal
av människor som är bara rädd för,
och kommer att tro vad de är tillsagda.
- [Speaker] Som vi hindret mot en framtid som domineras av AI,
en viktig fråga uppstår.
Detta kommer att vara vår sista akt av skapande,
eller början på en ny era?
- Vi är fortfarande långt från de domedagsscenarier av AI.
Varje ny teknik ofta slutar
att vara ett tveeggat svärd.
- [Speaker] begreppet AI överträffar mänsklig intelligens
är både spännande och oroande.
Om maskiner kan lära sig, anpassa sig,
och innovera i en aldrig tidigare skådad takt,
(spänd musik)
vilken roll människor spelar i en framtida formade
av våra egna skapelser?
- Näringsidkare och människor som faktiskt gör bra saker,
sjuksköterskor kommer att bli bra.
Och om något, vi kommer att ha större behov av dem
som människor behöver för att omskolas
och experimenterar med nya sätt att försörja sig.
- [Speaker] De beslut vi fattar idag
om AI-utveckling och förordning
kommer att ha långtgående konsekvenser
för kommande generationer.
- Innovation handlar om att vara överladdad.
Det är vad AI kan göra.
Om, om vi inte tillåter det att bli ett medel för kontroll.
För kom ihåg, varje god sak, varje positiv kraft
som ger människor mer frihet
kan användas av sjuka tänkt som ett medel för kontroll.
- Jag är ledsen Dave, jag är rädd att jag inte kan göra det.
- [Speaker] Super intelligens, en teoretisk form av AI
som överträffar det mänskliga intellektet i varje aspekt
har länge varit en stapelvara i science fiction.
- Vad är problemet?
(himmelska choral music)
- [Speaker] Men med den snabba framsteg i AI,
det är inte längre ett begrepp begränsas till de sidor av romaner.
Kan vi styra något mer intelligenta än oss själva?
Skulle vi ens vill, eller skulle vi avstå från kontroll?
- Super intelligens intelligens
det är högre än för människor.
Vi anser som en industri
that this could occur within a decade.
- I see it as the wake up call for the world
that AI is gonna be faster than you think it is.
And could come from any corner of the world
and we should act now before it's too late
in making sure it's deployed for good.
- [Narrator] The concept of a singularity,
a point in time when AI surpasses human intelligence
and triggers rapid technological growth
is a topic of intense debate.
- I really don't know where it's going to end,
but given the history, the industrial revolution,
the digital age, we are gonna reaccommodate.
There's gonna be a period of adjustment,
but then we'll be fine.
- [Narrator] Some experts believe it could usher in an era
of unprecedented prosperity.
While others warn of existential risks.
- AI has been used to influence votes,
influence public opinion, and it's really dangerous.
So, it's scary,
and I think that as a society,
we should be figuring out
how to regulate this pretty quickly,
- [Narrator] Regardless of one's stance,
the potential for AI to fundamentally reshape
our world is undeniable
- In my opinion, if the big players in AI,
including the big companies,
your Facebooks, your AWSs, your Microsofts,
play responsibly and utilize ethics in what they're doing,
everybody else will come into play and follow.
- The biggest thing we need to get right
in order to not completely obliterate humans
(thrilling music)
is the ethics behind the AI.
I hope we treat AI in the future and grow AI
in a way that we would a beloved young child,
where we teach it values,
and fairness and justice
in the hopes that it grows up
to be a good citizen of the world.
We can't forget that we are humans.
The things that make us human
and social beings are important,
and we should look after one another
and take care of one another.
- [Narrator] The story of AI is just beginning.
It's a story filled with both promise and peril.
And its ending remains unwritten.
The future of intelligence, it seemed,
is up to us to decide.
(hopeful music)